在现代业务流程中，生成式AI的应用已超越工具利用阶段，正迈入系统化阶段。
在此之后，“交响智能”这一全新的智能时代即将到来。
本文将从迭代工作和流程工作两个角度，探讨生成式AI应用的现状与未来展望。
迭代工作
在之前的文章中，我曾从迭代工作与工具、流程工作与系统这几个角度分析了如何让生成式AI执行任务。
迭代工作指的是人类半无意识地组合多种具体任务，并通过反复试错来推进的工作。
而对于这类迭代工作，工具是最佳选择。通过选择适合各项任务的工具，可以高效地推进工作。因此，需要准备好所需的工具包，并熟练掌握其使用方法。
目前，在业务中应用生成式AI的情况，绝大多数都属于将生成式AI作为工具来使用。
大多数关于通过生成式AI提升业务效率的讨论，都指的是在人类现有迭代工作的工具包中，加入这个强大新工具。
迭代工作的问题
另一方面，正如之前文章中指出的，迭代工作通过工具实现的效率提升相对有限。
随着工具效率的提高，最终人类会成为瓶颈。我们终究无法超越人类工作时长的极限。
此外，资深员工与新员工在迭代工作的效率和准确性上存在巨大差距，弥补这一差距十分困难。因此，即使计划下个月将工作量增加一倍，如果没有具备资深技能的人员也无法应对。
要解决人类成为瓶颈的问题，最终解决方案是全部由人工智能替代。
然而，当前的生成式AI尚未达到那样的性能水平。
再者，即使是看似简单的迭代任务，仔细观察也会发现它由大量无意识的子任务组成。
正因如此，这些任务无法被分解成传统的IT系统或人人可遵循的操作手册，而不得不依赖于人类的熟练程度。
除非将这些需要熟练掌握的、大量无意识的任务进行组织，并将每个任务所需的诀窍结晶为知识，否则无论生成式AI的性能如何提高，也无法替代人类执行任务。
流程工作转化与系统化
为了在生成式AI当前性能限制内分配任务，并组织无意识任务、将诀窍结晶为知识，将试错性的迭代工作组织成标准化的流程工作具有重要意义。
标准化的流程工作不仅适用于工具，也适用于系统。
在流程工作中，有些任务由生成式AI执行，有些任务由人类执行。通过系统将这些任务连接起来，整个流程工作便可执行。
流程工作转化和系统化会带来几个显著优势：
首先，由于生成式AI针对每个单独任务进行专门化，因此针对每个任务优化其效率和准确性变得清晰。
其次，多名工作人员可以向生成式AI添加知识，且其益处将惠及所有人。
第三，逐步将工作中任务的分配转移给生成式AI变得更加容易。
通过将迭代工作转化为流程工作，并将生成式AI在每个任务中所需的知识作为系统积累起来，智力工作将如同工厂生产线一般，逐步实现自动化。
并且，通过融入随时代演进的生成式AI不断提升的基础性能，并利用为各种任务积累的专业知识，将有可能使整个流程工作成为由生成式AI执行的自动化过程。
虚拟智能
至此，我们的分析始终围绕着迭代工作与工具，以及流程工作与系统这几个视角。
而最近的另一篇文章则进一步深化了这一讨论。
在那篇文章中，我提到了虚拟智能进行编排的话题。
当前以及在不久的将来，由于性能限制，生成式AI在专注于特定任务时，其效率和准确性会更高。
因此，正如之前讨论流程工作和系统时所说，一种将针对每个单独任务进行专业化的生成式AI通过系统连接起来的机制是理想的。
然而，即使生成式AI的性能显著提升，与其简单地同时处理各种任务，不如在单个处理过程中切换角色并利用知识，这可能带来更高的效率和准确性。
这种方法消除了连接不同生成式AI系统的需求。类似于系统集成的操作将发生在生成式AI内部。
此外，它允许生成式AI自身内部进行灵活响应，摆脱了在不修改系统的情况下无法交换或添加任务的局面。
这意味着将系统化的流程工作重新转化为迭代工作。
然而，这种迭代工作在经历了系统化和流程工作转化之后，现在已经能够形成可重用的知识，即使增加生成式AI的数量或更改版本也能继续使用。
这解决了人类迭代工作的问题，使其能够进行类似人类的灵活工作。
在这里，我将生成式AI在单次执行中切换角色和知识的能力称为虚拟智能。这类似于计算机的虚拟机。
就像虚拟机技术能够在单一硬件上模拟运行完全不同的计算机一样，单个生成式AI通过在多个角色之间切换来处理任务。
当前的生成式AI已经自然地获得了这种虚拟智能能力。正因为如此，生成式AI能够模拟多人讨论，并生成包含多个角色的 F 小说。
如果这种虚拟智能能力得到提升并提供了足够的知识，那么它将能够执行迭代工作。
智能编排
此外，我将这种能够自由组合多个角色和知识来执行任务的能力称为智能编排。
这类似于管理多个虚拟机的编排技术。
正如编排技术能在需要时启动必要的虚拟机以高效运行系统一样，具备增强型智能编排技能（即虚拟智能能力）的生成式AI，将能够灵活执行迭代工作，同时适当管理众多角色和知识，并保持效率和准确性。
交响智能
达到此阶段的生成式AI可称为交响智能。
正如一支精通各种乐器演奏的管弦乐队，在各自扮演角色的同时，共同演绎一首乐曲，交响智能也能够演奏一曲智力任务的交响乐。
这种交响智能是一个新概念，代表了生成式AI发展的一个顶点。
然而，交响智能本身早已存在。
它就是我们人类的智能。
正是因为我们拥有交响智能，才能够通过迭代工作，无意识且灵活地执行多项复杂的智力任务，并利用丰富的诀窍。
结语：通用人工智能（AGI）的形态
通过为能够模拟交响智能的生成式AI提供其他任务的流程工作和知识库，它将能够处理多项迭代任务。
一旦它能处理大量不同的迭代任务，它就能掌握这些任务中的普遍规律以及知识的结构模式。
届时，对于完全未知的迭代任务，只需人类进行简要说明，AI便能通过观察人类如何执行任务，从而学会该任务的诀窍。
这才是真正的交响智能。一旦达到这个阶段，人类将不再需要花费精力将工作转化为流程，或将诀窍结晶为知识。
此外，生成式AI自动积累的知识可以与其他生成式AI共享。
如果这种情况发生，生成式AI的学习能力将远远超越人类。
这可以被视为通用人工智能（AGI）的一种形态。