వాస్తవ కంప్యూటర్‌ల పైన వర్చువల్ కంప్యూటర్‌లను సృష్టించే సాంకేతికతను వర్చువల్ మెషీన్ సాంకేతికత అంటారు.
వర్చువల్ మెషీన్ సాంకేతికతను ఉపయోగించడం ద్వారా, ఉదాహరణకు, ఒకే భౌతిక కంప్యూటర్‌పై బహుళ కంప్యూటర్‌లను వర్చువల్‌గా అమలు చేయవచ్చు.
ప్రత్యామ్నాయంగా, భౌతిక కంప్యూటర్ కంటే భిన్నమైన నిర్మాణం కలిగిన కంప్యూటర్‌లను అనుకరించవచ్చు.
వర్చువల్ మెషీన్‌ల మాదిరిగానే, వాస్తవ మేధస్సు పైన వర్చువల్ మేధస్సును కూడా గ్రహించడం సాధ్యమే. దీనినే మనం వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటాము.
ఉదాహరణకు, బహుళ వ్యక్తుల మధ్య సంభాషణను ఊహించినప్పుడు లేదా వేరే పాత్రధారిగా నటించినప్పుడు, మానవులు వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ నైపుణ్యాలను ప్రదర్శిస్తున్నారు.
సంభాషణాత్మక కృత్రిమ మేధస్సు కూడా వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ నైపుణ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇద్దరు వ్యక్తుల మధ్య సంభాషణలను రూపొందించినప్పుడు లేదా ఒక పాత్రకు ప్రతిస్పందించమని సూచించినప్పుడు, ప్రస్తుత కృత్రిమ మేధస్సు అధిక వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ నైపుణ్యాలను ప్రదర్శిస్తుందని స్పష్టమవుతుంది.
తెలివితేటల ఆర్కెస్ట్రేషన్
కంప్యూటర్ వ్యవస్థలలో, వర్చువల్ మెషీన్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను సాధించవచ్చు.
సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ పంపిణీ చేయబడిన సహకార వ్యవస్థల యొక్క ఆన్-డిమాండ్ నిర్మాణాన్ని మరియు అమలును అనుమతిస్తుంది, ఇవి వివిధ లక్షణాలు మరియు విధులు కలిగిన అనేక కంప్యూటర్‌లను కలపడం ద్వారా గ్రహించబడతాయి.
ఇది పంపిణీ చేయబడిన సహకార వ్యవస్థల కాన్ఫిగరేషన్‌కు సౌకర్యవంతమైన మార్పులను అనుమతిస్తుంది, మెరుగుదలలు మరియు ఫీచర్ చేర్పులను సులభతరం చేస్తుంది.
ప్రస్తుతం, సంభాషణాత్మక AIని వర్తించేటప్పుడు, వ్యవస్థీకృత పనులను నిర్వహించడానికి విభిన్న పాత్రలు కలిగిన బహుళ AIలను కలపడానికి పద్ధతులు కొన్నిసార్లు ఉపయోగించబడతాయి.
అటువంటి సందర్భాలలో, సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ సాంకేతికతను వర్తింపజేయడం ద్వారా బహుళ AI పాత్రలు మరియు కలయికలను సౌకర్యవంతంగా మార్చవచ్చు, మెరుగుదలలు మరియు ఫీచర్ చేర్పులను సులభతరం చేస్తుంది.
మరోవైపు, వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను వర్తింపజేయడం ద్వారా, సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌కు బదులుగా తెలివైన ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను సాధించడం సాధ్యపడుతుంది.
దీని అర్థం ఒకే AIని ఎంటిటీగా ఉపయోగించడం, అయితే ఆ AI యొక్క ప్రాసెసింగ్‌లో, వ్యవస్థీకృత పనులను నిర్వహించడానికి విభిన్న పాత్రలు కలిగిన బహుళ వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లను కలపడం.
సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ ద్వారా బహుళ AIలను కలపడానికి సిస్టమ్ అభివృద్ధి అవసరం.
అయినప్పటికీ, తెలివైన ఆర్కెస్ట్రేషన్‌తో, ఇది కేవలం ప్రాంప్ట్ సూచనలతో పూర్తి చేయవచ్చు, సిస్టమ్ అభివృద్ధి అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది.
సాధారణ చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో సూచనలు ఇవ్వడం ద్వారా, తెలివైన ఆర్కెస్ట్రేషన్ ద్వారా వ్యవస్థీకృత పనులను సాధించవచ్చు.
ఇది సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ కంటే మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు వేగవంతమైన మెరుగుదలలు మరియు ఫీచర్ చేర్పులను అనుమతిస్తుంది.
అంతిమ చర్చ
వ్యవస్థీకృత పనులను నిర్వహించడానికి AIని ప్రారంభించినప్పుడు సిస్టమ్ అభివృద్ధిని తొలగించడానికి తెలివితేటల ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క ఉపయోగం పరిమితం కాదు.
తెలివితేటల ఆర్కెస్ట్రేషన్ నైపుణ్యాలను ఉపయోగించి ఆలోచించమని AIకి సూచించడం ద్వారా, అది చర్చించమని ప్రేరేపించబడుతుంది.
ఈ చర్చ పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని కలపడం నుండి కాకుండా, అనేక దృక్కోణాలను కలపడం నుండి వస్తుంది.
ఇంకా, తెలివితేటల ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క లక్షణాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, బహుళ వర్చువల్ మేధస్సుల పాత్రలు మరియు నిర్మాణాలకు లక్షణాలను పదేపదే మెరుగుపరచడానికి లేదా జోడించడానికి, లేదా స్క్రాప్-అండ్-బిల్డ్ చక్రాలను కూడా చేపట్టడానికి సూచించడం సాధ్యపడుతుంది.
ఇది చర్చా పద్ధతిని పదేపదే మార్చడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఇది అంతిమ చర్చ.
అంతిమ చర్చ అపార్థాలు మరియు లోపాలను తగ్గించడం ద్వారా ఆలోచన యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది మరియు బహుళ దృక్కోణాల ద్వారా ఆలోచన యొక్క పరిధిని విస్తరిస్తుంది. అంతేకాకుండా, అనేక సమాచారాలను మరియు దృక్కోణాలను కలపడం ద్వారా ఏర్పడే రసాయన ప్రతిచర్య కొత్త ఆవిష్కరణలకు మరియు సృజనాత్మకతకు దారితీయవచ్చు.
ముగింపు
వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ ద్వారా, ఒకే AI మోడల్ పనులు మరియు వాటికి అవసరమైన జ్ఞానం మధ్య మారడం ద్వారా చర్చలో పాల్గొనగలదు, తద్వారా సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ అవసరం లేకుండా అధునాతన సంస్థాగత మేధో కార్యకలాపాలను సాధ్యం చేస్తుంది.
సంస్థాగత చర్చ AIని వైఫల్యాల అనుభవాలను విశ్లేషించి, పోగుచేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా అది తన స్వంత జ్ఞానాన్ని నవీకరించగలదు. స్వల్పకాలిక జ్ఞాపకశక్తి పరిమితిగా పనిచేసే ఇన్‌పుట్ టోకెన్ గణనల పరిమితుల్లో, ఇది జ్ఞానాన్ని సంగ్రహించగలదు మరియు పాతబడిన సమాచారాన్ని నిర్వహించగలదు.
ఫలితంగా, వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సు నిజంగా మానవ ప్రత్యామ్నాయంగా పనిచేయగల సందర్భాలు నాటకీయంగా పెరుగుతాయి.