本博客中使用的自定义术语和概念的定义
32 个术语
一种将业务流程的关键信息、手册和输入字段统一在一个文档中，从而驱动业务流程执行的软件开发和组织活动执行方法。
一种新的生成式AI发展阶段，其运作方式类似于管弦乐队，能够灵活地组合多种角色和知识以高效、准确地执行复杂的智力任务，最终目标是模拟人类智能的灵活性和知识运用能力。
一种整合先验学习（如神经网络监督学习）与独立后天学习过程的系统，旨在实现全面的推理能力，其核心在于可复用知识的提取、存储、选择和利用。
指一个社会中，个体对技术进步的速度和未来愿景的感知存在巨大差异，导致人们对同一时间点（如未来几年）的技术水平和社会影响的理解差异极大，无法形成统一的时间感知。
一种独立于先验学习的学习过程，其特点是将学到的知识存储在神经网络外部，并在推理过程中加以利用。
在LLM返回结果后，利用该结果和检索到的知识进行二次检查的过程，用于发现和纠正潜在问题。
一种在软件开发过程中，通过利用生成式AI快速创建和迭代辅助开发软件，以改变开发方法本身，从而提高整体效率并形成可复用开发资产的开发风格。
指只需较少重复即可记住，或能当场查阅并使用的知识获取形式，它能利用预先学习的概念，将新知识作为已有概念的类型或组合来学习。
指通过反复重复来记忆概念的学习形式，涉及记忆概念本身，类似于通过观察物体或身体运动进行学习。
作者提出的概念，指注意力机制作为一种在词语集合中选择相关词语并忽略不相关词语的机制，与虚拟智能的原理相似，但作用范围更小。
指生成式人工智能的出现导致人们在时间感知上存在显著且不断扩大的社会现实。
作者提出的概念，指通过自然语言编写的明确指令（如“执行任务 A 时，请参考知识 B 和 C”）来指示 AI 应关注的知识，无需改变模型内部结构或进行训练。
执行使用知识进行推理以及提取学习知识的处理系统，是学习智能系统的五大要素之一。
一种高级的虚拟智能能力，指自由组合多种角色和知识以执行任务的能力，类似于编排技术高效运行系统，灵活利用大量角色和知识；或利用单个AI作为实体，在其处理过程中将多个虚拟智能组合起来执行组织任务的能力，通过提示指令即可实现，无需系统开发。
指在学术领域内，通过设计创造新的概念框架，以解释事实或解决问题，其价值判断基于实用性而非绝对正确性。
一种逐步追踪累积和相互作用结果，并以此来逻辑地理解现象的思维方式。强调通过构建和评估模拟系统来理解和解决问题。
作者提出的概念，指以自然语言形式存在的，明确指示在执行特定任务时应参考哪些知识的句子或文本。
学习智能系统在推理过程中使用的内部临时记忆，类似于草稿本，是学习智能系统的五大要素之一。
指独立于知识湖和知识库的知识层次结构，其中包含了“结晶化”的知识。
指结晶化知识经过提炼加工，具有实际应用价值后，供“知识工程师”使用的工具层级。
指将知识湖中的知识进行组织和结构化，以易于使用的方式呈现，类似于数据库。
一种在知识被结构化之前，简单地以扁平、非结构化状态存储知识的机制；或指代第一步中收集到的、可能非结构化的海量知识集合，类似于数据仓库中的“数据湖”。
指示AI利用其智能编排技能进行“思考”，促使其进行多视角整合的熟虑，并能够反复迭代改进和添加功能，甚至废弃和重建虚拟智能的角色和结构，从而实现对熟虑方法本身的试错。
指从现有知识中抽象、综合规律和信息，形成全面且高度一致的知识。它强调的是知识的组织和提炼过程，而非原始发现。
使用自然语言进行严谨的数学概念表达，能够把握整体趋势和属性变化，使更广泛的人群能更广泛地在数学上理解和掌握；或在自然语言中表达的、具有数学般严谨性的逻辑。
一种利用大型语言模型处理自然语言数据进行学习的新型机器学习范式，其学习结果体现在自然语言知识库中，而非模型内部参数；或与传统数值机器学习相对，指利用自然语言进行学习的机器学习方式，大型语言模型具备通过语言进行形而上学习的能力。
作者提出的概念，用于描述科学领域中新概念框架的创造，与“范式转换”相比，更强调创造性发明而非简单的转变。
一种在内部根据情况切换所需知识集的能力，就像一台计算机上运行多个不同操作系统的虚拟机一样，在一个智能内部可以有多个具有不同专长的虚拟智能；或存在于实际智能之上的能力，如同人类在对话或扮演角色时展现出的能力。
当我们试图严格定义某个观念时，该观念的清晰界限开始模糊、瓦解的现象。
通过功能性、相对性和整体性等方法，保持对一个观念清晰理解和界定的能力。
一种在软件开发过程中，当需要进行重构且开发已较深入时，为确认重构未引入缺陷而创建测试的方法，侧重于测试成熟且不太可能变更的部分。
类似于近期LLM中的“思考模式”，是指在接收用户输入时执行的，并以文本形式保存状态记忆的分析过程，用于辅助知识选择。
57 个术语
由于生成式AI的出现，导致个体之间在对AI技术现状、未来发展以及其影响的理解上产生的不同步感。
一种不追求整体优化，而是根据单个业务流程来划分和管理软件模块的开发方法论。
一种思维模式或社会现象，强调根据个体情况和环境做出灵活判断，而非套用普遍规则或追求全局效率。
一种伦理观，认为每一个事件的“此时此地”都拥有独特的个体性，思考并基于这种个体性做出判断的行为本身就具有价值，并伴随责任。
指人工智能在执行业务流程导向软件中的任务时，通过多种方式协助人类完成必要的操作和信息输入。
指那些仅对输入做出预设回应，而不具备真正意识的简单系统。
一种新的软件开发范式，将焦点从规范与实现转移到软件的行为及其对用户体验的影响。
一种思维模式，旨在最大化整体效率和生产力，常通过抽象化和标准化实现，可能导致个体性的丧失。
一种涉及全面开发系统各个方面（前端、后端、批处理、基础设施）的工程模式，超越了传统全栈工程。
指能够跨越多个系统栈界限，具备宏观设计能力，能够指导生成式AI和领域专精工程师完成复杂软件开发的工程师。
指一种机制，能够利用加速技术（如AI）自身的力量来调节其发展速度，防止其过快增长对社会造成失控的风险，类似于经济学中的稳定机制。
软件开发中，通过模拟思维把握计算机内部运作以确认预期行为是否实现的能力。
指绕过自然语言解释，直接作为建立在形而下知识之上的形而上接口框架发挥作用的框架，是虚拟框架的进阶形态。
指不通过降维或旋转等方式，直接在数据本身所处的维度空间中进行理解。
在此语境下，指由人类或人工智能执行，驱动业务流程的文档或文件，而非传统意义上的计算机程序。
指通过计算机模拟和二维平面映射，使人类或AI能够理解和掌握四维空间的能力。
指AI或人类通过模拟高维度空间，获得在多维度中“看见”和理解数据的能力。
指一种具备学习框架机制的内在能力，在人工智能（特别是大型语言模型）和人类大脑中均存在，能够逐步学习和构建不同层级的框架。
指个体或系统拥有的，一种能够优化和改进自身学习过程的元认知能力或倾向。
指可以用自然语言解释或表达的，具有结构化规则的框架，如数学公式、编程语言、商业分析框架等。
指区分形而下学习和形而上学习的界面，能够实现形而上学习。自然语言是语言学习中的形而上接口，熟练的身体技能也是身体学习中的形而上接口。
一种通过业务流程导向软件和人工智能实现知识积累与持续自我改进的组织形态。
人类在AI时代无法逃避持续进行深入、个体化思考的处境，即使AI接管了传统脑力劳动。
在自然语言机器学习基本模型中，用于判断LLM回答正确性并将其结果记录到知识库的辅助系统。
指一个技术（尤其是生成式AI）能够消除语言、可访问性等传统障碍，使得个人信息传播和创作的边界大大拓宽的时代。
指技术进步速度加快，导致社会认知和应对机制的宽限期缩短，使社会来不及充分理解和填补新技术带来的盲点，感觉时间被相对压缩了。
利用生成式AI将原创内容转化为多种形式（翻译、视频、独立网站等）的自动化流程和系统；或一种将原创内容作为原材料，并结合生成式AI功能来生产各种衍生内容的系统。
指GitHub作为人类共享的、为智力工厂提供原材料的知识存储和共享中心。
指具有催化作用的知识，如新的思维框架，能够促进知识以新的方式组合和构建，加速知识增长。
指不同于基本概念或知识，而是定义了概念之间关系和结构的机制，或支持新的结构化，是形而上接口处的核心。
将迭代工作转变为基于流程的工作的过程，是实现系统化的前提。
指软件中用户可以通过生成式AI在软件使用过程中自行修改和定制的部分，使其功能比传统软件更具流动性和个性化适应性；或一种比传统软件更灵活、更具流动性，能够根据使用模式轻松进行改进和定制的软件。
一种讨论和决策的方法论，旨在设计一种结构，使其有效性不依赖于参与者之间在时间感知上的差异。
特指日本动漫中能够像人类一样行动和交流的机器人，作为讨论人工智能意识的范例。
指人类因AI的高维理解能力远超自身而产生的，对AI驱动的系统底层原理无法完全理解的状况。
指将海量知识按照任务或功能进行划分和整理，以便 AI 更有效地处理。
指那些掌握和运用知识工具箱，将结晶化知识转化为实际应用的人。
指任何人都可以通过整理和提炼已知知识来创造有用的知识晶体，降低了知识创造和应用的门槛。
指通过深入探究知识之间的关系和相似性，揭示知识焦点并加以阐明的过程，强调组织现有知识的方法上的新颖性。
指由于技术进步速度过快，社会未能充分理解新技术及其全部应用范围和潜在风险的领域，这些领域是社会认知滞后的地方。
指一种与人类健康时控制自身身体相似的、无压力、如身体延伸般的软件使用体验。
与“原生理解”类似，强调在数据原有的维度结构中进行理解，避免信息损失。
指作者与生成式AI（Gemini）通过聊天界面进行的关于编程和网站开发的交互过程。
指一个能够随着新文章的添加，自动完成HTML生成、分类、标签化等过程，从而保持网站内容实时更新的系统。
一种后天知识的形式，即知识以自然语言文本的形式存在，便于LLM处理、存储、共享及人类理解编辑。
指ALIS在进行智力活动时，能够识别自身与世界之间的边界，通过该边界对世界施加作用并感知信息，即使边界是不可见的或空间分布的，其感知和行动结构也与物理身体相似。
指建立在自然语言之上，需要通过自然语言来理解的领域特定框架（如学术、商业模型）或形式框架（如数学、编程语言）。
指在处理某个词语时，不被不必要词语稀释的信息保留程度。
软件开发中，通过模拟思维把握客户使用软件将执行的任务以确认其目标是否真正实现的能力。
指在时间感知差距的基础上，由于对未来预测的多重不确定性、指数级变化、认知偏差等因素，导致的时间感知差距进一步被放大和复杂化的状态。
指在进行多语言网站开发时，处理不同语言在日期、单位（单复数）、书写方向等方面的格式差异，并利用AI辅助解决这些问题。
在业务流程导向软件的文档中，用于接收或记录业务流程执行过程中所需信息的位置。
一种软件开发范式，将编程的中心模块设定为由事件或条件触发，按顺序由角色处理并最终终止的过程，该过程包含执行所需的所有处理、变量和数据。
指科学活动中，通过观察识别普遍事实并积累知识的智力活动方式。
指开发活动中，通过设计创造新物品和系统，以实现物质繁荣和技术进步的智力活动方式。
指一个国家在漫长历史进程中保持其存在和延续的能力。
指在特定学术领域、商业部门或生活场景中存在的，可用自然语言表达或解释的框架，如商业模式、烹饪食谱等。