#生成式AI
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文章
12 篇文章
走向无壁垒时代：创建一个30种语言的博客网站
2025年8月24日
本文详细介绍了作者如何利用生成式AI（Gemini）构建一个支持30种语言的博客网站。该网站基于Astro框架，并通过一系列自定义程序实现文章的自动生成、分类、标签化和多语言翻译。 文章首先阐述了网站的基本机制，即通过一个自制程序，从日语文章草稿自动生成HTML文件。这一程序由作者在与Gemini的对话过程中创建，实现了文章添加后的自动更新。 网站的分类和标签功能也充分利用了Gemini的自然...
开发型开发与重构驱动测试
2025年8月19日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发，并提出了两种新的软件开发方法：开发型开发和重构驱动测试。 文章首先解释了“开发”的广泛含义，不仅仅指创造新产品，还包括开发个人能力、社会和技术等。它强调了开发有用的成果物（例如工具和软件）如何提高效率和质量，并扩展开发的范围。 然后，文章引入了AI驱动软件开发的概念，即利用生成式AI来提高软件开发效率。它指出，生成式AI可以帮助自动化小型任务，快速创建辅助...
时间压缩与盲点：**调速**的必要性
2025年8月16日
本文探讨了人工智能技术，特别是生成式AI的快速发展带来的“时间压缩”现象及其带来的挑战。作者指出，生成式AI的自我强化能力导致技术进步速度远超人类理解和适应能力，从而产生大量的“社会盲点”，即技术潜在风险和社会影响的未知领域。这种快速发展使得传统的风险评估和应对机制难以奏效，因为解决社会盲点的时间远远短于技术发展的速度。 作者将这种现象称为“时空错乱社会”，并强调了这种社会中，个体对技术发展速度...
作为智力矿山的GitHub
2025年8月15日
本文探讨了GitHub未来作为开放知识共享空间和智力矿山的潜力。作者以自身经验出发，描述了利用生成式AI辅助博客文章创作的“智力工厂”系统，该系统将翻译、视频制作、网站生成等流程自动化。作者认为，类似的AI工具，例如Cognition公司开发的DeepWiki（自动生成GitHub项目Wiki网站的服务），也属于智力工厂的范畴。DeepWiki为大量GitHub公共项目自动生成了Wiki网站，展示...
时空错乱社会
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI的兴起导致的社会现象——“时空错乱社会”。在这个社会中，人们对当前技术、信息和未来的认知存在巨大差异，这种差异超越了国界、文化和世代的界限，甚至存在于AI研究人员内部。这种差异并非单纯的技术差距，而是由于信息获取的不均等、对信息的理解能力不同、以及对未来预测的差异所导致的。 文章指出，这种时间感知差异体现在多个方面：首先，对尖端AI技术、应用技术和系统技术发展趋势的认知存在差...
模拟思维的时代
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发和思维方式。作者首先介绍了其构建的“智力工厂”系统，该系统利用生成式AI将博客文章翻译成英文、制作解说视频以及生成博客网站等。这个系统是一个“全方位工程”，体现了生成式AI赋能下的软件开发的灵活性和效率。作者将其称为“流体软件”，强调其适应性强，能够完全符合用户的习惯。 接着，文章深入探讨了生成式AI在业务系统开发中的应用，提出了“业务流程导向”的开发方法论。...
体验与行为
2025年8月10日
本文探讨了软件工程的范式转变。传统软件工程以规范和实现为中心，通过测试确保实现符合规范。然而，随着用户体验的日益重要，作者提出了"体验与行为工程"的概念，它关注软件的行为而非仅仅是实现。 作者认为，在生成式AI和代理型软件开发自动化日益普及的时代，软件重构变得更容易接受。这使得开发"流体软件"成为可能，即通过AI工程师聊天机器人，用户可以根据个人偏好修改软件UI，从而实现高度个性化的用户体验。流...
博客文章自动生成演示视频
2025年8月6日
本文介绍了作者开发的一个系统，该系统能够自动将博客文章转换为演示视频并上传到YouTube。该系统利用生成式AI自动完成从演示文稿创作到视频制作的整个流程。 系统的核心在于演示文稿的生成。由于现有的图像生成AI难以处理以文本和图形为中心的文档，作者选择使用SVG格式作为生成演示文稿的中间格式。通过向生成式AI发出以SVG格式创建演示文稿的请求，系统能够生成所需的材料。 然而，系统面临一个主要的...
注意力机制作为微虚拟智能
2025年8月6日
本文探讨了注意力机制在生成式AI中的作用，并将其与虚拟智能的概念联系起来。文章首先介绍了注意力机制，即AI在处理自然语言时选择性地关注相关词语的能力，这使得AI能够更准确地理解上下文，即使在长文本中也能避免语义丢失。然后，文章引入了虚拟智能的概念，指AI能够根据任务动态地选择和使用相关知识，而无需人为干预。文章认为，当前生成式AI的局限性在于需要人为地将知识库分割成多个部分，分别用于不同的任务。而...
交响智能时代
2025年7月30日
本文探讨了生成式AI在现代业务流程中的应用现状与未来展望，主要围绕迭代工作和流程工作两个方面展开。文章指出，目前大多数生成式AI的应用还停留在作为工具辅助人类进行迭代工作的阶段，而迭代工作的效率提升存在瓶颈，即人类工作时长的限制和资深员工与新员工之间效率差距的难以弥补。为了解决这些问题，文章提出将迭代工作转化为流程工作，并通过系统将人类和生成式AI的任务连接起来。流程工作的系统化具有三大优势：首先...
流程工作转化与系统：生成式AI利用的本质
2025年7月29日
本文探讨了如何利用生成式AI提升业务效率，核心观点是将迭代工作转化为流程工作并进行系统化，而非仅仅将AI视为工具。文章首先区分了迭代工作（灵活试错，逐步创建成果）和流程工作（循序渐进，最终产出成果），指出工业革命和IT革命的成功在于将迭代工作转化为流程工作并系统化。作者认为，生成式AI的有效利用也遵循这一原则，其优势在于能够轻松地进行迭代重新配置角色和任务内容，这与人类员工相比具有显著优势。文章以...
流体软件时代的“全方位工程师”
2025年7月28日
本文探讨了生成式AI对软件开发模式和工程师角色的深刻影响，并提出了“流体软件”和“全方位工程师”的概念。 文章首先介绍了生成式AI在程序生成方面的能力，指出其可以辅助甚至替代部分程序员的工作，但同时也承认其局限性，例如指令模糊性、知识库更新滞后等。通过人类工程师的指令优化和互联网知识补充，生成式AI的程序生成能力正不断提升，越来越多的软件开发任务可以交由其完成。文章以作者自身经验为例，说明了生成...