#机器学习
一门赋予计算机无需显式编程即可从数据中学习能力的科学。它基于统计学、优化和线性代数等数学方法,在图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域有广泛应用。该博客从哲学角度分析其学习机制,深入探讨其与“元认知学习”的联系。
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学习的学习:与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了人工智能(特别是大型语言模型)的智能涌现机制,通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识,类似于人类的身体学习;“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识,类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为,自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面,它既可以通过形而下学习习得,又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...
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业务流程导向软件邀约
2025年7月11日
本文介绍了一种新的软件开发方法:业务流程导向软件。它不同于传统的面向对象软件,而是将业务流程作为软件的基本单元。每个业务流程都包含在一个单一文件中,该文件包含业务手册、输入信息字段以及相关人员的联系方式。这个文件本身就是业务流程导向软件,可以直接由人和人工智能执行。 传统软件开发方法中,业务流程、业务手册和输入信息是分离的,修改和添加功能需要修改程序或系统,耗时且成本高。而业务流程导向软件则将这...
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