此专有术语指的是学习智能系统与之交互、收集信息并尝试理解的整个外部环境。类似于人类的现实世界，它涵盖了构成系统操作和学习背景的所有现象和信息。
1 篇文章
2025年8月9日
本文提出了人工学习智能系统（ALIS）的概念，这是一种结合了先天学习（神经网络监督学习）和后天学习的系统。ALIS的核心在于可重用知识的提取、存储、选择和利用。文章详细阐述了ALIS的五个要素：智能处理器（例如大型语言模型LLM或人脑）、知识存储（LLM中的神经网络参数或人脑的长期记忆）、世界（ALIS感知的外部环境）、状态内存（LLM的隐藏状态或人脑的短期记忆）和框架（推理时选择知识的标准以及组...