میں اس بات پر غور کر رہا ہوں کہ مصنوعی ذہانت میں ہونے والی پیشرفت معاشرے اور ہمارے طرز زندگی کو کیسے بدل دے گی۔
جیسے جیسے مصنوعی ذہانت زیادہ فکری کام اپنے ذمے لے گی، ایسا لگ سکتا ہے کہ انسانوں کو مزید سوچنے کی ضرورت نہیں رہے گی۔ تاہم، میرا ماننا ہے کہ انسانوں سے روایتی طور پر فکری کام سمجھے جانے والے کام سے ہٹ کر ایک مختلف قسم کی سوچ کا مطالبہ کیا جائے گا۔
یہ اس طرح ہے جیسے انسانوں کو میکانیکی عمل کے ذریعے جسمانی مشقت سے بڑی حد تک آزاد کر دیا گیا تھا، پھر بھی انہیں مختلف قسم کی جسمانی سرگرمیوں میں مشغول ہونے کی ضرورت تھی۔
ان مختلف قسم کی جسمانی سرگرمیوں میں ہاتھوں اور انگلیوں سے نازک کام کرنا شامل ہے۔ یہ کسی کاریگر کی طرح ہنر مندانہ کام ہو سکتا ہے، یا کمپیوٹر اور اسمارٹ فونز کو چلانا ہو سکتا ہے۔
اسی طرح، اگرچہ ہمیں فکری مشقت سے آزادی مل جائے، ہم سوچنے کے فکری کام سے فرار نہیں ہو سکتے۔
تو، کس قسم کی فکری سرگرمیوں کی ضرورت ہوگی؟
اس مضمون میں، میں مصنوعی ذہانت کے دور میں سافٹ ویئر کی تیاری میں ہونے والی تبدیلی کے بارے میں اپنے خیالات پیش کروں گا، اور ایسی ہستیوں کے طور پر ہمارے مقدر کو تلاش کروں گا جنہیں سوچنا لازم ہے۔
پراسیس اورینٹڈ سافٹ ویئر
میں آبجیکٹ اورینٹیشن سے آگے بڑھتے ہوئے، پراسیس اورینٹیشن کو اگلے پیراڈائم کے طور پر پیش کر رہا ہوں۔
یہ ایک ایسا طریقہ کار ہے جہاں پروگرامنگ کا مرکزی ماڈیول ایک پراسیس ہوتا ہے۔ ایک پراسیس ایونٹس یا شرائط سے متحرک ہوتا ہے، پراسیس کے اندر ایک متعین ترتیب کے مطابق مختلف رولز کے ذریعے عمل میں لایا جاتا ہے، اور بالآخر ختم ہو جاتا ہے۔
اس پورے بہاؤ کو، آغاز سے اختتام تک، ایک واحد یونٹ کے طور پر سوچنا انسانی وجدان کے مطابق ہے۔
اس کی وجہ سے، سافٹ ویئر اور سسٹمز کو بنیادی طور پر پراسیسز کے ذریعے سمجھا جا سکتا ہے، ضروریات کے تجزیے سے لے کر نفاذ تک، اور یہاں تک کہ جانچ اور آپریشن تک۔
کسی سسٹم میں مرکزی پراسیسز کو نافذ کرنے کے بعد، اضافی پراسیسز یا نئی خصوصیات شامل کرنے کے لیے پراسیسز کو پلگ ان کی طرح شامل کیا جا سکتا ہے۔
کچھ اضافی پراسیسز مرکزی پراسیس سے آزاد ایونٹس یا شرائط کے ساتھ شروع ہو سکتے ہیں، جبکہ دیگر اس وقت شروع ہو سکتے ہیں جب مرکزی پراسیس کے ذریعے شرائط پوری ہو جائیں۔
تاہم، ایسے معاملات میں بھی، مرکزی پراسیس میں ترمیم کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ کافی ہے کہ شامل کردہ پراسیس کو اس وقت شروع ہونے کے لیے بیان کیا جائے جب مرکزی پراسیس اپنی ابتدائی شرائط کو پورا کرے۔
مزید برآں، چونکہ ایک پراسیس کو ایک واحد ماڈیول کے طور پر سمجھا جاتا ہے، اس لیے پراسیس کی تعریف میں وہ تمام پراسیسنگ شامل ہوتی ہے جو وہ انجام دیتا ہے۔
صرف یہی نہیں، بلکہ ایک پراسیس میں مذکورہ بالا ابتدائی شرائط، نیز پروسیسنگ کے دوران درکار معلومات کو لکھنے کے لیے ویری ایبلز اور ڈیٹا ایریاز بھی شامل ہوتے ہیں۔
چونکہ پراسیسز کو یونٹ ماڈیولز کے طور پر سمجھا جاتا ہے اور ان میں تمام ضروری پروسیسنگ اور ڈیٹا ایریاز شامل ہوتے ہیں، اس لیے متعدد پراسیسز میں پروسیسنگ اور منظم ڈیٹا کی غیر ضروری تکرار کا ایک زیادہ امکان ہوتا ہے۔
ایک اختیار یہ ہے کہ انہیں مشترکہ ماڈیولز بنایا جائے، لیکن اس کے بجائے غیر ضروری تکرار کی اجازت دینے کی طرف رخ کرنا غلط نہیں ہے۔
خاص طور پر مصنوعی ذہانت کے پروگرامنگ میں مدد کرنے کے ساتھ، یہ قابل فہم ہے کہ متعدد ماڈیولز میں بہت سے مماثل لیکن الگ الگ نفاذ کا ہونا غیر مسئلہ ہو سکتا ہے۔
پروسیسنگ اور ڈیٹا کی اقسام کی مشترکہ نوعیت کا بنیادی مقصد تیار کردہ سافٹ ویئر میں پروگرام کوڈ کی مقدار کو کم کرنا ہے، جس سے اسے منظم کرنا اور سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔
تاہم، اگر مصنوعی ذہانت کے ذریعے نفاذ کوڈ کو منظم کرنے کی لاگت میں نمایاں کمی آتی ہے، تو مشترکہ نوعیت کی ضرورت کم ہو جاتی ہے۔
لہذا، مشترکہ نوعیت کی وجہ سے سافٹ ویئر کے ڈھانچے میں پیچیدگی سے بچنے کی پالیسی اور اس کے بجائے ہر پراسیس کے لیے تمام پروسیسنگ اور ڈیٹا ڈھانچے کو انفرادی طور پر بیان کرنا، حتیٰ کہ بہت زیادہ تکرار کے ساتھ، بالکل معقول ہے۔
یہ عالمی اصلاح کے ذہنیت سے انفرادی اصلاح کی طرف تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ اس لیے ہے کہ مشترکہ نوعیت نہ ہونے سے مختلف ماڈیولز میں مماثل پراسیسز کی انفرادی ٹوننگ ممکن ہوتی ہے۔
انفرادی طور پر بہتر معاشرہ
عمل پر مبنی سوچ کو لاگو کرنے والے سافٹ ویئر کی طرح، ایک ایسے معاشرے میں جہاں AI سے چلنے والی خودکار کارکردگی اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرتی ہے، ذہنیت عالمی اصلاح سے انفرادی اصلاح کی طرف منتقل ہوتی ہے۔
یہ ایک ایسا رجحان ہے جسے انفرادی طور پر بہتر معاشرہ کہا جا سکتا ہے۔
ہمارے معاشرے میں مختلف مشترکہ اقدار اور معیارات ہیں، جیسے قوانین، عمومی عقل، آداب، اور عمومی علم۔
تاہم، اگر انہیں تمام حالات و واقعات پر سختی سے لاگو کیا جائے تو بہت سے غیر معمولی معاملات میں مشکلات پیدا ہوتی ہیں۔
لہذا، مشترکہ اقدار اور معیارات پر زور دیتے ہوئے، ہم انفرادی حالات و واقعات کے مطابق لچکدار فیصلوں کی اجازت دیتے ہیں۔
یہ قوانین میں واضح استثنائی شقیں ہو سکتی ہیں، یا ایسے قوانین ہو سکتے ہیں جو یہ بتاتے ہیں کہ فیصلے ہر معاملے کی بنیاد پر کیے جائیں۔ مزید برآں، اگرچہ یہ واضح طور پر دستاویزی نہ ہوں، یہ ضمنی مفاہمتیں ہو سکتی ہیں۔
مثال کے طور پر، قوانین میں مختلف استثنائی شقیں واضح طور پر بیان کی گئی ہیں۔ اس کے علاوہ، اگرچہ وہ قانون میں واضح طور پر بیان نہیں کی جا سکتیں، عدالتی نظام کے ذریعے انفرادی معاملات سے سزا متاثر ہوتی ہے۔ تخفیف کی وجوہات بالکل انفرادی حالات کی عکاسی کا خیال ہیں۔
اس طرح دیکھنے سے یہ واضح ہو جاتا ہے کہ انفرادی اصلاح کا تصور، جس میں اصل میں تمام حالات و واقعات کی انفرادیت کو احتیاط سے جانچنا اور اس انفرادیت کی بنیاد پر فیصلے کرنا شامل ہے، پہلے ہی معاشرے میں گہرائی سے جڑ پکڑے ہوئے ہے۔
دوسری طرف، ہر ایک چیز کا انفرادی اور احتیاط سے فیصلہ کرنا یقینی طور پر غیر موثر ہے۔ لہذا، ایک ایسے دور میں جہاں اعلیٰ کارکردگی انتہائی اہم ہے، عالمی اصلاح کی کوشش کی جاتی ہے۔
تاہم، جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کے ذریعے معاشرہ انتہائی موثر ہوتا ہے، عالمی اصلاح کی پیروی کی قدر کم ہوتی جاتی ہے۔ اور ایک انفرادی طور پر بہتر معاشرہ، جہاں ہر انفرادی صورتحال اور حالات کے لیے محتاط فیصلے کیے جاتے ہیں، کو پایہ تکمیل تک پہنچنا چاہیے۔
ذاتی فلسفہ
کسی صورت حال یا حالات کی بنیاد پر انفرادی طور پر بہترین فیصلے کرنے کا مطلب یہ ہے کہ عام فیصلوں کو فوری طور پر لاگو کرنے کے بجائے، غور و فکر کرنا چاہیے۔
میں اس اخلاقی نقطہ نظر کو، جہاں غور و فکر کا عمل بذات خود اہمیت رکھتا ہے، "ذاتی فلسفہ" کہتا ہوں۔
ہر واقعہ ہمیشہ "اب" اور "یہاں" ایک منفرد انفرادیت رکھتا ہے، جو دوسرے واقعات سے مختلف ہوتی ہے۔ جب "میں" اس انفرادیت کو مدنظر رکھتے ہوئے کوئی فیصلہ کرتا ہوں تو مجھ پر ایک متعلقہ ذمہ داری عائد ہوتی ہے۔
ایک معیاری فیصلہ کرنا جو انفرادیت کو نظر انداز کرتا ہے اور ایک سانچے میں فٹ بیٹھتا ہے، یا غور و فکر کو ترک کرنا اور کوئی بھی بے ترتیب فیصلہ کرنا، غیر اخلاقی ہے، قطع نظر اس کے کہ نتائج کا معیار کیسا ہو۔
اس کے برعکس، یہاں تک کہ اگر فیصلے کا نتیجہ غیر ارادی نتائج کا باعث بنتا ہے اور کچھ برا ہوتا ہے، اگر اس فیصلے پر متعدد پہلوؤں سے کافی غور و فکر کیا گیا تھا اور جوابدہی پوری کی گئی تھی، تو فیصلہ بذات خود اخلاقی ہے۔
اس طرح، جیسے جیسے ہم کارکردگی اور معیاریت کے تصورات سے آگے بڑھنے کے قابل ہو جائیں گے، ہم ایک ایسے دور میں داخل ہوں گے جہاں طلب کے مطابق انفرادی اصلاح، یا ذاتی فلسفہ کا مطالبہ کیا جائے گا۔
فریم ورک ڈیزائن
خواہ فلسفہ ہو، معاشرت ہو، یا سافٹ ویئر ہو، کسی بھی شعبے میں بہتر سے بہترین نتائج (آپٹیمائزیشن) حاصل کرنے کے لیے ایک فریم ورک – یعنی ایک نظریاتی ڈھانچہ – نہایت اہم ہوتا ہے۔
اس کی وجہ یہ ہے کہ بہترین نتائج کی سمت اس نقطہ نظر پر منحصر ہوتی ہے جس سے ہر موضوع کو دیکھا جاتا ہے اور اس کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔
عالمی اصلاح (گلوبل آپٹیمائزیشن) کے نقطہ نظر سے، ایک فریم ورک کو مختلف چیزوں کو اعلیٰ درجے پر خلاصہ کرنا اور انہیں ممکنہ حد تک سادہ بنانا ضروری ہے۔ خلاصہ کرنے کے اس عمل میں، انفرادیت ختم ہو جاتی ہے۔
دوسری طرف، انفرادی اصلاح (انفرادی آپٹیمائزیشن) کے معاملے میں، واقعات یا موضوعات کو متعدد پہلوؤں سے سمجھنا اور ان کا جائزہ لینا مطلوبہ ہوتا ہے، جو اس مخصوص واقعہ یا موضوع کے مطابق ہوں۔
عالمی اصلاح کے معاملے میں، صرف چند لوگ ہی اس بات پر غور کرنے کے لیے کافی تھے کہ مختلف چیزوں کو سمجھنے کے لیے کس قسم کا فریم ورک استعمال کیا جانا چاہیے۔
زیادہ تر لوگ ان چند لوگوں کے بنائے ہوئے فریم ورک کے مطابق چیزوں کو آسانی سے سمجھ، جانچ اور ان کا فیصلہ کر سکتے تھے۔
تاہم، انفرادی اصلاح کے معاملے میں، بہت سے لوگوں کو ہر انفرادی معاملے کے لیے ایک فریم ورک وضع کرنے کی ضرورت ہوگی تاکہ اس کی انفرادیت کو مناسب طریقے سے سمجھا جا سکے۔
لہذا، فریم ورک ڈیزائن کرنے کی صلاحیت اور ہنر بہت سے لوگوں سے مطلوب ہوگا۔
فکر کا مقدر
چیزوں کو اس طرح ترتیب دینے سے ایک ایسا مستقبل سامنے آتا ہے جہاں اگرچہ مصنوعی ذہانت ان فکری کاموں کو اپنے ذمے لے لے گی جو انسان روایتی طور پر انجام دیتے آئے ہیں، ہم سوچنا نہیں چھوڑ سکتے۔
ہم پیداواری صلاحیت اور مادی دولت کے لیے فکری مشقت سے آزاد ہو جائیں گے۔ تاہم، انفرادی طور پر بہتر معاشرہ اور ذاتی فلسفہ بیک وقت ہم سے یہ مطالبہ کریں گے کہ ہم ہر معاملے کے لیے انفرادی فریم ورک تیار کریں اور گہرائی سے غور و فکر کریں۔
یہ ہمیں ایک ایسی صورتحال میں لا کھڑا کرتا ہے جہاں ہمیں سوچتے رہنا ہوگا، شاید موجودہ معاشرے سے بھی زیادہ۔
مصنوعی ذہانت فکری کام انجام دے سکتی ہے اور ایسے فیصلے کر سکتی ہے جو کوئی بھی کر سکتا ہے۔ لیکن ان معاملات کے لیے جن کی ذمہ داری "مجھے" اٹھانی ہے، مصنوعی ذہانت صرف معلومات فراہم کر سکتی ہے، فیصلے کے معیار پیش کر سکتی ہے، یا مشورہ دے سکتی ہے۔
حتمی فیصلہ "مجھے" ہی کرنا ہوگا۔ یہ بالکل اسی طرح ہے جیسے اب بھی، کوئی مختلف ذاتی فیصلوں کے بارے میں بااختیار افراد، والدین یا دوستوں سے مشورہ کر سکتا ہے، لیکن فیصلے کو خود سے سونپ نہیں سکتا۔
اور انتہائی ترقی یافتہ کارکردگی کے دور میں، گہرے، انفرادی فیصلے میں مشغول نہ ہونا ناقابل قبول ہو جائے گا۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ زندگی کے تقاضوں کی وجہ سے سوچنے کے لیے بہت مصروف ہونے کا عذر اب کارآمد نہیں رہے گا۔
ایسی ترقی یافتہ کارکردگی کے دور میں، ہم فکر کے مقدر سے فرار نہیں ہو سکیں گے۔