#软件开发
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文章
5 篇文章
开发型开发与重构驱动测试
2025年8月19日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发，并提出了两种新的软件开发方法：开发型开发和重构驱动测试。 文章首先解释了“开发”的广泛含义，不仅仅指创造新产品，还包括开发个人能力、社会和技术等。它强调了开发有用的成果物（例如工具和软件）如何提高效率和质量，并扩展开发的范围。 然后，文章引入了AI驱动软件开发的概念，即利用生成式AI来提高软件开发效率。它指出，生成式AI可以帮助自动化小型任务，快速创建辅助...
模拟思维与生命起源
2025年7月29日
本文探讨了生命起源的难题，并提出了一种名为“模拟思维”的思维方法。作者认为，理解生命起源的关键在于理解累积互动，即通过逐步追踪简单化学物质的累积和相互作用，来理解复杂生命的形成过程。文章以一个简单的数学问题为例，说明人们往往难以理解累积互动的结果，而模拟思维正是帮助人们克服这种思维障碍的方法。 作者认为，生命起源的第一步是地球从最初只含有简单化学物质的状态，过渡到包含稍微复杂化学物质的状态。这一...
流程工作转化与系统：生成式AI利用的本质
2025年7月29日
本文探讨了如何利用生成式AI提升业务效率，核心观点是将迭代工作转化为流程工作并进行系统化，而非仅仅将AI视为工具。文章首先区分了迭代工作（灵活试错，逐步创建成果）和流程工作（循序渐进，最终产出成果），指出工业革命和IT革命的成功在于将迭代工作转化为流程工作并系统化。作者认为，生成式AI的有效利用也遵循这一原则，其优势在于能够轻松地进行迭代重新配置角色和任务内容，这与人类员工相比具有显著优势。文章以...
流体软件时代的“全方位工程师”
2025年7月28日
本文探讨了生成式AI对软件开发模式和工程师角色的深刻影响，并提出了“流体软件”和“全方位工程师”的概念。 文章首先介绍了生成式AI在程序生成方面的能力，指出其可以辅助甚至替代部分程序员的工作，但同时也承认其局限性，例如指令模糊性、知识库更新滞后等。通过人类工程师的指令优化和互联网知识补充，生成式AI的程序生成能力正不断提升，越来越多的软件开发任务可以交由其完成。文章以作者自身经验为例，说明了生成...
思考的宿命：AI与人类
2025年7月12日
本文探讨了人工智能时代人类思考方式的转变。作者认为，随着AI承担大部分智力劳动，人类将不再需要进行以往的智力劳动，但这并不意味着人类将停止思考。相反，人类将面临一种新的思考方式，即个体优化。 文章首先提出了“流程导向”作为继面向对象方法之后的下一个软件开发范式。流程导向的核心思想是将编程的核心模块视为一个流程，由事件或条件启动，按照预定义的顺序处理，最终终止。这种方式更符合人类的直觉，并且在AI...