未来学
对未来可能性进行系统研究，以帮助预测和规划的学科。
文章
6 篇文章
时间压缩与盲点：**调速**的必要性
2025年8月16日
本文探讨了人工智能技术，特别是生成式AI的快速发展带来的“时间压缩”现象及其带来的挑战。作者指出，生成式AI的自我强化能力导致技术进步速度远超人类理解和适应能力，从而产生大量的“社会盲点”，即技术潜在风险和社会影响的未知领域。这种快速发展使得传统的风险评估和应对机制难以奏效，因为解决社会盲点的时间远远短于技术发展的速度。 作者将这种现象称为“时空错乱社会”，并强调了这种社会中，个体对技术发展速度...
作为智力矿山的GitHub
2025年8月15日
本文探讨了GitHub未来作为开放知识共享空间和智力矿山的潜力。作者以自身经验出发，描述了利用生成式AI辅助博客文章创作的“智力工厂”系统，该系统将翻译、视频制作、网站生成等流程自动化。作者认为，类似的AI工具，例如Cognition公司开发的DeepWiki（自动生成GitHub项目Wiki网站的服务），也属于智力工厂的范畴。DeepWiki为大量GitHub公共项目自动生成了Wiki网站，展示...
时空错乱社会
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI的兴起导致的社会现象——“时空错乱社会”。在这个社会中，人们对当前技术、信息和未来的认知存在巨大差异，这种差异超越了国界、文化和世代的界限，甚至存在于AI研究人员内部。这种差异并非单纯的技术差距，而是由于信息获取的不均等、对信息的理解能力不同、以及对未来预测的差异所导致的。 文章指出，这种时间感知差异体现在多个方面：首先，对尖端AI技术、应用技术和系统技术发展趋势的认知存在差...
空间感知的维度：AI的潜力
2025年7月30日
本文探讨了AI在多维空间感知方面的潜力及其对科学发现的影响。文章首先阐述了人类感知三维空间的机制，即基于二维视觉信息构建三维空间图像。在此基础上，作者推测人类可能通过计算机模拟学习感知四维空间，但这种能力的应用场景有限。 文章的核心论点在于，AI能够更好地利用多维空间感知能力。与人类不同，AI无需将高维数据映射到低维平面，而是能够以维度原生、全景的方式理解三维和四维图表，从而克服了人类在处理高维...
交响智能时代
2025年7月30日
本文探讨了生成式AI在现代业务流程中的应用现状与未来展望，主要围绕迭代工作和流程工作两个方面展开。文章指出，目前大多数生成式AI的应用还停留在作为工具辅助人类进行迭代工作的阶段，而迭代工作的效率提升存在瓶颈，即人类工作时长的限制和资深员工与新员工之间效率差距的难以弥补。为了解决这些问题，文章提出将迭代工作转化为流程工作，并通过系统将人类和生成式AI的任务连接起来。流程工作的系统化具有三大优势：首先...
流体软件时代的“全方位工程师”
2025年7月28日
本文探讨了生成式AI对软件开发模式和工程师角色的深刻影响，并提出了“流体软件”和“全方位工程师”的概念。 文章首先介绍了生成式AI在程序生成方面的能力，指出其可以辅助甚至替代部分程序员的工作，但同时也承认其局限性，例如指令模糊性、知识库更新滞后等。通过人类工程师的指令优化和互联网知识补充，生成式AI的程序生成能力正不断提升，越来越多的软件开发任务可以交由其完成。文章以作者自身经验为例，说明了生成...