Công nghệ cho phép các máy tính ảo chạy trên một máy tính được gọi là công nghệ máy ảo.
Sử dụng công nghệ máy ảo, ví dụ, nhiều máy tính có thể được vận hành ảo trên một máy tính vật lý duy nhất.
Hoặc, một máy tính với kiến trúc khác với máy tính vật lý có thể được mô phỏng.
Tương tự như máy ảo, cũng có thể hiện thực hóa trí tuệ ảo trên nền tảng trí tuệ thực. Chúng tôi gọi đây là trí tuệ ảo.
Ví dụ, khi tưởng tượng một cuộc trò chuyện giữa nhiều người, hoặc khi đóng vai người khác, con người đang thể hiện kỹ năng trí tuệ ảo.
AI đàm thoại cũng sở hữu kỹ năng trí tuệ ảo. Khi tạo ra đoạn hội thoại giữa hai người, hoặc khi chỉ dẫn và làm cho một nhân vật phản hồi, rõ ràng trí tuệ nhân tạo hiện tại sở hữu kỹ năng trí tuệ ảo ở mức độ cao.
Dàn xếp Trí tuệ
Trong các hệ thống máy tính, dàn xếp hệ thống có thể đạt được bằng cách sử dụng máy ảo.
Dàn xếp hệ thống cho phép xây dựng và thực thi theo yêu cầu các hệ thống hợp tác phân tán, được hiện thực hóa bằng cách kết hợp nhiều máy tính với các thông số kỹ thuật và chức năng khác nhau.
Điều này cho phép thay đổi linh hoạt cấu hình của các hệ thống hợp tác phân tán, giúp việc cải tiến và bổ sung tính năng dễ dàng hơn.
Hiện nay, khi ứng dụng AI đàm thoại, đôi khi một phương pháp được sử dụng là kết hợp nhiều AI với các vai trò khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ tổ chức.
Trong trường hợp này, bằng cách áp dụng công nghệ dàn xếp hệ thống, việc linh hoạt chuyển đổi vai trò và sự kết hợp của nhiều AI trở nên dễ dàng tương tự, giúp việc cải tiến và bổ sung tính năng dễ dàng hơn.
Mặt khác, bằng cách áp dụng trí tuệ ảo, có thể đạt được dàn xếp trí tuệ thay vì dàn xếp hệ thống.
Điều này có nghĩa là sử dụng một AI duy nhất làm thực thể chính, trong khi trong quá trình xử lý của AI đó, nhiều trí tuệ ảo với các vai trò khác nhau được kết hợp để thực hiện các nhiệm vụ tổ chức.
Kết hợp nhiều AI thông qua dàn xếp hệ thống yêu cầu phát triển hệ thống.
Ngược lại, dàn xếp trí tuệ có thể hoàn thành chỉ với các hướng dẫn nhắc nhở, loại bỏ nhu cầu phát triển hệ thống.
Bằng cách cung cấp hướng dẫn thông qua giao diện trò chuyện thông thường, các nhiệm vụ tổ chức có thể đạt được thông qua dàn xếp trí tuệ.
Điều này cho phép cải tiến và bổ sung tính năng linh hoạt và nhanh chóng hơn nhiều so với dàn xếp hệ thống.
Suy nghĩ Tối thượng
Tiện ích của việc dàn xếp trí tuệ không chỉ giới hạn ở việc loại bỏ quá trình phát triển hệ thống khi cho phép AI thực hiện các nhiệm vụ tổ chức.
Bằng cách hướng dẫn AI "suy nghĩ" bằng cách sử dụng kỹ năng dàn xếp trí tuệ của nó, AI được khuyến khích suy nghĩ kỹ lưỡng.
Sự suy nghĩ kỹ lưỡng này không phải là về việc kết hợp nhiều mẩu thông tin, mà là về việc kết hợp nhiều quan điểm.
Hơn nữa, bằng cách tận dụng các đặc điểm của dàn xếp trí tuệ, có thể hướng dẫn AI lặp đi lặp lại việc cải thiện và bổ sung tính năng, hoặc thậm chí loại bỏ và xây dựng lại, các vai trò và cấu trúc của nhiều trí tuệ ảo.
Điều này cho phép thử và sai trong chính phương pháp suy nghĩ kỹ lưỡng, dẫn đến sự suy nghĩ tối thượng.
Suy nghĩ tối thượng có thể giảm hiểu lầm và lỗi, cải thiện độ chính xác của suy nghĩ và mở rộng phạm vi suy nghĩ thông qua các quan điểm đa chiều. Hơn nữa, phản ứng hóa học của việc kết hợp nhiều mẩu thông tin và quan điểm có thể dẫn đến những khám phá mới và sự thể hiện khả năng sáng tạo.
Kết luận
Trí tuệ ảo cho phép một mô hình AI duy nhất chuyển đổi kiến thức liên quan đến các vai trò và nhiệm vụ trong khi suy nghĩ, từ đó cho phép các hoạt động trí tuệ tổ chức nâng cao mà không cần đến sự dàn xếp hệ thống.
Thông qua quá trình suy nghĩ có tổ chức, AI có thể phân tích và tích lũy những kinh nghiệm thất bại để cập nhật kiến thức của riêng mình, và trong giới hạn của các token đầu vào cho bộ nhớ ngắn hạn, nó có thể tóm tắt kiến thức và sắp xếp thông tin lỗi thời.
Điều này sẽ làm tăng đáng kể số trường hợp AI có thể thực sự thay thế con người thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường kinh doanh.