2025年8月
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进入无边界时代：创建一个30种语言的博客网站
2025年8月24日
本篇文章详细介绍了一位系统工程师如何利用生成式AI（Gemini）构建了一个支持30种语言的自动化多语言博客网站。作者首先概述了网站的核心机制，该机制基于Astro框架，能够从文章草稿自动生成HTML文件，并且整个开发过程都得益于与Gemini的编程对话。网站的关键功能包括：文章的自动分类和标签化，利用Gemini的自然语言处理能力，通过API将文章发送给Gemini进行分析，并由Gemini根据...
开发型开发与重构驱动测试
2025年8月19日
本文探讨了生成式AI对软件开发带来的深刻变革，并提出了“开发型开发”和“重构驱动测试”两种新的开发范式。传统的开发过程耗时耗力，尤其在复杂化日益加剧的今天。生成式AI的出现，特别是其强大的编程能力，正改变这一现状，使得AI驱动的软件开发成为可能，并逐渐将AI自主代理推向软件工程师的核心位置。文章指出，生成式AI不仅能加速最终软件的开发，还能提升辅助开发软件的开发效率。通过利用生成式AI快速创建自动...
时间压缩与盲点：调速的必要性
2025年8月16日
文章探讨了人工智能，特别是生成式人工智能（Generative AI）的指数级发展所带来的“时间压缩”现象及其对社会造成的“盲点”问题。作者认为，AI技术的进步不仅提升了自身能力，还通过软件连接和知识获取进一步加速，这种加速效应递归地推动了AI领域整体的进步，并吸引了更多投资者和工程师，形成了社会经济层面的强化循环。然而，当技术进步速度过快时，其益处可能被风险超越。开发者和公众都难以完全理解新技术...
作为智力矿山的 GitHub
2025年8月15日
本文探讨了GitHub作为开源软件协作平台之外的未来发展潜力，认为其将日益成为开放知识共享和“智力工厂”的原材料中心，进而演变为一个“智力矿山”。文章首先介绍了生成式AI在软件开发中的新趋势，特别是Devin的出现，以及Cognition公司推出的DeepWiki服务，该服务能为GitHub上的公开项目自动生成维基文档。DeepWiki的潜在成功预示着AI程序员的普及，并展示了AI在自动化文档生成...
直觉与逻辑间的智力结晶
2025年8月14日
本文探讨了直觉与逻辑之间的关系，指出当直觉与现有逻辑解释发生冲突时，往往是因为尚未找到连接两者的逻辑方法，而非两者本质矛盾。作者提出了“智力结晶”的概念，意指通过语言逻辑推理发现能够表达直觉判断的数学结构。 文章以“国民利益的心理束缚”为例，对世界和平理想与国家利益的反驳进行了逻辑解释。作者首先定义了国家利益，并指出其不可预测性。历史经验表明，战争的失败有时反而有利于国家的长期生存，而暂时的繁荣...
观念格式塔崩塌
2025年8月14日
本文探讨了“观念格式塔崩塌”现象，即当我们试图严格定义某些观念时，这些观念会逐渐瓦解。作者以“椅子”为例，说明了通过材料、形状等属性定义的局限性，并提出了维持观念格式塔的三种技巧：功能性、相对性和整体性。通过关注“可以被坐”的功能，预设功能的相对性，以及将椅子置于“坐者”与“被坐者”的整体图景中，可以避免定义上的困境。 文章随后将这一概念应用于“意识”的讨论。作者首先分析了虚构角色是否拥有意...
学习如何学习：与生俱来的智能
2025年8月13日
本文探讨了智能的涌现机制，特别是通过“学习如何学习”的倾向，认为人工智能和人类大脑都拥有这种与生俱来的能力，并将其归因于一种“天生的框架构建者”（natural born frameworker）机制。文章区分了身体学习和语言学习，并进一步将学习过程划分为“形而下学习”（通过重复记忆概念，如观察物体或身体运动）和“形而上学习”（只需较少重复即可记住，或能当场查阅利用，利用预先学习的概念进行类比和组...
时序扰动社会
2025年8月12日
本文探讨了生成式人工智能（AI）的出现如何导致一种名为“时序扰动社会”（Chronoscramble Society）的新社会现实。这种社会的核心特征是人们在时间感知上存在显著且不断扩大的差距。过去，时间感知上的差异主要源于经济差距、文化差异和代际差异，且容易通过信息交流和技术普及来弥合。然而，生成式AI，特别是大型语言模型的出现，打破了这些界限，导致即使是AI领域的专家之间，对技术现状和未来前景...
模拟思考的时代
2025年8月12日
文章探讨了生成式AI在软件开发和模拟系统领域的变革性影响。作者提出，“智力工厂”的概念，即利用生成式AI将原创内容转化为多种衍生内容的系统，并描述了其在博客翻译、视频制作和个人网站生成等方面的实际应用。作者独立开发了一套支持“智力工厂”的Web应用前端、后端服务器和虚拟机批处理基础设施，并将这种全方位、跨平台、可轻松迭代的软件开发模式称为“液态软件”（liquidware）。 在业务系统开发方面...
知识的结晶：超越想象的翅膀
2025年8月10日
本文提出了一种关于知识组织和创新的新视角，核心概念是“结晶知识”。作者首先以“飞行”和“翅膀”的物理学原理为例，阐述了如何从已知的科学知识中提炼出新的见解。通过分析翅膀在飞行中的多重作用——抵抗重力、转化重力为推进力、以及通过气流差产生升力——作者指出翅膀是飞行现象的集成体现。这种对现有知识的组织和关联，揭示了飞行现象与翅膀结构之间的紧密联系，作者将其称之为“知识的结晶”。 文章进一步区分了不同...
体验与行为
2025年8月10日
本文探讨了一种新的软件开发范式——“体验与行为工程”，以应对日益增长的用户体验（UX）重要性。与传统的“基于规范与实现的工程”不同，体验与行为工程将焦点从代码的符合性转移到软件的实际行为及其对用户体验的影响。文章指出，用户体验的塑造者是软件的行为，而非其底层实现。 传统的软件开发强调规范与实现的严格一致性，并通过测试来验证和修正。然而，当今软件开发越来越重视用户体验，这使得原有的工程模式面临挑战...
人工学习智能系统：ALIS 构想
2025年8月9日
本文提出并阐述了人工学习智能系统（Artificial Learning Intelligence System: ALIS）的概念、原理及设计开发方法。ALIS的核心在于整合先验学习（主要指当前基于神经网络的监督学习，如大型语言模型LLM）与一种独立于先验学习的后天学习过程，以实现全面的推理能力。与仅依赖神经网络参数存储知识的先验学习不同，ALIS的后天学习过程将知识存储在神经网络外部，并在推理...
自然语言机器学习
2025年8月8日
文章探讨了一种名为“自然语言机器学习”的新型机器学习范式，它利用大型语言模型（LLM）处理自然语言数据，与传统的基于数值数据的机器学习形成对比。传统的机器学习依赖于数值计算和参数调整，而自然语言机器学习则利用LLM强大的自然语言理解和生成能力，将知识存储在自然语言描述的知识库中，并通过自然语言交互进行学习。 文章首先阐述了自然语言机器学习的基本模型，以监督学习中的分类问题为例。在该模型中，预训练...
作为微型虚拟智能的注意力机制
2025年8月6日
文章探讨了 Transformer 模型的核心——注意力机制，并将其与“虚拟智能”和“微型虚拟智能”的概念联系起来，提出了一种实现高级智能的新视角。注意力机制的核心在于其能够动态地识别并关注文本序列中的相关部分，从而有效地处理长距离依赖关系和指代不明的问题。它通过学习在处理一个词语时，应该“关注”句子中哪些先前词语，从而过滤掉不必要的词语，保持解释密度，无论文本长度如何。 文章随后引入了“虚拟智...