#注意力机制
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学习的学习:与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了人工智能(特别是大型语言模型)的智能涌现机制,通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识,类似于人类的身体学习;“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识,类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为,自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面,它既可以通过形而下学习习得,又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...
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注意力机制作为微虚拟智能
2025年8月6日
本文探讨了注意力机制在生成式AI中的作用,并将其与虚拟智能的概念联系起来。文章首先介绍了注意力机制,即AI在处理自然语言时选择性地关注相关词语的能力,这使得AI能够更准确地理解上下文,即使在长文本中也能避免语义丢失。然后,文章引入了虚拟智能的概念,指AI能够根据任务动态地选择和使用相关知识,而无需人为干预。文章认为,当前生成式AI的局限性在于需要人为地将知识库分割成多个部分,分别用于不同的任务。而...
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