Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của sự tiến bộ công nghệ đang tăng tốc, đặc biệt là sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.
AI tạo sinh giờ đây không chỉ có thể nói trôi chảy mà còn có thể viết chương trình. Điều này không chỉ thúc đẩy hiệu quả và cải thiện công việc của con người mà còn được phản hồi để nâng cao chính AI tạo sinh.
Đây không chỉ đơn thuần là việc tăng cường cấu trúc mô hình AI tạo sinh hay các phương pháp tiền huấn luyện.
Khi số lượng ứng dụng phần mềm mà AI tạo sinh có thể kết nối và sử dụng tăng lên, nó sẽ có thể làm được nhiều điều hơn là chỉ trò chuyện. Hơn nữa, nếu phần mềm được tạo ra cho phép AI tạo sinh thu thập kiến thức cần thiết cho một tác vụ và truy xuất nó vào đúng thời điểm, nó có thể hoạt động thông minh hơn bằng cách sử dụng đúng kiến thức mà không cần tiền huấn luyện.
Theo cách này, sự tiến bộ của công nghệ AI thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực công nghệ AI, bao gồm cả công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng. Sự tăng tốc này, đến lượt nó, lại dẫn đến sự tăng tốc hơn nữa của công nghệ AI. Khi công nghệ AI tăng tốc và AI trở nên có khả năng làm được nhiều điều hơn, các địa điểm và tình huống mà nó được sử dụng đương nhiên sẽ tăng theo cấp số nhân.
Điều này chắc chắn sẽ làm tăng số lượng nhà đầu tư và kỹ sư quan tâm đến công nghệ AI. Do đó, sự tăng tốc của công nghệ AI cũng được củng cố từ góc độ kinh tế xã hội.
Mặt khác, những tiến bộ công nghệ như vậy ảnh hưởng đến chúng ta theo nhiều cách, cả gián tiếp và trực tiếp.
Nói chung, tiến bộ công nghệ có xu hướng được coi là một điều tích cực. Mặc dù những lo ngại về rủi ro của các công nghệ mới được nêu ra, nhưng những tác động tích cực của tiến bộ thường lớn hơn, và rủi ro có thể được giảm thiểu theo thời gian, vì vậy lợi ích tổng thể được coi là đáng kể.
Tuy nhiên, điều này chỉ đúng khi tốc độ tiến bộ công nghệ ở mức vừa phải. Khi tốc độ tăng tốc của tiến bộ công nghệ vượt quá một giới hạn nhất định, lợi ích sẽ không còn lớn hơn rủi ro nữa.
Thứ nhất, ngay cả các nhà phát triển cũng không hiểu đầy đủ tất cả các đặc điểm hoặc ứng dụng tiềm năng của một công nghệ mới. Đặc biệt về ứng dụng, không có gì lạ khi người khác khám phá ra những cách sử dụng hoặc kết hợp đáng ngạc nhiên với các công nghệ khác mà các nhà phát triển không lường trước được.
Hơn nữa, nếu chúng ta mở rộng quan điểm để bao gồm các ứng dụng này và xem xét những lợi ích và rủi ro mà công nghệ đặt ra cho xã hội, hầu như không ai có thể nắm bắt đầy đủ.
Những điểm mù xã hội như vậy trong công nghệ, khi tiến bộ dần dần, sẽ dần được lấp đầy theo thời gian. Cuối cùng, công nghệ được áp dụng trong xã hội với những điểm mù này được giải quyết đầy đủ.
Tuy nhiên, khi tiến bộ công nghệ vượt quá một tốc độ nhất định, thời gian ân hạn để giải quyết điểm mù xã hội cũng rút ngắn lại. Từ góc độ lấp đầy điểm mù xã hội, sự tăng tốc của tiến bộ công nghệ xuất hiện như thể đã xảy ra nén thời gian tương đối.
Những thay đổi công nghệ mới phát sinh liên tiếp, xảy ra đồng thời trên nhiều công nghệ, khiến nhiệm vụ nhận thức xã hội về việc giải quyết điểm mù xã hội bị tụt lại phía sau.
Do đó, chúng ta thấy mình bị bao quanh bởi nhiều công nghệ với những điểm mù xã hội còn tồn tại.
Những rủi ro tiềm ẩn mà các công nghệ như vậy sở hữu có thể đột ngột xuất hiện từ điểm mù của chúng ta và gây hại cho xã hội. Vì những rủi ro mà chúng ta không chuẩn bị hoặc không có biện pháp đối phó đột ngột xuất hiện, tác động của thiệt hại có xu hướng lớn hơn.
Tình hình này làm thay đổi mức độ lợi ích và rủi ro của tiến bộ công nghệ. Do hiệu ứng nén thời gian, rủi ro trở thành hiện thực trước khi điểm mù xã hội có thể được lấp đầy, do đó làm tăng rủi ro liên quan đến mỗi công nghệ.
Sự tăng tốc tự củng cố trong tiến bộ của AI tạo sinh cuối cùng có thể tạo ra vô số công nghệ với những điểm mù xã hội gần như không thể lấp đầy, làm mất cân bằng nghiêm trọng giữa rủi ro và lợi ích.
Đây là một tình huống chúng ta chưa từng trải qua trước đây. Do đó, không ai có thể ước tính chính xác mức độ rủi ro tiềm ẩn dưới dạng điểm mù xã hội hoặc mức độ tác động của chúng có thể lớn đến mức nào. Điều chắc chắn duy nhất là cấu trúc logic rằng tốc độ tăng tốc càng nhanh, rủi ro càng tăng.
Xã hội Xáo trộn Thời gian
Hơn nữa, chúng ta không thể nắm bắt chính xác tốc độ tiến bộ công nghệ hiện tại, chứ đừng nói đến tương lai.
Điều này cũng đúng đối với các nhà nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh. Ví dụ, có những khác biệt đáng kể trong ý kiến giữa các chuyên gia về thời điểm AGI, một AI vượt trội khả năng của con người về mọi mặt, sẽ xuất hiện.
Hơn nữa, các nhà nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh khác biệt với các chuyên gia về công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng. Do đó, mặc dù họ có thể am hiểu về tình trạng nghiên cứu mới nhất và triển vọng tương lai của AI tạo sinh, họ không thể hiểu đầy đủ những công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng nào sử dụng AI tạo sinh đã tồn tại, hoặc những khả năng nào có thể mở ra trong tương lai.
Và khi nói đến công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng, khả năng là vô hạn do sự kết hợp với nhiều cơ chế hiện có khác nhau. Ngay cả giữa những người đang nghiên cứu và phát triển công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng, việc nắm bắt mọi thứ, bao gồm các hạng mục từ các thể loại khác nhau, cũng sẽ rất khó khăn.
Càng khó hơn để suy luận hoặc dự đoán cách các công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng như vậy sẽ phổ biến trong xã hội và những tác động mà chúng sẽ gây ra. Các nhà nghiên cứu và kỹ sư, đặc biệt, không nhất thiết phải am hiểu hoặc quan tâm nhiều đến các tác động xã hội. Ngược lại, những người rất quan tâm đến các tác động xã hội thường có những hạn chế cố hữu trong kiến thức kỹ thuật của họ.
Do đó, không ai có thể nắm bắt đầy đủ trạng thái hiện tại hoặc tầm nhìn tương lai của AI tạo sinh. Và có những khác biệt trong sự hiểu biết của mỗi người.
Vấn đề không chỉ đơn thuần là có sự khác biệt, mà là tốc độ tiến bộ không được biết. Chúng ta chắc chắn đang ở ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mà tiến bộ công nghệ đang trải qua sự nén thời gian tăng tốc, nhưng chúng ta thiếu một sự hiểu biết chung về tốc độ của nó.
Tệ hơn nữa, có sự khác biệt trong nhận thức giữa các cá nhân về việc liệu tiến bộ công nghệ là không đổi hay đang tăng tốc. Ngoài ra, ngay cả trong số những người đồng ý về sự tăng tốc, nhận thức cũng khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào việc họ tin rằng sự tăng tốc chỉ được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh, hay họ cũng tính đến sự tăng tốc do công nghệ ứng dụng và hệ thống ứng dụng, cũng như dòng người và vốn từ góc độ kinh tế xã hội.
Bằng cách này, sự khác biệt trong việc hiểu tình hình hiện tại và tầm nhìn tương lai, cùng với sự khác biệt trong việc nhận thức tốc độ tiến bộ, đang tạo ra những khác biệt lớn đáng kinh ngạc trong nhận thức cá nhân của chúng ta.
Mức độ công nghệ và tác động xã hội mà tháng 8 năm 2025 sẽ đại diện là gì? Và năm 2027 (hai năm kể từ bây giờ) và năm 2030 (năm năm kể từ bây giờ) sẽ mang lại điều gì? Điều này rất khác nhau tùy theo mỗi người. Hơn nữa, khoảng cách trong nhận thức này có lẽ lớn hơn bây giờ, vào năm 2025 (hai năm sau sự bùng nổ AI tạo sinh vào năm 2023), so với thời điểm đó.
Tôi gọi một xã hội mà các cá nhân có những nhận thức về thời gian rất khác nhau là Xã hội Xáo trộn Thời gian. "Chrono" trong tiếng Hy Lạp có nghĩa là thời gian.
Và trong thực tế của Xã hội Xáo trộn Thời gian này, chúng ta phải đối mặt với các vấn đề về nén thời gian và điểm mù xã hội về công nghệ, những điều mà chúng ta không thể cùng nhau nhận thức một cách chính xác.
Tầm nhìn và Chiến lược
Để xem xét cách giải quyết vấn đề điểm mù xã hội trong công nghệ — trong bối cảnh khả năng nhận thức thời gian của chúng ta có thể không phù hợp với nén thời gian thực tế, và hơn nữa, khi hợp tác với những người có nhận thức khác biệt — một tầm nhìn và chiến lược là không thể thiếu.
Tầm nhìn ở đây có nghĩa là chỉ ra các giá trị và định hướng bất biến, bất kể cảm nhận thời gian hiện hành.
Chẳng hạn, nói một cách đơn giản, "đảm bảo rằng rủi ro của công nghệ không vượt quá lợi ích của nó" là một tầm nhìn quan trọng. Đây là một tầm nhìn mà nhiều người có thể đồng ý hơn là, ví dụ, "thúc đẩy công nghệ" hay "giảm thiểu rủi ro công nghệ".
Và điều quan trọng là phải tạo điều kiện cho càng nhiều người càng tốt hợp tác để đạt được tầm nhìn đó. Ngay cả khi có sự đồng thuận về một tầm nhìn, nó cũng không thể đạt được nếu không có hành động.
Ở đây, một lần nữa, cần phải xây dựng một chiến lược trong khi hiểu rằng chúng ta đang sống trong một Xã hội Xáo trộn Thời gian nơi có sự khác biệt về cảm nhận thời gian. Ví dụ, một chiến lược nhằm làm cho cảm nhận thời gian của mọi người phù hợp với nén thời gian thực tế có lẽ sẽ không thành công. Nó sẽ áp đặt một gánh nặng học tập đáng kể lên các cá nhân, và năng lượng cần thiết cho điều đó thôi cũng sẽ dẫn đến sự kiệt sức. Hơn nữa, khi khoảng cách này ngày càng rộng ra mỗi năm, năng lượng cần thiết cũng sẽ tăng lên.
Tôi không thể trình bày mọi chiến lược hoàn hảo, nhưng một ví dụ về chiến lược là tận dụng thứ gì đó tự động mạnh lên theo thời gian để đạt được tầm nhìn.
Đó chính là việc sử dụng AI tạo sinh. Điều này hơi phức tạp vì nó liên quan đến việc sử dụng chính thứ mà chúng ta đang cố gắng giải quyết, nhưng rõ ràng là khi đối phó với vấn đề nén thời gian, cách tiếp cận thông thường sẽ ngày càng khó khăn hơn theo thời gian. Để chống lại điều này, không còn cách nào khác ngoài việc tận dụng các khả năng cũng đang trải qua nén thời gian để đưa ra các biện pháp đối phó.
Và, nếu may mắn, nếu chúng ta cuối cùng có thể tận dụng khả năng của chính AI tạo sinh để điều tốc (điều chỉnh tốc độ) phát triển công nghệ do AI tạo sinh thúc đẩy, và kiểm soát nó để nó không tăng tốc vượt quá giới hạn, chúng ta sẽ tiến gần hơn đáng kể đến việc giải quyết vấn đề.
Kết luận
Trong một Xã hội Xáo trộn Thời gian, mỗi người chúng ta sẽ có nhiều điểm mù khác nhau. Điều này là do không ai có thể nắm bắt tất cả thông tin tiên tiến nhất mà không có điểm mù và kết nối nó một cách thích hợp với việc ước tính hiện tại và dự đoán tương lai.
Sau đó, tại một thời điểm nào đó, một cơ hội xuất hiện để đột nhiên nhận ra sự tồn tại của một điểm mù. Điều này xảy ra lặp đi lặp lại, mỗi khi một điểm mù xuất hiện và khoảng cách của nó được lấp đầy.
Mỗi lần như vậy, nhận thức của chúng ta về trục thời gian đối với vị trí hiện tại và triển vọng tương lai bị nén lại đáng kể. Cảm giác như thể chúng ta đột nhiên nhảy vọt qua thời gian — một bước nhảy vọt thời gian nhận thức về tương lai.
Trong một số trường hợp, nhiều điểm mù có thể trở nên rõ ràng trong một ngày. Trong những trường hợp như vậy, người ta sẽ trải nghiệm những bước nhảy vọt thời gian lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian rất ngắn.
Theo nghĩa đó, trừ khi chúng ta thừa nhận sự tồn tại của những điểm mù của chính mình và sở hữu một tầm nhìn mạnh mẽ có khả năng chịu đựng những bước nhảy vọt thời gian đa tầng, nếu không, sẽ khó đưa ra những quyết định quan trọng chính xác liên quan đến tương lai.
Nói cách khác, trong khi cố gắng đưa cảm nhận thời gian của chúng ta gần hơn với thực tế, sự cần thiết phải suy nghĩ về mọi thứ dựa trên các nguyên tắc và quy tắc vượt thời gian sẽ ngày càng tăng.
Hơn nữa, chúng ta cũng phải đối mặt với thực tế rằng, giữa sự nén thời gian, chúng ta không thể thực hiện các biện pháp đối phó rủi ro với tốc độ như trước đây.
Hơn nữa, trừ khi chúng ta làm chậm tốc độ của chính sự nén thời gian này, nếu không nó sẽ vượt quá giới hạn nhận thức và kiểm soát của chúng ta.
Để đạt được điều này, chúng ta phải nghiêm túc xem xét việc sử dụng tốc độ và ảnh hưởng của chính AI, vốn tăng tốc do nén thời gian.
Điều này tương tự như những gì được gọi là bộ ổn định tích hợp trong kinh tế, chẳng hạn như thuế lũy tiến và hệ thống an sinh xã hội nhằm kiềm chế nền kinh tế quá nóng.
Tóm lại, chúng ta cần nghĩ ra các cơ chế để AI không chỉ hoạt động như một công cụ tăng tốc công nghệ mà còn là một bộ ổn định tích hợp xã hội.