У сучасних бізнес-процесах впровадження генеративного ШІ вийшло за рамки етапу використання як інструменту і тепер вступає у фазу систематизації.
За цим стоїть нова ера інтелекту під назвою «Симфонічний Інтелект».
У цій статті розглядається поточний стан та майбутні перспективи використання генеративного ШІ з двох точок зору: ітераційної роботи та потокової роботи.
Ітераційна робота
У попередній статті я аналізував ітераційну роботу та інструменти, а також потокову роботу та системи, як точки зору для того, щоб генеративний ШІ міг виконувати завдання.
Ітераційна робота — це завдання, які люди виконують, напівусвідомлено комбінуючи кілька різних конкретних завдань і діючи методом спроб та помилок.
І для цієї ітераційної роботи інструменти є оптимальними. Вибираючи інструменти, які підходять для різних завдань, робота може протікати ефективно. Тому необхідно підготувати необхідний набір інструментів і навчитися вправно ним користуватися.
В даний час, коли генеративний ШІ використовується в бізнесі, переважна більшість випадків передбачає використання генеративного ШІ як інструменту.
Більшість дискусій про підвищення ефективності бізнесу за допомогою генеративного ШІ стосуються додавання цього нового та потужного інструменту до існуючого набору інструментів, що використовуються людьми для їхньої ітераційної роботи.
Проблеми ітераційної роботи
З іншого боку, як було зазначено в попередній статті, підвищення ефективності від інструментів в ітераційній роботі є відносно обмеженим.
Коли інструменти стають ефективнішими, зрештою, люди стають вузьким місцем. Ми не можемо остаточно подолати межу людського робочого часу.
Крім того, існує значний розрив в ефективності та точності ітераційної роботи між досвідченими співробітниками та новими працівниками, і подолати цей розрив важко. Отже, навіть якщо хтось прагне подвоїти робоче навантаження наступного місяця, це неможливо зробити без персоналу, що володіє навичками ветерана.
Щоб вирішити проблему того, що люди є вузьким місцем, кінцевим рішенням було б замінити все штучним інтелектом.
Однак, поточний генеративний ШІ ще не має такого рівня продуктивності.
Більше того, навіть, здавалося б, прості ітераційні завдання, якщо їх уважно розглянути, складаються з великої кількості несвідомих підзадач.
З цієї причини ці завдання не могли бути розбиті на звичайні ІТ-системи або прості посібники, а замість цього покладалися на людську вправність.
Доки ці численні несвідомі завдання, що вимагають вправності, не будуть організовані, а необхідне ноу-хау для кожного з них не буде кристалізовано в знання, генеративний ШІ, незалежно від того, наскільки покращиться його продуктивність, не зможе виконувати завдання як заміна людям.
Перетворення ітераційної роботи на потокову та систематизація
Для досягнення цілей розподілу завдань у межах поточних обмежень продуктивності генеративного ШІ, а також організації несвідомих завдань і кристалізації ноу-хау в знання, вкрай важливо організувати ітераційну роботу методом спроб і помилок у стандартизовану потокову роботу.
Стандартизована потокова робота добре підходить не тільки для інструментів, але й для систем.
У межах потокової роботи є завдання для виконання генеративним ШІ та завдання для виконання людьми. Підключивши їх до системи, вся потокова робота стає виконуваною.
Перетворення ітераційної роботи на потокову та систематизація дають кілька значних переваг:
По-перше, оскільки генеративний ШІ спеціалізується на кожному окремому завданні, оптимізація його ефективності та точності для кожного завдання стає зрозумілою.
По-друге, кілька працівників можуть додавати знання до генеративного ШІ, і переваги поширюються на всіх.
По-третє, стає легше поступово перекладати розподіл завдань у межах цієї роботи на генеративний ШІ.
Перетворюючи ітераційну роботу на потокову та накопичуючи знання, необхідні генеративному ШІ для кожного завдання як система, інтелектуальна робота наближається до автоматизації, подібно до виробничої лінії на заводі.
І, впроваджуючи покращену базову продуктивність генеративного ШІ, який розвивається з часом, та використовуючи накопичені знання, спеціалізовані для різних завдань, стане можливим зробити всю потокову роботу автоматизованим процесом, що виконується генеративним ШІ.
Віртуальний інтелект
До цього моменту аналіз проводився з точки зору ітераційної роботи та інструментів, а також потокової роботи та систем.
Інша нещодавня стаття розвиває цю дискусію далі.
У тій статті я торкнувся теми оркестровки віртуальним інтелектом.
Наразі, і в найближчому майбутньому, через обмеження продуктивності, генеративний ШІ є ефективнішим і точнішим, коли зосереджений на конкретних завданнях.
Тому, як обговорювалося раніше з потоковою роботою та системами, механізм, який з'єднує спеціалізовані генеративні ШІ для кожного окремого завдання, був ідеальним.
Однак, навіть якщо продуктивність генеративного ШІ значно покращиться, обробка завдань шляхом перемикання ролей та використання знань у рамках одного процесу, а не просто одночасне виконання різних завдань, потенційно може призвести до вищої ефективності та точності.
Цей підхід усуває потребу в системі для зв'язування генеративних ШІ. Операції, подібні до системної інтеграції, відбуватимуться всередині самого генеративного ШІ.
Більше того, це дозволяє гнучко реагувати всередині самого генеративного ШІ, відходячи від ситуацій, коли завдання не можуть бути змінені або додані без модифікації системи.
Це означає повернення систематизованої потокової роботи до ітераційної роботи.
Однак ця ітераційна робота, пройшовши систематизацію та перетворення на потокову, тепер перебуває в стані, коли можна формувати знання, які можна повторно використовувати, навіть якщо кількість генеративних ШІ збільшується або змінюються версії.
Це вирішує проблеми людської ітераційної роботи, дозволяючи виконувати гнучку роботу, подібну до людської.
Тут я називаю здатність генеративного ШІ перемикати ролі та знання під час одного виконання віртуальним інтелектом. Це аналогічно віртуальній машині комп'ютера.
Так само як технологія віртуальних машин імітує роботу абсолютно різних комп'ютерів на одному апаратному забезпеченні, один генеративний ШІ обробляє завдання, перемикаючись між кількома ролями.
Сучасний генеративний ШІ вже природно набув цієї здатності віртуального інтелекту. З цієї причини генеративний ШІ може імітувати дискусії між кількома людьми та генерувати романи з кількома персонажами.
Якщо ця здатність віртуального інтелекту покращиться та буде надано достатньо знань, стане можливим виконання ітераційної роботи.
Оркестровка інтелекту
Крім того, здатність вільно поєднувати кілька ролей та знань для виконання завдань таким чином я називаю оркестровкою інтелекту.
Це схоже на технологію оркестровки, яка керує кількома віртуальними машинами.
Так само, як технологія оркестровки ефективно керує системами, запускаючи необхідні віртуальні машини за потреби, генеративний ШІ з покращеними навичками оркестровки інтелекту — можливості віртуального інтелекту — зможе гнучко виконувати ітераційну роботу, одночасно належним чином керуючи численними ролями та знаннями, а також підтримуючи ефективність та точність.
Симфонічний інтелект
Генеративний ШІ, що досягає цієї стадії, можна назвати Симфонічним Інтелектом.
Так само, як оркестр, що майстерно грає на кожному інструменті, виконує один музичний твір, виконуючи свої відповідні ролі, Симфонічний Інтелект може грати симфонію інтелектуальних завдань.
Цей Симфонічний Інтелект є новою концепцією, що представляє одну з кульмінаційних точок для генеративного ШІ.
Однак сам Симфонічний Інтелект вже існує.
Це наш людський інтелект.
Саме завдяки тому, що ми володіємо Симфонічним Інтелектом, ми можемо несвідомо та гнучко виконувати кілька складних інтелектуальних завдань за допомогою ітераційної роботи, використовуючи багатий досвід.
Нарешті: Форма ЗШІ
Надавши генеративному ШІ, здатному імітувати Симфонічний Інтелект, потокову роботу та бази знань для інших завдань, він зможе виконувати кілька ітераційних завдань.
Як тільки він зможе виконувати численні різні ітераційні завдання, він зможе зрозуміти спільні правила серед цих завдань та структурні закономірності в знаннях.
У цей момент, для повністю невідомих ітераційних завдань, за умови лише короткого пояснення від людини, ШІ зможе вивчити ноу-хау цього завдання, просто спостерігаючи, як його виконує людина.
Це справжній Симфонічний Інтелект. Як тільки буде досягнуто цієї стадії, людям більше не потрібно буде витрачати зусилля на перетворення роботи в потокові процеси або кристалізацію ноу-хау в знання.
Крім того, знання, автоматично накопичені генеративним ШІ, можуть бути спільно використані іншими генеративними ШІ.
Якщо це станеться, здатність до навчання генеративного ШІ значно перевершить людську.
Це можна вважати однією з форм ЗШІ.