#神经网络
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学习如何学习：与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了智能的涌现机制，特别是通过“学习如何学习”的倾向，认为人工智能和人类大脑都拥有这种与生俱来的能力，并将其归因于一种“天生的框架构建者”（natural born frameworker）机制。文章区分了身体学习和语言学习，并进一步将学习过程划分为“形而下学习”（通过重复记忆概念，如观察物体或身体运动）和“形而上学习”（只需较少重复即可记住，或能当场查阅利用，利用预先学习的概念进行类比和组...
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人工学习智能系统：ALIS 构想
2025年8月9日
本文提出并阐述了人工学习智能系统（Artificial Learning Intelligence System: ALIS）的概念、原理及设计开发方法。ALIS的核心在于整合先验学习（主要指当前基于神经网络的监督学习，如大型语言模型LLM）与一种独立于先验学习的后天学习过程，以实现全面的推理能力。与仅依赖神经网络参数存储知识的先验学习不同，ALIS的后天学习过程将知识存储在神经网络外部，并在推理...
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