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#智力工厂

在本文语境中,它指一个超越单纯自动化的系统,其中人工智能自主承担创意过程的一部分,从创意生成到多样化内容变体的生产。从哲学角度看,它探讨了创造性与劳动之间的新关系,并探索了人机协作的可能性和局限性。在软件工程方面,挑战包括复杂人工智能模型的集成与运行、内容生成管道的设计及其可扩展性。

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3 篇文章

作为智力矿山的GitHub

2025年8月15日

本文探讨了GitHub未来作为开放知识共享空间和智力矿山的潜力。作者以自身经验出发,描述了利用生成式AI辅助博客文章创作的“智力工厂”系统,该系统将翻译、视频制作、网站生成等流程自动化。作者认为,类似的AI工具,例如Cognition公司开发的DeepWiki(自动生成GitHub项目Wiki网站的服务),也属于智力工厂的范畴。DeepWiki为大量GitHub公共项目自动生成了Wiki网站,展示...

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模拟思维的时代

2025年8月12日

本文探讨了生成式AI如何改变软件开发和思维方式。作者首先介绍了其构建的“智力工厂”系统,该系统利用生成式AI将博客文章翻译成英文、制作解说视频以及生成博客网站等。这个系统是一个“全方位工程”,体现了生成式AI赋能下的软件开发的灵活性和效率。作者将其称为“流体软件”,强调其适应性强,能够完全符合用户的习惯。 接着,文章深入探讨了生成式AI在业务系统开发中的应用,提出了“业务流程导向”的开发方法论。...

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交响智能时代

2025年7月30日

本文探讨了生成式AI在现代业务流程中的应用现状与未来展望,主要围绕迭代工作和流程工作两个方面展开。文章指出,目前大多数生成式AI的应用还停留在作为工具辅助人类进行迭代工作的阶段,而迭代工作的效率提升存在瓶颈,即人类工作时长的限制和资深员工与新员工之间效率差距的难以弥补。为了解决这些问题,文章提出将迭代工作转化为流程工作,并通过系统将人类和生成式AI的任务连接起来。流程工作的系统化具有三大优势:首先...

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