وہ ٹیکنالوجی جو ورچوئل کمپیوٹرز کو کسی کمپیوٹر پر چلنے کے قابل بناتی ہے اسے ورچوئل مشین ٹیکنالوجی کہتے ہیں۔
ورچوئل مشین ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، مثال کے طور پر، ایک ہی فزیکل کمپیوٹر پر متعدد کمپیوٹرز کو عملی طور پر چلایا جا سکتا ہے۔
متبادل طور پر، ایک ایسا کمپیوٹر جو فزیکل کمپیوٹر سے مختلف فن تعمیر کا حامل ہو، اس کی نقل کی جا سکتی ہے۔
ورچوئل مشینوں کی طرح، حقیقی ذہانت کے اوپر ورچوئل ذہانت کو بھی محسوس کرنا ممکن ہے۔ ہم اسے ورچوئل انٹیلی جنس کہتے ہیں۔
مثال کے طور پر، جب متعدد لوگوں کے درمیان گفتگو کا تصور کیا جاتا ہے، یا جب کسی دوسرے شخص کا کردار ادا کیا جاتا ہے، تو انسان ورچوئل انٹیلی جنس کی مہارت کا مظاہرہ کر رہے ہوتے ہیں۔
گفتگو کرنے والی AI بھی ورچوئل انٹیلی جنس کی مہارت رکھتی ہے۔ جب دو افراد کے درمیان مکالمہ پیدا کیا جاتا ہے، یا جب کسی کردار کو ہدایت دی جاتی ہے اور اسے جواب دینے پر مجبور کیا جاتا ہے، تو یہ واضح ہے کہ موجودہ مصنوعی ذہانت میں ورچوئل انٹیلی جنس کی اعلیٰ سطح کی مہارت موجود ہے۔
انٹیلی جنس آرکیسٹریشن
کمپیوٹر سسٹمز میں، ورچوئل مشینوں کا استعمال کرتے ہوئے سسٹم آرکیسٹریشن حاصل کی جا سکتی ہے۔
سسٹم آرکیسٹریشن مختلف خصوصیات اور افعال کے ساتھ بے شمار کمپیوٹرز کو ملا کر حاصل ہونے والے تقسیم شدہ کوآپریٹو سسٹمز کی آن ڈیمانڈ تعمیر اور عملدرآمد کو ممکن بناتی ہے۔
یہ تقسیم شدہ کوآپریٹو سسٹمز کی ترتیب میں لچکدار تبدیلیوں کی اجازت دیتا ہے، جس سے بہتری اور فیچر ایڈیشن آسان ہو جاتے ہیں۔
فی الحال، جب گفتگو کرنے والی AI کا اطلاق کیا جاتا ہے، تو بعض اوقات ایسا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے جہاں مختلف کرداروں والی متعدد AIs کو تنظیمی کام انجام دینے کے لیے ملایا جاتا ہے۔
اس صورت میں، سسٹم آرکیسٹریشن ٹیکنالوجی کا اطلاق کر کے، متعدد AIs کے کرداروں اور امتزاج کو لچکدار طریقے سے تبدیل کرنا اسی طرح آسان ہو جاتا ہے، جس سے بہتری اور فیچر ایڈیشن آسان ہو جاتے ہیں۔
دوسری طرف، ورچوئل انٹیلی جنس کا اطلاق کر کے، سسٹم آرکیسٹریشن کے بجائے انٹیلی جنس آرکیسٹریشن حاصل کرنا ممکن ہے۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ ایک ہی AI کو اصل ہستی کے طور پر استعمال کیا جائے، جبکہ اس AI کی پروسیسنگ کے اندر، مختلف کرداروں والی متعدد ورچوئل انٹیلی جنس کو تنظیمی کام انجام دینے کے لیے ملایا جائے۔
سسٹم آرکیسٹریشن کے ذریعے متعدد AIs کو ملانے کے لیے سسٹم ڈویلپمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس کے برعکس، انٹیلی جنس آرکیسٹریشن صرف فوری ہدایات کے ساتھ مکمل کی جا سکتی ہے، جس سے سسٹم ڈویلپمنٹ کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔
ایک باقاعدہ چیٹ انٹرفیس کے ذریعے ہدایات فراہم کر کے، تنظیمی کام انٹیلی جنس آرکیسٹریشن کے ذریعے حاصل کیے جا سکتے ہیں۔
یہ سسٹم آرکیسٹریشن کے مقابلے میں بھی زیادہ لچکدار اور تیزی سے بہتری اور فیچر ایڈیشن کو ممکن بناتا ہے۔
حتمی غور و فکر
انٹیلی جنس آرکیسٹریشن کی افادیت صرف تنظیمی کام انجام دینے کے لیے AI کو فعال کرتے وقت سسٹم ڈیولپمنٹ کو ختم کرنے تک محدود نہیں ہے۔
AI کو اس کی انٹیلی جنس آرکیسٹریشن کی مہارتوں کا استعمال کرتے ہوئے "سوچنے" کی ہدایت دے کر، اسے غور و فکر کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے۔
یہ غور و فکر متعدد معلومات کو یکجا کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ متعدد نقطہ نظر کو یکجا کرنے کے بارے میں ہے۔
مزید برآں، انٹیلی جنس آرکیسٹریشن کی خصوصیات کا فائدہ اٹھا کر، AI کو متعدد ورچوئل انٹیلی جنس کے کرداروں اور ڈھانچوں کو بہتر بنانے اور خصوصیات شامل کرنے، یا حتیٰ کہ ختم کرنے اور دوبارہ بنانے کے عمل کو بار بار دہرانے کی ہدایت دینا ممکن ہے۔
یہ خود غور و فکر کے طریقہ کار میں آزمائش اور غلطی کی اجازت دیتا ہے، جس سے حتمی غور و فکر کی طرف رہنمائی ہوتی ہے۔
حتمی غور و فکر غلط فہمیوں اور غلطیوں کو کم کر سکتا ہے، سوچنے کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے، اور کثیر جہتی نقطہ نظر کے ذریعے سوچ کے دائرہ کار کو وسیع کر سکتا ہے۔ مزید یہ کہ، بے شمار معلومات اور نقطہ نظر کو یکجا کرنے کا کیمیائی رد عمل نئی دریافتوں اور تخلیقی صلاحیتوں کے اظہار کا باعث بن سکتا ہے۔
نتیجہ
ورچوئل انٹیلی جنس ایک ہی AI ماڈل کو غور و فکر کے دوران کرداروں اور کاموں سے متعلق علم کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتی ہے، اس طرح سسٹم آرکیسٹریشن کی ضرورت کے بغیر جدید تنظیمی فکری سرگرمیوں کو ممکن بناتی ہے۔
منظم غور و فکر کے ذریعے، AI اپنی معلومات کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے ناکام تجربات کا تجزیہ اور جمع کر سکتی ہے، اور مختصر مدت کی یادداشت کے لیے ان پٹ ٹوکنز کی حدود کے اندر، یہ معلومات کو خلاصہ کر سکتی ہے اور پرانی معلومات کو منظم کر سکتی ہے۔
اس سے ان مواقع میں ڈرامائی اضافہ ہوگا جہاں AI کاروباری ماحول میں کاموں کے لیے حقیقی معنوں میں انسانی متبادل کے طور پر کام کر سکتی ہے۔