知识工程
将人类专家知识嵌入计算机系统的技术，包括知识表示和推理。
文章
5 篇文章
知识结晶：超乎想象的翅膀
2025年8月10日
本文的核心概念是“知识结晶”，作者认为知识不仅是信息，也包含抽象的规律。文章以飞行的物理学原理为例，阐述了“知识晶体”的概念。作者认为，机翼完美地整合了飞行的所有要素，从滑翔到动力飞行，都依赖于机翼产生的空气阻力、力向转换和气流差。这种将众多知识点高度一致地抽象和整合的知识形式，被作者称为“知识晶体”。 文章进一步提出了“知识湖”、“知识库”、“知识宝盒”和“知识工具箱”四个层次的概念。“知识湖...
人工学习智能系统：ALIS构想
2025年8月9日
本文提出了人工学习智能系统（ALIS）的概念，这是一种结合了先天学习（神经网络监督学习）和后天学习的系统。ALIS的核心在于可重用知识的提取、存储、选择和利用。文章详细阐述了ALIS的五个要素：智能处理器（例如大型语言模型LLM或人脑）、知识存储（LLM中的神经网络参数或人脑的长期记忆）、世界（ALIS感知的外部环境）、状态内存（LLM的隐藏状态或人脑的短期记忆）和框架（推理时选择知识的标准以及组...
自然语言机器学习
2025年8月8日
传统的机器学习依赖数值数据，而人类和大型语言模型（LLM）则能够通过语言学习。本文提出了一种新的机器学习方法：自然语言机器学习，它利用预训练的LLM处理自然语言数据进行学习，而LLM的参数在学习过程中保持不变。文章首先描述了一个基本的监督学习模型，该模型用于解决分类问题，例如区分公司总务课和庶务课的职责。在这个模型中，输入语句被输入到LLM中，LLM生成回应，教师系统判断回应的正确性，并将输入语句...
注意力机制作为微虚拟智能
2025年8月6日
本文探讨了注意力机制在生成式AI中的作用，并将其与虚拟智能的概念联系起来。文章首先介绍了注意力机制，即AI在处理自然语言时选择性地关注相关词语的能力，这使得AI能够更准确地理解上下文，即使在长文本中也能避免语义丢失。然后，文章引入了虚拟智能的概念，指AI能够根据任务动态地选择和使用相关知识，而无需人为干预。文章认为，当前生成式AI的局限性在于需要人为地将知识库分割成多个部分，分别用于不同的任务。而...
交响智能时代
2025年7月30日
本文探讨了生成式AI在现代业务流程中的应用现状与未来展望，主要围绕迭代工作和流程工作两个方面展开。文章指出，目前大多数生成式AI的应用还停留在作为工具辅助人类进行迭代工作的阶段，而迭代工作的效率提升存在瓶颈，即人类工作时长的限制和资深员工与新员工之间效率差距的难以弥补。为了解决这些问题，文章提出将迭代工作转化为流程工作，并通过系统将人类和生成式AI的任务连接起来。流程工作的系统化具有三大优势：首先...