وقت کا دباؤ اور سماجی اندھے دھبے: رفتار کی تنظیم کی ضرورت

ہم تیزی سے بڑھتی ہوئی تکنیکی ترقی کی دہلیز پر کھڑے ہیں، خاص طور پر AI ٹیکنالوجی کی تیزی سے ترقی کے۔

جنریٹو AI اب نہ صرف روانی سے بات کر سکتی ہے بلکہ پروگرام بھی لکھ سکتی ہے۔ یہ نہ صرف انسانی کام کی کارکردگی اور بہتری کو فروغ دیتا ہے بلکہ جنریٹو AI کی اپنی بہتری میں بھی معاون ہے۔

یہ محض جنریٹو AI ماڈل کی ساخت یا پری ٹریننگ کے طریقوں کو مضبوط بنانے کے بارے میں نہیں ہے۔

جیسے جیسے جنریٹو AI سے منسلک اور استعمال ہونے والے سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کی تعداد میں اضافہ ہوتا جائے گا، یہ محض چیٹ کرنے سے کہیں زیادہ کام کر سکے گا۔ مزید یہ کہ، اگر ایسا سافٹ ویئر بنایا جائے جو جنریٹو AI کو کسی کام کے لیے درکار علم کو جمع کرنے اور مناسب وقت پر اسے حاصل کرنے کی اجازت دے، تو یہ پری ٹریننگ کے بغیر صحیح علم کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ ذہانت سے کام کر سکتا ہے۔

اس طرح، AI ٹیکنالوجی کی ترقی AI ٹیکنالوجی کے پورے میدان کو تیز کرتی ہے، جس میں اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز بھی شامل ہیں۔ یہ تیزی، بدلے میں، AI ٹیکنالوجی کی مزید تیزی کا باعث بنتی ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی تیز ہوتی ہے اور AI مزید کام کرنے کی صلاحیت حاصل کرتا ہے، ان جگہوں اور حالات میں جہاں اسے استعمال کیا جاتا ہے، قدرتی طور پر تیزی سے اضافہ ہوگا۔

اس سے لازمی طور پر AI ٹیکنالوجی میں دلچسپی رکھنے والے سرمایہ کاروں اور انجینئرز کی تعداد میں اضافہ ہوگا۔ اس طرح، AI ٹیکنالوجی کی تیزی کو سماجی و اقتصادی نقطہ نظر سے بھی تقویت ملتی ہے۔

دوسری طرف، ایسی تکنیکی ترقی ہمیں بالواسطہ اور بلاواسطہ دونوں طریقوں سے مختلف طریقوں سے متاثر کرتی ہے۔

عام طور پر، تکنیکی ترقی کو ایک مثبت چیز کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ اگرچہ نئی ٹیکنالوجیز کے خطرات کے بارے میں خدشات اٹھائے جاتے ہیں، ترقی کے مثبت اثرات عام طور پر ان پر بھاری پڑتے ہیں، اور خطرات کو وقت کے ساتھ کم کیا جا سکتا ہے، لہذا مجموعی فوائد کو نمایاں سمجھا جاتا ہے۔

تاہم، یہ صرف اسی صورت میں درست ہے جب تکنیکی ترقی کی رفتار معتدل ہو۔ جب تکنیکی ترقی کی رفتار ایک خاص حد سے تجاوز کر جاتی ہے، تو فوائد خطرات پر بھاری نہیں پڑتے۔

اولاً، ڈویلپرز بھی خود کسی نئی ٹیکنالوجی کی تمام خصوصیات یا ممکنہ اطلاقات کو پوری طرح نہیں سمجھتے۔ خاص طور پر اطلاقات کے حوالے سے، یہ غیر معمولی نہیں ہے کہ دوسرے لوگ حیران کن استعمال یا دیگر ٹیکنالوجیز کے ساتھ ایسے امتزاج دریافت کریں جن کی ڈویلپرز نے توقع نہیں کی تھی۔

مزید برآں، اگر ہم اپنے نقطہ نظر کو وسعت دے کر ان اطلاقات کو بھی شامل کریں اور غور کریں کہ ٹیکنالوجی معاشرے کے لیے کیا فوائد اور خطرات پیش کرتی ہے، تو عملی طور پر کوئی بھی اسے مکمل طور پر نہیں سمجھ سکتا۔

ٹیکنالوجی میں ایسے سماجی اندھے دھبے، جب ترقی بتدریج ہو، تو وقت کے ساتھ آہستہ آہستہ بھر جاتے ہیں۔ بالآخر، ٹیکنالوجی کو معاشرے میں ان اندھے دھبوں کو کافی حد تک حل کرنے کے بعد لاگو کیا جاتا ہے۔

تاہم، جب تکنیکی ترقی ایک خاص رفتار سے تجاوز کر جاتی ہے، تو سماجی اندھے دھبوں کو دور کرنے کے لیے دستیاب مہلت بھی کم ہو جاتی ہے۔ سماجی اندھے دھبوں کو بھرنے کے نقطہ نظر سے، تکنیکی ترقی کی تیزی ایسا لگتا ہے جیسے وقت کا دباؤ نسبتاً واقع ہوا ہے۔

ایک کے بعد ایک نئی تکنیکی تبدیلیاں رونما ہو رہی ہیں، جو متعدد ٹیکنالوجیز میں بیک وقت ہو رہی ہیں، جس کی وجہ سے سماجی اندھے دھبوں کو دور کرنے کا معاشرتی ادراکی کام پیچھے رہ جاتا ہے۔

نتیجتاً، ہم اپنے آپ کو مختلف ٹیکنالوجیز سے گھرا ہوا پاتے ہیں جن میں سماجی اندھے دھبے باقی ہیں۔

ایسی ٹیکنالوجیز کے ممکنہ خطرات ہمارے اندھے دھبوں سے اچانک ابھر کر معاشرے کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔ چونکہ ایسے خطرات جن کے لیے ہم تیار نہیں ہوتے یا جن کے خلاف کوئی تدارک نہیں ہوتا، اچانک ظاہر ہوتے ہیں، لہٰذا نقصان کا اثر زیادہ ہونے کا رجحان ہوتا ہے۔

یہ صورتحال تکنیکی ترقی کے فوائد اور خطرات کی شدت کو بدل دیتی ہے۔ وقت کے دباؤ کے اثر کی وجہ سے، سماجی اندھے دھبے بھرنے سے پہلے خطرات ظاہر ہو جاتے ہیں، جس سے ہر ٹیکنالوجی سے وابستہ خطرہ بڑھ جاتا ہے۔

جنریٹو AI کی ترقی کی خود تقویت بخش تیزی بالآخر بے شمار ایسی ٹیکنالوجیز کو جنم دے سکتی ہے جن میں سماجی اندھے دھبے تقریباً بھرنا ناممکن ہوں گے، جس سے خطرات اور فوائد کے درمیان توازن ڈرامائی طور پر بگڑ سکتا ہے۔

یہ ایک ایسی صورت حال ہے جس کا ہم نے پہلے کبھی تجربہ نہیں کیا۔ اس لیے کوئی بھی درست طریقے سے یہ اندازہ نہیں لگا سکتا کہ سماجی اندھے دھبوں کے طور پر ممکنہ خطرات کس حد تک ہوں گے یا ان کا اثر کتنا اہم ہو سکتا ہے۔ واحد یقینی چیز منطقی ساخت ہے کہ تیزی جتنی زیادہ ہوگی، خطرات اتنے ہی بڑھیں گے۔

کرونوسکریمبل سوسائٹی

مزید یہ کہ، ہم تکنیکی ترقی کی موجودہ رفتار کو درست طور پر سمجھ نہیں سکتے، مستقبل میں اس کی کیا رفتار ہوگی یہ تو دور کی بات ہے۔

یہ بات جنریٹو AI کے محققین اور ڈویلپرز پر بھی لاگو ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ماہرین کے درمیان AGI، ایک ایسی AI جو انسانی صلاحیتوں کے تمام پہلوؤں میں سبقت لے جائے گی، کب ابھرے گی، اس بارے میں آراء میں نمایاں اختلافات پائے جاتے ہیں۔

علاوہ ازیں، جنریٹو AI کے محققین اور ڈویلپرز، اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز کے ماہرین سے مختلف ہیں۔ اس لیے، اگرچہ وہ جنریٹو AI کی تازہ ترین تحقیقی حالت اور مستقبل کے امکانات کے بارے میں جانکار ہو سکتے ہیں، لیکن وہ یہ پوری طرح سے سمجھ نہیں سکتے کہ جنریٹو AI کا استعمال کرتے ہوئے کون سی اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز پہلے سے موجود ہیں، یا مستقبل میں کیا امکانات کھل سکتے ہیں۔

اور جب بات اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز کی آتی ہے، تو مختلف موجودہ میکانزم کے امتزاج کی وجہ سے امکانات عملی طور پر لامحدود ہوتے ہیں۔ حتیٰ کہ اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز پر تحقیق اور انہیں تیار کرنے والوں کے لیے بھی، مختلف انواع کی اشیاء سمیت ہر چیز کو سمجھنا مشکل ہوگا۔

معاشرے میں ایسی اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز کیسے پھیلیں گے اور ان کے کیا اثرات ہوں گے، اس کا اندازہ لگانا یا پیش گوئی کرنا اور بھی مشکل ہے۔ خاص طور پر، محققین اور انجینئرز ضروری نہیں کہ سماجی اثرات کے بارے میں اچھی طرح سے واقف ہوں یا ان میں زیادہ دلچسپی رکھتے ہوں۔ اس کے برعکس، سماجی اثرات میں گہری دلچسپی رکھنے والوں کے تکنیکی علم میں اکثر موروثی حدود ہوتی ہیں۔

اس طرح، جنریٹو AI کی موجودہ حالت یا مستقبل کے وژن کو کوئی بھی مکمل طور پر سمجھ نہیں سکتا۔ اور ہر شخص کی سمجھ میں تضادات پائے جاتے ہیں۔

مسئلہ محض یہ نہیں ہے کہ تضادات موجود ہیں، بلکہ یہ ہے کہ ترقی کی رفتار نامعلوم ہے۔ ہم یقینی طور پر ایک ایسے دور کی دہلیز پر کھڑے ہیں جہاں تکنیکی ترقی تیز رفتاری سے وقت کے دباؤ سے گزر رہی ہے، لیکن ہمارے پاس اس کی رفتار کے بارے میں کوئی مشترکہ سمجھ نہیں ہے۔

اس سے بھی بدتر یہ ہے کہ افراد کے درمیان تکنیکی ترقی کے مستقل یا تیز رفتار ہونے کے بارے میں ادراک میں اختلافات ہیں۔ مزید برآں، یہاں تک کہ وہ لوگ جو تیزی پر متفق ہیں، ان کے ادراک میں بہت زیادہ فرق ہے کہ آیا وہ سمجھتے ہیں کہ تیزی صرف جنریٹو AI کی بنیادی ٹیکنالوجی میں پیش رفت کی وجہ سے ہے، یا اگر وہ اطلاقی ٹیکنالوجیز اور اطلاقی سسٹمز کی وجہ سے ہونے والی تیزی کو بھی شامل کرتے ہیں، نیز سماجی و اقتصادی نقطہ نظر سے لوگوں اور سرمائے کے بہاؤ کو بھی۔

اس طرح، موجودہ صورتحال اور مستقبل کے وژن کو سمجھنے میں مختلف تغیرات، جو ترقی کی رفتار کو سمجھنے میں تضادات کے ساتھ مل کر، ہمارے انفرادی ادراکات میں حیران کن حد تک بڑے اختلافات پیدا کر رہے ہیں۔

اگست 2025 تک کیا تکنیکی سطح اور سماجی اثرات ہوں گے؟ اور 2027 (اب سے دو سال بعد) اور 2030 (اب سے پانچ سال بعد) کیا لائے گا؟ یہ ہر شخص کے لیے بہت مختلف ہے۔ مزید یہ کہ، ادراک میں یہ خلا غالباً 2023 میں جنریٹو AI کی تیزی آنے کے بعد، اب 2025 میں، اس وقت کے مقابلے میں زیادہ بڑا ہے۔

میں ایک ایسے معاشرے کو جہاں افراد کے وقت کے بارے میں ادراک میں بہت زیادہ فرق ہو، کرونوسکریمبل سوسائٹی کہتا ہوں۔ "کرونو" یونانی زبان میں وقت کا مطلب ہے۔

اور اس کرونوسکریمبل سوسائٹی کی حقیقت کے اندر، ہمیں وقت کے دباؤ اور تکنیکی سماجی اندھے دھبوں کے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جنہیں ہم عام طور پر اور درست طریقے سے سمجھ نہیں سکتے۔

وژن اور حکمت عملی

تکنیکی سماجی اندھے دھبوں کے مسئلے سے نمٹنے کے بارے میں غور کرنے کے لیے – اس امکان کے اندر رہتے ہوئے کہ ہمارا اپنا وقت کا احساس اصل وقت کے دباؤ سے مطابقت نہ رکھتا ہو، اور مزید یہ کہ، دوسروں کے ساتھ تعاون کرتے ہوئے جن کے ادراکات ہم سے مختلف ہیں – ایک وژن اور حکمت عملی ناگزیر ہیں۔

یہاں وژن کا مطلب یہ ہے کہ وقت کے مروجہ احساس سے قطع نظر، ناقابل تغیر اقدار اور سمتوں کی نشاندہی کی جائے۔

مثال کے طور پر، بحث کو سادہ الفاظ میں بیان کریں تو، "اس بات کو یقینی بنانا کہ ٹیکنالوجی کے خطرات اس کے فوائد پر غالب نہ آئیں" ایک اہم وژن ہے۔ یہ ایک ایسا وژن ہے جس پر "ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانا" یا "تکنیکی خطرات کو کم کرنا" جیسے وژنز کے مقابلے میں زیادہ لوگ متفق ہو سکتے ہیں۔

اور یہ بہت ضروری ہے کہ زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اس وژن کے حصول کے لیے تعاون کرنے کے قابل بنایا جائے۔ وژن پر اتفاق رائے کے باوجود، یہ عمل کے بغیر حاصل نہیں کیا جا سکتا۔

یہاں ایک بار پھر، اس بات کو سمجھتے ہوئے کہ ہم ایک کرونوسکریمبل سوسائٹی میں ہیں جہاں وقت کے احساس میں اختلافات ہیں، حکمت عملی وضع کرنا ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، ہر ایک کے وقت کے احساس کو اصل وقت کے دباؤ کے مطابق بنانے کی حکمت عملی شاید کامیاب نہ ہو۔ یہ افراد پر سیکھنے کا ایک نمایاں بوجھ ڈالے گی، اور اس کے لیے درکار توانائی سے ہی تھکاوٹ ہو جائے گی۔ مزید یہ کہ، چونکہ یہ فرق ہر سال بڑھتا جائے گا، اس لیے درکار توانائی بھی بڑھتی جائے گی۔

میں ہر کامل حکمت عملی پیش نہیں کر سکتا، لیکن حکمت عملی کی ایک مثال یہ ہے کہ کسی ایسی چیز کا استعمال کیا جائے جو وژن کو حاصل کرنے کے لیے وقت کے ساتھ خود بخود مضبوط ہوتی جائے۔

وہ جنریٹو AI کا استعمال ہے۔ یہ تھوڑا پیچیدہ ہے کیونکہ اس میں اس چیز کا استعمال شامل ہے جس پر ہم توجہ دینے کی کوشش کر رہے ہیں، لیکن یہ خود واضح ہے کہ جب وقت کے دباؤ کے مسئلے سے نمٹتے ہیں، تو روایتی طریقہ کار وقت کے ساتھ تیزی سے مشکل ہوتا جائے گا۔ اس کا مقابلہ کرنے کے لیے، ہمارے پاس اس صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے سوا کوئی چارہ نہیں ہے جو وقت کے دباؤ سے گزر رہی ہے تاکہ جوابی اقدامات وضع کیے جا سکیں۔

اور، اگر ہم خوش قسمت رہے، تو اگر ہم بالآخر جنریٹو AI کی صلاحیتوں کو استعمال کر کے جنریٹو AI سے چلنے والی ٹیکنالوجی کی ترقی کی 調速 (رفتار کو منظم) کر سکیں، اور اسے کنٹرول کر سکیں تاکہ یہ حدود سے تجاوز نہ کرے، تو ہم مسئلے کے حل کے کافی قریب ہو جائیں گے۔

نتیجہ

ایک کرونوسکریمبل سوسائٹی میں، ہم میں سے ہر ایک کے پاس متعدد، مختلف اندھے دھبے ہوں گے۔ یہ اس لیے ہے کہ کوئی بھی تمام جدید ترین معلومات کو بغیر کسی اندھے دھبے کے حاصل نہیں کر سکتا اور اسے موجودہ حالات کا اندازہ لگانے اور مستقبل کی پیش گوئی کرنے سے مناسب طور پر جوڑ نہیں سکتا۔

پھر، کسی محرک پر، اچانک ایک اندھے دھبے کے وجود کا ادراک ہونے کا موقع ملتا ہے۔ ایسا بار بار ہوتا ہے، ہر بار جب کوئی اندھا دھبہ ابھرتا ہے اور اس کا خلا پُر ہو جاتا ہے۔

ہر بار، ہماری موجودہ پوزیشن اور مستقبل کے نقطہ نظر کے لیے وقت کے محور کا ہمارا ادراک بہت زیادہ دب جاتا ہے۔ ایسا لگتا ہے جیسے ہم اچانک وقت میں چھلانگ لگا چکے ہوں – مستقبل کی طرف ایک محسوس شدہ وقتی چھلانگ۔

کچھ معاملات میں، ایک ہی دن میں متعدد اندھے دھبے واضح ہو سکتے ہیں۔ ایسی صورتوں میں، بہت ہی کم وقت میں بار بار وقتی چھلانگوں کا تجربہ ہو سکتا ہے۔

اس لحاظ سے، جب تک ہم اپنے اندھے دھبوں کے وجود کو تسلیم نہیں کرتے اور ایک مضبوط وژن نہیں رکھتے جو کثیر مرحلہ وقتی چھلانگوں کو برداشت کر سکے، مستقبل کے بارے میں درست اہم فیصلے کرنا مشکل ہو جائے گا۔

دوسرے الفاظ میں، حقیقت کے قریب اپنے وقت کے احساس کو لانے کی کوشش کرتے ہوئے، ان اصولوں اور قواعد کی بنیاد پر چیزوں کے بارے میں سوچنے کی ضرورت جو زمانوں سے آگے ہیں، تیزی سے بڑھتی جائے گی۔

مزید برآں، ہمیں اس حقیقت کا بھی سامنا کرنا چاہیے کہ، وقت کے دباؤ کے درمیان، ہم خطرے کے تدارک کے اقدامات کو پہلے کی رفتار سے نافذ نہیں کر سکتے۔

مزید یہ کہ، جب تک ہم اس وقت کے دباؤ کی رفتار کو خود سست نہیں کرتے، یہ ہمارے ادراک اور کنٹرول کی حدود سے تجاوز کر جائے گا۔

اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے، ہمیں خود AI کی رفتار اور اثر و رسوخ کو استعمال کرنے پر سنجیدگی سے غور کرنا چاہیے، جو وقت کے دباؤ کی وجہ سے تیز ہوتا ہے۔

یہ اسی طرح ہے جسے معاشیات میں بلٹ ان سٹیبلائزر کہا جاتا ہے، جیسے کہ ترقی پسند ٹیکسیشن اور سماجی تحفظ کے نظام جو حد سے زیادہ گرم معیشت پر قابو پاتے ہیں۔

مختصراً، ہمیں AI کے لیے ایسے میکانزم تیار کرنے کی ضرورت ہے جو نہ صرف ایک تکنیکی ایکسلریٹر کے طور پر کام کریں بلکہ ایک سماجی بلٹ ان سٹیبلائزر کے طور پر بھی کام کریں۔