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文章
6 篇文章
观念格式塔崩塌
2025年8月14日
本文探讨了作者提出的“观念格式塔崩塌”现象，即在深入分析一个看似简单的观念时，该观念的定义会变得模糊不清，甚至崩塌。文章以“椅子”的概念为例，说明了传统定义方法（基于材料、形状等）的局限性，并提出了维持观念格式塔的三种方法：关注功能性、相对性和整体性。 作者认为，通过关注“能够被坐”这一功能，可以避免因试图将椅子简化为材料或形状而陷入观念格式塔崩塌。同时，强调功能的相对性，即同一功能可在不同对象...
学习的学习：与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了人工智能（特别是大型语言模型）的智能涌现机制，通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识，类似于人类的身体学习；“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识，类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为，自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面，它既可以通过形而下学习习得，又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...
空间感知的维度：AI的潜力
2025年7月30日
本文探讨了AI在多维空间感知方面的潜力及其对科学发现的影响。文章首先阐述了人类感知三维空间的机制，即基于二维视觉信息构建三维空间图像。在此基础上，作者推测人类可能通过计算机模拟学习感知四维空间，但这种能力的应用场景有限。 文章的核心论点在于，AI能够更好地利用多维空间感知能力。与人类不同，AI无需将高维数据映射到低维平面，而是能够以维度原生、全景的方式理解三维和四维图表，从而克服了人类在处理高维...
流程工作转化与系统：生成式AI利用的本质
2025年7月29日
本文探讨了如何利用生成式AI提升业务效率，核心观点是将迭代工作转化为流程工作并进行系统化，而非仅仅将AI视为工具。文章首先区分了迭代工作（灵活试错，逐步创建成果）和流程工作（循序渐进，最终产出成果），指出工业革命和IT革命的成功在于将迭代工作转化为流程工作并系统化。作者认为，生成式AI的有效利用也遵循这一原则，其优势在于能够轻松地进行迭代重新配置角色和任务内容，这与人类员工相比具有显著优势。文章以...
思考的宿命：AI与人类
2025年7月12日
本文探讨了人工智能时代人类思考方式的转变。作者认为，随着AI承担大部分智力劳动，人类将不再需要进行以往的智力劳动，但这并不意味着人类将停止思考。相反，人类将面临一种新的思考方式，即个体优化。 文章首先提出了“流程导向”作为继面向对象方法之后的下一个软件开发范式。流程导向的核心思想是将编程的核心模块视为一个流程，由事件或条件启动，按照预定义的顺序处理，最终终止。这种方式更符合人类的直觉，并且在AI...
业务流程导向软件邀约
2025年7月11日
本文介绍了一种新的软件开发方法：业务流程导向软件。它不同于传统的面向对象软件，而是将业务流程作为软件的基本单元。每个业务流程都包含在一个单一文件中，该文件包含业务手册、输入信息字段以及相关人员的联系方式。这个文件本身就是业务流程导向软件，可以直接由人和人工智能执行。 传统软件开发方法中，业务流程、业务手册和输入信息是分离的，修改和添加功能需要修改程序或系统，耗时且成本高。而业务流程导向软件则将这...