#Попереднє навчання

У глибокому навчанні це стосується навчання моделі з великою кількістю даних загального призначення (наприклад, цілих текстових корпусів, великих наборів зображень) перед її спеціалізацією для конкретного завдання. Це дозволяє моделі набувати загальних знань та ознак, підвищуючи ефективність подальшого «тонкого налаштування». Це пов'язано з етапом набуття існуючих знань у «метафізичному навчанні».