การบีบอัดเวลาและจุดบอด: ความจำเป็นในการควบคุม

เรากำลังยืนอยู่บนปากเหวของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เร่งตัวขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยี AI

Generative AI ไม่เพียงแต่สามารถพูดได้อย่างคล่องแคล่วเท่านั้น แต่ยังสามารถเขียนโปรแกรมได้อีกด้วย สิ่งนี้ไม่เพียงส่งเสริมประสิทธิภาพและการปรับปรุงการทำงานของมนุษย์ แต่ยังย้อนกลับไปช่วยเพิ่มขีดความสามารถของ Generative AI เองด้วย

นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของการเสริมสร้างโครงสร้างโมเดลหรือวิธีการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Generative AI เท่านั้น

เมื่อ Generative AI สามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถเชื่อมต่อและใช้งานได้มากขึ้น มันจะสามารถทำอะไรได้มากกว่าแค่การสนทนา นอกจากนี้ หากมีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ Generative AI สามารถรวบรวมความรู้ที่จำเป็นสำหรับงานของมัน และดึงความรู้นั้นออกมาใช้ในเวลาที่เหมาะสม มันก็จะสามารถแสดงพฤติกรรมที่ฉลาดขึ้นโดยใช้ความรู้ที่ถูกต้อง แม้จะไม่ได้ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าก็ตาม

ด้วยวิธีนี้ ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI จะช่วยเร่งความเร็วของสาขาเทคโนโลยี AI ทั้งหมด รวมถึงเทคโนโลยีประยุกต์และระบบต่างๆ การเร่งความเร็วนี้นำไปสู่การเร่งความเร็วของเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ เมื่อเทคโนโลยี AI เร่งตัวขึ้นและ AI มีความสามารถมากขึ้น สถานที่และสถานการณ์ที่ใช้งานก็จะเพิ่มขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติในอัตราที่เร่งขึ้น

สิ่งนี้ทำได้เพียงเพิ่มจำนวนนักลงทุนและวิศวกรที่สนใจเทคโนโลยี AI ด้วยวิธีนี้ การเร่งความเร็วของเทคโนโลยี AI จึงได้รับการเสริมสร้างจากมุมมองทางเศรษฐกิจสังคมด้วย

ในทางกลับกัน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีดังกล่าวส่งผลกระทบต่อเราในหลายๆ ด้าน ทั้งทางอ้อมและทางตรง

โดยทั่วไปแล้ว ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมักถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ดี แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงของเทคโนโลยีใหม่ๆ แต่ผลกระทบเชิงบวกของความก้าวหน้าโดยทั่วไปมักจะเหนือกว่า และความเสี่ยงสามารถลดลงได้เมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้น โดยรวมแล้ว ประโยชน์จึงถือว่ามีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จะเป็นจริงก็ต่อเมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป เมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเร่งตัวขึ้นและเกินขีดจำกัดที่กำหนด ประโยชน์ก็จะไม่ได้เหนือกว่าความเสี่ยงอีกต่อไป

ประการแรก แม้แต่นักพัฒนาเองก็ยังไม่เข้าใจลักษณะหรือขอบเขตการใช้งานทั้งหมดของเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับขอบเขตการใช้งาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้อื่นจะค้นพบการใช้งานหรือการผสมผสานกับเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ทำให้นักพัฒนาเองยังประหลาดใจ

นอกจากนี้ เมื่อขยายขอบเขตเพื่อรวมว่าแอปพลิเคชันดังกล่าวจะเป็นประโยชน์และสร้างความเสี่ยงต่อสังคมอย่างไร แทบจะไม่มีใครรู้ขอบเขตทั้งหมด

เมื่อความก้าวหน้าเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป จุดบอดทางสังคมของเทคโนโลยีดังกล่าวจะค่อยๆ ถูกเติมเต็มเมื่อเวลาผ่านไป และในที่สุด เทคโนโลยีนั้นก็จะถูกนำไปใช้ในสังคมโดยที่จุดบอดที่เพียงพอได้รับการกำจัดออกไปแล้ว

อย่างไรก็ตาม เมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเกินความเร็วที่กำหนด ระยะเวลาผ่อนผันสำหรับการเติมเต็มจุดบอดทางสังคมก็จะสั้นลงด้วย การเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีปรากฏขึ้น จากมุมมองของการเติมเต็มจุดบอดทางสังคม ราวกับว่าเวลาถูกบีบอัดลงไป

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และสิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นพร้อมกันในหลายเทคโนโลยี ทำให้กระบวนการรับรู้ทางสังคมในการเติมเต็มจุดบอดทางสังคมไม่สามารถตามทันได้

ผลที่ตามมาคือ เราจะถูกรายล้อมไปด้วยเทคโนโลยีต่างๆ ที่ยังคงอยู่ในสถานะของจุดบอดทางสังคม

ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถปรากฏขึ้นอย่างกะทันหันจากจุดบอดของเราและก่อให้เกิดอันตรายต่อสังคมได้ เนื่องจากความเสี่ยงที่เราไม่ได้เตรียมพร้อมหรือไม่ได้ใช้มาตรการรับมือปรากฏขึ้นอย่างกะทันหัน ผลกระทบของความเสียหายจึงมักจะยิ่งใหญ่กว่า

สถานการณ์นี้เปลี่ยนแปลงขนาดของประโยชน์และความเสี่ยงจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เนื่องมาจากผลกระทบของการบีบอัดเวลา เมื่อความเสี่ยงปรากฏขึ้นก่อนที่จุดบอดทางสังคมจะได้รับการเติมเต็ม ความเสี่ยงของแต่ละเทคโนโลยีจึงเพิ่มขึ้น

การเร่งความก้าวหน้าของ Generative AI ที่เสริมกำลังตัวเอง อาจนำไปสู่การสร้างเทคโนโลยีจำนวนนับไม่ถ้วนที่มีจุดบอดทางสังคมที่แทบจะไม่สามารถเติมเต็มได้ ซึ่งอาจทำให้สมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลประโยชน์เปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ

นี่เป็นสถานการณ์ที่เราไม่เคยประสบมาก่อน ดังนั้น จึงไม่มีใครสามารถประเมินระดับความเสี่ยงที่อาจมีอยู่เป็นจุดบอดทางสังคมได้อย่างแม่นยำ หรือผลกระทบของมันจะมีความสำคัญเพียงใด สิ่งเดียวที่แน่นอนคือโครงสร้างเชิงตรรกะที่ว่ายิ่งเร่งความเร็วมากเท่าไหร่ ความเสี่ยงก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นเท่านั้น

สังคมโครโนส-สแครมเบิล

ในทางกลับกัน เราไม่สามารถเข้าใจความเร็วของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำ และไม่สามารถรู้ได้ว่ามันจะเป็นอย่างไรในอนาคต

สิ่งนี้เป็นจริงแม้แต่กับนักวิจัยและนักพัฒนา Generative AI ตัวอย่างเช่น มีความเห็นที่แตกต่างกันอย่างมากในหมู่ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับเวลาที่ AGI ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์ในทุกด้านจะเกิดขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น นักวิจัยและนักพัฒนา Generative AI เป็นคนละกลุ่มกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและระบบประยุกต์ ดังนั้น แม้ว่าพวกเขาจะมีความรู้เกี่ยวกับสถานะการวิจัยล่าสุดและแนวโน้มในอนาคตของ Generative AI แต่พวกเขาก็ไม่สามารถเข้าใจทุกอย่างเกี่ยวกับเทคโนโลยีและระบบประยุกต์ที่ใช้ Generative AI ที่มีอยู่แล้ว หรือความเป็นไปได้ในอนาคตที่กำลังจะเกิดขึ้น

นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีและระบบประยุกต์ ความเป็นไปได้แทบจะไม่มีที่สิ้นสุดเมื่อรวมเข้ากับกลไกต่างๆ ที่มีอยู่แล้ว แม้แต่ในกลุ่มคนที่กำลังวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและระบบประยุกต์ ก็ยังเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจทุกอย่าง รวมถึงเทคโนโลยีในประเภทที่แตกต่างกัน

ยิ่งไปกว่านั้น การอนุมานหรือคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีและระบบประยุกต์ดังกล่าวจะแพร่หลายในสังคมอย่างไร และจะส่งผลกระทบอย่างไรนั้นยิ่งยากขึ้นไปอีก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยและวิศวกรไม่จำเป็นต้องมีความรู้หรือความสนใจอย่างมากต่อผลกระทบทางสังคม ในทางกลับกัน ข้อมูลเชิงลึกทางเทคโนโลยีของผู้ที่สนใจผลกระทบทางสังคมดังกล่าวอย่างมากย่อมมีข้อจำกัดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ดังนั้น ไม่มีใครสามารถเข้าใจสถานะปัจจุบันหรือวิสัยทัศน์ในอนาคตของ Generative AI ได้ทั้งหมด และมีความคลาดเคลื่อนในความเข้าใจของแต่ละบุคคล

ปัญหาไม่ใช่แค่เพียงว่ามีความคลาดเคลื่อน แต่เป็นเพราะไม่ทราบความเร็วของความก้าวหน้า เราอยู่ในจุดเริ่มต้นของยุคที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกำลังเร่งตัวขึ้นและเวลาถูกบีบอัดอย่างแน่นอน แต่เราไม่มีความเข้าใจร่วมกันว่าความเร็วนั้นเร็วแค่ไหน

ที่แย่ไปกว่านั้น คือมีความแตกต่างในการรับรู้ของผู้คนเกี่ยวกับว่าความเร็วของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคงที่หรือกำลังเร่งตัวขึ้น นอกจากนี้ แม้ในหมู่ผู้ที่เห็นด้วยกับการเร่งตัว การรับรู้ก็แตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขายอมรับว่าการเร่งตัวเกิดจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีพื้นฐานของ Generative AI เพียงอย่างเดียว หรือพวกเขายังพิจารณาการเร่งตัวอันเนื่องมาจากเทคโนโลยีและระบบประยุกต์ ตลอดจนการเร่งตัวอันเนื่องมาจากการหลั่งไหลของผู้คนและเงินทุนจากปัจจัยทางเศรษฐกิจสังคมด้วย

ด้วยวิธีนี้ ความแปรผันในการรับรู้สถานะปัจจุบันและวิสัยทัศน์ในอนาคต และความคลาดเคลื่อนในการรับรู้ความเร็วของความก้าวหน้า สร้างความแตกต่างอย่างน่าประหลาดใจในความเข้าใจของแต่ละบุคคล

ระดับเทคโนโลยีและผลกระทบทางสังคมในเดือนสิงหาคม 2025 จะเป็นอย่างไร? และจะเป็นอย่างไรในปี 2027 (สองปีข้างหน้า) หรือ 2030 (ห้าปีข้างหน้า)? สิ่งเหล่านี้แตกต่างกันอย่างมากในแต่ละบุคคล ยิ่งไปกว่านั้น ความแตกต่างในการรับรู้นั้นน่าจะยิ่งมากขึ้นในปัจจุบันปี 2025 ซึ่งเป็นเวลาสองปีหลังจากที่กระแส Generative AI เข้ามาในปี 2023

ผมเรียกสังคมที่การรับรู้ยุคสมัยของแต่ละบุคคลแตกต่างกันอย่างมากนี้ว่า "สังคมโครโนส-สแครมเบิล" โครโนสเป็นคำภาษากรีกที่แปลว่าเวลา

และในความเป็นจริงของสังคมโครโนส-สแครมเบิลนี้ เราต้องเผชิญกับปัญหาของการบีบอัดเวลาและจุดบอดทางสังคมของเทคโนโลยี ซึ่งเราไม่สามารถรับรู้ร่วมกันได้อย่างถูกต้อง

วิสัยทัศน์และกลยุทธ์

ในสถานการณ์ที่ความรู้สึกเกี่ยวกับเวลาของตนเองอาจไม่สอดคล้องกับการบีบอัดเวลาที่เกิดขึ้นจริง และจำเป็นต้องแก้ไขปัญหาจุดบอดทางสังคมของเทคโนโลยีร่วมกับผู้อื่นที่มีมุมมองแตกต่างกัน วิสัยทัศน์และกลยุทธ์จึงกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง

ในที่นี้ วิสัยทัศน์หมายถึงการแสดงค่านิยมและทิศทางที่ไม่เปลี่ยนแปลง ไม่ว่าความรู้สึกเกี่ยวกับเวลาของแต่ละบุคคลจะเป็นเช่นไรก็ตาม

ตัวอย่างเช่น หากจะสรุปการอภิปรายให้เข้าใจง่าย "การทำให้แน่ใจว่าความเสี่ยงของเทคโนโลยีจะไม่มากกว่าประโยชน์ของมัน" เป็นวิสัยทัศน์ที่สำคัญประการหนึ่ง นี่คือวิสัยทัศน์ที่ผู้คนจำนวนมากสามารถเห็นด้วยได้มากกว่าวิสัยทัศน์เช่น "การพัฒนาเทคโนโลยี" หรือ "การลดความเสี่ยงทางเทคโนโลยีให้น้อยที่สุด"

และสิ่งสำคัญคือการทำให้ผู้คนจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สามารถร่วมมือกันเพื่อบรรลุวิสัยทัศน์นั้น แม้จะเห็นด้วยกับวิสัยทัศน์แล้ว ก็ไม่สามารถทำได้สำเร็จหากไม่มีการกระทำ

ในที่นี้ กลยุทธ์จะต้องถูกกำหนดขึ้นโดยมีความเข้าใจว่าเราอยู่ในสังคมโครโนส-สแครมเบิลที่มีความรู้สึกเกี่ยวกับเวลาที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น กลยุทธ์ที่ทำให้ความรู้สึกเกี่ยวกับเวลาของทุกคนสอดคล้องกับการบีบอัดเวลาที่เกิดขึ้นจริงจะไม่ประสบความสำเร็จ มันจะสร้างภาระการเรียนรู้ที่ใหญ่หลวงให้กับแต่ละบุคคล ทำให้พวกเขาหมดแรงด้วยพลังงานที่จำเป็นสำหรับสิ่งนั้นเพียงอย่างเดียว ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อช่องว่างนี้กว้างขึ้นทุกปี พลังงานที่จำเป็นก็จะเพิ่มขึ้นด้วย

ผมไม่สามารถนำเสนอทุกกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบได้ แต่ตัวอย่างหนึ่งของกลยุทธ์คือการใช้ประโยชน์จากสิ่งที่แข็งแกร่งขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อบรรลุวิสัยทัศน์

นี่หมายถึงการใช้ Generative AI เอง แม้ว่าการใช้สิ่งที่เรากำลังพยายามแก้ไขจะดูซับซ้อนอยู่บ้าง แต่ก็เป็นที่ชัดเจนว่าเมื่อจัดการกับปัญหาการบีบอัดเวลา วิธีการแบบดั้งเดิมจะจัดการได้ยากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป เพื่อตอบโต้สิ่งนี้ จึงไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากพิจารณามาตรการรับมือโดยใช้ความสามารถที่กำลังถูกบีบอัดในเวลาด้วย

และหวังว่าในที่สุด หากเราสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Generative AI เองเพื่อควบคุมการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกิดจาก Generative AI และควบคุมไม่ให้มันเร่งความเร็วเกินขีดจำกัด เราก็จะเข้าใกล้การแก้ปัญหามากขึ้นอย่างมาก

บทสรุป

ในสังคมโครโนส-สแครมเบิล แต่ละคนจะมีจุดบอดที่แตกต่างกันหลายจุด นี่เป็นเพราะไม่มีใครสามารถเข้าใจข้อมูลแนวหน้าทั้งหมดได้อย่างไม่มีจุดบอดในทุกแง่มุม และเชื่อมโยงข้อมูลนั้นกับการประมาณการปัจจุบันและการคาดการณ์ในอนาคตได้อย่างเหมาะสม

และในบางจุด โอกาสที่จะตระหนักว่ามีจุดบอดอยู่ตรงนั้นจะเกิดขึ้นอย่างกะทันหัน สิ่งนี้จะเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก ทุกครั้งที่เกิดจุดบอดและช่องว่างได้รับการเติมเต็ม

ในแต่ละครั้ง การรับรู้ไทม์ไลน์ของสถานะปัจจุบันและวิสัยทัศน์ในอนาคตของเราจะถูกบีบอัดอย่างมีนัยสำคัญ รู้สึกเหมือนเราได้ก้าวกระโดดข้ามเวลาอย่างกะทันหัน มันคือการก้าวกระโดดทางความคิดไปสู่อนาคต

ในบางกรณี อาจมีการเปิดเผยจุดบอดหลายจุดภายในวันเดียว ในกรณีเช่นนี้ บุคคลจะประสบกับการก้าวกระโดดหลายครั้งในช่วงเวลาสั้นๆ

ในแง่นั้น หากเราไม่ยอมรับการมีอยู่ของจุดบอดของตนเอง และไม่มีวิสัยทัศน์ที่แข็งแกร่งพอที่จะทนทานต่อการก้าวกระโดดหลายขั้นตอนได้ การตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคตที่แม่นยำจะกลายเป็นเรื่องยาก

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในขณะที่พยายามทำให้ความรู้สึกเกี่ยวกับเวลาของเราใกล้เคียงกับความเป็นจริง ความจำเป็นในการคิดโดยยึดหลักการและแนวปฏิบัติที่อยู่เหนือกาลเวลาจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

และท่ามกลางการบีบอัดเวลา เราต้องยอมรับความจริงที่ว่ามาตรการรับมือความเสี่ยงไม่สามารถนำมาใช้ได้ในจังหวะเดียวกับเมื่อก่อน

ยิ่งไปกว่านั้น หากความเร็วของการบีบอัดเวลาเองไม่ลดลง มันจะเกินขีดจำกัดของการรับรู้และการควบคุมของเรา

เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ เราต้องพิจารณาอย่างจริงจังในการใช้ความเร็วและอิทธิพลของ AI เอง ซึ่งกำลังเร่งตัวขึ้นเนื่องจากการบีบอัดเวลา

สิ่งนี้คล้ายกับกลไกต่างๆ เช่น การเก็บภาษีแบบก้าวหน้า หรือระบบประกันสังคมที่ช่วยควบคุมเศรษฐกิจที่ร้อนจัด ซึ่งรู้จักกันในชื่อ "กลไกสร้างเสถียรภาพภายใน (built-in stabilizers)"

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราจำเป็นต้องคิดถึงกลไกที่ทำให้ AI ทำงานได้ไม่เพียงแต่ในฐานะตัวเร่งทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นกลไกสร้างเสถียรภาพภายในทางสังคมอีกด้วย