وقت کا سکڑاؤ اور پوشیدہ خامیاں: ضابطے کی ضرورت

ہم تیزی سے بڑھتی ہوئی تکنیکی ترقی، خاص طور پر AI ٹیکنالوجی کی برق رفتاری کے دہانے پر کھڑے ہیں۔

جنریٹو AI نہ صرف روانی سے بات کر سکتا ہے بلکہ پروگرام بھی لکھ سکتا ہے۔ یہ نہ صرف انسانی کام کی کارکردگی اور بہتری کو فروغ دیتا ہے بلکہ جنریٹو AI کی اپنی بہتری میں بھی معاون ثابت ہوتا ہے۔

یہ صرف جنریٹو AI کے ماڈل کی ساخت یا پری ٹریننگ کے طریقوں کو مضبوط کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔

جیسے جیسے جنریٹو AI کو مزید ایسے سافٹ ویئر تک رسائی حاصل ہوگی جن سے وہ منسلک ہو کر استعمال کر سکتا ہے، تو یہ صرف چیٹ کرنے سے کہیں زیادہ کام کر سکے گا۔ مزید برآں، اگر ایسا سافٹ ویئر تیار کیا جائے جو جنریٹو AI کو اپنے کاموں کے لیے ضروری معلومات جمع کرنے اور مناسب لمحات میں ان معلومات کو دوبارہ حاصل کرنے کی اجازت دے، تو یہ پری ٹریننگ کے بغیر بھی صحیح معلومات کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ ذہانت سے برتاؤ کر سکتا ہے۔

اس طرح، AI ٹیکنالوجی کی ترقی اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز سمیت AI ٹیکنالوجی کے پورے شعبے کو تیز کرتی ہے۔ یہ تیزی، بدلے میں، AI ٹیکنالوجی کی مزید تیزی کا باعث بنتی ہے۔ اس کے علاوہ، جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی تیز ہوتی ہے اور AI مزید کام کرنے کے قابل ہوتا ہے، اس کے استعمال کے مقامات اور حالات قدرتی طور پر تیزی سے بڑھتے جائیں گے۔

اس سے AI ٹیکنالوجی میں دلچسپی رکھنے والے سرمایہ کاروں اور انجینئرز کی تعداد میں اضافہ ہی ہو سکتا ہے۔ اس طرح، AI ٹیکنالوجی کی تیزی کو سماجی و اقتصادی نقطہ نظر سے بھی تقویت ملتی ہے۔

دوسری طرف، ایسی تکنیکی ترقی ہمیں بالواسطہ اور بلاواسطہ دونوں طرح سے مختلف طریقوں سے متاثر کرتی ہے۔

عام طور پر، تکنیکی ترقی کو ایک اچھی چیز کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ جبکہ نئی ٹیکنالوجیز کے خطرات کے بارے میں خدشات اٹھائے جاتے ہیں، ترقی کے مثبت اثرات عام طور پر ان پر بھاری پڑتے ہیں، اور خطرات کو وقت کے ساتھ کم کیا جا سکتا ہے، لہذا مجموعی طور پر، فوائد کو اہم سمجھا جاتا ہے۔

تاہم، یہ صرف اس صورت میں سچ ہے جب تکنیکی ترقی کی رفتار بتدریج ہو۔ جب تکنیکی ترقی کی رفتار تیز ہوتی ہے اور ایک خاص حد سے تجاوز کر جاتی ہے، تو فوائد خطرات پر بھاری نہیں پڑتے۔

اولاً، یہاں تک کہ خود ڈویلپرز بھی نئی ٹیکنالوجیز کی نوعیت یا ان کے استعمال کی مکمل رینج کو پوری طرح نہیں سمجھتے۔ خاص طور پر استعمال کے دائرہ کار کے حوالے سے، دوسروں کے لیے ایسے استعمالات یا دیگر ٹیکنالوجیز کے ساتھ ایسے امتزاج دریافت کرنا غیر معمولی نہیں ہوتا جو خود ڈویلپرز کو بھی حیران کر دیتے ہیں۔

مزید برآں، جب دائرہ کار کو یہ شامل کرنے کے لیے وسیع کیا جائے کہ ایسی ایپلی کیشنز معاشرے کو کس طرح فائدہ پہنچائیں گی اور خطرے میں ڈالیں گی، تو تقریباً کوئی بھی اس کی پوری حد نہیں جانتا۔

جب ترقی بتدریج ہوتی ہے، تو ٹیکنالوجی میں ایسے سماجی پوشیدہ نقائص وقت کے ساتھ آہستہ آہستہ پر ہوتے جاتے ہیں، اور بالآخر، ٹیکنالوجی کو معاشرے میں کافی حد تک پوشیدہ نقائص کو ختم کرنے کے بعد لاگو کیا جاتا ہے۔

تاہم، جب تکنیکی ترقی ایک خاص رفتار سے تجاوز کرتی ہے، تو سماجی پوشیدہ نقائص کو پر کرنے کی مہلت بھی کم ہو جاتی ہے۔ تکنیکی ترقی کی تیزی، سماجی پوشیدہ نقائص کو پر کرنے کے نقطہ نظر سے، ایسا لگتا ہے جیسے وقت نسبتاً سکڑ گیا ہو۔

نئی تکنیکی تبدیلیاں یکے بعد دیگرے رونما ہوتی ہیں، اور یہ بے شمار ٹیکنالوجیز میں بیک وقت ہوتی ہیں، جس سے سماجی پوشیدہ نقائص کو پر کرنے کا سماجی علمی عمل ناممکن ہو جاتا ہے۔

نتیجے کے طور پر، ہم مختلف ٹیکنالوجیز سے گھیرے ہوں گے جو سماجی پوشیدہ نقائص کی حالت میں رہتی ہیں۔

ایسی ٹیکنالوجیز کے ممکنہ خطرات ہمارے پوشیدہ نقائص سے اچانک ابھر سکتے ہیں اور معاشرے کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔ چونکہ ایسے خطرات جن کے لیے ہم تیار نہیں ہوتے یا جن کے لیے ہم نے حفاظتی اقدامات نہیں کیے ہوتے، اچانک ظاہر ہوتے ہیں، لہٰذا نقصان کا اثر زیادہ ہونے کا رجحان ہوتا ہے۔

یہ صورتحال تکنیکی ترقی کے فوائد اور خطرات کی شدت کو بدل دیتی ہے۔ وقت کے سکڑاؤ کے اثر کی وجہ سے، جیسے جیسے خطرات سماجی پوشیدہ نقائص کے بھرنے سے پہلے ہی ظاہر ہوتے ہیں، ہر ٹیکنالوجی کے خطرات بڑھ جاتے ہیں۔

جنریٹو AI کی ترقی کی خود کو تقویت دینے والی تیزی بالآخر بے شمار ایسی ٹیکنالوجیز پیدا کر سکتی ہے جن میں تقریباً ناقابلِ تلافی سماجی پوشیدہ نقائص ہوں گے، جو ممکنہ طور پر خطرے اور فائدے کے درمیان توازن کو نمایاں طور پر بگاڑ سکتے ہیں۔

یہ ایک ایسی صورتحال ہے جس کا ہم نے کبھی تجربہ نہیں کیا۔ لہٰذا، کوئی بھی اس خطرے کی حد کا درست اندازہ نہیں لگا سکتا جو سماجی پوشیدہ نقائص کے طور پر ممکنہ طور پر موجود ہوگا، اور نہ ہی اس کا کتنا اہم اثر ہوگا۔ واحد یقین یہ منطقی ساخت ہے کہ یہ جتنی تیزی سے تیز ہوگا، اتنے ہی زیادہ خطرات بڑھیں گے۔

کرونوس-اسکریمبل سوسائٹی

دوسری طرف، ہم تکنیکی ترقی کی موجودہ رفتار کو، اور نہ ہی مستقبل میں اس کی رفتار کیا ہوگی، درست طریقے سے سمجھ نہیں سکتے۔

یہ بات جنریٹو AI کے محققین اور ڈویلپرز کے لیے بھی سچ ہے۔ مثال کے طور پر، AGI، ایک ایسا AI جو انسانی صلاحیتوں کو ہر پہلو سے پیچھے چھوڑ دیتا ہے، کب ابھرے گا، اس بارے میں ماہرین کے درمیان رائے کا وسیع اختلاف پایا جاتا ہے۔

مزید برآں، جنریٹو AI کے محققین اور ڈویلپرز اس کی اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز کے ماہرین سے مختلف لوگ ہیں۔ لہٰذا، جب کہ وہ جنریٹو AI کی تازہ ترین تحقیقی صورتحال اور مستقبل کے امکانات کے بارے میں علم رکھ سکتے ہیں، وہ ہر اس چیز کو نہیں سمجھ سکتے جو جنریٹو AI کا استعمال کرتے ہوئے اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز پہلے سے موجود ہیں یا مستقبل کے کیا امکانات کھل رہے ہیں۔

مزید یہ کہ، جب بات اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز کی ہو، تو مختلف موجودہ میکانزم کے ساتھ مل کر امکانات عملی طور پر لامحدود ہیں۔ اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز کی تحقیق اور ترقی کرنے والے لوگوں کے درمیان بھی، مختلف انواع میں شامل چیزوں سمیت ہر چیز کو سمجھنا مشکل ہوگا۔

یہ اندازہ لگانا یا پیش گوئی کرنا اور بھی مشکل ہے کہ ایسی اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز معاشرے میں کس طرح پھیلیں گے اور ان کے کیا اثرات مرتب ہوں گے۔ خاص طور پر، محققین اور انجینئرز ضروری نہیں کہ سماجی اثرات کے بارے میں جانکار ہوں یا اس میں بہت زیادہ دلچسپی رکھتے ہوں۔ دوسری طرف، ان لوگوں کی تکنیکی بصیرت جو ایسے سماجی اثرات میں بہت زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں، ناگزیر طور پر محدود ہوتی ہے۔

اس طرح، کوئی بھی جنریٹو AI کی موجودہ حالت یا اس کے مستقبل کے وژن کو مکمل طور پر نہیں سمجھ سکتا۔ اور ہر شخص کی سمجھ میں تضادات ہیں۔

مسئلہ صرف یہ نہیں ہے کہ تضادات ہیں، بلکہ یہ ہے کہ ترقی کی رفتار نامعلوم ہے۔ ہم یقینی طور پر ایک ایسے دور کے دہانے پر ہیں جہاں تکنیکی ترقی تیز ہو رہی ہے اور وقت سکڑ رہا ہے، لیکن ہمیں اس رفتار کے بارے میں کوئی مشترکہ سمجھ نہیں ہے۔

مزید برآں، لوگوں میں اس بارے میں رائے کا فرق پایا جاتا ہے کہ آیا تکنیکی ترقی کی رفتار مستقل ہے یا تیز ہو رہی ہے۔ اس کے علاوہ، یہاں تک کہ ان لوگوں میں بھی جو تیزی پر متفق ہیں، تصورات بہت مختلف ہوتے ہیں اس بات پر منحصر ہے کہ آیا وہ یہ تسلیم کرتے ہیں کہ تیزی صرف جنریٹو AI کی بنیادی ٹیکنالوجی کی ترقی کی وجہ سے ہے، یا اگر وہ اطلاقی ٹیکنالوجیز اور سسٹمز کی وجہ سے تیزی، نیز سماجی و اقتصادی عوامل سے لوگوں اور سرمائے کے بہاؤ کی وجہ سے تیزی کو بھی مدنظر رکھتے ہیں۔

اس طرح، موجودہ حالت اور مستقبل کے وژن کے تصور میں تغیر، اور ترقی کی رفتار کے تصور میں تضاد، ہماری انفرادی سمجھ میں حیرت انگیز طور پر بڑے فرق پیدا کرتا ہے۔

اگست 2025 میں تکنیکی سطح اور سماجی اثرات کیا ہوں گے؟ اور 2027 (دو سال بعد) یا 2030 (پانچ سال بعد) میں یہ کیسا ہوگا؟ یہ شخص سے شخص میں بہت مختلف ہوتے ہیں۔ مزید برآں، اس تصور میں فرق شاید اب 2025 میں، 2023 میں جنریٹو AI بوم کے آنے کے دو سال بعد، زیادہ ہے۔

میں ایک ایسے معاشرے کو، جہاں زمانے کے بارے میں انفرادی تصورات اتنے مختلف ہوتے ہیں، "کرونوس-اسکریمبل سوسائٹی" کہتا ہوں۔ کرونوس یونانی لفظ ہے جس کا مطلب وقت ہے۔

اور اس کرونوس-اسکریمبل سوسائٹی کی حقیقت کے اندر، ہمیں وقت کے سکڑاؤ اور تکنیکی سماجی پوشیدہ نقائص کے مسائل کا سامنا کرنا چاہیے، جنہیں ہم عام طور پر اور درست طریقے سے سمجھ نہیں سکتے۔

وژن اور حکمت عملی

ایسی صورتحال میں جہاں کسی شخص کا وقت کا احساس اصل وقت کے سکڑاؤ سے مطابقت نہ رکھتا ہو، اور مختلف نقطہ نظر رکھنے والے دوسرے لوگوں کے ساتھ تکنیکی سماجی پوشیدہ خامیوں کے مسئلے کو حل کرنے کی ضرورت ہو، وژن اور حکمت عملی ناگزیر ہو جاتی ہیں۔

یہاں، وژن کا مطلب ہے اپنے وقت کے احساس سے قطع نظر، اٹوٹ اقدار اور سمتیں دکھانا۔

مثال کے طور پر، بحث کو سادہ الفاظ میں بیان کرنے کے لیے، "اس بات کو یقینی بنانا کہ ٹیکنالوجی کے خطرات اس کے فوائد سے زیادہ نہ ہوں" ایک اہم وژن ہے۔ یہ ایک ایسا وژن ہے جس پر "ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانا" یا "تکنیکی خطرات کو کم کرنا" جیسے وژنوں کے مقابلے میں زیادہ لوگ متفق ہو سکتے ہیں۔

اور اس وژن کی تکمیل کی جانب زیادہ سے زیادہ لوگوں کو تعاون کے قابل بنانا بہت اہم ہے۔ اگر کسی وژن پر اتفاق ہو بھی جائے، تو اسے عمل کے بغیر حاصل نہیں کیا جا سکتا۔

یہاں بھی، اس سمجھ کے ساتھ ایک حکمت عملی وضع کی جانی چاہیے کہ ہم ایک "کرونوس-اسکریمبل سوسائٹی" میں ہیں جہاں وقت کے احساسات مختلف ہیں۔ مثال کے طور پر، ہر ایک کے وقت کے احساس کو اصل وقت کے سکڑاؤ سے ہم آہنگ کرنے کی حکمت عملی کارآمد نہیں ہوگی۔ یہ افراد پر بہت زیادہ سیکھنے کا بوجھ ڈالے گی، انہیں صرف اس کے لیے درکار توانائی سے تھکا دے گی۔ مزید یہ کہ، جیسے جیسے یہ فرق سال بہ سال بڑھتا جائے گا، مطلوبہ توانائی بھی بڑھتی جائے گی۔

میں تمام بہترین حکمت عملیوں کو پیش نہیں کر سکتا، لیکن حکمت عملی کی ایک مثال یہ ہے کہ کسی ایسی چیز کا فائدہ اٹھایا جائے جو وقت کے ساتھ خود بخود مضبوط ہوتی جائے تاکہ وژن کو حاصل کیا جا سکے۔

یہ جنریٹو AI کے استعمال سے متعلق ہے۔ اگرچہ جس چیز کو حل کرنے کی کوشش کی جا رہی ہے اسی چیز کو استعمال کرنا کچھ حد تک پیچیدہ ہے، لیکن یہ واضح ہے کہ وقت کے سکڑاؤ کے مسئلے سے نمٹنے میں، روایتی طریقے وقت کے ساتھ ساتھ سنبھالنا مشکل ہوتے جائیں گے۔ اس کا مقابلہ کرنے کے لیے، ان صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے جو وقت کے ساتھ سکڑ رہی ہیں، جوابی اقدامات پر غور کرنے کے سوا کوئی چارہ نہیں ہے۔

اور امید ہے کہ، اگر ہم بالآخر جنریٹو AI کی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھا کر جنریٹو AI کی وجہ سے ہونے والی ٹیکنالوجی کی ترقی کو منظم کر سکیں اور اسے اپنی حدوں سے تجاوز کرنے سے روک سکیں، تو ہم مسئلے کے حل کے کافی قریب ہو جائیں گے۔

نتیجہ

کرونوس-اسکریمبل سوسائٹی میں، ہم میں سے ہر ایک کے پاس متعدد مختلف پوشیدہ خامیاں ہوں گی۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ کوئی بھی تمام فرنٹ لائن معلومات کو ہر پہلو میں پوشیدہ خامیوں کے بغیر حاصل نہیں کر سکتا اور اسے موجودہ تخمینوں اور مستقبل کی پیش گوئیوں سے مناسب طریقے سے جوڑ نہیں سکتا۔

اور کسی وقت، اچانک یہ احساس دلانے کا ایک موقع پیدا ہوگا کہ وہاں ایک پوشیدہ خامی موجود تھی۔ یہ بار بار ہوگا، ہر بار جب ایک پوشیدہ خامی بنے گی اور خلا پر ہو جائے گا۔

ہر بار، ہماری موجودہ پوزیشن اور مستقبل کے وژن کی ٹائم لائن کا ہمارا تصور نمایاں طور پر سکڑ جائے گا۔ ایسا محسوس ہوتا ہے جیسے ہم اچانک وقت میں چھلانگ لگا چکے ہیں۔ یہ مستقبل کی طرف ایک ادراکی وقتی چھلانگ ہے۔

کچھ صورتوں میں، ایک ہی دن کے اندر کئی پوشیدہ خامیاں ظاہر ہو سکتی ہیں۔ ایسی صورتوں میں، ایک بہت ہی مختصر مدت میں کئی وقتی چھلانگوں کا تجربہ کرتا ہے۔

اس لحاظ سے، جب تک ہم اپنی پوشیدہ خامیوں کے وجود کو تسلیم نہیں کرتے اور ایک مضبوط وژن نہیں رکھتے جو کثیر سطحی وقتی چھلانگوں کو برداشت کر سکے، مستقبل سے متعلق درست اہم فیصلے کرنا مشکل ہو جائے گا۔

دوسرے الفاظ میں، حقیقت کے قریب اپنے وقت کے احساس کو لانے کی کوشش کرتے ہوئے، ایسے اصولوں اور ہدایات کی بنیاد پر سوچنے کی ضرورت جو زمانوں سے بالاتر ہوں، تیزی سے بڑھے گی۔

اور وقت کے سکڑاؤ کے درمیان، ہمیں اس حقیقت کو بھی تسلیم کرنا چاہیے کہ خطرے کے انسدادی اقدامات پہلے کی طرح اسی رفتار سے نافذ نہیں کیے جا سکتے۔

مزید برآں، اگر اس وقت کے سکڑاؤ کی رفتار کو ہی کم نہیں کیا جاتا ہے، تو یہ ہمارے ادراک اور کنٹرول کی حدود سے تجاوز کر جائے گا۔

اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے، ہمیں AI کی رفتار اور اثر و رسوخ کو خود استعمال کرنے پر سنجیدگی سے غور کرنا چاہیے، جو وقت کے سکڑاؤ کی وجہ سے تیز ہو رہا ہے۔

یہ ترقی پسند ٹیکسیشن یا سماجی تحفظ کے نظام جیسے میکانزم کی طرح ہے جو ایک زیادہ گرم معیشت کو روکتے ہیں، جسے "بلٹ ان سٹیبلائزر" کہا جاتا ہے۔

دوسرے الفاظ میں، ہمیں ایسے میکانزم کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے جو AI کو نہ صرف ایک تکنیکی تیز رفتار کے طور پر بلکہ ایک سماجی بلٹ ان سٹیبلائزر کے طور پر بھی کام کرنے کی اجازت دیں۔