ข้ามไปยังเนื้อหา
บทความนี้ได้รับการแปลจากภาษาญี่ปุ่นโดยใช้ AI
อ่านฉบับภาษาญี่ปุ่น
บทความนี้อยู่ในสาธารณสมบัติ (CC0) โปรดใช้งานได้อย่างอิสระ CC0 1.0 Universal

ชะตากรรมของการคิด: AI และมนุษยชาติ

ผมครุ่นคิดว่าความก้าวหน้าของ AI จะเปลี่ยนแปลงสังคมและวิถีชีวิตของเราอย่างไร

เมื่อ AI เข้ามาทำงานด้านสติปัญญามากขึ้น อาจดูเหมือนว่ามนุษย์ไม่จำเป็นต้องคิดอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม ผมเชื่อว่ามนุษย์จะต้องใช้การคิดในรูปแบบที่แตกต่างไปจากที่เราเคยคิดว่าเป็นงานด้านสติปัญญาแบบดั้งเดิม

สิ่งนี้คล้ายกับการที่มนุษย์ได้รับอิสรภาพจากแรงงานทางกายภาพส่วนใหญ่ผ่านการใช้เครื่องจักร แต่ก็ยังคงต้องทำกิจกรรมทางกายภาพในรูปแบบที่แตกต่างกันไป

กิจกรรมทางกายภาพในรูปแบบที่แตกต่างกันเหล่านี้เกี่ยวข้องกับงานที่ละเอียดอ่อนซึ่งต้องใช้มือและปลายนิ้ว เช่น งานฝีมือของช่างฝีมือ หรือการใช้งานคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน

ในทำนองเดียวกัน แม้ว่าเราจะได้รับอิสรภาพจากงานด้านสติปัญญา เราก็ไม่สามารถหลีกเลี่ยงภารกิจทางสติปัญญาในการคิดได้

ดังนั้น กิจกรรมทางสติปัญญาประเภทใดที่จะเป็นที่ต้องการ?

ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอแนวคิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุค AI และสำรวจชะตากรรมของเราในฐานะสิ่งมีชีวิตที่ต้องคิด

ซอฟต์แวร์ที่เน้นกระบวนการ (Process-Oriented Software)

ผมขอเสนอแนวคิด "การเน้นกระบวนการ" (process-orientation) เป็นกระบวนทัศน์ถัดไป ก้าวข้ามแนวคิด "การเน้นวัตถุ" (object-orientation)

นี่คือแนวทางที่โมดูลหลักของการเขียนโปรแกรมคือ "กระบวนการ" (process) กระบวนการจะเริ่มต้นโดยเหตุการณ์หรือเงื่อนไข ถูกประมวลผลโดยบทบาทต่างๆ ตามลำดับที่กำหนดไว้ภายในกระบวนการ และสุดท้ายก็จะสิ้นสุดลง

การคิดถึงกระแสงานทั้งหมดนี้ ตั้งแต่เริ่มต้นจนสิ้นสุด ในฐานะหน่วยเดียว สอดคล้องกับสัญชาตญาณของมนุษย์

ด้วยเหตุนี้ ซอฟต์แวร์และระบบจึงสามารถทำความเข้าใจได้โดยอาศัยกระบวนการเป็นหลัก ตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการไปจนถึงการนำไปใช้งาน และแม้กระทั่งการทดสอบและการปฏิบัติงาน

หลังจากที่ได้นำกระบวนการหลักๆ ไปใช้งานในระบบแล้ว กระบวนการเสริม หรือกระบวนการสำหรับเพิ่มฟังก์ชันการทำงานใหม่ๆ ก็สามารถถูก "เสียบ" (plug in) เข้าไปได้

กระบวนการเพิ่มเติมบางส่วนอาจเริ่มต้นด้วยเหตุการณ์หรือเงื่อนไขที่ไม่ขึ้นกับกระบวนการหลัก ในขณะที่บางส่วนอาจเริ่มต้นเมื่อเงื่อนไขได้รับการตอบสนองโดยกระบวนการหลัก

อย่างไรก็ตาม แม้ในกรณีเช่นนั้น ก็ไม่จำเป็นต้องแก้ไขกระบวนการหลัก เพียงพอที่จะกำหนดให้กระบวนการที่เพิ่มเข้ามาเริ่มต้นเมื่อกระบวนการหลักตรงตามเงื่อนไขเริ่มต้น

ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากการมองว่ากระบวนการเป็นโมดูลเดียว การนิยามกระบวนการจึงรวมถึงการประมวลผลทั้งหมดที่กระบวนการนั้นทำ

ไม่เพียงเท่านั้น กระบวนการยังคงมีเงื่อนไขเริ่มต้นที่กล่าวไว้ข้างต้น รวมถึงตัวแปรและพื้นที่ข้อมูลสำหรับเขียนข้อมูลที่จำเป็นระหว่างการประมวลผล

เนื่องจากกระบวนการถูกมองว่าเป็นโมดูลหน่วยและมีกระบวนการประมวลผลและพื้นที่ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด จึงมีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดการซ้ำซ้อนในการนำไปใช้งานของกระบวนการประมวลผลและข้อมูลที่มีโครงสร้างในกระบวนการจำนวนมาก

ทางเลือกหนึ่งคือการทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นโมดูลทั่วไป แต่การมุ่งไปสู่การอนุญาตให้มีการซ้ำซ้อนก็ไม่ใช่เรื่องผิด

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI เข้ามาช่วยในการเขียนโปรแกรม เป็นไปได้ว่าการมีการนำไปใช้งานที่คล้ายกันแต่แตกต่างกันหลายอย่างในหลายโมดูลอาจไม่ใช่ปัญหา

การทำให้การประมวลผลและชนิดข้อมูลเป็นแบบทั่วไปมีเป้าหมายหลักเพื่อลดปริมาณโค้ดโปรแกรมในซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้น ทำให้ง่ายต่อการจัดการและทำความเข้าใจ

อย่างไรก็ตาม หากต้นทุนในการจัดการโค้ดการนำไปใช้งานลดลงอย่างมากด้วย AI ความจำเป็นในการทำให้เป็นแบบทั่วไปก็จะลดลง

ดังนั้น นโยบายในการหลีกเลี่ยงความซับซ้อนในโครงสร้างซอฟต์แวร์อันเนื่องมาจากการทำให้เป็นแบบทั่วไป และหันมานิยามการประมวลผลและโครงสร้างข้อมูลทั้งหมดแยกต่างหากสำหรับแต่ละกระบวนการ แม้จะมีการซ้ำซ้อนจำนวนมาก ก็เป็นเหตุเป็นผลอย่างยิ่ง

สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนผ่านจากแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม (global optimization) ไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพรายบุคคล (individual optimization) ทั้งนี้เนื่องจากการไม่มีความเป็นแบบทั่วไปจะช่วยให้สามารถปรับแต่งกระบวนการที่คล้ายกันในโมดูลต่างๆ ได้เป็นรายบุคคล

สังคมที่ปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคล

เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ที่ใช้แนวคิดที่เน้นกระบวนการ ในสังคมที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำไปสู่ประสิทธิภาพและผลิตภาพที่สูง แนวคิดจะเปลี่ยนจากการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม (global optimization) ไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นรายบุคคล (individual optimization)

นี่คือปรากฏการณ์ที่สามารถเรียกว่าสังคมที่ปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคล

สังคมของเรามีคุณค่าและมาตรฐานร่วมกันหลากหลาย เช่น กฎเกณฑ์, สามัญสำนึก, มารยาท, และความรู้ทั่วไป

อย่างไรก็ตาม หากสิ่งเหล่านี้ถูกนำมาใช้อย่างเคร่งครัดกับทุกสถานการณ์และเงื่อนไข จะเกิดความไม่สะดวกในหลายกรณีที่เป็นข้อยกเว้น

ดังนั้น ในขณะที่เน้นย้ำคุณค่าและมาตรฐานร่วมกัน เราก็อนุญาตให้มีการตัดสินใจที่ยืดหยุ่นได้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์และเงื่อนไขส่วนบุคคล

สิ่งเหล่านี้อาจเป็นข้อกำหนดข้อยกเว้นที่ระบุไว้อย่างชัดเจนในกฎ หรือกฎที่ระบุว่าการตัดสินใจควรทำเป็นกรณีๆ ไป นอกจากนี้ แม้จะไม่ได้ระบุไว้เป็นลายลักษณ์อักษรอย่างชัดเจน ก็สามารถเป็นความเข้าใจโดยนัยได้

ตัวอย่างเช่น มีข้อกำหนดข้อยกเว้นต่างๆ ระบุไว้อย่างชัดเจนในกฎหมาย นอกจากนี้ แม้จะไม่สามารถระบุไว้อย่างชัดเจนในกฎหมาย การกำหนดโทษก็ได้รับอิทธิพลจากกรณีส่วนบุคคลผ่านระบบยุติธรรม เหตุบรรเทาโทษก็คือแนวคิดของการสะท้อนสถานการณ์ส่วนบุคคลอย่างแท้จริง

เมื่อมองเช่นนี้ จะเห็นได้ชัดว่าแนวคิดของการปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคล ซึ่งเดิมทีเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความเป็นปัจเจกของทุกสถานการณ์และเงื่อนไขอย่างรอบคอบ และตัดสินใจโดยอิงตามความเป็นปัจเจกนั้น ได้ฝังรากลึกอยู่ในสังคมแล้ว

ในทางกลับกัน การตัดสินใจทุกสิ่งทุกอย่างเป็นรายบุคคลและรอบคอบย่อมไม่เกิดประสิทธิภาพ ดังนั้น ในยุคที่ประสิทธิภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญ การเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมจึงเป็นที่ต้องการ

อย่างไรก็ตาม เมื่อสังคมมีประสิทธิภาพสูงขึ้นด้วย AI คุณค่าของการแสวงหาการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมก็ลดลง และสังคมที่ปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคล ซึ่งมีการตัดสินใจอย่างรอบคอบสำหรับแต่ละสถานการณ์และเงื่อนไขส่วนบุคคล ควรจะเกิดขึ้นจริง

ปรัชญาอัตวิสัย (Subjective Philosophy)

การตัดสินใจที่ดีที่สุดเป็นรายบุคคลโดยพิจารณาจากสถานการณ์หรือเงื่อนไข หมายความว่า แทนที่จะนำการตัดสินใจทั่วไปมาใช้ทันที เราต้องพิจารณาไตร่ตรอง

ผมเรียกมุมมองทางจริยธรรมนี้ ที่การกระทำของการไตร่ตรองนั้นมีคุณค่าในตัวเองว่า "ปรัชญาอัตวิสัย"

ทุกเหตุการณ์ล้วนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว "ตอนนี้" และ "ที่นี่" ซึ่งแตกต่างจากเหตุการณ์อื่นๆ ความรับผิดชอบที่สอดคล้องกันจะถูกกำหนดให้กับ "ฉัน" เมื่อทำการตัดสินใจที่คำนึงถึงเอกลักษณ์เฉพาะตัวนี้

การตัดสินใจแบบมาตรฐานที่เพิกเฉยต่อเอกลักษณ์เฉพาะตัวและเข้ากรอบ หรือการละทิ้งการไตร่ตรองและตัดสินใจแบบสุ่มสี่สุ่มห้า ถือเป็นสิ่งที่ไม่ถูกต้องตามหลักจริยธรรม ไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไรก็ตาม

ในทางกลับกัน แม้ว่าผลลัพธ์ของการตัดสินใจจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์และเกิดสิ่งไม่ดีขึ้น หากการตัดสินใจนั้นได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบจากหลากหลายมุมมอง และมีการรับผิดชอบอย่างครบถ้วน การตัดสินใจนั้นก็ถือว่ามีจริยธรรม

ดังนั้น เมื่อเราสามารถก้าวข้ามแนวคิดเรื่องประสิทธิภาพและการสร้างมาตรฐาน เราจะเข้าสู่ยุคที่การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นรายบุคคลตามความต้องการ หรือปรัชญาอัตวิสัย เป็นที่ต้องการ

การออกแบบกรอบแนวคิด

ไม่ว่าจะในปรัชญา สังคม หรือซอฟต์แวร์ กรอบแนวคิด (framework) ซึ่งเป็นโครงสร้างทางความคิด มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

ทั้งนี้เป็นเพราะทิศทางของการเพิ่มประสิทธิภาพจะเปลี่ยนแปลงไปขึ้นอยู่กับมุมมองที่ใช้ในการพิจารณาแต่ละเรื่อง และวิธีการประเมินผล

จากมุมมองของการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม (global optimization) กรอบแนวคิดจำเป็นต้องสรุปสิ่งต่างๆ ให้มีความเป็นนามธรรมสูงและทำให้เรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในกระบวนการสรุปความเป็นนามธรรมนี้ ความเป็นปัจเจกจะสูญหายไป

ในทางกลับกัน ในกรณีของการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นรายบุคคล (individual optimization) เป็นที่พึงปรารถนาที่จะทำความเข้าใจและประเมินเหตุการณ์หรือเรื่องราวจากหลากหลายมุมมอง ซึ่งปรับให้เข้ากับเหตุการณ์หรือเรื่องราวนั้นๆ โดยเฉพาะ

ในกรณีของการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม มีเพียงคนจำนวนน้อยก็เพียงพอแล้วที่จะพิจารณาว่าควรใช้กรอบแนวคิดแบบใดในการทำความเข้าใจสิ่งต่างๆ

คนส่วนใหญ่สามารถทำความเข้าใจ ประเมิน และตัดสินสิ่งต่างๆ ตามกรอบแนวคิดที่คนกลุ่มน้อยนั้นคิดค้นขึ้นมาได้โดยง่าย

อย่างไรก็ตาม ในกรณีของการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นรายบุคคล ผู้คนจำนวนมากจะต้องคิดค้นกรอบแนวคิดสำหรับแต่ละเรื่องราว เพื่อทำความเข้าใจความเป็นปัจเจกของเรื่องราวนั้นๆ ได้อย่างเหมาะสม

ดังนั้น ความสามารถและทักษะในการออกแบบกรอบแนวคิดจะเป็นที่ต้องการของคนจำนวนมาก

ชะตากรรมของการคิด

เมื่อจัดระเบียบสิ่งต่างๆ ด้วยวิธีนี้ จะเผยให้เห็นอนาคตที่แม้ AI จะเข้ามาแทนที่แรงงานทางปัญญาที่มนุษย์เคยทำมาโดยตลอด แต่เราก็ไม่สามารถหยุดคิดได้

เราจะได้รับอิสรภาพจากแรงงานทางปัญญาเพื่อผลิตภาพและความมั่งคั่งทางวัตถุ อย่างไรก็ตาม สังคมที่ปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคลและปรัชญาอัตวิสัยจะเรียกร้องให้เราออกแบบกรอบแนวคิดเฉพาะบุคคลสำหรับแต่ละเรื่องราว และใคร่ครวญอย่างลึกซึ้งไปพร้อมๆ กัน

สิ่งนี้ทำให้เราตกอยู่ในสถานการณ์ที่เราต้องคิดต่อไป อาจจะมากกว่าในสังคมปัจจุบันด้วยซ้ำ

AI สามารถทำงานทางปัญญาและตัดสินใจที่ใครๆ ก็ทำได้ แต่สำหรับเรื่องที่ "ฉัน" ต้องรับผิดชอบ AI สามารถให้ข้อมูล นำเสนอเกณฑ์การตัดสิน หรือให้คำแนะนำเท่านั้น

การตัดสินใจขั้นสุดท้ายต้องทำโดย "ฉัน" นี่เป็นเช่นเดียวกับที่แม้ในปัจจุบัน เราสามารถปรึกษาผู้มีอำนาจ พ่อแม่ หรือเพื่อนเกี่ยวกับเรื่องการตัดสินใจส่วนตัวต่างๆ ได้ แต่ไม่สามารถมอบหมายการตัดสินใจนั้นได้

และในยุคที่มีประสิทธิภาพสูง การไม่เข้าร่วมในการตัดสินใจเชิงลึกและเป็นปัจเจกบุคคลจะกลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถยอมรับได้ ทั้งนี้เพราะข้ออ้างที่ว่ายุ่งเกินกว่าจะคิดเนื่องจากความต้องการของชีวิตจะใช้ไม่ได้อีกต่อไป

ในยุคที่มีประสิทธิภาพสูงเช่นนี้ เราจะไม่สามารถหลีกหนีชะตากรรมของการคิดได้