人工智能与机器学习
与人工智能、机器学习和深度学习相关的理论和应用。
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21 篇文章
走向无壁垒时代：创建一个30种语言的博客网站
2025年8月24日
本文详细介绍了作者如何利用生成式AI（Gemini）构建一个支持30种语言的博客网站。该网站基于Astro框架，并通过一系列自定义程序实现文章的自动生成、分类、标签化和多语言翻译。 文章首先阐述了网站的基本机制，即通过一个自制程序，从日语文章草稿自动生成HTML文件。这一程序由作者在与Gemini的对话过程中创建，实现了文章添加后的自动更新。 网站的分类和标签功能也充分利用了Gemini的自然...
开发型开发与重构驱动测试
2025年8月19日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发，并提出了两种新的软件开发方法：开发型开发和重构驱动测试。 文章首先解释了“开发”的广泛含义，不仅仅指创造新产品，还包括开发个人能力、社会和技术等。它强调了开发有用的成果物（例如工具和软件）如何提高效率和质量，并扩展开发的范围。 然后，文章引入了AI驱动软件开发的概念，即利用生成式AI来提高软件开发效率。它指出，生成式AI可以帮助自动化小型任务，快速创建辅助...
时间压缩与盲点：**调速**的必要性
2025年8月16日
本文探讨了人工智能技术，特别是生成式AI的快速发展带来的“时间压缩”现象及其带来的挑战。作者指出，生成式AI的自我强化能力导致技术进步速度远超人类理解和适应能力，从而产生大量的“社会盲点”，即技术潜在风险和社会影响的未知领域。这种快速发展使得传统的风险评估和应对机制难以奏效，因为解决社会盲点的时间远远短于技术发展的速度。 作者将这种现象称为“时空错乱社会”，并强调了这种社会中，个体对技术发展速度...
作为智力矿山的GitHub
2025年8月15日
本文探讨了GitHub未来作为开放知识共享空间和智力矿山的潜力。作者以自身经验出发，描述了利用生成式AI辅助博客文章创作的“智力工厂”系统，该系统将翻译、视频制作、网站生成等流程自动化。作者认为，类似的AI工具，例如Cognition公司开发的DeepWiki（自动生成GitHub项目Wiki网站的服务），也属于智力工厂的范畴。DeepWiki为大量GitHub公共项目自动生成了Wiki网站，展示...
观念格式塔崩塌
2025年8月14日
本文探讨了作者提出的“观念格式塔崩塌”现象，即在深入分析一个看似简单的观念时，该观念的定义会变得模糊不清，甚至崩塌。文章以“椅子”的概念为例，说明了传统定义方法（基于材料、形状等）的局限性，并提出了维持观念格式塔的三种方法：关注功能性、相对性和整体性。 作者认为，通过关注“能够被坐”这一功能，可以避免因试图将椅子简化为材料或形状而陷入观念格式塔崩塌。同时，强调功能的相对性，即同一功能可在不同对象...
学习的学习：与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了人工智能（特别是大型语言模型）的智能涌现机制，通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识，类似于人类的身体学习；“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识，类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为，自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面，它既可以通过形而下学习习得，又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...
时空错乱社会
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI的兴起导致的社会现象——“时空错乱社会”。在这个社会中，人们对当前技术、信息和未来的认知存在巨大差异，这种差异超越了国界、文化和世代的界限，甚至存在于AI研究人员内部。这种差异并非单纯的技术差距，而是由于信息获取的不均等、对信息的理解能力不同、以及对未来预测的差异所导致的。 文章指出，这种时间感知差异体现在多个方面：首先，对尖端AI技术、应用技术和系统技术发展趋势的认知存在差...
模拟思维的时代
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发和思维方式。作者首先介绍了其构建的“智力工厂”系统，该系统利用生成式AI将博客文章翻译成英文、制作解说视频以及生成博客网站等。这个系统是一个“全方位工程”，体现了生成式AI赋能下的软件开发的灵活性和效率。作者将其称为“流体软件”，强调其适应性强，能够完全符合用户的习惯。 接着，文章深入探讨了生成式AI在业务系统开发中的应用，提出了“业务流程导向”的开发方法论。...
体验与行为
2025年8月10日
本文探讨了软件工程的范式转变。传统软件工程以规范和实现为中心，通过测试确保实现符合规范。然而，随着用户体验的日益重要，作者提出了"体验与行为工程"的概念，它关注软件的行为而非仅仅是实现。 作者认为，在生成式AI和代理型软件开发自动化日益普及的时代，软件重构变得更容易接受。这使得开发"流体软件"成为可能，即通过AI工程师聊天机器人，用户可以根据个人偏好修改软件UI，从而实现高度个性化的用户体验。流...
知识结晶：超乎想象的翅膀
2025年8月10日
本文的核心概念是“知识结晶”，作者认为知识不仅是信息，也包含抽象的规律。文章以飞行的物理学原理为例，阐述了“知识晶体”的概念。作者认为，机翼完美地整合了飞行的所有要素，从滑翔到动力飞行，都依赖于机翼产生的空气阻力、力向转换和气流差。这种将众多知识点高度一致地抽象和整合的知识形式，被作者称为“知识晶体”。 文章进一步提出了“知识湖”、“知识库”、“知识宝盒”和“知识工具箱”四个层次的概念。“知识湖...
人工学习智能系统：ALIS构想
2025年8月9日
本文提出了人工学习智能系统（ALIS）的概念，这是一种结合了先天学习（神经网络监督学习）和后天学习的系统。ALIS的核心在于可重用知识的提取、存储、选择和利用。文章详细阐述了ALIS的五个要素：智能处理器（例如大型语言模型LLM或人脑）、知识存储（LLM中的神经网络参数或人脑的长期记忆）、世界（ALIS感知的外部环境）、状态内存（LLM的隐藏状态或人脑的短期记忆）和框架（推理时选择知识的标准以及组...
自然语言机器学习
2025年8月8日
传统的机器学习依赖数值数据，而人类和大型语言模型（LLM）则能够通过语言学习。本文提出了一种新的机器学习方法：自然语言机器学习，它利用预训练的LLM处理自然语言数据进行学习，而LLM的参数在学习过程中保持不变。文章首先描述了一个基本的监督学习模型，该模型用于解决分类问题，例如区分公司总务课和庶务课的职责。在这个模型中，输入语句被输入到LLM中，LLM生成回应，教师系统判断回应的正确性，并将输入语句...
博客文章自动生成演示视频
2025年8月6日
本文介绍了作者开发的一个系统，该系统能够自动将博客文章转换为演示视频并上传到YouTube。该系统利用生成式AI自动完成从演示文稿创作到视频制作的整个流程。 系统的核心在于演示文稿的生成。由于现有的图像生成AI难以处理以文本和图形为中心的文档，作者选择使用SVG格式作为生成演示文稿的中间格式。通过向生成式AI发出以SVG格式创建演示文稿的请求，系统能够生成所需的材料。 然而，系统面临一个主要的...
注意力机制作为微虚拟智能
2025年8月6日
本文探讨了注意力机制在生成式AI中的作用，并将其与虚拟智能的概念联系起来。文章首先介绍了注意力机制，即AI在处理自然语言时选择性地关注相关词语的能力，这使得AI能够更准确地理解上下文，即使在长文本中也能避免语义丢失。然后，文章引入了虚拟智能的概念，指AI能够根据任务动态地选择和使用相关知识，而无需人为干预。文章认为，当前生成式AI的局限性在于需要人为地将知识库分割成多个部分，分别用于不同的任务。而...
空间感知的维度：AI的潜力
2025年7月30日
本文探讨了AI在多维空间感知方面的潜力及其对科学发现的影响。文章首先阐述了人类感知三维空间的机制，即基于二维视觉信息构建三维空间图像。在此基础上，作者推测人类可能通过计算机模拟学习感知四维空间，但这种能力的应用场景有限。 文章的核心论点在于，AI能够更好地利用多维空间感知能力。与人类不同，AI无需将高维数据映射到低维平面，而是能够以维度原生、全景的方式理解三维和四维图表，从而克服了人类在处理高维...
交响智能时代
2025年7月30日
本文探讨了生成式AI在现代业务流程中的应用现状与未来展望，主要围绕迭代工作和流程工作两个方面展开。文章指出，目前大多数生成式AI的应用还停留在作为工具辅助人类进行迭代工作的阶段，而迭代工作的效率提升存在瓶颈，即人类工作时长的限制和资深员工与新员工之间效率差距的难以弥补。为了解决这些问题，文章提出将迭代工作转化为流程工作，并通过系统将人类和生成式AI的任务连接起来。流程工作的系统化具有三大优势：首先...
虚拟智能的编排
2025年7月30日
本文探讨了虚拟智能和智能编排的概念及其应用。虚拟智能是指在实际智能之上实现的虚拟智能，例如人类在扮演不同角色时的思维方式，或对话式AI生成多角色对话。智能编排则是在虚拟智能的基础上，通过提示指令而非系统开发，来实现复杂的组织性任务。这与系统编排（利用多个AI进行系统开发）形成对比。智能编排的优势在于其灵活性和快速迭代能力。通过指令，可以灵活切换多个人工智能的角色和组合，从而易于进行改进和功能添加。...
流程工作转化与系统：生成式AI利用的本质
2025年7月29日
本文探讨了如何利用生成式AI提升业务效率，核心观点是将迭代工作转化为流程工作并进行系统化，而非仅仅将AI视为工具。文章首先区分了迭代工作（灵活试错，逐步创建成果）和流程工作（循序渐进，最终产出成果），指出工业革命和IT革命的成功在于将迭代工作转化为流程工作并系统化。作者认为，生成式AI的有效利用也遵循这一原则，其优势在于能够轻松地进行迭代重新配置角色和任务内容，这与人类员工相比具有显著优势。文章以...
流体软件时代的“全方位工程师”
2025年7月28日
本文探讨了生成式AI对软件开发模式和工程师角色的深刻影响，并提出了“流体软件”和“全方位工程师”的概念。 文章首先介绍了生成式AI在程序生成方面的能力，指出其可以辅助甚至替代部分程序员的工作，但同时也承认其局限性，例如指令模糊性、知识库更新滞后等。通过人类工程师的指令优化和互联网知识补充，生成式AI的程序生成能力正不断提升，越来越多的软件开发任务可以交由其完成。文章以作者自身经验为例，说明了生成...
思考的宿命：AI与人类
2025年7月12日
本文探讨了人工智能时代人类思考方式的转变。作者认为，随着AI承担大部分智力劳动，人类将不再需要进行以往的智力劳动，但这并不意味着人类将停止思考。相反，人类将面临一种新的思考方式，即个体优化。 文章首先提出了“流程导向”作为继面向对象方法之后的下一个软件开发范式。流程导向的核心思想是将编程的核心模块视为一个流程，由事件或条件启动，按照预定义的顺序处理，最终终止。这种方式更符合人类的直觉，并且在AI...
业务流程导向软件邀约
2025年7月11日
本文介绍了一种新的软件开发方法：业务流程导向软件。它不同于传统的面向对象软件，而是将业务流程作为软件的基本单元。每个业务流程都包含在一个单一文件中，该文件包含业务手册、输入信息字段以及相关人员的联系方式。这个文件本身就是业务流程导向软件，可以直接由人和人工智能执行。 传统软件开发方法中，业务流程、业务手册和输入信息是分离的，修改和添加功能需要修改程序或系统，耗时且成本高。而业务流程导向软件则将这...