Công nghệ tạo ra các máy tính ảo trên nền máy tính vật lý được gọi là công nghệ máy ảo.
Bằng cách sử dụng công nghệ máy ảo, ví dụ, nhiều máy tính có thể được chạy ảo trên một máy tính vật lý duy nhất.
Hoặc, các máy tính có cấu trúc khác với máy tính vật lý có thể được mô phỏng.
Tương tự như máy ảo, cũng có thể hiện thực hóa trí tuệ ảo trên nền trí tuệ thực. Đây là điều chúng ta gọi là trí tuệ ảo.
Ví dụ, khi tưởng tượng một cuộc trò chuyện giữa nhiều người hoặc đóng vai một nhân vật khác, con người đang thể hiện kỹ năng trí tuệ ảo.
Trí tuệ nhân tạo đàm thoại cũng sở hữu kỹ năng trí tuệ ảo. Khi tạo ra các đoạn hội thoại giữa hai người hoặc hướng dẫn một nhân vật phản hồi, rõ ràng là trí tuệ nhân tạo hiện tại thể hiện các kỹ năng trí tuệ ảo cao.
Điều phối thông minh
Trong các hệ thống máy tính, điều phối hệ thống có thể đạt được bằng cách sử dụng các máy ảo.
Điều phối hệ thống cho phép xây dựng và thực thi theo yêu cầu các hệ thống hợp tác phân tán, được hiện thực hóa bằng cách kết hợp nhiều máy tính với các thông số kỹ thuật và chức năng khác nhau.
Điều này cho phép thay đổi linh hoạt cấu hình của các hệ thống hợp tác phân tán, giúp việc cải tiến và bổ sung tính năng trở nên dễ dàng.
Hiện tại, khi áp dụng AI đàm thoại, đôi khi các phương pháp được sử dụng để kết hợp nhiều AI với các vai trò khác nhau để thực hiện các tác vụ có tổ chức.
Trong những trường hợp như vậy, việc áp dụng công nghệ điều phối hệ thống tương tự cho phép chuyển đổi linh hoạt các vai trò và sự kết hợp của nhiều AI, giúp việc cải tiến và bổ sung tính năng trở nên dễ dàng.
Mặt khác, bằng cách áp dụng trí tuệ ảo, có thể đạt được điều phối thông minh thay vì điều phối hệ thống.
Điều này có nghĩa là sử dụng một AI duy nhất làm thực thể, nhưng trong quá trình xử lý của AI đó, kết hợp nhiều trí tuệ ảo với các vai trò khác nhau để thực hiện các tác vụ có tổ chức.
Việc kết hợp nhiều AI thông qua điều phối hệ thống đòi hỏi phát triển hệ thống.
Tuy nhiên, với điều phối thông minh, nó có thể được hoàn thành chỉ bằng các lệnh nhắc, loại bỏ nhu cầu phát triển hệ thống.
Bằng cách đưa ra hướng dẫn trong giao diện trò chuyện thông thường, các tác vụ có tổ chức có thể được thực hiện thông qua điều phối thông minh.
Điều này cho phép cải tiến và bổ sung tính năng linh hoạt và nhanh chóng hơn so với điều phối hệ thống.
Suy xét tối thượng
Công dụng của điều phối thông minh không chỉ giới hạn ở việc loại bỏ phát triển hệ thống khi cho phép AI thực hiện các tác vụ có tổ chức.
Bằng cách hướng dẫn AI tư duy sử dụng các kỹ năng điều phối thông minh, nó được thúc đẩy để suy xét.
Sự suy xét này không đến từ việc kết hợp một lượng lớn thông tin, mà từ việc kết hợp vô số góc nhìn.
Hơn nữa, tận dụng các đặc tính của điều phối thông minh, có thể hướng dẫn nó liên tục tinh chỉnh hoặc thêm các tính năng vào vai trò và cấu trúc của nhiều trí tuệ ảo, hoặc thậm chí thực hiện các chu trình "đập bỏ và xây dựng lại".
Điều này sẽ liên quan đến việc thay đổi lặp đi lặp lại chính phương pháp suy xét. Đây là suy xét tối thượng.
Suy xét tối thượng có thể nâng cao độ chính xác của tư duy bằng cách giảm thiểu hiểu lầm và lỗi, và mở rộng phạm vi tư duy thông qua các góc nhìn đa diện. Hơn nữa, phản ứng hóa học từ việc kết hợp nhiều thông tin và góc nhìn có thể dẫn đến những khám phá mới và sự thể hiện khả năng sáng tạo.
Kết luận
Thông qua trí tuệ ảo, một mô hình AI duy nhất có thể tham gia vào quá trình suy xét bằng cách chuyển đổi giữa các vai trò và kiến thức cần thiết cho các tác vụ, từ đó cho phép các hoạt động trí tuệ tổ chức tinh vi mà không cần điều phối hệ thống.
Quá trình suy xét có tổ chức cho phép AI phân tích và tích lũy kinh nghiệm thất bại, giúp nó cập nhật kiến thức của mình. Trong giới hạn số lượng token đầu vào, vốn là một ràng buộc của bộ nhớ ngắn hạn, nó cũng có thể tóm tắt kiến thức và sắp xếp thông tin lỗi thời.
Kết quả là, số lượng trường hợp trong kinh doanh mà trí tuệ nhân tạo có thể thực sự thay thế con người để thực hiện công việc sẽ tăng lên đáng kể.