లిక్విడ్‌వేర్ యుగంలో ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్లు

జనరేటివ్ AI సూచనలను ఇవ్వడం ద్వారా ఫోటోరియలిస్టిక్ చిత్రాలు, బొమ్మలు మరియు పెయింటింగ్‌లను ఉత్పత్తి చేయగలదని అందరికీ తెలిసిందే.

ఇదిలా ఉండగా, వ్యాపార ప్రపంచంలో, జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామ్‌లను రూపొందించే సామర్థ్యంపై దృష్టి కేంద్రీకృతమై ఉంది.

సంభాషణాత్మక AI అనేది పెద్ద భాషా నమూనాలతో (large language models) శక్తివంతం చేయబడింది, ఇది ఒక ప్రాథమిక సాంకేతికత, మరియు వివిధ భాషలలో సంభాషించడంలో మరియు వాటి మధ్య అనువదించడంలో రాణిస్తుంది.

ప్రోగ్రామ్‌లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు కూడా ఒక రకమైన భాష. మానవ ప్రోగ్రామర్లు, ఒక అర్థంలో, మౌఖికంగా అందుకున్న సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరాలను ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలోకి అనువదిస్తారు.

ఈ కారణంగానే, పెద్ద భాషా నమూనాలను ఉపయోగించే సంభాషణాత్మక జనరేటివ్ AI, ప్రోగ్రామింగ్‌లో కూడా చాలా నైపుణ్యం కలిగి ఉంటుంది.

అంతేకాకుండా, ప్రోగ్రామింగ్ అనేది ఒక మేధో పని, దీనిలో ఫలితాల యొక్క ఖచ్చితత్వం తరచుగా స్వయంచాలకంగా మరియు తక్షణమే ధృవీకరించబడుతుంది. ఎందుకంటే రూపొందించిన ప్రోగ్రామ్‌ను అమలు చేయవచ్చు మరియు అది ఆశించిన అవుట్‌పుట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుందో లేదో స్వయంచాలకంగా తనిఖీ చేయవచ్చు.

నిజానికి, మానవ ప్రోగ్రామర్లు ఒక ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించినప్పుడు, వారు తరచుగా ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి టెస్ట్ ప్రోగ్రామ్‌లను కూడా ఏకకాలంలో సృష్టిస్తారు, ఉద్దేశించిన విధంగా పనిచేస్తుందో లేదో తనిఖీ చేస్తూ ప్రధాన ప్రోగ్రామ్‌ను అభివృద్ధి చేస్తారు.

జనరేటివ్ AI కూడా అదే విధంగా పరీక్షలు చేస్తూ ప్రోగ్రామింగ్‌తో ముందుకు సాగగలదు. ఒక మానవుడు ఖచ్చితమైన సూచనలను అందిస్తే, AI అన్ని పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధించే వరకు స్వయంచాలకంగా పునరావృతం చేసి ప్రోగ్రామ్‌ను పూర్తి చేయడం సాధ్యమవుతుంది.

నిస్సందేహంగా, జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యాల పరిమితులు మరియు మానవ సూచనల అస్పష్టత కారణంగా, అనేక పునరావృతాల తర్వాత కూడా పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధించలేని సందర్భాలు చాలా ఉన్నాయి. అంతేకాకుండా, అసంపూర్ణమైన లేదా తప్పు పరీక్షలు తరచుగా పూర్తయిన ప్రోగ్రామ్‌లో బగ్‌లు లేదా సమస్యలకు దారితీస్తాయి.

అయితే, జనరేటివ్ AI యొక్క సామర్థ్యాలు మెరుగుపడుతున్న కొద్దీ, మానవ ఇంజనీర్లు తమ సూచనల పద్ధతులను మెరుగుపరుస్తున్న కొద్దీ, ఇంటర్నెట్ శోధనల ద్వారా జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ జ్ఞానాన్ని మెరుగుపరచడానికి గల యంత్రాంగాలతో పాటు, తగిన ప్రోగ్రామ్‌లను స్వయంచాలకంగా రూపొందించే పరిధి రోజురోజుకు విస్తరిస్తోంది.

అదనంగా, వ్యాపార ప్రపంచం యొక్క దృష్టితో, జనరేటివ్ AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో నిమగ్నమైన ప్రముఖ సంస్థలు కూడా జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంపై భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి.

ఈ పరిస్థితులలో, జనరేటివ్ AIకి అప్పగించబడే స్వయంచాలక ప్రోగ్రామింగ్ పనుల పరిధి మరియు పరిమాణం వేగవంతం అవుతుందని అంచనా వేయబడింది.

ఇంతకుముందు ప్రోగ్రామ్‌లు అభివృద్ధి చేయని వ్యక్తులు ఇంటర్నెట్ సమాచారాన్ని ఉపయోగించి ప్రాథమిక అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని ఏర్పాటు చేసి, ఆపై ప్రోగ్రామింగ్ కోసం జనరేటివ్ AIపై ఆధారపడి, ఇద్దరు కలిసి ప్రాజెక్ట్‌లను పూర్తి చేసిన అనేక సందర్భాలు ఉన్నాయి.

నేను స్వయంగా ఒక ప్రోగ్రామర్‌గా ప్రోగ్రామింగ్ కోసం జనరేటివ్ AIని ఉపయోగిస్తాను. ఒకసారి నేను దానిని అలవాటు చేసుకుంటే, జనరేటివ్ AI సూచనల ప్రకారం ప్రోగ్రామ్‌ను సవరించకుండా, కోడ్‌ను ఫైల్‌లలోకి కాపీ చేసి పేస్ట్ చేయడం ద్వారా, సాఫ్ట్‌వేర్‌ను పూర్తి చేయగలను.

ఖచ్చితంగా, నేను ఇరుక్కుపోయిన సందర్భాలు చాలా ఉన్నాయి. ఇవి ఎక్కువగా నా కంప్యూటర్ లేదా ప్రోగ్రామింగ్ అభివృద్ధి సాధనాల సెట్టింగ్‌లు సాధారణ కాన్ఫిగరేషన్‌లకు కొద్దిగా భిన్నంగా ఉండటం వల్ల లేదా జనరేటివ్ AIకి శిక్షణ ఇచ్చినప్పటి కంటే ఉచిత సాఫ్ట్‌వేర్ భాగాలు కొత్తవి కావడంతో జ్ఞాన అంతరం ఏర్పడటం వల్ల లేదా నా అభ్యర్థనలు కొద్దిగా అసాధారణంగా ఉండటం వల్ల వస్తాయి.

అటువంటి చిన్నపాటి వ్యత్యాసాలు లేదా ప్రత్యేక పరిస్థితులు లేని సందర్భాలలో, మరియు చాలా సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ ఫంక్షన్‌లను సృష్టించమని సూచించినప్పుడు, చాలా పరిస్థితులలో తగిన ప్రోగ్రామ్‌లు ఉత్పత్తి చేయబడతాయి.

లిక్విడ్‌వేర్ యుగం వైపు

ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌గా, నేను సృష్టించిన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విడుదల చేయగలను, మరియు ఇంజనీర్లుగా మేము విడుదల చేసిన ఆ సాఫ్ట్‌వేర్ అప్పుడు వివిధ వినియోగదారులచే ఉపయోగించబడుతుంది.

జనరేటివ్ AI తో ఎవరైనా సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి చేయగల భవిష్యత్తు ఇప్పటివరకు జరిగిన చర్చకు విస్తరణ.

అయితే, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి వైపున మాత్రమే మార్పు కాదు; వినియోగదారుల వైపున కూడా గణనీయమైన మార్పులు వస్తున్నాయి.

సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ఫంక్షన్‌లను స్వయంచాలకంగా జోడించడానికి లేదా సవరించడానికి జనరేటివ్ AI కి మౌఖికంగా సూచించే పని, సాఫ్ట్‌వేర్ విడుదల చేయడానికి ముందు అభివృద్ధి దశలో మాత్రమే కాకుండా, దానిని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు కూడా చేయవచ్చు. అంతేకాకుండా, దీనిని సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగదారులే చేయవచ్చు.

సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్లు ఏమి మార్చవచ్చో మరియు ఏమి మార్చకూడదో పరిధిని నిర్వచించవచ్చు, ఆపై జనరేటివ్ AI-శక్తివంతమైన అనుకూలీకరణ లక్షణాలతో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విడుదల చేయవచ్చు.

ఇది వినియోగదారులకు చిన్నపాటి అసౌకర్యాలను లేదా స్క్రీన్ డిజైన్ ప్రాధాన్యతలను సాఫ్ట్‌వేర్ లోపల మార్చమని జనరేటివ్ AI ని అడగడానికి అనుమతిస్తుంది.

అంతేకాకుండా, వినియోగదారులు ఇతర అప్లికేషన్‌లలో కనిపించే ఉపయోగకరమైన లక్షణాలను జోడించవచ్చు, బహుళ కార్యకలాపాలను ఒకే క్లిక్‌తో కలపవచ్చు, లేదా తరచుగా యాక్సెస్ చేసే స్క్రీన్‌లను ఒకే డిస్‌ప్లేలో చూడవచ్చు.

సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లకు, అటువంటి వినియోగదారు అనుకూలీకరణను ప్రారంభించడం గణనీయమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది: ఇది ఫీచర్ అభ్యర్థనలను స్వయంగా అమలు చేసే ప్రయత్నాన్ని తొలగిస్తుంది, మరియు ఇది వినియోగానికి సంబంధించిన ప్రతికూల సమీక్షలు మరియు అసంతృప్తిని నివారించడం ద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రజాదరణను పెంచుతుంది.

వినియోగదారులు ఈ విధంగా స్క్రీన్‌లు మరియు ఫంక్షన్‌లను స్వేచ్ఛగా మార్చగలిగినప్పుడు, ఈ భావనను మనం సాంప్రదాయకంగా "సాఫ్ట్‌వేర్" అని పిలిచేదాని నుండి గణనీయంగా పక్కకు తప్పుకుంటుంది.

ఇది "లిక్విడ్‌వేర్" అని పిలవడం మరింత సముచితం అవుతుంది, సాఫ్ట్‌వేర్ (ఇది ఇప్పటికే హార్డ్‌వేర్ కంటే మరింత సౌకర్యవంతమైనది) కంటే మరింత ద్రవ మరియు అనుకూలమైనది, మరియు వినియోగదారుకు సంపూర్ణంగా సరిపోయేది అని సూచిస్తుంది.

ఫంక్షన్‌లు ఒకప్పుడు హార్డ్‌వేర్ ద్వారా మాత్రమే గ్రహించబడ్డాయి. అప్పుడు, మార్చుకోగలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఉద్భవించింది, హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ కలయిక ద్వారా ఫంక్షన్‌లను ఎనేబుల్ చేసింది.

అక్కడి నుండి, లిక్విడ్‌వేర్ ఆవిర్భావం, అంటే జనరేటివ్ AI ద్వారా సవరించబడే భాగాలు, ఊహించవచ్చు. పర్యవసానంగా, ఫంక్షన్‌లు హార్డ్‌వేర్ + సాఫ్ట్‌వేర్ (డెవలపర్‌లు అందించినవి) + లిక్విడ్‌వేర్ (వినియోగదారు సవరణలు) ద్వారా గ్రహించబడతాయి.

ఈ లిక్విడ్‌వేర్ యుగంలో, మార్పుల కోసం వినియోగదారుల ఆలోచనలు పెరిగిపోతాయి.

ఒక వినియోగదారు కనుగొన్న ఒక వినూత్న మార్పు ఆలోచన సామాజిక మాధ్యమాలలో ఒక హాట్ టాపిక్ కావచ్చు, ఇతరులు వివిధ లిక్విడ్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లను అనుకరించడానికి మరియు సవరించడానికి దారితీయవచ్చు.

అంతేకాకుండా, వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లను సమగ్రంగా నిర్వహించగల లిక్విడ్‌వేర్ కూడా ఆవిర్భవించే అవకాశం ఉంది. అంటే వినియోగదారులు బహుళ విభిన్న సామాజిక మాధ్యమ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి టైమ్‌లైన్‌లను ఒకే యాప్‌లో చూడవచ్చు, లేదా శోధన ఫలితాలు అనేక ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి ఫలితాలను ఏకీకృతం చేయవచ్చు.

ఈ విధంగా, లిక్విడ్‌వేర్ విస్తృతంగా ఉన్న ప్రపంచంలో, PCలు మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లతో సహా వివిధ పరికరాలు, మనలో ప్రతి ఒక్కరి వ్యక్తిగత జీవితాలకు మరియు కార్యకలాపాలకు సంపూర్ణంగా సరిపోయే ఫంక్షన్‌లను అందిస్తాయి.

ప్రస్తుత దృగ్విషయం

నాలాంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌లకు, లిక్విడ్‌వేర్ అనేది భవిష్యత్ భావన లేదా చాలా సంవత్సరాల తర్వాత వచ్చేది కాదు అని అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

ఎందుకంటే చాలా సరళమైన లిక్విడ్‌వేర్ కూడా ఇప్పటికే సాధించదగినది.

ఉదాహరణకు, నేను నా కంపెనీ ఇ-కామర్స్ సైట్ కోసం వెబ్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేస్తున్న ఇంజనీర్‌ని అనుకుందాం.

అటువంటి వెబ్ యాప్‌లో అంతర్గతంగా నిర్వహించబడే సర్వర్‌లు లేదా క్లౌడ్ సేవ ద్వారా ఒప్పందం చేసుకున్న సర్వర్‌లలో డేటాబేస్‌లు, సేల్స్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు మరియు ఉత్పత్తి షిప్పింగ్ సిస్టమ్‌లు ఉంటాయి. ఒక వినియోగదారు కొనుగోలు చేసినప్పుడు, ఈ సిస్టమ్‌లు చెల్లింపు సేకరణ మరియు ఉత్పత్తి పంపిణీని నిర్వహించడానికి అనుసంధానించబడతాయి.

ఇటువంటి కోర్ బిజినెస్ సిస్టమ్‌లు మరియు డేటాబేస్‌లను ఇష్టానుసారం సవరించలేము.

అయితే, వినియోగదారులకు కనిపించే ఇ-కామర్స్ సైట్ వెబ్ స్క్రీన్ డిజైన్‌ను వ్యక్తిగత వినియోగదారులకు అనుగుణంగా మార్చవచ్చు, గణనీయమైన సమస్యలను కలిగించకుండా. ఒక వినియోగదారు చేసిన మార్పులు ఇతర వినియోగదారుల స్క్రీన్‌లను ప్రభావితం చేస్తే అది సమస్య అవుతుంది, కానీ వ్యక్తిగత వినియోగదారు-నిర్దిష్ట అనుకూలీకరణలు పర్వాలేదు.

ఉదాహరణకు, వివిధ మార్పులు ఊహించవచ్చు: వచనాన్ని పెద్దది చేయడం, నేపథ్యాన్ని ముదురు రంగులోకి మార్చడం, ఎడమ చేతితో సులభంగా ఆపరేషన్ చేయడానికి తరచుగా నొక్కే బటన్ల స్థానాన్ని మార్చడం, జాబితా స్క్రీన్‌లో వస్తువులను ధర ప్రకారం క్రమబద్ధీకరించడం, లేదా రెండు ఉత్పత్తుల వివరాలను పక్కపక్కన ప్రదర్శించడం.

సాంకేతికంగా, ఈ మార్పులను బ్రౌజర్‌లో స్క్రీన్‌ను ప్రదర్శించే HTML, CSS మరియు JavaScript వంటి కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లు మరియు ప్రోగ్రామ్‌లను మార్చడం ద్వారా సాధించవచ్చు.

భద్రతా దృక్పథం నుండి, ఈ ఫైల్‌లు వాస్తవానికి వెబ్ బ్రౌజర్‌లో రన్ అవుతాయి. అందువల్ల, వెబ్ యాప్‌లలో జ్ఞానం ఉన్న ఇంజనీర్ సవరించగల భాగాలు, సవరించడానికి సురక్షితమైన ఫంక్షన్‌లు మరియు డేటాను మాత్రమే నిర్వహిస్తాయి.

కాబట్టి, ఇ-కామర్స్ వెబ్ యాప్ యొక్క సర్వర్ వైపు, లాగిన్ అయిన ప్రతి వినియోగదారు కోసం ఈ ఫైల్‌లను విడిగా నిల్వ చేయడానికి, చాట్ AI తో సంభాషించడానికి ఒక స్క్రీన్‌ను జోడించడానికి, ఆపై వారి అభ్యర్థనల ప్రకారం ఆ వినియోగదారు యొక్క HTML, CSS మరియు JavaScript ఫైల్‌లను సర్వర్‌లో సవరించడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని సృష్టించవచ్చు.

ఈ వచనం, ఇప్పటికే ఉన్న ఇ-కామర్స్ వెబ్ యాప్ యొక్క కాన్ఫిగరేషన్ సమాచారం మరియు సోర్స్ కోడ్‌తో పాటు, జనరేటివ్ AIకి సమర్పించినట్లయితే, అటువంటి కార్యాచరణను జోడించడానికి అవసరమైన దశలు మరియు ప్రోగ్రామ్‌లను ఇది బహుశా అందిస్తుంది.

ఈ విధంగా, లిక్విడ్‌వేర్ ఇప్పటికే ఒక ప్రస్తుత అంశం; ఇది ప్రస్తుతం జరుగుతున్న దృగ్విషయం అయితే ఆశ్చర్యపోనవసరం లేదు.

ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్లు

AI-ఆధారిత స్వయంచాలక ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క విస్తరిస్తున్న పరిధి మరియు లిక్విడ్‌వేర్ యుగం ఆవిర్భావంతో కూడా, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని ఇప్పటికీ కేవలం జనరేటివ్ AI ద్వారా మాత్రమే చేయలేము.

అయితే, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో ప్రోగ్రామింగ్‌కు ప్రాధాన్యత గణనీయంగా తగ్గుతుందని ఖచ్చితంగా చెప్పవచ్చు.

అంతేకాకుండా, సాఫ్ట్‌వేర్‌ను సజావుగా అభివృద్ధి చేయడానికి, సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్‌తో పాటు, క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్, నెట్‌వర్క్‌లు, భద్రత, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, అభివృద్ధి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు డేటాబేస్‌ల వరకు - మొత్తం సిస్టమ్ పనిచేయడానికి సిస్టమ్ స్టాక్ పైనుండి క్రింద వరకు విస్తృతమైన జ్ఞానం మరియు ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం.

అటువంటి జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలు ఉన్న సిబ్బందిని ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్లు అంటారు.

సాంప్రదాయకంగా, కొందరు ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్లు మొత్తం డిజైన్‌ను నిర్వహిస్తారు, మిగిలిన ఇంజనీర్లు ప్రోగ్రామింగ్‌లో ప్రత్యేకత వహిస్తారు లేదా సిస్టమ్ స్టాక్‌లో ప్రోగ్రామింగ్ కాని నిర్దిష్ట ప్రాంతాలపై దృష్టి పెడతారు, తద్వారా పాత్రలను విభజిస్తారు.

అయితే, జనరేటివ్ AI ప్రోగ్రామింగ్ అంశాన్ని చేపట్టినప్పుడు, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ఖర్చులు గణనీయంగా తగ్గుతాయి, ఇది వివిధ కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రాజెక్టుల ప్రణాళికకు దారితీస్తుంది.

తత్ఫలితంగా, ప్రతి అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులో, కేవలం ప్రోగ్రామ్‌లు రాయగల ఇంజనీర్లు చాలావరకు అనవసరం అవుతారు; బదులుగా, చాలా మంది ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ ఉంటుంది.

అంతేకాకుండా, ఈ దృశ్యంలో, కేవలం పూర్తి-స్టాక్ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలు సరిపోవు. ఎందుకంటే వివిధ అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులలో అవసరమయ్యే సాఫ్ట్‌వేర్ రకాలు విభిన్నంగా ఉంటాయి, అంటే అభివృద్ధికి ఎల్లప్పుడూ ఒకే సిస్టమ్ స్టాక్‌ను ఉపయోగించమని అడగబడదు. అంతేకాకుండా, బహుళ సిస్టమ్ స్టాక్‌లు అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట వ్యవస్థలకు డిమాండ్లు నిస్సందేహంగా పెరుగుతాయి.

ఉదాహరణకు, వెబ్ అప్లికేషన్ కోసం సిస్టమ్ స్టాక్ వ్యాపారం లేదా కోర్ సిస్టమ్‌ల నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. అందువల్ల, ఒక ఫుల్-స్టాక్ వెబ్ అప్లికేషన్ ఇంజనీర్‌కు కోర్ సిస్టమ్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రాజెక్ట్‌ను అప్పగించలేము.

అలాగే, వెబ్ అప్లికేషన్‌లు, స్మార్ట్‌ఫోన్ యాప్‌లు మరియు PC అప్లికేషన్‌లు ఒక్కొక్కటి విభిన్న సిస్టమ్ స్టాక్‌లను కలిగి ఉంటాయి. IoT వంటి ఎంబెడెడ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రపంచంలో, ప్రతి ఎంబెడెడ్ పరికరానికి సిస్టమ్ స్టాక్ పూర్తిగా మారుతుంది.

అయినప్పటికీ, ప్రోగ్రామింగ్‌కు ప్రాధాన్యత తగ్గడంతో మరియు మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ఖర్చులు తగ్గడంతో, ఈ విభిన్న సిస్టమ్ స్టాక్‌లతో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కలిపి సంక్లిష్ట వ్యవస్థల అభివృద్ధి పెరిగే అవకాశం ఉంది.

అటువంటి అభివృద్ధికి బహుళ విభిన్న పూర్తి-స్టాక్ ఇంజనీర్లను సమీకరించడం అవసరం అయినప్పటికీ, మొత్తం వ్యవస్థను పర్యవేక్షించగల మరియు ప్రాథమిక రూపకల్పనను నిర్వహించగల ఇంజనీర్లు కీలక పాత్ర పోషిస్తారు.

దీనర్థం, వ్యక్తిగత సిస్టమ్ స్టాక్‌ల సరిహద్దులను అధిగమించి, అనేక సిస్టమ్ స్టాక్‌లలో ఓమ్నిడైరెక్షనల్ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలు ఉన్న ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ ఉంటుంది.

అటువంటి ఇంజనీర్లను ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్లు అని పిలుస్తారు.

మరియు జనరేటివ్ AI కారణంగా కేవలం ప్రోగ్రామ్ చేయగల ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ తగ్గినట్లే, ఒకే సిస్టమ్ స్టాక్‌కు పరిమితమైన పూర్తి-స్టాక్ ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ కూడా తగ్గే యుగం చివరికి వస్తుంది.

మీరు ఆ యుగంలో ఐటి ఇంజనీర్‌గా చురుకుగా ఉండాలని కోరుకుంటే, మీరు వెంటనే ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్‌గా మారడానికి ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించాలి.

ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్ల పాత్ర

అభివృద్ధి చేయబోయే ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు విభిన్నంగా ఉంటాయి.

అయితే, ఒక ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్ వీటన్నింటినీ ప్రావీణ్యం పొందవలసిన అవసరం లేదు, ఎందుకంటే వారు జనరేటివ్ AI నుండి కూడా సహాయం పొందవచ్చు.

మీరు జనరేటివ్ AIకి వదిలేస్తే, మీరు ఇంతకు ముందెన్నడూ ఉపయోగించని ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు కూడా మౌఖిక సూచనలను ఇవ్వడం ద్వారా సృష్టించబడతాయి.

ఖచ్చితంగా, బగ్‌లు లేదా భద్రతా లోపాలను ప్రవేశపెట్టే ప్రమాదం ఉంది, లేదా భవిష్యత్ మార్పులను కష్టతరం చేసే సాంకేతిక రుణాన్ని పేరుకుపోయే అవకాశం ఉంది.

ఈ నష్టాలను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి, నిర్దిష్ట భాష లేదా లైబ్రరీ గురించి జ్ఞానం అవసరం. అయితే, ఈ జ్ఞానాన్ని జనరేటివ్ AI నుండి కూడా పొందవచ్చు. ఒక ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్ ఈ సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు నిరోధించడానికి, లేదా అవి సంభవించిన తర్వాత వాటిని నిర్వహించడానికి దృఢంగా విధానాలు మరియు యంత్రాంగాలను నిర్మించగలిగితే సరిపోతుంది.

ఈ విధానాలు మరియు యంత్రాంగాలు విభిన్న సిస్టమ్ స్టాక్‌లతో నాటకీయంగా మారవు. బగ్‌లు మరియు భద్రతా లోపాలను నిరోధించడానికి మరియు భవిష్యత్ విస్తరణను నిర్ధారించడానికి విధానాలు మరియు యంత్రాంగాలను క్రమబద్ధీకరించినట్లయితే, మిగిలిన వాటిని జనరేటివ్ AIకి లేదా ఆ నిర్దిష్ట రంగాలలో నైపుణ్యం ఉన్న ఇంజనీర్లకు వదిలివేయవచ్చు.

ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్లకు ప్రతి వ్యక్తిగత సిస్టమ్ స్టాక్‌తో వివరణాత్మక జ్ఞానం లేదా దీర్ఘకాలిక అనుభవం ఉండవలసిన అవసరం లేదు.

ఒక ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్ యొక్క ప్రధాన పాత్రలలో ఒకటి, విభిన్న సిస్టమ్ స్టాక్‌లలో సహకారంతో పనిచేసే బహుళ సంక్లిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లు ఎలా విధులు పంపిణీ చేయబడతాయి మరియు ఎలా పరస్పరం పనిచేస్తాయో రూపొందించడం.

అదనంగా, మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఎలా అభివృద్ధి చేయాలి మరియు ఎలా నిర్వహించాలో పరిగణించడం కూడా ఒక ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్ యొక్క కీలక పాత్ర.

ఓమ్నిడైరెక్షనల్ సాఫ్ట్‌వేర్

ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్ ఏ రకమైన సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి అవసరమో పరిశీలిద్దాం.

ముందుగా, నేను ఇ-కామర్స్ వెబ్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేసే ఉదాహరణను ఇచ్చాను.

ఈ ఇ-కామర్స్ వెబ్ యాప్‌ను తాజాకరించమని టాప్ మేనేజ్‌మెంట్ ద్వారా నియమించబడిన ఒక కార్యనిర్వాహకుడి ఆదేశాల మేరకు, ప్రణాళికా బృందం ఈ క్రింది అవసరాలతో ముందుకు రావచ్చు:

వినియోగదారు కమ్యూనిటీ ప్లాట్‌ఫాం ఏకీకరణ: దీని అర్థం కేవలం ప్రత్యేక ఇ-కామర్స్ యాప్ లేదా సైట్ కోసం మాత్రమే కాకుండా, వినియోగదారులు ఉత్పత్తుల గురించి మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో పరస్పరం సంభాషించగల ఒక ప్లాట్‌ఫామ్‌ను అందించడం. వినియోగదారుల నిలుపుదల, మౌత్-ఆఫ్-వర్డ్ ప్రభావం, వినియోగదారుల సహకారం ద్వారా కంటెంట్ సుసంపన్నం, మరియు అభిప్రాయాలను (సానుకూల మరియు ప్రతికూల రెండూ) ఉత్పత్తి అభివృద్ధి, కొత్త ఉత్పత్తి ప్రణాళిక మరియు మార్కెటింగ్‌లో ఏకీకరణ లక్ష్యాలు.

ఓమ్ని-డివైస్ అనుకూలత: ఇది వెబ్ యాప్‌లకు మాత్రమే కాకుండా, స్మార్ట్‌ఫోన్ యాప్‌లు, వాయిస్ అసిస్టెంట్లు, ధరించగలిగే పరికరాలు మరియు స్మార్ట్ హోమ్ అప్లయెన్సెస్‌తో సహా వివిధ పరికరాల నుండి వినియోగదారు కమ్యూనిటీ మరియు ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయగలదు.

ఓమ్ని-ప్లాట్‌ఫాం అనుకూలత: ఇందులో కంపెనీ సొంత వినియోగదారు కమ్యూనిటీ ప్లాట్‌ఫామ్ మాత్రమే కాకుండా, ఉదాహరణకు, సమగ్ర ఇ-కామర్స్ సైట్‌లలో ఉత్పత్తి జాబితాలు మరియు సమీక్షల భాగస్వామ్యం, సోషల్ మీడియాతో ఏకీకరణ, మరియు వివిధ AI సాధనాలతో క్రియాత్మక మరియు సమాచార అనుసంధానం కూడా ఉంటాయి.

వ్యాపార వ్యవస్థల తాజాకరణ: ఇప్పటికే ఉన్న సేల్స్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ఉత్పత్తి డెలివరీ సిస్టమ్‌లతో తాత్కాలికంగా అనుసంధానం చేస్తూనే, ఈ సిస్టమ్‌లను తాజాకరించడం కూడా ఇందులో ఉంటుంది. తాజాకరణ తర్వాత, ప్రణాళికలో నిజ-సమయ విక్రయాల డేటా సేకరించడం మరియు డిమాండ్ అంచనా, మరియు ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లతో ఏకీకరణ ఉంటాయి. అంతేకాకుండా, డెలివరీ కంపెనీలు అందించే ప్రాంతీయంగా పంపిణీ చేయబడిన ఇన్వెంటరీ సిస్టమ్‌లు మరియు క్యారియర్ వైపు డెలివరీ సేవలతో అనుసంధానం దశలవారీగా అమలు చేయబడుతుంది, సమాచార వ్యవస్థ కూడా దానికి అనుగుణంగా దాని ఏకీకరణలను క్రమంగా స్వీకరించాలి.

లిక్విడ్‌వేర్ అనుకూలత: అన్ని వినియోగదారు-ముఖ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, వాస్తవానికి, లిక్విడ్‌వేర్‌కు అనుకూలంగా ఉంటాయి. అదనంగా, ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు ప్రణాళిక (సమాచార సేకరించడం మరియు అభిప్రాయాలు వంటివి), సిస్టమ్ ఆపరేషన్స్ విభాగాలు, మరియు నిర్వహణ కోసం నివేదికలు వంటి అంతర్గత వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లు కూడా అన్నీ లిక్విడ్‌వేర్‌గా మార్చబడతాయి.

అటువంటి సంక్లిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం అభివృద్ధి ప్రణాళికను సమర్పించినట్లయితే, సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి బృందం బహుశా వెంటనే దానిని అంగీకరించదు. ప్రత్యామ్నాయంగా, సిస్టమ్ స్పెసిఫికేషన్‌ల గురించి చర్చల ద్వారా, వారు భారీ అభివృద్ధి ఖర్చులు మరియు సమయం అవసరాన్ని తార్కికంగా ప్రదర్శిస్తారు, స్పెసిఫికేషన్‌లలో గణనీయమైన కోతలకు దారితీస్తారు.

అయితే, జనరేటివ్ AI ప్రోగ్రామింగ్‌లో ఎక్కువ భాగాన్ని స్వయంచాలకంగా చేయగలిగితే, మరియు ప్రతిపాదిత సిస్టమ్ స్టాక్‌లలో సగానికి పైగా టీమ్‌లోని ఎవరికైనా ఇప్పటికే అనుభవం ఉన్నట్లయితే? మరియు జనరేటివ్ AI సహాయంతో కొత్త సిస్టమ్ స్టాక్‌లు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మొదటి నుండి విజయవంతంగా ప్రారంభించిన రికార్డు టీమ్‌కు ఉన్నట్లయితే? మరియు మీరు, ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్‌గా, ఇప్పటికే ఈ మార్గంలో ప్రయాణం ప్రారంభించి, దానిని కొనసాగించాలని అనుకుంటున్నట్లయితే, పరిస్థితి ఏమిటి?

ఆ దృక్పథం నుండి చూస్తే, ఇది చాలా ఆకర్షణీయమైన ప్రాజెక్ట్‌గా కనిపిస్తుంది. మీరు ఉన్నత నిర్వహణ నుండి ప్రతిష్టాత్మక ప్రతిపాదనలను తీసుకువచ్చే ప్రణాళికా బృందంతో, మరియు ఓమ్నిడైరెక్షనల్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి బృందంగా మారే సామర్థ్యం ఉన్న అభివృద్ధి బృందంతో కలిసి పనిచేయవచ్చు.

ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థల భరోసా కూడా ఉంది. ఇది చురుకైన అభివృద్ధి ప్రక్రియ ద్వారా క్రమంగా అభివృద్ధి చేయబడే ప్రాజెక్ట్ కూడా, తక్కువ సమయంలో, అధిక ప్రభావం చూపగల లక్షణాలతో ప్రారంభించి, ప్రారంభ వినియోగదారుల నుండి అభిప్రాయాలను సేకరించి, దశలవారీగా అభివృద్ధి చేయవచ్చు.

ఇదంతా పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఈ ఓమ్నిడైరెక్షనల్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి చాలా ఆకర్షణీయమైన ప్రాజెక్ట్‌గా కనిపిస్తుంది.

ముగింపు

జనరేటివ్ AI ద్వారా స్వయంచాలక ప్రోగ్రామింగ్ తో, లిక్విడ్‌వేర్ మరియు ఓమ్నిడైరెక్షనల్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ఇప్పటికే ప్రస్తుత వాస్తవాలుగా మారుతున్నాయి.

ఈ సందర్భంలో, IT ఇంజనీర్లు పూర్తి-స్టాక్‌ను మించి ఓమ్నిడైరెక్షనల్ ఇంజనీర్లుగా మారడానికి మరింతగా కృషి చేయాలి.

అంతకు మించి, వారి పరిధి మరింత విస్తరిస్తుంది, IT వ్యవస్థల పరిధికి మించి, వినియోగదారులు, అంతర్గత ఉద్యోగులు మరియు AI ని కలుపుతూ సంస్థాగత కార్యకలాపాలను ఇంజనీరింగ్ చేసే ఓమ్నిడైరెక్షనల్ వ్యాపార ఇంజనీరింగ్ మరియు ఓమ్నిడైరెక్షనల్ కమ్యూనిటీ ఇంజనీరింగ్‌ను కలిగి ఉంటుంది.

మరియు అంతకు మించినది, సమాజాన్ని సమగ్రంగా మెరుగుపరచడానికి ఉద్దేశించిన ఓమ్నిడైరెక్షనల్ సామాజిక ఇంజనీరింగ్ అనే రంగం ఆవిర్భవిస్తుందని నేను ఊహిస్తున్నాను.