کیا آپ گٹ ہب، اس ویب سروس سے واقف ہیں جسے اوپن سورس سافٹ ویئر ڈویلپرز نے مشترکہ ترقیاتی پلیٹ فارم کے طور پر استعمال کیا ہے؟
حالیہ برسوں میں، اس کا استعمال مشترکہ ورک اسپیس کے طور پر اوپن سورس سافٹ ویئر سے بڑھ کر کارپوریٹ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور یہاں تک کہ غیر سافٹ ویئر سے متعلقہ ایپلیکیشنز تک پھیل گیا ہے۔
میں بھی اپنے پروگرامز اور اس بلاگ کے لیے لکھے گئے مضامین کے مسودات کو منظم کرنے کے لیے گٹ ہب کا استعمال کرتا ہوں۔
اس مضمون میں، میں اس امکان کو تلاش کروں گا کہ گٹ ہب کا استعمال سافٹ ویئر سے آگے بڑھتا جائے گا، اور یہ کھلے علم کے لیے ایک مشترکہ جگہ بن جائے گا۔
ڈیپ ویکی کے ذریعے ویکی سائٹ کی تخلیق
تخلیقی AI استعمال کرنے والے بہت سے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹولز انسانی پروگرامرز کی مدد کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ان ٹولز میں، انسان پروگرام لکھتے ہیں، اور AI مدد فراہم کرتا ہے۔
تاہم، ایک نئی قسم کا سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹول ابھر رہا ہے جہاں انسان صرف ہدایات دیتے ہیں، اور تخلیقی AI پروگرام بنانے کا کام سنبھال لیتا ہے۔
ایک ایسا ہی ایک اہم ٹول جس نے توجہ حاصل کی وہ ڈیون (Devin) ہے۔ کچھ لوگوں کا کہنا ہے کہ ڈیون کو متعارف کرانا ایسا ہے جیسے ڈویلپمنٹ ٹیم میں ایک اور پروگرامر شامل کر دیا جائے۔ اگرچہ یہ اب بھی کہا جاتا ہے کہ انسانی انجینئرز کو مؤثر استعمال کے لیے تفصیلی مدد فراہم کرنے کی ضرورت ہے، بلاشبہ ایسا ڈیٹا اکٹھا کیا جائے گا اور مزید بہتری کے لیے استعمال کیا جائے گا۔
وہ دور جہاں ایک عام سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹیم میں ایک انسان اور ڈیون جیسے AI پروگرامرز شامل ہوں گے، تیزی سے قریب آ رہا ہے۔
ڈیون کے ڈویلپر، کاگنیشن (Cognition) نے ڈیپ ویکی (DeepWiki) نامی ایک سروس بھی جاری کی ہے۔
ڈیپ ویکی ایک ایسی سروس ہے جو گٹ ہب (GitHub) پر ہر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پروجیکٹ کے لیے خود بخود ایک ویکی سائٹ تیار کرتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈیون جیسا کوئی AI پروجیکٹ کے تمام پروگرامز اور متعلقہ دستاویزات کو پڑھتا اور تجزیہ کرتا ہے، اور پھر تمام دستاویزات اور ڈیزائن کی تفصیلات تیار کرتا ہے۔
کاگنیشن نے گٹ ہب پر موجود 50,000 سے زیادہ بڑے عوامی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پروجیکٹس کے لیے ویکی سائٹس تیار کی ہیں، جو کسی کے لیے بھی آزادانہ طور پر قابل رسائی ہیں۔
چونکہ یہ عوامی منصوبے ہیں، اس لیے ایسا کرنے میں کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ اگرچہ ویکی سائٹس خود بخود تیار کی جا سکتی ہیں، لیکن اس میں بلاشبہ متعدد تخلیقی AIs کو طویل عرصے تک پوری صلاحیت سے چلانا شامل ہوگا، جس پر کافی اخراجات آئے ہوں گے۔
کاگنیشن کے ان اخراجات کو برداشت کرنے سے، بڑی تعداد میں عوامی منصوبوں کو مفت میں دستاویزات اور ڈیزائن کی تفصیلات حاصل کرنے کا فائدہ ہوا۔
اگر شماریاتی اعداد و شمار یہ ظاہر کرتے ہیں کہ یہ ویکی سائٹس عوامی منصوبوں کے لیے مفید ہیں اور معیار اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے پر نمایاں اثر ڈالتی ہیں، تو سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنیاں شاید اپنے منصوبوں کے لیے ڈیپ ویکی کو اپنائیں گی۔
کاگنیشن نے بلاشبہ متعدد عوامی منصوبوں کے لیے ویکی سائٹس تیار کرنے میں سرمایہ کاری کی ہوگی، یہ یقین کرتے ہوئے کہ ایسا ہوگا۔ یہ ڈیپ ویکی میں کاگنیشن کے اعتماد کو ظاہر کرتا ہے۔ اور اگر ڈیپ ویکی کو اپنایا جاتا ہے، تو ڈیون خود بخود اس کے ساتھ آئے گا، جس سے AI پروگرامرز کی مقبولیت میں نمایاں تیزی آنے کا امکان بڑھ جائے گا۔
دستاویزات کی اشتراک کے لیے گٹ ہب ایک پلیٹ فارم کے طور پر
اوپن سورس سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے پروگرامز کو شیئر کرنے، مشترکہ طور پر ترمیم کرنے اور اسٹور کرنے کے لیے گٹ ہب ایک مقبول اور ڈی فیکٹو سٹینڈرڈ ویب سروس بن چکا ہے۔
حالیہ برسوں میں، کاروباری اداروں کے لیے اس کی مضبوط انتظامیہ اور سیکیورٹی خصوصیات نے اسے جدید سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنیوں کے ذریعے عام استعمال میں لا دیا ہے۔
نتیجتاً، گٹ ہب کو اکثر بنیادی طور پر پروگرام اسٹوریج اور شیئرنگ کے لیے ایک ویب سروس کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ تاہم، حقیقت میں، یہ پروگراموں سے مکمل طور پر غیر متعلق مختلف دستاویزات اور مواد کو شیئر کرنے، مشترکہ طور پر ترمیم کرنے اور اسٹور کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اسی وجہ سے، بہت سے لوگ گٹ ہب کو ایسے دستاویزات کو منظم کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جن میں وہ وسیع پیمانے پر مشترکہ ترمیم کرنا چاہتے ہیں۔ یہ دستاویزات سافٹ ویئر سے متعلق ہو سکتی ہیں یا مکمل طور پر غیر متعلق۔
مزید برآں، بلاگز اور ویب سائٹس بھی ایسی دستاویزات ہیں جن میں کسی قسم کا پروگرام شامل ہوتا ہے یا انہیں پروگراموں کے ذریعے شائع کرنے کے لیے منظم کیا جاتا ہے۔
لہذا، افراد اور کمپنیوں کے لیے بلاگ اور ویب سائٹ کے مواد کو، پریزنٹیشن اور خودکار سائٹ جنریشن کے لیے پروگراموں کے ساتھ، ایک ہی گٹ ہب پروجیکٹ کے طور پر ایک ساتھ اسٹور کرنا غیر معمولی نہیں ہے۔
ایسے بلاگ اور ویب سائٹ کے مواد کو عوامی گٹ ہب پروجیکٹس بنانا بھی ممکن ہے تاکہ مشترکہ ترمیم کو فعال کیا جا سکے۔
حالیہ دنوں میں، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے جنریٹو AI استعمال کرنے کے علاوہ، جنریٹو AI کی فعالیتوں کو براہ راست سافٹ ویئر میں شامل کرنا بھی تیزی سے عام ہو رہا ہے۔
ایسے معاملات میں، جنریٹو AI کے لیے تفصیلی ہدایات، جنہیں پرامپٹس کہا جاتا ہے، پروگرام کے اندر شامل کی جاتی ہیں۔
ان پرامپٹس کو بھی ایک قسم کی دستاویز سمجھا جا سکتا ہے۔
ذہنی فیکٹری
اگرچہ میں ایک سافٹ ویئر انجینئر ہوں، لیکن میں اپنے بلاگ کے لیے مضامین بھی لکھتا ہوں۔
میں چاہتا ہوں کہ بہت سے لوگ انہیں پڑھیں، لیکن قارئین کی تعداد بڑھانا کافی مشکل ہے۔
یقیناً، میں توجہ حاصل کرنے کے لیے مضامین لکھنے یا مشورے کے لیے مختلف بااثر افراد سے براہ راست رابطہ کرنے، کوشش اور ذہانت لگانے پر غور کر سکتا ہوں۔
تاہم، اپنی شخصیت اور اس میں شامل کوشش اور تناؤ کو مدنظر رکھتے ہوئے، میں جارحانہ تشہیر کے بارے میں پرجوش نہیں ہوں۔ مزید برآں، ایسی سرگرمیوں پر وقت صرف کرنے سے میرے کام کے بنیادی پہلوؤں، یعنی پروگرام بنانے، سوچنے اور دستاویزات لکھنے سے وقت ہٹ جائے گا۔
لہٰذا، میں نے حال ہی میں ایک "ملٹی میڈیا" یا "اومنی چینل" حکمت عملی آزمانے کا فیصلہ کیا تاکہ اپنے بلاگ کے مضامین کی رسائی کو مختلف مواد کی شکلوں میں پھیلا کر بڑھا سکوں۔
خاص طور پر، اس میں جاپانی مضامین کا انگریزی میں ترجمہ کرنا اور انہیں ایک انگریزی بلاگ سائٹ پر پوسٹ کرنا، اور مضامین کی وضاحت کے لیے پریزنٹیشن ویڈیوز بنانا اور انہیں یوٹیوب پر شائع کرنا شامل ہے۔
اس کے علاوہ، عام بلاگ سروسز پر شائع کرنے کے علاوہ، میں اپنی پچھلی مضامین کی فہرست اور زمرہ کے لحاظ سے ترتیب شدہ ایک اپنا بلاگ سائٹ بنانے اور متعلقہ مضامین کو لنک کرنے پر بھی غور کر رہا ہوں۔
اگر میں ہر بار جب کوئی نیا مضمون شامل کیا جائے تو یہ سب دستی طور پر بناؤں، تو یہ مقصد کو شکست دے گا۔ لہٰذا، ابتدائی جاپانی مضمون لکھنے کے علاوہ تمام کام جنریٹو AI کا استعمال کرتے ہوئے خودکار کیے جاتے ہیں۔ میں اسے ایک ذہنی فیکٹری کہتا ہوں۔
مجھے اس نظام کو حقیقت بنانے کے لیے پروگرامز تیار کرنے کی ضرورت ہے۔
فی الحال، میں نے ایسے پروگرامز پہلے ہی بنا لیے ہیں جو ترجمہ، پریزنٹیشن ویڈیو جنریشن اور یوٹیوب اپ لوڈز کو مکمل طور پر خودکار کر سکتے ہیں۔
اب، میں موجودہ بلاگ مضامین کو درجہ بندی کرنے اور لنک کرنے کے لیے بنیادی پروگرامز بنانے کے عمل میں ہوں۔
ایک بار جب یہ مکمل ہو جائے، اور میں اپنی مرضی کے مطابق بلاگ سائٹ بنانے اور اسے خودکار طور پر ایک ویب سرور پر تعینات کرنے کے لیے ایک پروگرام بناؤں گا، تو میری ذہنی فیکٹری کا ابتدائی تصور مکمل طور پر حقیقت بن جائے گا۔
وسیع تر معنوں میں ذہنی فیکٹری
میرے بلاگ مضامین کے مسودے، جو اس ذہنی فیکٹری کے لیے خام مال کا کام کرتے ہیں، گٹ ہب (GitHub) پروجیکٹس کے طور پر بھی منظم کیے جاتے ہیں۔ فی الحال، انہیں نجی پروجیکٹس کے طور پر عوامی طور پر ظاہر نہیں کیا گیا ہے، لیکن میں مستقبل میں انہیں ذہنی فیکٹری کے پروگراموں کے ساتھ عوامی پروجیکٹس بنانے پر غور کر رہا ہوں۔
مزید برآں، بلاگ مضامین کی درجہ بندی، مضامین کو جوڑنا، اور بلاگ مضامین کی ویڈیو وضاحتیں جو میں فی الحال تیار کر رہا ہوں، ان کا بنیادی تصور ڈیپ ویکی (DeepWiki) جیسا ہی ہے۔
تخلیقی AI کا استعمال کرتے ہوئے، اصلی تخلیقی کاموں کو خام مال کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے تاکہ مختلف مواد تیار کیا جا سکے۔ اس کے علاوہ، اس مواد کے اندر موجود معلومات اور علم کو آپس میں جوڑ کر ایک علمی بنیاد (Knowledge Base) بنائی جا سکتی ہے۔
فرق صرف اس بات میں ہے کہ خام مال ایک پروگرام ہے یا ایک بلاگ مضمون۔ اور ڈیپ ویکی اور میری ذہنی فیکٹری کے لیے، جو تخلیقی AI سے چلتی ہے، یہ فرق بڑی حد تک غیر اہم ہے۔
دوسرے الفاظ میں، اگر "ذہنی فیکٹری" کی اصطلاح کو عام، وسیع تر معنوں میں سمجھا جائے، جو میرے مخصوص پروگراموں تک محدود نہیں ہے، تو ڈیپ ویکی بھی ایک قسم کی ذہنی فیکٹری ہے۔
مزید برآں، ایک ذہنی فیکٹری جو کچھ پیدا کرتی ہے وہ دیگر زبانوں میں ترجمہ شدہ مضامین، پریزنٹیشن ویڈیوز، یا خود ساختہ بلاگ اور ویکی سائٹس تک محدود نہیں ہے۔
یہ ہر ممکنہ میڈیم اور فارمیٹ میں مواد کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھے گی، جیسے مختصر ویڈیوز، ٹویٹس، مانگا اور اینیمے، پوڈ کاسٹس، اور ای کتابیں۔
اس کے علاوہ، ان میڈیا اور فارمیٹس کے اندر موجود مواد کو مختلف سامعین کے مطابق بھی متنوع بنایا جا سکتا ہے، جس میں وسیع تر کثیر لسانیت، ماہرین یا ابتدائی افراد کے لیے ورژن، اور بالغوں یا بچوں کے لیے ورژن شامل ہیں۔
بالآخر، یہاں تک کہ اپنی مرضی کے مطابق مواد کی آن ڈیمانڈ تخلیق بھی ممکن ہو سکے گی۔
گٹ ہب ایک ذہنی کان کے طور پر
ایک ذہنی فیکٹری کے لیے خام مال، اصولی طور پر، کہیں بھی ذخیرہ کیا جا سکتا ہے۔
تاہم، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ گٹ ہب اوپن سورس پروجیکٹس کے لیے پروگرامز کو شیئر کرنے، باہمی تعاون سے ترمیم کرنے اور ذخیرہ کرنے کے لیے ڈی فیکٹو سٹینڈرڈ بن چکا ہے، اور یہ کہ مختلف لوگ—صرف میں ہی نہیں—گٹ ہب کو دستاویزات ذخیرہ کرنے کی جگہ کے طور پر استعمال کرتے ہیں، یہ واضح ہو جاتا ہے کہ گٹ ہب ذہنی فیکٹریوں کے لیے خام مال کا بنیادی ذریعہ بننے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
دوسرے الفاظ میں، گٹ ہب انسانیت کی مشترکہ ایک ذہنی کان بن جائے گا، جو ذہنی فیکٹریوں کو خام مال فراہم کرے گا۔
یہاں "انسانیت کی مشترکہ" کی اصطلاح اس خیال کی بازگشت ہے کہ اوپن سورس پروجیکٹس انسانیت کے لیے ایک مشترکہ سافٹ ویئر اثاثہ ہیں۔
اوپن سورس فلسفہ جس نے گٹ ہب کی بنیاد رکھی ہے وہ کھلی دستاویزات کے تصور کے ساتھ بھی اچھی طرح ہم آہنگ ہو گا۔
مزید برآں، ہر دستاویز کے لیے کاپی رائٹ کی معلومات اور لائسنس کو منظم کرنے کا ایک کلچر، پروگراموں کی طرح، ابھر سکتا ہے۔ ماخذ دستاویزات سے خودکار طور پر تیار کردہ مواد کو آسانی سے وہی لائسنس تفویض کیا جا سکتا ہے یا لائسنس کے ذریعے متعین کردہ قواعد کی تعمیل کی جا سکتی ہے۔
ایک ذہنی فیکٹری بنانے کے نقطہ نظر سے، گٹ ہب پر خام مال کی دستاویزات کا استحکام مثالی ہے۔
یہ دو فوائد پیش کرتا ہے: ترقیاتی کارکردگی کا فائدہ، کیونکہ اس کے لیے صرف گٹ ہب کو ذہنی فیکٹری سے جوڑنے کی ضرورت ہے، اور ڈیپ ویکی کی طرح، عوامی طور پر دستیاب دستاویزات کے لیے اپنی ذہنی فیکٹری کے افعال اور کارکردگی کو مؤثر طریقے سے ظاہر کرنے کی صلاحیت۔
مستقبل میں، جیسے جیسے مختلف ذہنی فیکٹریاں تیار ہوں گی اور گٹ ہب سے منسلک ہوں گی، اور زیادہ افراد اور کمپنیاں ذہنی فیکٹریوں کے ذریعے پروسیسنگ کے لیے گٹ ہب پر دستاویزات کا انتظام کریں گی، گٹ ہب کی ایک ذہنی کان کے طور پر پوزیشن مضبوطی سے قائم ہو جائے گی۔
انسانیت کا مشترکہ عوامی علمی ذخیرہ
گٹ ہب کے مرکز میں، ایک ذہنی کان کے طور پر کام کرتے ہوئے، اور ذہنی فیکٹریوں کے ذریعے متنوع مواد اور علمی بنیادیں پیدا کرنے سے، یہ پورا ماحولیاتی نظام انسانیت کے لیے ایک مشترکہ عوامی علمی ذخیرہ تشکیل دے گا۔
مزید برآں، یہ ایک متحرک، حقیقی وقت کا علمی ذخیرہ ہو گا جو گٹ ہب پر شائع ہونے والی دستاویزات کی تعداد میں اضافے کے ساتھ خود بخود پھیلتا جائے گا۔
اگرچہ یہ پیچیدہ، بے حد علمی ذخیرہ، جو وسیع علم پر مشتمل ہو گا، انسانوں کے لیے فائدہ مند ثابت ہو گا، لیکن اس کی ممکنہ قدر کو مکمل طور پر نکالنا شاید ہمارے لیے مشکل ہو گا۔
تاہم، AI انسانیت کے اس عوامی مشترکہ علمی ذخیرہ کو مکمل طور پر استعمال کرنے کے قابل ہو گا۔
عوامی علم کی رگیں
جب ایسا ماحولیاتی نظام حقیقت بن جائے گا، تو مختلف عوامی معلومات قدرتی طور پر گٹ ہب (GitHub) پر جمع ہو جائیں گی۔
یہ صرف ذاتی بلاگز یا کارپوریٹ ویب سائٹس کے مسودات تک محدود نہیں رہے گا۔
تعلیمی بصیرتیں اور ڈیٹا، جیسے کہ پری پرنٹ پیپرز، تحقیقی خیالات، تجرباتی ڈیٹا، اور سروے کے نتائج بھی وہاں جمع ہو جائیں گے۔
یہ نہ صرف ان لوگوں کو اپنی طرف متوجہ کرے گا جو پوری انسانیت کے فائدے کے لیے علم، خیالات اور ڈیٹا میں حصہ ڈالنا چاہتے ہیں، بلکہ ان لوگوں کو بھی جو تسلیم شدہ ہونے کے لیے دریافتوں کو تیزی سے پھیلانا چاہتے ہیں۔
یہاں تک کہ ماہرین تعلیم اور محققین بھی اپنے کام کی درستگی، جدت، اور AI کے ذریعے اثرات کی تصدیق کروانے میں قدر محسوس کر سکتے ہیں، جسے مختلف مواد کی شکلوں میں ظاہر کیا جائے، اور "وائرل" ہونے کے ذریعے تسلیم کیا جائے، بجائے اس کے کہ کاغذات کے لیے طویل، وقت طلب ہم مرتبہ جائزہ کے عمل کا انتظار کریں۔
متبادل طور پر، اگر ان کا کام اس طرح سے دوسرے محققین یا کمپنیوں کی توجہ حاصل کر لیتا ہے، جس سے باہمی تعاون پر مبنی تحقیق یا فنڈنگ حاصل ہوتی ہے، تو اس کے ٹھوس فوائد ہیں۔
مزید برآں، AI کے اپنے علم کی دوبارہ گردش بھی ہو گی۔
اگرچہ تخلیقی AI پری ٹریننگ کے ذریعے وسیع علم حاصل کرتا ہے، لیکن یہ اس علم کے بے پناہ ذخیرے میں غیر متوقع روابط یا اسی طرح کی ساختوں کو تلاش کرکے فعال طور پر سیکھتا نہیں ہے۔
یہی بات ان نئی بصیرتوں پر بھی لاگو ہوتی ہے جو علم کے مختلف ٹکڑوں کو جوڑنے سے ابھرتی ہیں۔
دوسری طرف، جب کسی پری ٹرین شدہ تخلیقی AI کے ساتھ ایسی مماثلتوں اور روابط پر بحث کی جاتی ہے، تو یہ ان کی قدر کا کافی درست اندازہ لگا سکتا ہے۔
لہذا، تخلیقی AI میں علم کے مختلف ٹکڑوں کو ڈال کر، انہیں تصادفی یا مکمل طور پر موازنہ کرکے، غیر متوقع مماثلتوں اور قیمتی روابط کو دریافت کرنا ممکن ہے۔
یقیناً، امتزاجات کی بے پناہ تعداد کے پیش نظر، ہر چیز کا احاطہ کرنا غیر عملی ہے۔ تاہم، اس عمل کو مناسب طریقے سے ہموار اور خودکار بنا کر، موجودہ علم سے مفید علم کو خود بخود نکالنا ممکن ہو جاتا ہے۔
ایسی خودکار علم کی دریافت کو حاصل کرکے اور دریافت شدہ علم کو گٹ ہب پر ذخیرہ کرکے، یہ چکر بظاہر غیر معینہ مدت تک جاری رہ سکتا ہے۔
اس طرح، اس ذہنی کان کے اندر، متعدد غیر دریافت شدہ رگیں موجود ہیں، اور انہیں کھودنا ممکن ہو جائے گا۔
نتیجہ
جب گٹ ہب (GitHub) جیسی انسانیت کی مشترکہ علمی بنیاد ایک ڈی فیکٹو معیار کے طور پر اس طرح سے شکل اختیار کرتی ہے، تو اسے تخلیقی AI کی پری ٹریننگ اور RAG جیسے علمی بازیافت کے طریقہ کار کے لیے استعمال کیا جائے گا۔
ایسے منظرنامے میں، گٹ ہب خود ایک بڑے دماغ کی طرح کام کرے گا۔ تخلیقی AIs پھر اس دماغ کو بانٹیں گے، علم کو تقسیم کریں گے اور وسعت دیں گے۔
وہاں اضافی طور پر ریکارڈ کیا گیا علم صرف حقائق کے ریکارڈ، نئے ڈیٹا، یا درجہ بندیوں تک محدود نہیں ہوگا۔ اس میں ایسا علم بھی شامل ہوگا جو ایک کاتالسٹ کے طور پر کام کرتا ہے، دوسرے علم اور نئے امتزاجات کی دریافت کو فروغ دیتا ہے۔
میں اس قسم کے کاتالسٹ اثر والے علم کو ذہنی کرسٹل، یا علم کا کرسٹل کہتا ہوں۔ اس میں، مثال کے طور پر، سوچ کے نئے فریم ورک شامل ہیں۔
جب فریم ورک نئے سرے سے دریافت یا تیار کیے جاتے ہیں، اور ذہنی کرسٹل شامل کیے جاتے ہیں، تو ان کا کاتالسٹ اثر علم کے نئے امتزاجات اور ساخت کی تشکیل کو ممکن بناتا ہے جو پہلے ناممکن تھے، جس سے نئے علم میں اضافہ ہوتا ہے۔
بعض اوقات، ان میں ایک اور ذہنی کرسٹل شامل ہو سکتا ہے، جو پھر علم کو مزید بڑھا دیتا ہے۔
اس قسم کا علم سائنسی دریافت کے بجائے ریاضیاتی تحقیق، انجینئرنگ کی ترقی، یا ایجاد کے زیادہ قریب ہے۔ لہذا، یہ ایسا علم ہے جو خالصتاً سوچ کے ذریعے بڑھتا ہے، نہ کہ سائنسی علم کی طرح نئے مشاہداتی حقائق کے ذریعے۔
اور گٹ ہب، ایک ذہنی کان کے طور پر، اسے استعمال کرنے والے بے شمار تخلیقی AIs کے ساتھ، ایسے علم کی ترقی کو تیز کرے گا۔
یہ تیزی سے دریافت کیا گیا علم، جو انسانی سطح کی دریافت کی رفتار سے کہیں زیادہ ہے، ذہنی فیکٹریوں کے ذریعے آسانی سے سمجھنے کے قابل فارمیٹ میں فراہم کیا جائے گا۔
اس طرح، وہ علم جو خالصتاً سوچ کے ذریعے تلاش کیا جا سکتا ہے، تیزی سے دریافت کیا جائے گا۔