使用更有限和特定的数据集重新训练通过预训练获得的通用模型的过程。这使得模型能够针对特定任务表现出高性能。这被认为是与“形而上学习”中现有知识的应用以及通过更少试验进行适应的能力相关的。
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2025年8月13日
本文探讨了人工智能（特别是大型语言模型）的智能涌现机制，通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识，类似于人类的身体学习；“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识，类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为，自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面，它既可以通过形而下学习习得，又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...