#ముందు-శిక్షణ

డీప్ లెర్నింగ్‌లో, ఇది ఒక నిర్దిష్ట పని కోసం నైపుణ్యం పొందే ముందు, ఎక్కువ మొత్తంలో సాధారణ-ప్రయోజన డేటాతో (ఉదాహరణకు, మొత్తం టెక్స్ట్ కార్పోరా, పెద్ద ఇమేజ్ డేటాసెట్‌లు) ఒక మోడల్‌ను శిక్షణ ఇవ్వడం సూచిస్తుంది. ఇది మోడల్ సాధారణ జ్ఞానం మరియు లక్షణాలను పొందటానికి అనుమతిస్తుంది, తదుపరి "ఫైన్-ట్యూనింగ్" యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. ఇది "అతీంద్రియ అభ్యాసం"లో ఇప్పటికే ఉన్న జ్ఞానాన్ని పొందే దశతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.