计算机科学
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文章
4 篇文章
学习的学习：与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了人工智能（特别是大型语言模型）的智能涌现机制，通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识，类似于人类的身体学习；“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识，类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为，自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面，它既可以通过形而下学习习得，又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...
人工学习智能系统：ALIS构想
2025年8月9日
本文提出了人工学习智能系统（ALIS）的概念，这是一种结合了先天学习（神经网络监督学习）和后天学习的系统。ALIS的核心在于可重用知识的提取、存储、选择和利用。文章详细阐述了ALIS的五个要素：智能处理器（例如大型语言模型LLM或人脑）、知识存储（LLM中的神经网络参数或人脑的长期记忆）、世界（ALIS感知的外部环境）、状态内存（LLM的隐藏状态或人脑的短期记忆）和框架（推理时选择知识的标准以及组...
注意力机制作为微虚拟智能
2025年8月6日
本文探讨了注意力机制在生成式AI中的作用，并将其与虚拟智能的概念联系起来。文章首先介绍了注意力机制，即AI在处理自然语言时选择性地关注相关词语的能力，这使得AI能够更准确地理解上下文，即使在长文本中也能避免语义丢失。然后，文章引入了虚拟智能的概念，指AI能够根据任务动态地选择和使用相关知识，而无需人为干预。文章认为，当前生成式AI的局限性在于需要人为地将知识库分割成多个部分，分别用于不同的任务。而...
作为一种智力能力的框架设计
2025年6月29日
本文探讨了学术活动与开发活动中智力活动的不同模式，并特别关注框架设计在学术领域中的重要性。文章指出，学术活动通常以通过观察发现事实为核心，而开发活动则以通过设计发明事物和系统为核心，两者代表不同的智力活动。然而，学术活动中也存在通过设计进行发明的智力活动，即框架设计。文章以地心说、日心说、牛顿力学、相对论和量子力学为例，说明这些科学理论并非单纯的客观事实发现，而是根据其有用性而非正确性被选择的思维...