మేధో గనిగా గిట్‌హబ్

ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లు సహకార అభివృద్ధి ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా ఉపయోగించే గిట్‌హబ్ అనే వెబ్ సేవ గురించి మీకు తెలుసా?

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఇది ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు మించి, కార్పొరేట్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి మరియు సాఫ్ట్‌వేర్-రహిత అనువర్తనాలకు కూడా సహకార పని ప్రదేశంగా విస్తరించింది.

నేను నా స్వంత ప్రోగ్రామ్‌లను మరియు ఈ బ్లాగు కోసం నేను వ్రాసే కథనాల చిత్తుప్రతులను నిర్వహించడానికి గిట్‌హబ్‌ను ఉపయోగిస్తాను.

ఈ కథనంలో, గిట్‌హబ్ ఉపయోగం సాఫ్ట్‌వేర్‌కు మించి మరింతగా విస్తరించి, బహిరంగ జ్ఞానం కోసం భాగస్వామ్య స్థలంగా మారే అవకాశాన్ని నేను అన్వేషిస్తాను.

డీప్‌వికీ ద్వారా వికీ సైట్ జనరేషన్

ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించే అనేక సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ టూల్స్ మానవ ప్రోగ్రామర్‌లకు సహాయపడటానికి రూపొందించబడ్డాయి. ఈ టూల్స్‌లో, మానవులు ప్రోగ్రామ్‌ను వ్రాస్తారు, మరియు AI మద్దతును అందిస్తుంది.

అయితే, మానవులు కేవలం సూచనలు మాత్రమే ఇచ్చి, ఉత్పాదక AI ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించే పనిని చేపట్టినప్పుడు ఒక కొత్త రకం సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ టూల్ వెలువడుతోంది.

అలాంటి ఒక మార్గదర్శక టూల్ డెవిన్, ఇది దృష్టిని ఆకర్షించింది. డెవిన్‌ను పరిచయం చేయడం డెవలప్‌మెంట్ టీమ్‌కు మరొక ప్రోగ్రామర్‌ను చేర్చినట్లే అని కొందరు అన్నారు. ప్రభావవంతమైన ఉపయోగం కోసం మానవ ఇంజనీర్లు వివరణాత్మక మద్దతు ఇవ్వాల్సిన అవసరం ఉందని ఇంకా చెప్పబడుతున్నప్పటికీ, అలాంటి డేటా నిస్సందేహంగా సేకరించబడి, తదుపరి మెరుగుదలలకు ఉపయోగించబడుతుంది.

సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ టీమ్‌లో ఒక మానవుడు మరియు డెవిన్ వంటి AI ప్రోగ్రామర్‌లు టీమ్ సభ్యులుగా ఉండే యుగం వేగంగా సమీపిస్తోంది.

డెవిన్ డెవలపర్ అయిన కాగ్నిషన్, డీప్‌వికీ అనే సేవను కూడా విడుదల చేసింది.

డీప్‌వికీ అనేది గిట్‌హబ్‌లోని ప్రతి సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రాజెక్ట్ కోసం స్వయంచాలకంగా వికీ సైట్‌ను రూపొందించే సేవ. దీని అర్థం డెవిన్ వంటి AI ఒక ప్రాజెక్ట్‌లోని అన్ని ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు సంబంధిత డాక్యుమెంట్‌లను చదివి విశ్లేషించి, ఆపై అన్ని డాక్యుమెంటేషన్ మరియు డిజైన్ స్పెసిఫికేషన్‌లను సృష్టిస్తుంది.

కాగ్నిషన్ గిట్‌హబ్‌లోని 50,000 కంటే ఎక్కువ టాప్ ప్రధాన పబ్లిక్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం వికీ సైట్‌లను రూపొందించినట్లు నివేదించబడింది, ఇవి ఎవరైనా ఉచితంగా యాక్సెస్ చేయగలరు.

ఇవి పబ్లిక్ ప్రాజెక్ట్‌లు కాబట్టి, అలా చేయడంలో ఎటువంటి సమస్య లేదు. వికీ సైట్‌లను స్వయంచాలకంగా రూపొందించగలిగినప్పటికీ, ఇది విస్తృత కాలం పాటు పూర్తి సామర్థ్యంతో నడుస్తున్న అనేక ఉత్పాదక AIలను కలిగి ఉండాలి, గణనీయమైన ఖర్చులను కలిగి ఉంటుంది.

ఈ ఖర్చులను కాగ్నిషన్ భరించడం ద్వారా, అనేక పబ్లిక్ ప్రాజెక్ట్‌లు డాక్యుమెంటేషన్ మరియు డిజైన్ స్పెసిఫికేషన్‌లను ఉచితంగా పొందడం ద్వారా ప్రయోజనం పొందాయి.

ఈ వికీ సైట్‌లు పబ్లిక్ ప్రాజెక్ట్‌లకు ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయని మరియు నాణ్యత మరియు ఉత్పాదకత మెరుగుదలకు గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపాయని గణాంకాల డేటా చూపిస్తే, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ కంపెనీలు తమ సొంత ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం డీప్‌వికీని స్వీకరించే అవకాశం ఉంది.

కాగ్నిషన్ ఇలా జరుగుతుందని విశ్వసిస్తూ అనేక పబ్లిక్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం వికీ సైట్‌లను రూపొందించడంలో పెట్టుబడి పెట్టి ఉండాలి. ఇది డీప్‌వికీపై కాగ్నిషన్ యొక్క విశ్వాసాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. మరియు డీప్‌వికీని స్వీకరించినట్లయితే, డెవిన్ స్వయంచాలకంగా అనుసరిస్తుంది, AI ప్రోగ్రామర్‌ల ప్రాచుర్యాన్ని గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది.

డాక్యుమెంట్ షేరింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా గిట్‌హబ్

ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి కోసం ప్రోగ్రామ్‌లను పంచుకోవడం, సహకారంతో సవరించడం మరియు నిల్వ చేయడం కోసం గిట్‌హబ్ ఒక ప్రసిద్ధ మరియు డి ఫ్యాక్టో స్టాండర్డ్ వెబ్ సేవగా మారింది.

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌ల కోసం దాని పటిష్టమైన నిర్వహణ మరియు భద్రతా లక్షణాలు అధునాతన సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి కంపెనీలు దీన్ని సాధారణంగా ఉపయోగించడానికి దారితీశాయి.

ఫలితంగా, గిట్‌హబ్ తరచుగా ప్రోగ్రామ్ నిల్వ మరియు భాగస్వామ్యం కోసం ప్రధానంగా ఒక వెబ్ సేవ అనే భావనను కలిగి ఉంటుంది. అయితే, వాస్తవానికి, ఇది ప్రోగ్రామ్‌లకు పూర్తిగా సంబంధం లేకుండా వివిధ పత్రాలు మరియు పదార్థాలను పంచుకోవడం, సహకారంతో సవరించడం మరియు నిల్వ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ కారణంగా, చాలా మంది ప్రజలు తాము విస్తృతంగా సహకారంతో సవరించాలనుకుంటున్న పత్రాలను నిర్వహించడానికి గిట్‌హబ్‌ను ఉపయోగిస్తారు. ఈ పత్రాలు సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సంబంధించినవి కావచ్చు లేదా పూర్తిగా సంబంధం లేనివి కావచ్చు.

ఇంకా, బ్లాగులు మరియు వెబ్‌సైట్‌లు కూడా ఒక రకమైన ప్రోగ్రామ్‌ను కలిగి ఉన్న లేదా ప్రచురించడానికి ప్రోగ్రామ్‌ల ద్వారా నిర్మాణాత్మకంగా చేయబడిన పత్రాలు.

అందువల్ల, వ్యక్తులు మరియు కంపెనీలు బ్లాగ్ మరియు వెబ్‌సైట్ కంటెంట్‌ను, ప్రెజెంటేషన్ మరియు ఆటోమేటిక్ సైట్ జనరేషన్ కోసం ప్రోగ్రామ్‌లతో పాటు, ఒకే గిట్‌హబ్ ప్రాజెక్ట్‌గా కలిపి నిల్వ చేయడం అసాధారణం కాదు.

సహకార సవరణను ప్రారంభించడానికి అలాంటి బ్లాగ్ మరియు వెబ్‌సైట్ కంటెంట్‌ను పబ్లిక్ గిట్‌హబ్ ప్రాజెక్ట్‌లుగా మార్చడం కూడా సాధ్యమే.

ఇటీవల, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి కోసం జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడంతో పాటు, జనరేటివ్ AI కార్యాచరణలను నేరుగా సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పొందుపరచడం సర్వసాధారణం అవుతోంది.

అలాంటి సందర్భాలలో, జనరేటివ్ AIకి వివరణాత్మక సూచనలు, వీటిని ప్రాంప్ట్‌లు అంటారు, ప్రోగ్రామ్‌లో పొందుపరచబడతాయి.

ఈ ప్రాంప్ట్‌లు కూడా ఒక రకమైన పత్రంగా పరిగణించబడతాయి.

మేధో కర్మాగారం

నేను ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌ను అయినప్పటికీ, నా బ్లాగు కోసం కథనాలను కూడా వ్రాస్తాను.

చాలా మంది ప్రజలు వాటిని చదవాలని నేను కోరుకుంటున్నప్పటికీ, పాఠకుల సంఖ్యను పెంచడం చాలా సవాలుతో కూడుకున్నది.

అయితే, దృష్టిని ఆకర్షించే కథనాలను సృష్టించడం లేదా వివిధ ప్రభావవంతమైన వ్యక్తులను నేరుగా సంప్రదించి సలహా అడగడం వంటివి పరిగణించవచ్చు, ప్రయత్నం మరియు చాతుర్యం చేయవచ్చు.

అయితే, నా వ్యక్తిత్వాన్ని మరియు దీనికి సంబంధించిన శ్రమ మరియు ఒత్తిడిని పరిశీలిస్తే, దూకుడు ప్రమోషన్‌పై నాకు ఆసక్తి లేదు. అంతేకాకుండా, అలాంటి కార్యకలాపాల కోసం సమయం వెచ్చించడం నా పనిలోని ప్రధాన అంశాల నుండి సమయాన్ని మళ్లిస్తుంది: ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టించడం, ఆలోచించడం మరియు పత్రాలను వ్రాయడం.

అందువల్ల, నా బ్లాగ్ కథనాల విస్తృతిని పెంచడానికి వివిధ కంటెంట్ ఫార్మాట్‌లలో వాటిని విస్తరింపజేయడం ద్వారా "మల్టీమీడియా" లేదా "ఓమ్నిఛానల్" వ్యూహాన్ని ప్రయత్నించాలని నేను ఇటీవల నిర్ణయించుకున్నాను.

ప్రత్యేకంగా, దీనిలో జపనీస్ కథనాలను ఆంగ్లంలోకి అనువదించి ఆంగ్ల బ్లాగ్ సైట్‌లో పోస్ట్ చేయడం, మరియు కథనాలను వివరించడానికి ప్రెజెంటేషన్ వీడియోలను సృష్టించి వాటిని యూట్యూబ్‌లో ప్రచురించడం వంటివి ఉంటాయి.

ఇంకా, సాధారణ బ్లాగ్ సేవల్లో ప్రచురించడంతో పాటు, నా గత కథనాల సూచికను వర్గం వారీగా మరియు సంబంధిత కథనాలను లింక్ చేస్తూ నా స్వంత బ్లాగ్ సైట్‌ను సృష్టించడం కూడా నేను పరిశీలిస్తున్నాను.

ప్రతిసారీ ఒక కొత్త కథనం జోడించినప్పుడు వీటినన్నిటినీ మానవీయంగా సృష్టించాలంటే, అది ఉద్దేశ్యాన్ని దెబ్బతీస్తుంది. అందువల్ల, ప్రారంభ జపనీస్ కథనాన్ని వ్రాయడం మినహా మిగతా అన్ని పనులను జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించి స్వయంచాలకం చేయబడతాయి. నేను దీనిని మేధో కర్మాగారం అని పిలుస్తాను.

ఈ వ్యవస్థను రూపొందించడానికి నేను ప్రోగ్రామ్‌లను అభివృద్ధి చేయాలి.

ప్రస్తుతం, అనువాదం, ప్రెజెంటేషన్ వీడియో జనరేషన్ మరియు యూట్యూబ్ అప్‌లోడ్‌ను పూర్తిగా స్వయంచాలకం చేయగల ప్రోగ్రామ్‌లను నేను ఇప్పటికే సృష్టించాను.

ఇప్పుడు, ఉన్న బ్లాగ్ కథనాలను వర్గీకరించడానికి మరియు లింక్ చేయడానికి ప్రాథమిక ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టించే ప్రక్రియలో నేను ఉన్నాను.

అది పూర్తయిన తర్వాత, మరియు నా కస్టమ్ బ్లాగ్ సైట్‌ను రూపొందించడానికి మరియు దానిని వెబ్ సర్వర్‌కు స్వయంచాలకంగా విస్తరించడానికి ఒక ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించిన తర్వాత, నా మేధో కర్మాగారం యొక్క ప్రారంభ భావన పూర్తిగా నెరవేరుతుంది.

విస్తృత అర్థంలో మేధో కర్మాగారం

ఈ మేధో కర్మాగారానికి ముడిసరుకుగా పనిచేసే నా బ్లాగ్ కథనాల చిత్తుప్రతులు కూడా గిట్‌హబ్ ప్రాజెక్ట్‌లుగా నిర్వహించబడతాయి. ప్రస్తుతం, అవి ప్రైవేట్ ప్రాజెక్ట్‌లుగా బహిరంగంగా వెల్లడి చేయబడలేదు, అయితే భవిష్యత్తులో, మేధో కర్మాగారం ప్రోగ్రామ్‌లతో పాటు వాటిని పబ్లిక్ ప్రాజెక్ట్‌లుగా మార్చడాన్ని నేను పరిశీలిస్తున్నాను.

అంతేకాకుండా, నేను ప్రస్తుతం అభివృద్ధి చేస్తున్న బ్లాగ్ కథనాలను వర్గీకరించడం, కథనాలను లింక్ చేయడం మరియు బ్లాగ్ కథనాల వీడియో వివరణలు డీప్‌వికీతో సమానమైన అంతర్లీన భావనను పంచుకుంటాయి.

ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించి, అసలైన సృజనాత్మక రచనలు వివిధ కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ముడిసరుకుగా ఉపయోగించబడతాయి. అదనంగా, ఈ కంటెంట్‌లోని సమాచారం మరియు జ్ఞానాన్ని అనుసంధానించడం ద్వారా జ్ఞాన ఆధారాన్ని సృష్టించవచ్చు.

ముడిసరుకు ప్రోగ్రామా లేదా బ్లాగ్ కథనమా అనేదానిలో మాత్రమే తేడా ఉంది. మరియు డీప్‌వికీ మరియు నా మేధో కర్మాగారం కోసం, ఉత్పాదక AI ద్వారా ఆధారితమై, ఈ వ్యత్యాసం చాలావరకు తక్కువ ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంటుంది.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, "మేధో కర్మాగారం" అనే పదాన్ని నా నిర్దిష్ట ప్రోగ్రామ్‌లకు పరిమితం చేయకుండా సాధారణ, విస్తృత అర్థంలో వ్యాఖ్యానిస్తే, డీప్‌వికీ కూడా ఒక రకమైన మేధో కర్మాగారం.

అంతేకాకుండా, మేధో కర్మాగారం ఉత్పత్తి చేసేవి ఇతర భాషలలోకి అనువదించబడిన కథనాలు, ప్రెజెంటేషన్ వీడియోలు లేదా స్వీయ-నిర్మిత బ్లాగ్ మరియు వికీ సైట్‌లకు మాత్రమే పరిమితం కాదు.

ఇది షార్ట్ వీడియోలు, ట్వీట్లు, మాంగా మరియు యానిమే, పాడ్‌కాస్ట్‌లు మరియు ఇ-బుక్‌లు వంటి అన్ని ఊహించదగిన మాధ్యమాలు మరియు ఫార్మాట్‌లలోకి కంటెంట్‌ను మార్చగలదు.

అంతేకాకుండా, ఈ మాధ్యమాలు మరియు ఫార్మాట్‌లలోని కంటెంట్ విస్తృత బహుభాషాకరణ, నిపుణులు లేదా ప్రారంభకుల కోసం వెర్షన్‌లు, మరియు పెద్దలు లేదా పిల్లల కోసం వెర్షన్‌లు వంటి వివిధ ప్రేక్షకులకు అనుగుణంగా వైవిధ్యం చేయబడుతుంది.

చివరికి, అనుకూలీకరించిన కంటెంట్ యొక్క ఆన్-డిమాండ్ ఉత్పత్తి కూడా సాధ్యమవుతుంది.

మేధో గనిగా గిట్‌హబ్

మేధో కర్మాగారానికి ముడి పదార్థాలు, సూత్రబద్ధంగా, ఎక్కడైనా నిల్వ చేయబడతాయి.

అయితే, ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం ప్రోగ్రామ్‌లను పంచుకోవడం, సహకారంతో సవరించడం మరియు నిల్వ చేయడానికి గిట్‌హబ్ డి ఫ్యాక్టో స్టాండర్డ్‌గా మారిందని, మరియు నేను మాత్రమే కాకుండా వివిధ వ్యక్తులు డాక్యుమెంట్ నిల్వ స్థానంగా గిట్‌హబ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, మేధో కర్మాగారాలకు గిట్‌హబ్ ముడి పదార్థాల యొక్క ప్రాథమిక వనరుగా మారే అవకాశం స్పష్టమవుతుంది.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, గిట్‌హబ్ మానవాళిచే భాగస్వామ్యం చేయబడిన మేధో గనిగా మారుతుంది, మేధో కర్మాగారాలకు ముడి పదార్థాలను సరఫరా చేస్తుంది.

ఇక్కడ "మానవాళిచే భాగస్వామ్యం చేయబడిన" అనే పదం ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌లు మానవాళికి భాగస్వామ్య సాఫ్ట్‌వేర్ ఆస్తి అనే ఆలోచనను ప్రతిధ్వనిస్తుంది.

గిట్‌హబ్‌కు ఆధారమైన ఓపెన్-సోర్స్ తత్వశాస్త్రం బహిరంగ పత్రాల భావనతో కూడా బాగా సరిపోతుంది.

అంతేకాకుండా, ప్రోగ్రామ్‌ల వలె, ప్రతి పత్రానికి కాపీరైట్ సమాచారం మరియు లైసెన్స్‌లను నిర్వహించే సంస్కృతి ఉద్భవించవచ్చు. మూల పత్రాల నుండి స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడిన కంటెంట్‌కు అదే లైసెన్స్‌ను సులభంగా కేటాయించవచ్చు లేదా లైసెన్స్‌లో నిర్దేశించిన నియమాలను పాటించవచ్చు.

మేధో కర్మాగారాన్ని సృష్టించే దృక్పథం నుండి, గిట్‌హబ్‌లో ముడి పదార్థాల పత్రాలను ఏకీకృతం చేయడం ఆదర్శప్రాయం.

ఇది రెండు ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది: గిట్‌హబ్‌ను మేధో కర్మాగారానికి అనుసంధానించడం ద్వారా అభివృద్ధి సామర్థ్యం యొక్క ప్రయోజనం, మరియు డీప్‌వికీ వలె, బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న పత్రాలకు ఒకరి స్వంత మేధో కర్మాగారం యొక్క విధులు మరియు పనితీరును సమర్థవంతంగా ప్రదర్శించే సామర్థ్యం.

భవిష్యత్తులో, వివిధ మేధో కర్మాగారాలు అభివృద్ధి చేయబడి, గిట్‌హబ్‌కు అనుసంధానించబడటంతో, మరియు ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు మరియు కంపెనీలు మేధో కర్మాగారాల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయడానికి గిట్‌హబ్‌లో పత్రాలను నిర్వహించడంతో, మేధో గనిగా గిట్‌హబ్ స్థానం పటిష్టంగా స్థిరపడుతుంది.

మానవాళి భాగస్వామ్య బహిరంగ జ్ఞానాధారం

గిట్‌హబ్ ప్రధాన కేంద్రంగా, మేధో గనిగా పనిచేస్తూ, మేధో కర్మాగారాలు వివిధ రకాల కంటెంట్ మరియు జ్ఞాన ఆధారాలను ఉత్పత్తి చేయడంతో, ఈ మొత్తం పర్యావరణ వ్యవస్థ మానవాళిచే భాగస్వామ్యం చేయబడిన బహిరంగ జ్ఞాన ఆధారాన్ని సృష్టిస్తుంది.

అంతేకాకుండా, గిట్‌హబ్‌లో ప్రచురించబడిన డాక్యుమెంట్ల సంఖ్య పెరిగే కొద్దీ స్వయంచాలకంగా విస్తరించే డైనమిక్, నిజ-సమయ జ్ఞానాధారం ఇది.

ఈ సంక్లిష్టమైన, అపారమైన జ్ఞానాధారం, విస్తారమైన జ్ఞానాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, మానవులకు ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, దాని సంభావ్య విలువను పూర్తిగా సంగ్రహించడం మనకు సవాలుగా ఉంటుంది.

అయితే, AI మానవాళి యొక్క ఈ బహిరంగంగా భాగస్వామ్యం చేయబడిన జ్ఞానాధారాన్ని పూర్తిగా ఉపయోగించుకోగలదు.

బహిరంగ జ్ఞాన శిరలు

అటువంటి పర్యావరణ వ్యవస్థ వాస్తవమైనప్పుడు, వివిధ బహిరంగ సమాచారం సహజంగా గిట్‌హబ్‌లో కలుస్తుంది.

ఇది వ్యక్తిగత బ్లాగులు లేదా కార్పొరేట్ వెబ్‌సైట్‌ల ముసాయిదాలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు.

ప్రీ-ప్రింట్ పత్రాలు, పరిశోధనా ఆలోచనలు, ప్రయోగాత్మక డేటా మరియు సర్వే ఫలితాలు వంటి అకాడెమిక్ అంతర్దృష్టులు మరియు డేటా కూడా అక్కడ సేకరించబడతాయి.

ఇది మానవాళి ప్రయోజనం కోసం జ్ఞానం, ఆలోచనలు మరియు డేటాను అందించాలనుకునే వారిని మాత్రమే కాకుండా, గుర్తింపు పొందడానికి ఆవిష్కరణలను త్వరగా వ్యాప్తి చేయాలనుకునే వారిని కూడా ఆకర్షిస్తుంది.

అకాడెమిక్స్ మరియు పరిశోధకులు కూడా తమ పనిని AI ద్వారా ప్రామాణికత, నవలత్వం మరియు ప్రభావం కోసం ధృవీకరించడం, వివిధ కంటెంట్ ఫార్మాట్‌ల ద్వారా వ్యక్తపరచడం మరియు పత్రాల కోసం సుదీర్ఘ, సమయం తీసుకునే పీర్-రివ్యూ ప్రక్రియ కోసం వేచి ఉండకుండా "వైరల్ కావడం" ద్వారా గుర్తింపు పొందడం వంటి వాటిలో విలువను కనుగొనవచ్చు.

ప్రత్యామ్నాయంగా, వారి పని ఇతర పరిశోధకులు లేదా కంపెనీల దృష్టిని ఆకర్షించినట్లయితే, సహకార పరిశోధన లేదా నిధులకు దారితీసినట్లయితే, స్పష్టమైన ప్రయోజనాలు ఉంటాయి.

అంతేకాకుండా, AI యొక్క స్వంత జ్ఞానం పునఃప్రసరణ ఉంటుంది.

ఉత్పాదక AI ముందే శిక్షణ పొందే ద్వారా విస్తారమైన జ్ఞానాన్ని పొందినప్పటికీ, అది ఆ అపారమైన జ్ఞానరాశిలో ఊహించని సంబంధాలు లేదా సారూప్య నిర్మాణాలను అన్వేషించడం ద్వారా చురుకుగా నేర్చుకోదు.

వివిధ జ్ఞాన భాగాలను అనుసంధానించడం ద్వారా ఉద్భవించే కొత్త అంతర్దృష్టులకు కూడా ఇదే వర్తిస్తుంది.

మరోవైపు, ముందే శిక్షణ పొందిన ఉత్పాదక AIతో అటువంటి సారూప్యతలు మరియు సంబంధాలను చర్చించినప్పుడు, అది వాటి విలువను చాలా ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలదు.

అందువల్ల, వివిధ జ్ఞాన భాగాలను ఉత్పాదక AIకి ఇన్‌పుట్‌గా ఇవ్వడం ద్వారా, వాటిని యాదృచ్ఛికంగా లేదా సమగ్రంగా పోల్చడం ద్వారా, ఊహించని సారూప్యతలు మరియు విలువైన సంబంధాలను కనుగొనడం సాధ్యమవుతుంది.

వాస్తవానికి, భారీ సంఖ్యలో కలయికలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ప్రతిదీ కవర్ చేయడం ఆచరణాత్మకం కాదు. అయితే, ఈ ప్రక్రియను తగిన విధంగా క్రమబద్ధీకరించడం మరియు స్వయంచాలకం చేయడం ద్వారా, ఇప్పటికే ఉన్న జ్ఞానం నుండి ఉపయోగకరమైన జ్ఞానాన్ని స్వయంచాలకంగా వెలికితీయడం సాధ్యమవుతుంది.

అటువంటి స్వయంచాలక జ్ఞాన ఆవిష్కరణను సాధించడం మరియు కనుగొనబడిన జ్ఞానాన్ని గిట్‌హబ్‌లో నిల్వ చేయడం ద్వారా, ఈ లూప్ నిరవధికంగా కొనసాగే అవకాశం ఉంది.

ఈ విధంగా, ఈ మేధో గనిలో, అనేక అన్వేషించని శిరలు ఉన్నాయి, మరియు వాటిని వెలికితీయడం సాధ్యమవుతుంది.

ముగింపు

ఒక డి ఫ్యాక్టో స్టాండర్డ్‌గా, గిట్‌హబ్ వంటి మానవాళి యొక్క భాగస్వామ్య జ్ఞానాధారం ఈ విధంగా రూపుదిద్దుకుంటున్నందున, ఇది జనరేటివ్ AIకి ప్రీ-ట్రైనింగ్ కోసం మరియు RAG వంటి జ్ఞాన పునరుద్ధరణ విధానాల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.

అటువంటి సందర్భంలో, గిట్‌హబ్ స్వయంగా భారీ సెరిబ్రమ్‌లా పనిచేస్తుంది. జనరేటివ్ AIలు అప్పుడు ఈ సెరిబ్రమ్‌ను పంచుకుంటాయి, జ్ఞానాన్ని పంపిణీ చేసి విస్తరిస్తాయి.

అక్కడ అదనంగా రికార్డ్ చేయబడిన జ్ఞానం కేవలం వాస్తవ రికార్డులు, కొత్త డేటా లేదా వర్గీకరణలు మాత్రమే కాదు. ఇతర జ్ఞానం మరియు కొత్త కలయికల ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహించే ఉత్ప్రేరకం వలె పనిచేసే జ్ఞానాన్ని కూడా ఇది కలిగి ఉంటుంది.

ఉత్ప్రేరక ప్రభావంతో కూడిన అలాంటి జ్ఞానాన్ని నేను మేధో స్ఫటికం, లేదా జ్ఞాన స్ఫటికం అని సూచిస్తాను. ఇందులో, ఉదాహరణకు, ఆలోచనల కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉంటాయి.

ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు కొత్తగా కనుగొనబడినప్పుడు లేదా అభివృద్ధి చేయబడినప్పుడు, మరియు మేధో స్ఫటికాలు జోడించబడినప్పుడు, వాటి ఉత్ప్రేరక ప్రభావం గతంలో అసాధ్యమైన జ్ఞానం యొక్క కొత్త కలయికలు మరియు నిర్మాణాన్ని సాధ్యం చేస్తుంది, ఇది కొత్త జ్ఞానం పెరుగుదలకు దారితీస్తుంది.

కొన్నిసార్లు, వీటిలో మరొక మేధో స్ఫటికం ఉండవచ్చు, ఇది జ్ఞానాన్ని మరింత పెంచుతుంది.

ఈ రకమైన జ్ఞానం శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణ కంటే గణిత విచారణ, ఇంజనీరింగ్ అభివృద్ధి లేదా ఆవిష్కరణకు దగ్గరగా ఉంటుంది. అందువల్ల, ఇది శాస్త్రీయ జ్ఞానం వంటి కొత్త పరిశీలనాత్మక వాస్తవాల ద్వారా కాకుండా, కేవలం ఆలోచన ద్వారా పెరిగే జ్ఞానం.

మరియు గిట్‌హబ్, మేధో గనిగా, దానిని ఉపయోగించుకునే లెక్కలేనన్ని జనరేటివ్ AIలతో పాటు, అలాంటి జ్ఞానం యొక్క పెరుగుదలను వేగవంతం చేస్తుంది.

మానవ-స్థాయి ఆవిష్కరణ వేగాన్ని మించిపోతూ, వేగంగా కనుగొనబడిన ఈ జ్ఞానం, మేధో కర్మాగారాల ద్వారా సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే ఫార్మాట్‌లో అందించబడుతుంది.

ఈ విధంగా, కేవలం ఆలోచన ద్వారా అన్వేషించగల జ్ఞానం వేగంగా వెలికితీయబడుతుంది.