#神经网络
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自然语言机器学习
2025年8月8日
传统的机器学习依赖数值数据，而人类和大型语言模型（LLM）则能够通过语言学习。本文提出了一种新的机器学习方法：自然语言机器学习，它利用预训练的LLM处理自然语言数据进行学习，而LLM的参数在学习过程中保持不变。文章首先描述了一个基本的监督学习模型，该模型用于解决分类问题，例如区分公司总务课和庶务课的职责。在这个模型中，输入语句被输入到LLM中，LLM生成回应，教师系统判断回应的正确性，并将输入语句...
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注意力机制作为微虚拟智能
2025年8月6日
本文探讨了注意力机制在生成式AI中的作用，并将其与虚拟智能的概念联系起来。文章首先介绍了注意力机制，即AI在处理自然语言时选择性地关注相关词语的能力，这使得AI能够更准确地理解上下文，即使在长文本中也能避免语义丢失。然后，文章引入了虚拟智能的概念，指AI能够根据任务动态地选择和使用相关知识，而无需人为干预。文章认为，当前生成式AI的局限性在于需要人为地将知识库分割成多个部分，分别用于不同的任务。而...
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