У сучасних бізнес-процесах впровадження генеративного ШІ вийшло за межі простого використання інструментів і зараз переходить на етап систематичної інтеграції.
За цим лежить нова ера інтелекту: "Симфонічний Інтелект".
Ця стаття досліджуватиме поточний стан та майбутні перспективи використання генеративного ШІ з двох точок зору: ітеративна робота та потокова робота.
Ітеративна Робота
У попередній статті ми проаналізували перспективи "ітеративної роботи та інструментів" проти "потокової роботи та систем" як точки зору для того, щоб генеративний ШІ міг виконувати бізнес-завдання.
Ітеративна робота стосується завдань, де люди напівсвідомо поєднують кілька різних конкретних завдань і просуваються методом спроб і помилок.
І для цієї ітеративної роботи інструменти є оптимальними. Вибираючи інструменти, які відповідають різним завданням, роботу можна ефективно виконувати. Отже, необхідно зібрати необхідний набір інструментів і досконало володіти ним.
Наразі, коли генеративний ШІ використовується в бізнесі, переважна більшість випадків передбачає використання генеративного ШІ як інструменту.
Значна частина дискусій щодо підвищення ефективності бізнесу за допомогою генеративного ШІ майже завжди стосується додавання цього нового та потужного інструменту до існуючого набору інструментів, які люди використовують для ітеративної роботи.
Проблема ітеративної роботи
З іншого боку, як зазначалося в попередній статті, підвищення ефективності від інструментів в ітеративній роботі є відносно обмеженим.
У міру того, як інструменти стають ефективнішими, люди врешті-решт стають вузьким місцем. Зрештою, бар’єр людського робочого часу неможливо подолати.
Крім того, існує значна різниця в ефективності та точності ітеративної роботи між досвідченими працівниками та новачками, і цю різницю важко подолати. Отже, навіть якщо ви хочете подвоїти робоче навантаження наступного місяця, ви не зможете впоратися з цим без людей з досвідом.
Щоб вирішити проблему того, що люди є вузьким місцем, зрештою, це зводиться до заміни всього штучним інтелектом.
Однак поточний генеративний ШІ ще не має такого рівня продуктивності.
Більше того, навіть, здавалося б, прості ітеративні завдання, якщо їх уважно вивчити, складаються з великої кількості неусвідомлених завдань.
З цієї причини їх не можна було звести до звичайних ІТ-систем чи посібників, яким міг би слідувати будь-хто, і тому вони покладалися на людську майстерність.
Доки ці численні неусвідомлені завдання, що вимагають високої кваліфікації, не будуть систематизовані, а необхідні ноу-хау для кожного з них не будуть кодифіковані у знання, генеративний ШІ, незалежно від того, наскільки покращиться його продуктивність, не зможе замінити людську працю.
Перетворення на потокову роботу та систематизація
Щоб досягти мети розподілу завдань у межах поточних обмежень продуктивності генеративного ШІ, а також мети організації несвідомих завдань та кодифікації ноу-хау, вкрай важливо організувати ітеративну роботу методом спроб і помилок у стандартизовану потокову роботу.
Стандартизована потокова робота підходить не лише для інструментів, а й для систем.
У межах потокової роботи існують завдання, що виконуються генеративним ШІ, та завдання, що виконуються людьми. Завдяки їхньому з'єднанню за допомогою системи вся потокова робота стає виконуваною.
Перетворення на потокову роботу та систематизація дає кілька значних ефектів.
По-перше, генеративний ШІ спеціалізується на окремих завданнях, що дозволяє чітко визначити, як оптимізувати ефективність та точність генеративного ШІ для кожного завдання.
По-друге, кілька працівників можуть додавати знання до генеративного ШІ, і переваги поширюються на всіх.
По-третє, стає легко поступово перекладати розподіл завдань у цій роботі на генеративний ШІ.
Таким чином, перетворюючи ітеративну роботу на потокову роботу та накопичуючи знання, необхідні генеративному ШІ для кожного завдання, як систему, інтелектуальна робота наближається до автоматизації, як виробнича лінія.
І, інтегруючи покращення в базовій продуктивності генеративного ШІ, які розвиваються з часом, та використовуючи накопичені знання, спеціалізовані для різних завдань, стане можливим зробити всю потокову роботу автоматизованим процесом, керованим генеративним ШІ.
Віртуальний Інтелект
Цим завершується аналіз з точки зору ітераційної роботи та інструментів, а також потокової роботи та систем.
Інша стаття, яку я нещодавно написав, розвиває це обговорення.
У тій статті я торкнувся теми оркестрації віртуальним інтелектом.
Наразі, і в дуже близькому майбутньому, через обмеження продуктивності, генеративний ШІ працює краще з точки зору ефективності та точності, коли зосереджений на конкретних завданнях.
Тому, як обговорювалося раніше в контексті потокової роботи та систем, ідеальним механізмом було підключення спеціалізованих генеративних ШІ для кожного окремого завдання через систему.
Однак, навіть якщо продуктивність генеративного ШІ значно покращиться, можливо, буде ефективніше та точніше обробляти дані, перемикаючи ролі та використовуючи різні знання в рамках одного запуску, а не просто обробляти різні завдання паралельно.
Цей метод усунув би потребу в системі для зв'язування генеративних ШІ разом. Операції, подібні до системної інтеграції, відбуватимуться всередині самого генеративного ШІ.
Крім того, з ситуації, коли перестановка або додавання завдань неможливі без змін у системі, сам генеративний ШІ зможе гнучко реагувати.
Це означає повернення потокових і систематизованих завдань до ітераційної роботи.
Однак ітераційна робота, яка повертається після проходження цього процесу потокової обробки та систематизації, буде в стані, коли було сформовано знання, що можна повторно використовувати, навіть якщо кількість генеративних ШІ збільшиться або зміняться їхні версії.
Це вирішує проблеми ітераційної роботи людини та дозволяє виконувати гнучкі завдання, подібні до тих, що виконуються людьми.
Тут я називаю здатність генеративного ШІ перемикати ролі та знання під час одного виконання "віртуальним інтелектом". Це аналогічно віртуальній машині комп'ютера.
Подібно до того, як технологія віртуальних машин імітує роботу абсолютно різних комп'ютерів на одному апаратному забезпеченні, єдиний генеративний ШІ обробляє дані, перемикаючись між кількома ролями.
Генеративний ШІ вже природно набув цієї здатності віртуального інтелекту. Ось чому генеративний ШІ може імітувати дискусії за участю кількох людей або генерувати романи з кількома персонажами.
Якщо ця здатність віртуального інтелекту покращиться та буде забезпечена достатніми знаннями, стане можливим виконувати ітераційну роботу.
Оркестрація Інтелекту
Крім того, здатність вільно комбінувати кілька ролей та знань для виконання завдань я називаю «оркестрацією інтелекту».
Це схоже на технологію оркестрації, яка оперує кількома віртуальними машинами.
Подібно до того, як технологія оркестрації ефективно керує системами, запускаючи необхідні віртуальні машини за потреби, генеративний ШІ з покращеними навичками оркестрації інтелекту — здатність віртуального інтелекту — зможе гнучко виконувати ітераційну роботу, підтримуючи ефективність та точність, належним чином використовуючи численні ролі та знання.
Симфонічний Інтелект
Генеративний ШІ, що досяг цієї стадії, можна назвати Симфонічним Інтелектом.
Подібно до того, як оркестр, де кожен музикант майстерно володіє своїм інструментом, виконує один твір, виконуючи свої відповідні ролі, Симфонічний Інтелект може грати симфонію інтелектуальної роботи.
Цей Симфонічний Інтелект є новою концепцією, що представляє кінцеву точку для генеративного ШІ.
Однак сам Симфонічний Інтелект вже існує.
Це наш людський інтелект.
Саме завдяки тому, що ми володіємо Симфонічним Інтелектом, ми можемо несвідомо виконувати складні інтелектуальні завдання гнучко через ітеративну роботу, використовуючи безліч ноу-хау.
Нарешті: Форма ЗМІ
Надавши генеративному ШІ, здатному імітувати Симфонічний Інтелект, процеси потокової роботи та бази знань для інших завдань, він зможе виконувати кілька ітераційних завдань.
Оскільки він стане здатним виконувати безліч різних ітераційних завдань, він, ймовірно, зрозуміє загальні принципи та структурні закономірності в знаннях по всіх цих завданнях.
На цьому етапі для абсолютно невідомих ітераційних завдань, лише за простого пояснення від людини, він зможе вивчити ноу-хау цього завдання, просто спостерігаючи, як його виконує людина.
Це справжній Симфонічний Інтелект. Як тільки буде досягнуто цього етапу, людям більше не потрібно буде витрачати зусилля на організацію потокової роботи або кодифікацію ноу-хау.
Крім того, знання, автоматично накопичені генеративним ШІ, можуть бути передані між самими генеративними ШІ.
Коли це станеться, навчальна здатність генеративного ШІ значно перевершить людську.
Це можна вважати однією з форм ЗМІ.