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观念格式塔崩塌
2025年8月14日
本文探讨了作者提出的“观念格式塔崩塌”现象，即在深入分析一个看似简单的观念时，该观念的定义会变得模糊不清，甚至崩塌。文章以“椅子”的概念为例，说明了传统定义方法（基于材料、形状等）的局限性，并提出了维持观念格式塔的三种方法：关注功能性、相对性和整体性。 作者认为，通过关注“能够被坐”这一功能，可以避免因试图将椅子简化为材料或形状而陷入观念格式塔崩塌。同时，强调功能的相对性，即同一功能可在不同对象...
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自然语言机器学习
2025年8月8日
传统的机器学习依赖数值数据，而人类和大型语言模型（LLM）则能够通过语言学习。本文提出了一种新的机器学习方法：自然语言机器学习，它利用预训练的LLM处理自然语言数据进行学习，而LLM的参数在学习过程中保持不变。文章首先描述了一个基本的监督学习模型，该模型用于解决分类问题，例如区分公司总务课和庶务课的职责。在这个模型中，输入语句被输入到LLM中，LLM生成回应，教师系统判断回应的正确性，并将输入语句...
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