#多维视觉
AI“看到”非视觉多维信息（如数值数据或符号）的结构、模式和关系的能力，如同人类视觉感知2D或3D空间信息一样。这不仅仅是数据处理，更意味着从复杂的、高维数据集中提取直观洞察和意义的认知过程。从软件工程角度，它描述了一种状态，即AI的内部表示和算法直接建模高维空间中的对象和关系，从而实现人类难以达到的模式识别和决策水平。
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空间感知的维度：AI的潜力
2025年7月30日
本文探讨了AI在多维空间感知方面的潜力及其对科学发现的影响。文章首先阐述了人类感知三维空间的机制，即基于二维视觉信息构建三维空间图像。在此基础上，作者推测人类可能通过计算机模拟学习感知四维空间，但这种能力的应用场景有限。 文章的核心论点在于，AI能够更好地利用多维空间感知能力。与人类不同，AI无需将高维数据映射到低维平面，而是能够以维度原生、全景的方式理解三维和四维图表，从而克服了人类在处理高维...
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虚拟智能的编排
2025年7月30日
本文探讨了虚拟智能和智能编排的概念及其应用。虚拟智能是指在实际智能之上实现的虚拟智能，例如人类在扮演不同角色时的思维方式，或对话式AI生成多角色对话。智能编排则是在虚拟智能的基础上，通过提示指令而非系统开发，来实现复杂的组织性任务。这与系统编排（利用多个AI进行系统开发）形成对比。智能编排的优势在于其灵活性和快速迭代能力。通过指令，可以灵活切换多个人工智能的角色和组合，从而易于进行改进和功能添加。...
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