సమయ సంపీడనం మరియు అంధత్వాలు: **వేగ క్రమబద్ధీకరణ** యొక్క అవసరం

మేము వేగవంతమైన సాంకేతిక పురోగతికి, ప్రత్యేకించి AI సాంకేతికత యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధికి అంచున నిలబడి ఉన్నాము.

ఉత్పాదక AI ఇప్పుడు అనర్గళంగా మాట్లాడటమే కాకుండా ప్రోగ్రామ్‌లను కూడా రాయగలదు. ఇది మానవ పని సామర్థ్యాన్ని మరియు మెరుగుదలను ప్రోత్సహించడమే కాకుండా, ఉత్పాదక AI యొక్క అభివృద్ధికి కూడా తిరిగి దోహదపడుతుంది.

ఇది కేవలం ఉత్పాదక AI మోడల్ యొక్క నిర్మాణం లేదా ముందు-శిక్షణ పద్ధతులను బలోపేతం చేయడం గురించి మాత్రమే కాదు.

ఉత్పాదక AI కనెక్ట్ అయ్యి ఉపయోగించగల సాఫ్ట్‌వేర్ అనువర్తనాల సంఖ్య పెరిగే కొద్దీ, అది కేవలం చాట్ చేయడమే కాకుండా మరిన్ని పనులను చేయగలుగుతుంది. అంతేకాకుండా, ఉత్పాదక AI ఒక పనికి అవసరమైన జ్ఞానాన్ని సేకరించి, సరైన సమయంలో దానిని తిరిగి పొందడానికి అనుమతించే సాఫ్ట్‌వేర్ సృష్టించబడితే, అది ముందు-శిక్షణ లేకుండానే సరైన జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి మరింత తెలివిగా ప్రవర్తించగలదు.

ఈ విధంగా, AI సాంకేతికత పురోగతి అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థలుతో సహా మొత్తం AI సాంకేతికత రంగాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ త్వరణం, తిరిగి, AI సాంకేతికత యొక్క మరింత త్వరణానికి దారితీస్తుంది. AI సాంకేతికత వేగవంతం అయ్యి, AI ఎక్కువ పనులను చేయగలిగితే, అది ఉపయోగించబడే ప్రదేశాలు మరియు పరిస్థితులు సహజంగా విపరీతంగా పెరుగుతాయి.

ఇది అనివార్యంగా AI సాంకేతికత పట్ల ఆసక్తి ఉన్న పెట్టుబడిదారులు మరియు ఇంజనీర్ల సంఖ్యను పెంచుతుంది. ఈ విధంగా, AI సాంకేతికత యొక్క త్వరణం సామాజిక-ఆర్థిక దృక్పథం నుండి కూడా బలోపేతం అవుతుంది.

మరోవైపు, అటువంటి సాంకేతిక పురోగతి మనపై పరోక్షంగా మరియు ప్రత్యక్షంగా వివిధ మార్గాల్లో ప్రభావం చూపుతుంది.

సాధారణంగా, సాంకేతిక పురోగతి సానుకూల విషయంగా పరిగణించబడుతుంది. కొత్త సాంకేతికతల ప్రమాదాల గురించి ఆందోళనలు వ్యక్తమైనప్పటికీ, పురోగతి యొక్క సానుకూల ప్రభావాలు సాధారణంగా వాటిని అధిగమిస్తాయి, మరియు ప్రమాదాలను కాలక్రమేణా తగ్గించవచ్చు, కాబట్టి మొత్తం ప్రయోజనాలు గణనీయమైనవిగా పరిగణించబడతాయి.

అయితే, సాంకేతిక పురోగతి యొక్క వేగం మితంగా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే ఇది నిజం. సాంకేతిక పురోగతి యొక్క త్వరణం ఒక నిర్దిష్ట పరిమితిని మించినప్పుడు, ప్రయోజనాలు ఇకపై ప్రమాదాలను అధిగమించవు.

ముందుగా, కొత్త సాంకేతికత యొక్క అన్ని లక్షణాలు లేదా సంభావ్య అనువర్తనాలను డెవలపర్‌లు కూడా పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేరు. ప్రత్యేకించి అనువర్తనాలకు సంబంధించి, డెవలపర్‌లు ఊహించని ఆశ్చర్యకరమైన ఉపయోగాలు లేదా ఇతర సాంకేతికతలతో కలయికలను ఇతరులు కనుగొనడం అసాధారణం కాదు.

అంతేకాకుండా, మనం ఈ అనువర్తనాలను కూడా చేర్చి, సాంకేతికత సమాజానికి ఎలాంటి ప్రయోజనాలు మరియు ప్రమాదాలను కలిగిస్తుందో పరిగణించడానికి మన దృక్పథాన్ని విస్తరింపజేస్తే, వాస్తవంగా ఎవరూ దానిని పూర్తిగా గ్రహించలేరు.

సాంకేతికతలో అటువంటి సామాజిక అంధత్వాలు, పురోగతి క్రమంగా ఉన్నప్పుడు, కాలక్రమేణా క్రమంగా పూడ్చబడతాయి. చివరికి, ఈ అంధత్వాలు తగినంతగా పరిష్కరించబడిన తర్వాత సాంకేతికత సమాజంలో వర్తింపజేయబడుతుంది.

అయితే, సాంకేతిక పురోగతి ఒక నిర్దిష్ట వేగాన్ని మించినప్పుడు, సామాజిక అంధత్వాలను పరిష్కరించడానికి అందుబాటులో ఉన్న గడువు కూడా తగ్గుతుంది. సామాజిక అంధత్వాలను పూరించడం అనే దృక్పథం నుండి చూస్తే, సాంకేతిక పురోగతి యొక్క త్వరణం సాపేక్షంగా సమయ సంపీడనం జరిగినట్లుగా కనిపిస్తుంది.

కొత్త సాంకేతిక మార్పులు ఒకదాని తర్వాత ఒకటి తలెత్తుతాయి, అనేక సాంకేతికతలలో ఏకకాలంలో సంభవిస్తాయి, దీని వలన సామాజిక అంధత్వాలను పరిష్కరించే సామాజిక అభిజ్ఞా పని వెనుకబడిపోతుంది.

తత్ఫలితంగా, మనం నిలిచిపోయిన సామాజిక అంధత్వాలతో కూడిన వివిధ సాంకేతికతలతో చుట్టుముట్టబడి ఉన్నాము.

అటువంటి సాంకేతికతలు కలిగి ఉన్న సంభావ్య ప్రమాదాలు మన అంధత్వాల నుండి అకస్మాత్తుగా ఉద్భవించి సమాజానికి హాని కలిగించవచ్చు. మనం సన్నద్ధం కాని లేదా నివారణ చర్యలు లేని ప్రమాదాలు అకస్మాత్తుగా సంభవిస్తాయి కాబట్టి, నష్టం యొక్క ప్రభావం ఎక్కువగా ఉండే అవకాశం ఉంది.

ఈ పరిస్థితి సాంకేతిక పురోగతి యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు ప్రమాదాల పరిమాణాన్ని మారుస్తుంది. సమయ సంపీడనం ప్రభావం కారణంగా, సామాజిక అంధత్వాలు పూడ్చబడటానికి ముందే ప్రమాదాలు స్పష్టమవుతాయి, తద్వారా ప్రతి సాంకేతికతకు సంబంధించిన ప్రమాదం పెరుగుతుంది.

జనరేటివ్ AI పురోగతి యొక్క స్వీయ-బలోపేత త్వరణం చివరికి పూరించడం దాదాపు అసాధ్యమైన సామాజిక అంధత్వాలతో కూడిన లెక్కలేనన్ని సాంకేతికతలను సృష్టించగలదు, ప్రమాదాలు మరియు ప్రయోజనాల మధ్య సమతుల్యతను తీవ్రంగా దెబ్బతీయవచ్చు.

ఇది మనం గతంలో ఎన్నడూ అనుభవించని పరిస్థితి. అందువల్ల, సామాజిక అంధత్వాలుగా ఉండే సంభావ్య ప్రమాదాల పరిధిని లేదా వాటి ప్రభావం ఎంత గణనీయంగా ఉండవచ్చో ఎవరూ ఖచ్చితంగా అంచనా వేయలేరు. త్వరణం ఎంత వేగంగా ఉంటే, ప్రమాదాలు అంత పెరుగుతాయి అనే తార్కిక నిర్మాణం మాత్రమే నిశ్చయమైనది.

క్రోనోస్క్రాంబుల్ సమాజం

అంతేకాకుండా, సాంకేతిక పురోగతి యొక్క ప్రస్తుత వేగాన్ని మనం ఖచ్చితంగా గ్రహించలేము, భవిష్యత్తులో అది ఎలా ఉంటుందో చెప్పనవసరం లేదు.

ఉత్పాదక AI పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌లకు కూడా ఇది వర్తిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మానవ సామర్థ్యాలన్నింటినీ అధిగమించే AGI, ఎప్పుడు ఉద్భవిస్తుంది అనే దానిపై నిపుణుల మధ్య గణనీయమైన అభిప్రాయ భేదాలు ఉన్నాయి.

అంతేకాకుండా, ఉత్పాదక AI పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌లు అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థలు లోని నిపుణుల నుండి భిన్నంగా ఉంటారు. అందువల్ల, వారు ఉత్పాదక AI యొక్క తాజా పరిశోధన స్థితి మరియు భవిష్యత్ అవకాశాల గురించి జ్ఞానం కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించి ఇప్పటికే ఏ అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థలు ఉన్నాయో, లేదా భవిష్యత్తులో ఎలాంటి అవకాశాలు తెరుచుకోవచ్చో వారు పూర్తిగా గ్రహించలేరు.

మరియు అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థల విషయానికి వస్తే, వివిధ ఇప్పటికే ఉన్న యంత్రాంగాలతో కలయికల కారణంగా అవకాశాలు వాస్తవంగా అనంతంగా ఉంటాయి. అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థలు పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి చేస్తున్న వారి మధ్య కూడా, వివిధ రకాల అంశాలతో సహా ప్రతిదీ గ్రహించడం కష్టం.

అటువంటి అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థలు సమాజంలో ఎలా విస్తరిస్తాయో మరియు అవి ఎలాంటి ప్రభావాలను చూపుతాయో అంచనా వేయడం లేదా ఊహించడం మరింత సవాలుతో కూడుకున్నది. పరిశోధకులు మరియు ఇంజనీర్లు, ప్రత్యేకించి, సామాజిక ప్రభావాలపై బాగా ప్రావీణ్యం లేదా ఎక్కువ ఆసక్తి కలిగి ఉండరు. దీనికి విరుద్ధంగా, సామాజిక ప్రభావాలపై ఎక్కువ ఆసక్తి ఉన్నవారికి వారి సాంకేతిక జ్ఞానంలో సహజంగానే పరిమితులు ఉంటాయి.

కాబట్టి, ఉత్పాదక AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని లేదా భవిష్యత్ దృష్టిని ఎవరూ పూర్తిగా గ్రహించలేరు. మరియు ప్రతి వ్యక్తి అవగాహనలో వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి.

వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయనేది మాత్రమే సమస్య కాదు, పురోగతి వేగం తెలియదు. సాంకేతిక పురోగతి వేగవంతమైన సమయ సంపీడనం కు లోనవుతున్న యుగం అంచున మనం ఉన్నాము అనేది ఖచ్చితం, కానీ దాని వేగం గురించి మనకు ఉమ్మడి అవగాహన లేదు.

మరీ దారుణంగా, సాంకేతిక పురోగతి స్థిరంగా ఉందా లేదా వేగవంతమవుతుందా అనే దానిపై వ్యక్తుల మధ్య అవగాహనలో తేడాలు ఉన్నాయి. అదనంగా, త్వరణంపై ఏకీభవించిన వారిలో కూడా, ఉత్పాదక AI యొక్క ప్రధాన సాంకేతికతలలో పురోగతి వల్ల మాత్రమే త్వరణం జరుగుతుందని నమ్మేవారు, లేదా అనువర్తిత సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తిత వ్యవస్థలు కారణంగా త్వరణం మరియు సామాజిక-ఆర్థిక దృక్పథం నుండి ప్రజలు మరియు మూలధనం ప్రవాహం కూడా పరిగణనలోకి తీసుకున్నారా అనే దానిపై అవగాహనలు చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి.

ఈ విధంగా, ప్రస్తుత పరిస్థితి మరియు భవిష్యత్ దృష్టిని అర్థం చేసుకోవడంలో వైవిధ్యాలు, పురోగతి వేగాన్ని గ్రహించడంలో వ్యత్యాసాలతో కలిపి, మన వ్యక్తిగత అవగాహనలలో ఆశ్చర్యకరమైన పెద్ద తేడాలను సృష్టిస్తున్నాయి.

ఆగస్టు 2025 ఏ సాంకేతిక స్థాయి మరియు సామాజిక ప్రభావాన్ని సూచిస్తుంది? మరియు 2027 (ఇప్పటి నుండి రెండు సంవత్సరాలు) మరియు 2030 (ఇప్పటి నుండి ఐదు సంవత్సరాలు) ఏమి తెస్తాయి? ఇది వ్యక్తి వ్యక్తికి చాలా భిన్నంగా ఉంటుంది. అంతేకాకుండా, 2023లో ఉత్పాదక AI బూమ్ వచ్చినప్పటి కంటే ఇప్పుడు, 2025లో (2023 తర్వాత రెండు సంవత్సరాలు), ఈ అవగాహన అంతరం ఎక్కువగా ఉండవచ్చు.

వ్యక్తులు కాలాల గురించి చాలా భిన్నమైన అవగాహనలను కలిగి ఉన్న సమాజాన్ని నేను క్రోనోస్క్రాంబుల్ సమాజం అని పిలుస్తాను. "క్రోనో" గ్రీకులో సమయం అని అర్థం.

మరియు ఈ క్రోనోస్క్రాంబుల్ సమాజం యొక్క వాస్తవికతలో, మనం సమయ సంపీడనం మరియు సాంకేతిక సామాజిక అంధత్వాల సమస్యలను ఎదుర్కోవాలి, వీటిని మనం సాధారణంగా మరియు ఖచ్చితంగా గ్రహించలేము.

దార్శనికత మరియు వ్యూహం

సాంకేతిక సామాజిక అంధత్వాల సమస్యను ఎలా పరిష్కరించాలో పరిశీలించడానికి — మన కాల అవగాహన వాస్తవ సమయ సంపీడనం తో సరిపోలకపోవచ్చనే అవకాశం ఉన్నప్పుడు, మరియు మన అవగాహనలు భిన్నంగా ఉన్న ఇతరులతో సహకరించుకుంటూ — ఒక దార్శనికత మరియు వ్యూహం అనివార్యం.

ఇక్కడ దార్శనికత అంటే, కాలపు ప్రస్తుత అవగాహనతో సంబంధం లేకుండా, మారకుండా ఉండే విలువలు మరియు దిశలను సూచించడం.

ఉదాహరణకు, చర్చను సరళంగా చెప్పాలంటే, "సాంకేతికత యొక్క ప్రమాదాలు దాని ప్రయోజనాలను మించకుండా చూసుకోవడం" అనేది ఒక ముఖ్యమైన దార్శనికత. "సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేయడం" లేదా "సాంకేతిక ప్రమాదాలను తగ్గించడం" వంటి దార్శనికతల కంటే ఎక్కువ మంది అంగీకరించగల దార్శనికత ఇది.

మరియు ఆ దార్శనికతను సాధించడానికి వీలైనంత ఎక్కువ మంది సహకరించేలా చేయడం చాలా ముఖ్యం. దార్శనికతపై అంగీకారం ఉన్నప్పటికీ, చర్య లేకుండా దార్శనికతను సాధించలేము.

ఇక్కడ కూడా, మనం క్రోనోస్క్రాంబుల్ సమాజంలో ఉన్నామని, కాల అవగాహనలో తేడాలు ఉన్నాయని అర్థం చేసుకుని ఒక వ్యూహాన్ని రూపొందించడం అవసరం. ఉదాహరణకు, అందరి కాల అవగాహనను వాస్తవ సమయ సంపీడనం తో సమలేఖనం చేసే వ్యూహం బహుశా విజయవంతం కాదు. ఇది వ్యక్తులపై గణనీయమైన అభ్యాస భారాన్ని మోపుతుంది, మరియు దాని కోసం అవసరమైన శక్తి మాత్రమే అలసిపోవడానికి దారితీస్తుంది. అంతేకాకుండా, ఈ అంతరం ప్రతి సంవత్సరం పెరుగుతున్నందున, అవసరమైన శక్తి కూడా పెరుగుతుంది.

నేను ప్రతి పరిపూర్ణ వ్యూహాన్ని ప్రదర్శించలేను, కానీ ఒక వ్యూహం యొక్క ఉదాహరణ ఏమిటంటే, దార్శనికతను సాధించడానికి కాలక్రమేణా స్వయంచాలకంగా బలపడేదాన్ని ఉపయోగించడం.

అదే ఉత్పాదక AI ఉపయోగం. ఇది మనం పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న దానినే ఉపయోగించడాన్ని కలిగి ఉన్నందున ఇది కొద్దిగా సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది, కానీ సమయ సంపీడనం సమస్యను ఎదుర్కొనేటప్పుడు, సంప్రదాయ విధానం కాలక్రమేణా మరింత కష్టమవుతుందని స్వీయ-స్పష్టంగా ఉంది. దీనిని ఎదుర్కోవడానికి, సమయ సంపీడనం కు లోనవుతున్న సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకుని నివారణ చర్యలను రూపొందించడం తప్ప వేరే మార్గం లేదు.

మరియు, అదృష్టం ఉంటే, మనం చివరికి ఉత్పాదక AI యొక్క సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకుని ఉత్పాదక AI ద్వారా నడిచే సాంకేతిక అభివృద్ధిని వేగ క్రమబద్ధీకరణ (వేగాన్ని నియంత్రించడం) చేసి, అది పరిమితులకు మించి వేగవంతం కాకుండా నియంత్రించగలిగితే, సమస్య పరిష్కారానికి మనం గణనీయంగా దగ్గరవుతాము.

ముగింపు

క్రోనోస్క్రాంబుల్ సమాజంలో, మనలో ప్రతి ఒక్కరికీ బహుళ, భిన్నమైన అంధత్వాలు ఉంటాయి. ఎందుకంటే ఎవరూ కూడా ఎటువంటి అంధత్వాలు లేకుండా అన్ని అధునాతన సమాచారాన్ని గ్రహించలేరు మరియు దానిని వర్తమానాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు భవిష్యత్తును అంచనా వేయడానికి తగిన విధంగా అనుసంధానించలేరు.

అప్పుడు, ఏదో ఒక ప్రేరేపణతో, అకస్మాత్తుగా ఒక అంధత్వం ఉనికిని గ్రహించే అవకాశం వస్తుంది. ఇది పదేపదే జరుగుతుంది, ప్రతిసారీ ఒక అంధత్వం ఉద్భవిస్తుంది మరియు దాని అంతరం పూడ్చబడుతుంది.

ప్రతిసారీ, మన ప్రస్తుత స్థానం మరియు భవిష్యత్ దృక్పథం కోసం కాలపు అక్షం యొక్క మన అవగాహన గణనీయంగా సంపీడనం అవుతుంది. మనం అకస్మాత్తుగా కాలంలోకి దూకినట్లు అనిపిస్తుంది—భవిష్యత్తు వైపు ఒక అవగాహనగల సమయ దూకుడు.

కొన్ని సందర్భాల్లో, ఒకే రోజులో బహుళ అంధత్వాలు స్పష్టంగా కనిపించవచ్చు. అటువంటి సందర్భాలలో, చాలా తక్కువ వ్యవధిలో పదేపదే సమయ దూకులను అనుభవిస్తారు.

ఆ కోణంలో, మనం మన స్వంత అంధత్వాల ఉనికిని అంగీకరించకపోతే మరియు బహుళ-దశల సమయ దూకులను తట్టుకోగల ధృఢమైన దార్శనికతను కలిగి ఉండకపోతే, భవిష్యత్తుకు సంబంధించిన ఖచ్చితమైన కీలక నిర్ణయాలు తీసుకోవడం కష్టం అవుతుంది.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మన కాలపు అవగాహనను వాస్తవానికి దగ్గరగా తీసుకురావడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, యుగాలను అధిగమించే సూత్రాలు మరియు నియమాల ఆధారంగా విషయాలను ఆలోచించాల్సిన అవసరం మరింత పెరుగుతుంది.

అంతేకాకుండా, సమయ సంపీడనం మధ్య, మనం మునుపటి వేగంతో ప్రమాద నివారణ చర్యలను అమలు చేయలేము అనే వాస్తవాన్ని కూడా మనం ఎదుర్కోవాలి.

అంతేకాదు, ఈ సమయ సంపీడనం యొక్క వేగాన్ని మనం తగ్గించకపోతే, అది మన అవగాహన మరియు నియంత్రణ పరిమితులను మించిపోతుంది.

దీన్ని సాధించడానికి, సమయ సంపీడనం కారణంగా వేగవంతమయ్యే AI వేగాన్ని మరియు ప్రభావాన్ని ఉపయోగించడాన్ని మనం తీవ్రంగా పరిగణించాలి.

ఇది ఆర్థిక వ్యవస్థలో అతిగా వేడెక్కిన ఆర్థిక వ్యవస్థను అరికట్టే ప్రగతిశీల పన్ను విధులు మరియు సామాజిక భద్రతా వ్యవస్థలు వంటి అంతర్నిర్మిత స్థిరీకరణలు అని పిలువబడే వాటికి సమానం.

సంక్షిప్తంగా, AIని సాంకేతిక త్వరణకారిగా మాత్రమే కాకుండా, సామాజిక అంతర్నిర్మిత స్థిరీకరణగా కూడా పనిచేసేలా యంత్రాంగాలను మనం రూపొందించాలి.