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作为微型虚拟智能的注意力机制
2025年8月6日
文章探讨了 Transformer 模型的核心——注意力机制，并将其与“虚拟智能”和“微型虚拟智能”的概念联系起来，提出了一种实现高级智能的新视角。注意力机制的核心在于其能够动态地识别并关注文本序列中的相关部分，从而有效地处理长距离依赖关系和指代不明的问题。它通过学习在处理一个词语时，应该“关注”句子中哪些先前词语，从而过滤掉不必要的词语，保持解释密度，无论文本长度如何。 文章随后引入了“虚拟智...
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虚拟智能编排
2025年7月30日
文章探讨了“虚拟智能”的概念，将其类比于计算机中的虚拟机技术，指出虚拟智能是存在于实际智能之上的能力，如同人类在对话或扮演角色时展现出的能力。对话式AI在生成多人对话或让角色回应指令时，也表现出高水平的虚拟智能。文章进一步引入“智能编排”的概念，与计算机系统中的“系统编排”进行对比。系统编排通过组合具有不同规格和功能的计算机来构建分布式协作系统，允许灵活更改配置。在AI应用中，系统编排可用于结合多...
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交响智能时代
2025年7月30日
本文探讨了生成式AI应用的现状和未来，提出了“交响智能”这一新概念。文章首先区分了“迭代工作”和“流程工作”。迭代工作是指人类通过试错方式组合多个任务，最适合使用工具，而生成式AI目前主要被用作迭代工作中的工具。然而，工具在迭代工作中的效率提升有限，人类自身成为瓶颈，且资深与新员工之间存在难以弥合的技能差距。 为了克服这些限制，文章提出将迭代工作转化为标准化的“流程工作”并进行系统化。通过系统连...
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