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走向无壁垒时代：创建一个30种语言的博客网站
2025年8月24日
本文详细介绍了作者如何利用生成式AI（Gemini）构建一个支持30种语言的博客网站。该网站基于Astro框架，并通过一系列自定义程序实现文章的自动生成、分类、标签化和多语言翻译。 文章首先阐述了网站的基本机制，即通过一个自制程序，从日语文章草稿自动生成HTML文件。这一程序由作者在与Gemini的对话过程中创建，实现了文章添加后的自动更新。 网站的分类和标签功能也充分利用了Gemini的自然...
开发型开发与重构驱动测试
2025年8月19日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发，并提出了两种新的软件开发方法：开发型开发和重构驱动测试。 文章首先解释了“开发”的广泛含义，不仅仅指创造新产品，还包括开发个人能力、社会和技术等。它强调了开发有用的成果物（例如工具和软件）如何提高效率和质量，并扩展开发的范围。 然后，文章引入了AI驱动软件开发的概念，即利用生成式AI来提高软件开发效率。它指出，生成式AI可以帮助自动化小型任务，快速创建辅助...
时间压缩与盲点：**调速**的必要性
2025年8月16日
本文探讨了人工智能技术，特别是生成式AI的快速发展带来的“时间压缩”现象及其带来的挑战。作者指出，生成式AI的自我强化能力导致技术进步速度远超人类理解和适应能力，从而产生大量的“社会盲点”，即技术潜在风险和社会影响的未知领域。这种快速发展使得传统的风险评估和应对机制难以奏效，因为解决社会盲点的时间远远短于技术发展的速度。 作者将这种现象称为“时空错乱社会”，并强调了这种社会中，个体对技术发展速度...
作为智力矿山的GitHub
2025年8月15日
本文探讨了GitHub未来作为开放知识共享空间和智力矿山的潜力。作者以自身经验出发，描述了利用生成式AI辅助博客文章创作的“智力工厂”系统，该系统将翻译、视频制作、网站生成等流程自动化。作者认为，类似的AI工具，例如Cognition公司开发的DeepWiki（自动生成GitHub项目Wiki网站的服务），也属于智力工厂的范畴。DeepWiki为大量GitHub公共项目自动生成了Wiki网站，展示...
观念格式塔崩塌
2025年8月14日
本文探讨了作者提出的“观念格式塔崩塌”现象，即在深入分析一个看似简单的观念时，该观念的定义会变得模糊不清，甚至崩塌。文章以“椅子”的概念为例，说明了传统定义方法（基于材料、形状等）的局限性，并提出了维持观念格式塔的三种方法：关注功能性、相对性和整体性。 作者认为，通过关注“能够被坐”这一功能，可以避免因试图将椅子简化为材料或形状而陷入观念格式塔崩塌。同时，强调功能的相对性，即同一功能可在不同对象...
直觉与逻辑之间的智力结晶
2025年8月14日
本文探讨了直觉与逻辑之间的关系，提出了一种名为“智力结晶”的概念来弥合两者之间的差距。作者认为，许多直觉上正确的观点，都可以通过逻辑推理来解释，而关键在于找到连接直觉和逻辑的桥梁。文章以“国家利益”为例，阐述了其在追求世界和平时的局限性。作者指出，国家利益的概念具有不可预测性，容易被误用，并且缺乏渐进式积累的特性，将其作为长期战略目标是不理性的。相反，作者主张关注永久和平、良好治理、经济繁荣和风险...
学习的学习：与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了人工智能（特别是大型语言模型）的智能涌现机制，通过引入“形而下学习”和“形而上学习”的概念来解释这一现象。“形而下学习”指通过重复迭代学习知识，类似于人类的身体学习；“形而上学习”则指只需少量尝试或直接检索即可掌握的知识，类似于人类利用已有的知识框架快速理解新知识。作者认为，自然语言是连接形而下学习和形而上学习的关键界面，它既可以通过形而下学习习得，又可以作为形而上学习的工具。大型语言模...
时空错乱社会
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI的兴起导致的社会现象——“时空错乱社会”。在这个社会中，人们对当前技术、信息和未来的认知存在巨大差异，这种差异超越了国界、文化和世代的界限，甚至存在于AI研究人员内部。这种差异并非单纯的技术差距，而是由于信息获取的不均等、对信息的理解能力不同、以及对未来预测的差异所导致的。 文章指出，这种时间感知差异体现在多个方面：首先，对尖端AI技术、应用技术和系统技术发展趋势的认知存在差...
模拟思维的时代
2025年8月12日
本文探讨了生成式AI如何改变软件开发和思维方式。作者首先介绍了其构建的“智力工厂”系统，该系统利用生成式AI将博客文章翻译成英文、制作解说视频以及生成博客网站等。这个系统是一个“全方位工程”，体现了生成式AI赋能下的软件开发的灵活性和效率。作者将其称为“流体软件”，强调其适应性强，能够完全符合用户的习惯。 接着，文章深入探讨了生成式AI在业务系统开发中的应用，提出了“业务流程导向”的开发方法论。...
体验与行为
2025年8月10日
本文探讨了软件工程的范式转变。传统软件工程以规范和实现为中心，通过测试确保实现符合规范。然而，随着用户体验的日益重要，作者提出了"体验与行为工程"的概念，它关注软件的行为而非仅仅是实现。 作者认为，在生成式AI和代理型软件开发自动化日益普及的时代，软件重构变得更容易接受。这使得开发"流体软件"成为可能，即通过AI工程师聊天机器人，用户可以根据个人偏好修改软件UI，从而实现高度个性化的用户体验。流...
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