虚拟智能编排

在计算机上运行虚拟计算机的技术称为虚拟机技术。

例如，利用虚拟机技术，可以在一台物理计算机上虚拟运行多台计算机。

或者，可以模拟一台与物理计算机架构不同的计算机。

与虚拟机类似，在实际智能之上也可以实现虚拟智能。我们称之为虚拟智能。

例如，当想象多人对话，或者扮演另一个人时，人类就展现了虚拟智能的能力。

对话式人工智能也具备虚拟智能的能力。当生成两个人之间的对话，或者指示并让一个角色做出回应时，很明显当前的人工智能具备高水平的虚拟智能能力。

智能编排

在计算机系统中，可以通过使用虚拟机来实现系统编排。

系统编排能够按需构建和执行分布式协作系统，这些系统通过组合大量具有各种规格和功能的计算机来实现。

这使得分布式协作系统的配置能够灵活更改，从而更容易进行改进和功能添加。

目前，在应用对话式人工智能时，有时会采用一种方法，即结合多个具有不同角色的AI来执行组织任务。

在这种情况下，通过应用系统编排技术，同样可以轻松灵活地切换多个AI的角色和组合，从而更容易进行改进和功能添加。

另一方面，通过应用虚拟智能，可以实现智能编排而不是系统编排。

这意味着使用单个AI作为实际实体，而在该AI的处理过程中，将多个具有不同角色的虚拟智能组合起来执行组织任务。

通过系统编排组合多个AI需要进行系统开发。

相比之下，智能编排只需通过提示指令即可完成，无需系统开发。

通过常规聊天界面提供指令，即可通过智能编排实现组织任务。

这使得改进和功能添加比系统编排更加灵活和迅速。

智能编排的用途不仅限于在使人工智能执行组织任务时消除系统开发。

通过指示人工智能利用其智能编排技能进行“思考”，可以促使其进行熟虑。

这种熟虑并非是结合多条信息，而是结合多个视角。

此外，通过利用智能编排的特性，可以指示人工智能反复迭代改进和添加功能，甚至废弃和重建多个虚拟智能的角色和结构。

这使得对熟虑方法本身进行试错成为可能，从而实现终极熟虑。

终极熟虑可以减少误解和错误，提高思维准确性，并通过多方面的视角拓宽思维广度。此外，结合众多信息和视角的化学反应可以带来新的发现和创造力的表达。

虚拟智能允许单个AI模型在熟虑过程中切换与角色和任务相关的知识，从而无需系统编排即可实现高级的组织性智力活动。

通过有组织的熟虑，AI可以分析和积累失败经验来更新自身的知识，并且在短期记忆的输入令牌限制内，可以总结知识并整理过时信息。

这将极大地增加AI在商业环境中真正替代人类执行任务的场景。