การจัดการปัญญาเสมือน

เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เสมือนทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้เรียกว่า เทคโนโลยีเครื่องเสมือน (virtual machine technology)

การใช้เทคโนโลยีเครื่องเสมือน เช่น คอมพิวเตอร์หลายเครื่องสามารถทำงานเสมือนได้บนคอมพิวเตอร์ทางกายภาพเครื่องเดียว

หรืออาจจำลองคอมพิวเตอร์ที่มีสถาปัตยกรรมแตกต่างจากคอมพิวเตอร์ทางกายภาพก็ได้

เช่นเดียวกับเครื่องเสมือน การทำให้เกิดปัญญาเสมือนขึ้นบนปัญญาจริงก็เป็นไปได้ เราเรียกว่าปัญญาเสมือนนี้ว่า ปัญญาเสมือน (virtual intelligence)

ตัวอย่างเช่น เมื่อจินตนาการถึงการสนทนาระหว่างหลายคน หรือเมื่อสวมบทบาทเป็นผู้อื่น มนุษย์กำลังแสดงทักษะของปัญญาเสมือน

AI สนทนา (Conversational AI) ก็มีทักษะของปัญญาเสมือนเช่นกัน เมื่อสร้างบทสนทนาระหว่างสองคน หรือเมื่อสั่งการและทำให้ตัวละครตอบสนอง เป็นที่ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันมีทักษะปัญญาเสมือนในระดับสูง

การจัดการปัญญา

ในระบบคอมพิวเตอร์ การจัดการระบบ (system orchestration) สามารถทำได้โดยใช้เครื่องเสมือน

การจัดการระบบช่วยให้สามารถสร้างและเรียกใช้ระบบความร่วมมือแบบกระจายศูนย์ (distributed cooperative systems) ได้ตามต้องการ ซึ่งระบบเหล่านี้เกิดขึ้นจากการรวมคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่มีคุณสมบัติและฟังก์ชันที่หลากหลายเข้าด้วยกัน

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของระบบความร่วมมือแบบกระจายศูนย์ได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้การปรับปรุงและการเพิ่มคุณสมบัติทำได้ง่ายขึ้น

ปัจจุบัน เมื่อนำ AI สนทนามาประยุกต์ใช้ บางครั้งมีการใช้วิธีที่รวม AI หลายตัวที่มีบทบาทต่างกันเพื่อทำงานขององค์กร

ในกรณีนี้ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจัดการระบบจะช่วยให้สามารถสลับบทบาทและการรวมกันของ AI หลายตัวได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้การปรับปรุงและการเพิ่มคุณสมบัติทำได้ง่ายขึ้นเช่นกัน

ในทางกลับกัน การประยุกต์ใช้ปัญญาเสมือน ทำให้สามารถบรรลุการจัดการปัญญา (intelligence orchestration) แทนการจัดการระบบ

ซึ่งหมายถึงการใช้ AI เพียงตัวเดียวเป็นเอนทิตีที่แท้จริง ในขณะที่ภายในกระบวนการประมวลผลของ AI นั้น ปัญญาเสมือนหลายตัวที่มีบทบาทต่างกันจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำงานขององค์กร

การรวม AI หลายตัวผ่านการจัดการระบบต้องใช้การพัฒนาระบบ

ตรงกันข้าม การจัดการปัญญาสามารถทำได้โดยใช้เพียงคำสั่ง prompt เท่านั้น ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีการพัฒนาระบบ

ด้วยการให้คำแนะนำผ่านอินเทอร์เฟซการแชทปกติ งานขององค์กรสามารถบรรลุได้ผ่านการจัดการปัญญา

สิ่งนี้ช่วยให้การปรับปรุงและการเพิ่มคุณสมบัติมีความยืดหยุ่นและรวดเร็วยิ่งขึ้นกว่าการจัดการระบบ

การไตร่ตรองขั้นสูงสุด

ประโยชน์ของการจัดการปัญญาไม่ได้จำกัดอยู่แค่การขจัดการพัฒนาระบบเมื่อเปิดใช้งาน AI ให้ทำงานขององค์กรเท่านั้น

โดยการสั่งให้ AI "คิด" โดยใช้ทักษะการจัดการปัญญาของมัน จะช่วยกระตุ้นให้เกิดการไตร่ตรอง

การไตร่ตรองนี้ไม่ใช่การรวมข้อมูลหลายส่วนเข้าด้วยกัน แต่เป็นการรวมมุมมองที่หลากหลายเข้าด้วยกัน

นอกจากนี้ การใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของการจัดการปัญญา ทำให้สามารถสั่งให้ AI ทำซ้ำในการปรับปรุงและเพิ่มคุณสมบัติ หรือแม้แต่การรื้อถอนและสร้างใหม่ บทบาทและโครงสร้างของปัญญาเสมือนหลายตัว

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถลองผิดลองถูกในวิธีการไตร่ตรองได้ด้วยตัวเอง นำไปสู่การไตร่ตรองขั้นสูงสุด

การไตร่ตรองขั้นสูงสุดสามารถลดความเข้าใจผิดและข้อผิดพลาด ปรับปรุงความแม่นยำในการคิด และขยายขอบเขตความคิดผ่านมุมมองที่หลากหลาย ยิ่งไปกว่านั้น ปฏิกิริยาทางเคมีของการรวมข้อมูลและมุมมองจำนวนมากเข้าด้วยกันสามารถนำไปสู่การค้นพบใหม่และการแสดงออกถึงความคิดสร้างสรรค์ได้

สรุป

ปัญญาเสมือนช่วยให้โมเดล AI เดี่ยวสามารถสลับความรู้ที่เกี่ยวข้องกับบทบาทและงานในขณะที่กำลังไตร่ตรอง ซึ่งช่วยให้กิจกรรมทางปัญญาขององค์กรขั้นสูงเกิดขึ้นได้โดยไม่จำเป็นต้องมีการจัดการระบบ

ผ่านการไตร่ตรองที่เป็นระบบ AI สามารถวิเคราะห์และสะสมประสบการณ์ที่ล้มเหลวเพื่ออัปเดตความรู้ของตนเอง และภายในขีดจำกัดของโทเค็นอินพุตสำหรับหน่วยความจำระยะสั้น ก็สามารถสรุปความรู้และจัดระเบียบข้อมูลที่ล้าสมัยได้

สิ่งนี้จะเพิ่มจำนวนครั้งที่ AI สามารถทำหน้าที่แทนมนุษย์ในงานต่างๆ ในสถานประกอบการทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง