Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của sự tiến bộ công nghệ đang tăng tốc, đặc biệt là sự phát triển vượt bậc của công nghệ AI.
AI tạo sinh không chỉ có thể nói trôi chảy mà còn có thể viết chương trình. Điều này không chỉ thúc đẩy hiệu quả và cải thiện công việc của con người mà còn phản hồi ngược lại, tăng cường khả năng của chính AI tạo sinh.
Điều này không chỉ liên quan đến việc củng cố cấu trúc mô hình hay phương pháp tiền huấn luyện của AI tạo sinh.
Khi AI tạo sinh có quyền truy cập vào nhiều phần mềm hơn mà nó có thể kết nối và sử dụng, nó sẽ có thể làm được nhiều điều hơn là chỉ trò chuyện. Hơn nữa, nếu phần mềm được phát triển cho phép AI tạo sinh thu thập kiến thức cần thiết cho các nhiệm vụ của nó và truy xuất kiến thức đó vào những thời điểm thích hợp, nó có thể hành xử thông minh hơn bằng cách sử dụng đúng kiến thức, ngay cả khi không cần tiền huấn luyện.
Theo cách này, sự tiến bộ của công nghệ AI làm tăng tốc toàn bộ lĩnh vực công nghệ AI, bao gồm các công nghệ và hệ thống ứng dụng. Sự tăng tốc này, đến lượt nó, lại dẫn đến sự tăng tốc hơn nữa của công nghệ AI. Hơn nữa, khi công nghệ AI tăng tốc và AI có khả năng làm được nhiều thứ hơn, các nơi và tình huống mà nó được sử dụng sẽ tự nhiên tăng lên với tốc độ nhanh hơn.
Điều này chỉ có thể làm tăng số lượng nhà đầu tư và kỹ sư quan tâm đến công nghệ AI. Bằng cách này, sự tăng tốc của công nghệ AI cũng được củng cố từ góc độ kinh tế – xã hội.
Mặt khác, sự tiến bộ công nghệ như vậy ảnh hưởng đến chúng ta theo nhiều cách khác nhau, cả gián tiếp và trực tiếp.
Nói chung, tiến bộ công nghệ có xu hướng được coi là một điều tốt. Mặc dù những lo ngại về rủi ro của công nghệ mới được nêu ra, nhưng những tác động tích cực của tiến bộ thường lớn hơn, và rủi ro có thể được giảm thiểu theo thời gian, vì vậy nhìn chung, lợi ích được coi là đáng kể.
Tuy nhiên, điều này chỉ đúng khi tốc độ tiến bộ công nghệ diễn ra từ từ. Khi tốc độ tiến bộ công nghệ tăng tốc và vượt quá một giới hạn nhất định, lợi ích không còn lớn hơn rủi ro nữa.
Thứ nhất, ngay cả các nhà phát triển cũng không hiểu đầy đủ bản chất hoặc toàn bộ phạm vi ứng dụng của các công nghệ mới. Đặc biệt về phạm vi ứng dụng, không có gì lạ khi người khác khám phá ra những cách sử dụng hoặc kết hợp với các công nghệ khác mà ngay cả các nhà phát triển cũng phải ngạc nhiên.
Hơn nữa, khi mở rộng phạm vi để bao gồm việc các ứng dụng đó sẽ mang lại lợi ích và rủi ro cho xã hội như thế nào, hầu như không ai biết được toàn bộ mức độ.
Khi tiến bộ diễn ra từ từ, những điểm mù xã hội trong công nghệ như vậy sẽ dần được lấp đầy theo thời gian, và cuối cùng, công nghệ được áp dụng trong xã hội với các điểm mù được loại bỏ đầy đủ.
Tuy nhiên, khi tiến bộ công nghệ vượt quá một tốc độ nhất định, thời gian ân hạn để lấp đầy các điểm mù xã hội cũng rút ngắn lại. Sự tăng tốc của tiến bộ công nghệ xuất hiện, từ góc độ lấp đầy các điểm mù xã hội, như thể thời gian đã bị nén lại một cách tương đối.
Những thay đổi công nghệ mới xảy ra liên tiếp, và những điều này xảy ra đồng thời trên nhiều công nghệ, khiến quá trình nhận thức xã hội để lấp đầy các điểm mù xã hội không thể theo kịp.
Kết quả là, chúng ta sẽ bị bao quanh bởi các công nghệ khác nhau vẫn còn trong trạng thái điểm mù xã hội.
Những rủi ro tiềm ẩn mà các công nghệ như vậy sở hữu có thể đột nhiên xuất hiện từ các điểm mù của chúng ta và gây hại cho xã hội. Vì các rủi ro mà chúng ta không chuẩn bị hoặc chưa có biện pháp đối phó đột nhiên xuất hiện, tác động của thiệt hại có xu hướng lớn hơn.
Tình huống này thay đổi mức độ lợi ích và rủi ro của tiến bộ công nghệ. Do hiệu ứng nén thời gian, khi rủi ro xuất hiện trước khi các điểm mù xã hội được lấp đầy, rủi ro của mỗi công nghệ tăng lên.
Sự tăng tốc tự củng cố của tiến bộ AI tạo sinh cuối cùng có thể tạo ra vô số công nghệ với các điểm mù xã hội gần như không thể lấp đầy, có khả năng làm mất cân bằng đáng kể giữa rủi ro và lợi ích.
Đây là một tình huống mà chúng ta chưa từng trải qua. Do đó, không ai có thể ước tính chính xác mức độ rủi ro tiềm ẩn sẽ tồn tại dưới dạng các điểm mù xã hội, cũng như mức độ tác động của chúng sẽ lớn đến mức nào. Điều chắc chắn duy nhất là cấu trúc logic rằng càng tăng tốc nhanh, rủi ro sẽ càng tăng.
Xã hội Chronos-Scramble
Mặt khác, chúng ta không thể nắm bắt chính xác tốc độ tiến bộ công nghệ hiện tại, cũng như tốc độ trong tương lai.
Điều này đúng ngay cả với các nhà nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh. Ví dụ, có sự khác biệt lớn về ý kiến giữa các chuyên gia về thời điểm AGI – một AI vượt trội khả năng của con người về mọi mặt – sẽ xuất hiện.
Hơn nữa, các nhà nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh là những người khác với các chuyên gia về công nghệ và hệ thống ứng dụng của nó. Do đó, mặc dù họ có thể am hiểu về tình trạng nghiên cứu mới nhất và triển vọng tương lai của AI tạo sinh, nhưng họ không thể nắm bắt mọi thứ về những công nghệ và hệ thống ứng dụng sử dụng AI tạo sinh đã tồn tại hoặc những khả năng tương lai đang mở ra.
Hơn nữa, khi nói đến các công nghệ và hệ thống ứng dụng, khả năng gần như là vô hạn khi kết hợp với các cơ chế hiện có khác nhau. Ngay cả trong số những người nghiên cứu và phát triển các công nghệ và hệ thống ứng dụng, cũng khó có thể nắm bắt mọi thứ, bao gồm cả những lĩnh vực khác nhau.
Việc suy luận hoặc dự đoán các công nghệ và hệ thống ứng dụng đó sẽ lan rộng trong xã hội như thế nào và tác động của chúng là gì càng khó hơn. Đặc biệt, các nhà nghiên cứu và kỹ sư không nhất thiết phải am hiểu hoặc đặc biệt quan tâm đến tác động xã hội. Mặt khác, những hiểu biết về công nghệ của những người rất quan tâm đến tác động xã hội như vậy chắc chắn có những hạn chế.
Do đó, không ai có thể nắm bắt toàn bộ trạng thái hiện tại hay tầm nhìn tương lai của AI tạo sinh. Và có sự khác biệt trong sự hiểu biết của mỗi người.
Vấn đề không chỉ là có sự khác biệt, mà còn là tốc độ tiến bộ chưa được biết rõ. Chúng ta chắc chắn đang ở ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mà tiến bộ công nghệ đang tăng tốc và thời gian đang bị nén lại, nhưng chúng ta không có một sự hiểu biết chung về tốc độ đó nhanh đến mức nào.
Tệ hơn nữa, có sự khác biệt trong nhận thức của mọi người về việc tốc độ tiến bộ công nghệ là không đổi hay đang tăng tốc. Ngoài ra, ngay cả trong số những người đồng ý về sự tăng tốc, nhận thức cũng khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào việc họ nhận ra rằng sự tăng tốc chỉ do tiến bộ của công nghệ nền tảng AI tạo sinh gây ra, hay họ cũng xem xét sự tăng tốc do các công nghệ và hệ thống ứng dụng, cũng như sự tăng tốc do dòng người và vốn từ các yếu tố kinh tế – xã hội.
Bằng cách này, sự thay đổi trong nhận thức về trạng thái hiện tại và tầm nhìn tương lai, và sự khác biệt trong nhận thức về tốc độ tiến bộ, tạo ra những khác biệt đáng ngạc nhiên trong sự hiểu biết cá nhân của chúng ta.
Mức độ công nghệ và tác động xã hội vào tháng 8 năm 2025 là gì? Và nó sẽ như thế nào vào năm 2027 (hai năm sau) hoặc 2030 (năm năm sau)? Những điều này khác nhau rất nhiều tùy theo từng người. Hơn nữa, sự khác biệt trong nhận thức đó có lẽ lớn hơn bây giờ vào năm 2025, hai năm sau khi sự bùng nổ AI tạo sinh đến vào năm 2023.
Tôi gọi một xã hội mà nhận thức cá nhân về kỷ nguyên khác nhau quá lớn là "Xã hội Chronos-Scramble." Chronos là từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là thời gian.
Và trong thực tế của Xã hội Chronos-Scramble này, chúng ta phải đối mặt với các vấn đề về nén thời gian và các điểm mù xã hội về công nghệ, những điều mà chúng ta không thể cùng nhau và nhận thức đúng đắn.
Tầm nhìn và Chiến lược
Trong tình huống mà cảm nhận về thời gian của một người có thể không khớp với sự nén thời gian thực tế, và cần giải quyết vấn đề điểm mù xã hội về công nghệ với những người có quan điểm khác biệt, tầm nhìn và chiến lược trở nên không thể thiếu.
Ở đây, tầm nhìn có nghĩa là thể hiện những giá trị và định hướng không thay đổi, bất kể cảm nhận về thời gian của một người là gì.
Ví dụ, để đơn giản hóa cuộc thảo luận, "đảm bảo rằng rủi ro của công nghệ không vượt quá lợi ích của nó" là một tầm nhìn quan trọng. Đây là một tầm nhìn mà nhiều người có thể đồng ý hơn so với các tầm nhìn như "thúc đẩy công nghệ" hoặc "giảm thiểu rủi ro công nghệ."
Và điều quan trọng là phải tạo điều kiện cho càng nhiều người càng tốt hợp tác hướng tới việc hiện thực hóa tầm nhìn đó. Ngay cả khi một tầm nhìn đã được thống nhất, nó cũng không thể đạt được nếu không có hành động.
Ở đây, một chiến lược cũng phải được xây dựng với sự hiểu biết rằng chúng ta đang ở trong một xã hội Chronos-Scramble với những cảm nhận về thời gian khác nhau. Ví dụ, một chiến lược nhằm làm cho cảm nhận về thời gian của mọi người phù hợp với sự nén thời gian thực tế sẽ không hiệu quả. Nó sẽ đặt ra một gánh nặng học tập khổng lồ cho các cá nhân, làm họ kiệt sức chỉ với năng lượng cần thiết cho việc đó. Hơn nữa, khi khoảng cách này ngày càng rộng ra theo từng năm, năng lượng cần thiết cũng sẽ tăng lên.
Tôi không thể trình bày tất cả các chiến lược hoàn hảo, nhưng một ví dụ về chiến lược là tận dụng một thứ tự động mạnh lên theo thời gian để đạt được tầm nhìn.
Điều này đề cập đến việc sử dụng chính AI tạo sinh. Mặc dù có phần phức tạp khi sử dụng chính thứ mà người ta đang cố gắng giải quyết, nhưng rõ ràng là khi đối phó với vấn đề nén thời gian, các phương pháp thông thường sẽ ngày càng khó xử lý theo thời gian. Để đối phó với điều này, không còn lựa chọn nào khác ngoài việc xem xét các biện pháp đối phó bằng cách tận dụng các khả năng cũng đang bị nén theo thời gian.
Và hy vọng, nếu cuối cùng chúng ta có thể tận dụng khả năng của chính AI tạo sinh để điều tiết sự phát triển công nghệ do AI tạo sinh gây ra và kiểm soát nó không tăng tốc vượt quá giới hạn, chúng ta sẽ tiến gần hơn đáng kể đến việc giải quyết vấn đề.
Kết luận
Trong một Xã hội Chronos-Scramble, mỗi chúng ta sẽ có nhiều điểm mù khác nhau. Điều này là do không ai có thể nắm bắt tất cả thông tin tuyến đầu mà không có điểm mù ở mọi khía cạnh và kết nối chúng một cách thích hợp với các ước tính hiện tại và dự đoán tương lai.
Và tại một thời điểm nào đó, một cơ hội sẽ đột nhiên xuất hiện để nhận ra rằng một điểm mù đã tồn tại ở đó. Điều này sẽ xảy ra lặp đi lặp lại, mỗi khi một điểm mù hình thành và khoảng trống được lấp đầy.
Mỗi lần như vậy, nhận thức của chúng ta về dòng thời gian của vị trí hiện tại và tầm nhìn tương lai sẽ bị nén lại đáng kể. Cảm giác như thể chúng ta đột nhiên nhảy vọt qua thời gian. Đó là một bước nhảy vọt thời gian nhận thức hướng tới tương lai.
Trong một số trường hợp, nhiều điểm mù có thể được tiết lộ trong một ngày. Trong những trường hợp như vậy, người ta trải nghiệm nhiều bước nhảy vọt thời gian trong một khoảng thời gian rất ngắn.
Theo nghĩa đó, trừ khi chúng ta thừa nhận sự tồn tại của những điểm mù của chính mình và sở hữu một tầm nhìn vững chắc có khả năng chịu đựng được nhiều bước nhảy vọt thời gian, nếu không sẽ rất khó để đưa ra các quyết định quan trọng chính xác liên quan đến tương lai.
Nói cách khác, trong khi nỗ lực đưa cảm nhận về thời gian của chúng ta gần hơn với thực tế, thì sự cần thiết của việc suy nghĩ dựa trên các nguyên tắc và giới luật vượt thời đại sẽ ngày càng tăng lên.
Và trong bối cảnh thời gian bị nén, chúng ta cũng phải thừa nhận thực tế rằng các biện pháp đối phó rủi ro không thể được thực hiện với tốc độ như trước đây.
Hơn nữa, nếu tốc độ của chính sự nén thời gian này không được làm chậm lại, nó sẽ vượt quá giới hạn nhận thức và kiểm soát của chúng ta.
Để đạt được điều này, chúng ta phải nghiêm túc xem xét việc sử dụng tốc độ và ảnh hưởng của chính AI, vốn đang tăng tốc do sự nén thời gian.
Điều này tương tự như các cơ chế như thuế lũy tiến hoặc hệ thống an sinh xã hội nhằm kiềm chế nền kinh tế quá nóng, được gọi là "ổn định tự động".
Nói cách khác, chúng ta cần nghĩ về các cơ chế cho phép AI hoạt động không chỉ như một công cụ tăng tốc công nghệ mà còn như một bộ ổn định tự động xã hội.