ఆలోచన యొక్క విధి: AI మరియు మానవత్వం

AI పురోగతితో సమాజం మరియు మన జీవనశైలి ఎలా మారుతుందో నేను ఆలోచిస్తున్నాను.

AI మేధోపరమైన శ్రమను స్వీకరించినప్పుడు, మానవులకు ఆలోచించడానికి తక్కువ ఉంటుందని అనిపించవచ్చు. అయితే, గతంలోని మేధోపరమైన శ్రమకు భిన్నంగా, వేరే రకమైన ఆలోచన మానవులకు అవసరమని నేను నమ్ముతున్నాను.

ఇది యంత్రాలు మానవులను శారీరక శ్రమ నుండి కొంతవరకు విముక్తి చేసినప్పటికీ, అదే సమయంలో, ఇతర రకాల శారీరక కార్యకలాపాలను డిమాండ్ చేసిన తీరును పోలి ఉంటుంది.

ఈ ఇతర రకాల శారీరక కార్యకలాపాలలో చేతులు మరియు వేళ్లను ఉపయోగించి చేసే సున్నితమైన పనులు ఉంటాయి, అవి కళాకారుల నైపుణ్యం కలిగిన శ్రమ లేదా కంప్యూటర్లు మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను ఆపరేట్ చేయడం వంటివి.

అదేవిధంగా, మనం మేధోపరమైన శ్రమ నుండి విముక్తి పొందినప్పటికీ, ఆలోచించడం అనే మేధోపరమైన పని నుండి మనం తప్పించుకోలేము.

అయితే, మనకు ఏ రకమైన మేధోపరమైన కార్యాచరణ అవసరం అవుతుంది?

ఈ వ్యాసంలో, AI యుగంలో సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి నమూనాలలో మార్పుపై నా ఆలోచనలను నేను ప్రదర్శిస్తాను మరియు మన "ఆలోచన యొక్క విధి"ని అన్వేషిస్తాను.

ప్రక్రియ-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్

ఆబ్జెక్ట్-ఆధారిత విధానాలకు మించి, తదుపరి నమూనాగా ప్రక్రియ-ఆధారితను నేను ప్రతిపాదిస్తున్నాను.

ఈ భావన ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క కేంద్ర మాడ్యూల్‌ను ఒక ప్రక్రియగా చూస్తుంది. ఒక ప్రక్రియ సంఘటనలు లేదా షరతుల ద్వారా ప్రారంభించబడుతుంది, దాని ముందుగా నిర్వచించిన క్రమం ప్రకారం వివిధ పాత్రల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది మరియు చివరికి ముగుస్తుంది.

ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు వరుస దశలను ఒకే యూనిట్‌గా పరిగణించే ఈ పద్ధతి మానవ సహజత్వానికి బాగా సరిపోతుంది.

అందువల్ల, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సిస్టమ్‌లను వాటి ప్రధాన భాగంలో ప్రక్రియలతో అర్థం చేసుకోవచ్చు, అవసరాల విశ్లేషణ నుండి అమలు వరకు, మరియు పరీక్ష మరియు ఆపరేషన్ వరకు.

ఒక సిస్టమ్‌లో ప్రాథమిక ప్రక్రియలను అమలు చేసిన తర్వాత, సహాయక ప్రక్రియలను లేదా కొత్త కార్యాచరణలను జోడించడానికి ప్రక్రియలను ప్లగ్-ఇన్ చేయవచ్చు.

కొన్ని అదనపు ప్రక్రియలు ప్రధాన ప్రక్రియకు భిన్నమైన సంఘటనలు లేదా షరతుల ఆధారంగా స్వతంత్రంగా ప్రారంభం కావచ్చు, మరికొన్ని ప్రధాన ప్రక్రియ ద్వారా షరతులు నెరవేరినప్పుడు ప్రారంభం కావచ్చు.

అయితే, అలాంటి సందర్భాలలో కూడా, ప్రధాన ప్రక్రియను సవరించాల్సిన అవసరం లేదు. ప్రధాన ప్రక్రియ దాని ప్రారంభ షరతును నెరవేర్చినప్పుడు అదనపు ప్రక్రియ ప్రారంభమయ్యేలా నిర్వచిస్తే సరిపోతుంది.

ఇంకా, ఒక ప్రక్రియను ఒకే మాడ్యూల్‌గా పరిగణించడం వలన, దాని నిర్వచనంలో అది చేసే అన్ని ప్రాసెసింగ్‌లు ఉంటాయి.

అంతేకాకుండా, ఒక ప్రక్రియ దాని అమలు సమయంలో అవసరమయ్యే సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి వేరియబుల్స్ మరియు డేటా ప్రాంతాలను కూడా కలిగి ఉంటుంది, అలాగే పైన పేర్కొన్న ప్రారంభ షరతులను కూడా కలిగి ఉంటుంది.

ఒక ప్రక్రియ అనేది అవసరమైన అన్ని ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా ప్రాంతాలను కలిగి ఉన్న ఒక యూనిట్ మాడ్యూల్ కాబట్టి, అనేక ప్రక్రియలలో ప్రాసెసింగ్ మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క నకిలీ అమలులు జరిగే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది.

ఒక విధానం సాధారణ మాడ్యూల్‌లను ఉపయోగించడం, అయితే నకిలీని సహించడానికి బదులుగా దాని వైపు నడపడం తప్పు కాదు.

ప్రత్యేకించి, AI ప్రోగ్రామింగ్‌కు సహాయం చేయడంతో, అనేక మాడ్యూల్‌లలో చాలా సారూప్యమైన కానీ విభిన్నమైన అమలులు ఉండటం ఎటువంటి సమస్యను కలిగించదని ముగించడం సహేతుకమైనది.

ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా రకాల ప్రామాణీకరణ ప్రధానంగా అభివృద్ధి చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్‌లోని కోడ్ మొత్తాన్ని తగ్గించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, తద్వారా నిర్వహణ మరియు అర్థం చేసుకోవడం సులభం అవుతుంది.

అయితే, AI ద్వారా అమలు కోడ్‌ను నిర్వహించే ఖర్చులు గణనీయంగా తగ్గించబడితే, ప్రామాణీకరణ అవసరం తగ్గుతుంది.

అందువల్ల, ప్రామాణీకరణ వల్ల కలిగే సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్మాణ సంక్లిష్టతను నివారించే విధానం మరియు బదులుగా ప్రతి ప్రక్రియకు వ్యక్తిగతంగా అన్ని ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా నిర్మాణాలను నిర్వచించడం, గణనీయమైన నకిలీ ఉన్నప్పటికీ, పూర్తిగా సహేతుకమైనది.

ఇది మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్ భావన నుండి వైదొలగి వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ప్రయత్నిస్తున్నట్లు సూచిస్తుంది. ప్రామాణీకరణ లేకపోవడం సారూప్య ప్రక్రియల వ్యక్తిగత సర్దుబాటుకు అనుమతిస్తుంది.

వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ సమాజం

ప్రక్రియ-ఆధారిత ఆలోచనను వర్తింపజేసే సాఫ్ట్‌వేర్ వలె, AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ మరియు సామర్థ్యం ద్వారా అధునాతన ఉత్పాదకత సాధించిన సమాజంలో, ఆలోచనా విధానం మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్ నుండి వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ వైపు మారుతుంది.

దీనిని వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ సమాజం అని పిలవవచ్చు.

మన సమాజంలో నియమాలు, సాధారణ జ్ఞానం, మర్యాదలు మరియు సాధారణ పరిజ్ఞానం వంటి వివిధ ప్రామాణిక విలువలు మరియు ప్రమాణాలు ఉన్నాయి.

అయితే, వీటిని అన్ని పరిస్థితులలో కఠినంగా వర్తింపజేస్తే, అనేక అసాధారణ సందర్భాలలో అసౌకర్యాలు తలెత్తుతాయి.

ఈ కారణంగా, ప్రామాణిక విలువలు మరియు ప్రమాణాలకు మనం విలువ ఇస్తున్నప్పటికీ, వ్యక్తిగత పరిస్థితులు మరియు సందర్భాల ఆధారంగా సౌకర్యవంతమైన తీర్పును కూడా అనుమతిస్తాము.

ఇవి నియమాలలో స్పష్టంగా వ్రాసిన మినహాయింపులు కావచ్చు, లేదా కేసు-బై-కేస్ ప్రాతిపదికన తీర్పు ఇవ్వాలని పేర్కొనే నియమాలు కావచ్చు. అంతేకాకుండా, స్పష్టమైన సంకేతం లేకుండా కూడా, అవి పరోక్షంగా అర్థం చేసుకోబడవచ్చు.

ఉదాహరణకు, చట్టాలు కూడా వివిధ మినహాయింపులను స్పష్టంగా పేర్కొంటాయి. అదనంగా, చట్టంలో స్పష్టంగా పేర్కొననప్పటికీ, న్యాయ వ్యవస్థ ద్వారా వ్యక్తిగత కేసుల ద్వారా శిక్ష ప్రభావితం అవుతుంది. కఠినమైన పరిస్థితులు వ్యక్తిగత పరిస్థితులను ప్రతిబింబించాలనే ఆలోచనను ఖచ్చితంగా తెలియజేస్తాయి.

ఈ విధంగా చూస్తే, వాస్తవానికి అన్ని పరిస్థితుల యొక్క వ్యక్తిత్వాన్ని జాగ్రత్తగా తనిఖీ చేసి, ఆ వ్యక్తిత్వం ఆధారంగా తీర్పులు ఇవ్వడాన్ని కలిగి ఉన్న వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ భావన ఇప్పటికే సమాజంలో లోతుగా పాతుకుపోయిందని మనం చూడవచ్చు.

మరోవైపు, ప్రతి ఒక్క విషయాన్ని వ్యక్తిగతంగా జాగ్రత్తగా తీర్పు చెప్పడం ఖచ్చితంగా అసమర్థమైనది. అందువల్ల, అధిక సామర్థ్యం చాలా కీలకమైన యుగంలో, మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్ కోరబడుతుంది.

అయితే, AI కారణంగా సమాజం అత్యంత సమర్థవంతంగా మారినప్పుడు, మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్‌ను అనుసరించడం యొక్క విలువ తగ్గుతుంది. బదులుగా, ప్రతి వ్యక్తిగత పరిస్థితికి జాగ్రత్తగా తీర్పులు ఇవ్వబడే వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ సమాజం ఖచ్చితంగా గ్రహించబడుతుంది.

ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం

సందర్భం మరియు పరిస్థితిని బట్టి వ్యక్తిగతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడం అంటే, ఒక సాధారణ తీర్పును వెంటనే వర్తింపజేయడానికి బదులుగా, ఒకరు లోతుగా చర్చించుకోవాలి.

లోతైన చర్చ యొక్క చర్యకు విలువ ఉన్న ఈ నైతిక దృక్పథాన్ని, నేను ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం అని పిలుస్తున్నాను.

ప్రతి సంఘటన, "ఇక్కడ మరియు ఇప్పుడు," ఇతర సంఘటనలన్నింటికీ భిన్నంగా ఒక వ్యక్తిత్వాన్ని సహజంగా కలిగి ఉంటుంది. ఈ వ్యక్తిత్వాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని తీర్పు ఇచ్చే "నేను"కి తగిన బాధ్యత అప్పగించబడుతుంది.

వ్యక్తిత్వాన్ని విస్మరించి ప్రామాణికమైన, సూత్రాత్మక తీర్పులు ఇవ్వడం, లేదా చర్చను వదిలివేసి ఏకపక్ష నిర్ణయాలు తీసుకోవడం, ఫలితం యొక్క నాణ్యతతో సంబంధం లేకుండా, అనైతికం.

దీనికి విరుద్ధంగా, ఒక తీర్పు అనుకోని ప్రతికూల పరిణామాలకు దారితీసినప్పటికీ, ఆ తీర్పు అనేక కోణాల నుండి తగినంతగా చర్చించబడి, జవాబుదారీతనం నెరవేర్చబడినట్లయితే, ఆ తీర్పు స్వతహాగా నైతికం.

ఈ విధంగా, సామర్థ్యం మరియు ప్రామాణీకరణ భావనలకు మించి వెళ్ళగలిగినప్పుడు, ఆన్-డిమాండ్ వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ రూపంగా ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం అవసరమైన ఒక శకంలోకి మనం ప్రవేశిస్తాము.

ఫ్రేమ్‌వర్క్ రూపకల్పన

తత్వశాస్త్రం, సమాజం లేదా సాఫ్ట్‌వేర్‌లో అయినా, ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్ - అంటే ఆలోచన కోసం ఒక సంభావిత నిర్మాణం - చాలా కీలకం.

ఎందుకంటే ప్రతి విషయాన్ని ఏ దృక్పథం నుండి చూస్తారు మరియు ఎలా మూల్యాంకనం చేస్తారు అనే దానిపై ఆధారపడి ఆప్టిమైజేషన్ దిశ మారుతుంది.

మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్ దృక్పథం నుండి, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు వివిధ విషయాలను అత్యంత నైరూప్యంగా చేసి, సాధ్యమైనంత సరళంగా ఉండాలి. ఈ నైరూప్య ప్రక్రియలో, వ్యక్తిత్వం కోల్పోతుంది.

మరోవైపు, వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ విషయంలో, సంఘటనలు లేదా విషయాలను వాటి నిర్దిష్ట స్వభావానికి అనుగుణంగా బహుళ దృక్పథాల నుండి గ్రహించి, మూల్యాంకనం చేయడం ఆమోదయోగ్యం.

మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్ కోసం, వివిధ విషయాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఏ రకమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఉపయోగించాలో పరిశీలించడానికి కొద్దిమంది వ్యక్తులు మాత్రమే సరిపోయేవారు.

చాలా మంది ప్రజలు ఆ కొద్దిమంది వ్యక్తులు రూపొందించిన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు అనుగుణంగా విషయాలను గ్రహించి, మూల్యాంకనం చేసి, తీర్పు చెప్పవలసి వచ్చింది.

అయితే, వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ విషయంలో, అనేక మంది ప్రజలు ప్రతి నిర్దిష్ట విషయానికి తగిన విధంగా, దాని వ్యక్తిత్వాన్ని తగిన విధంగా గ్రహించడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందించాలి.

ఈ కారణంగా, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందించే సామర్థ్యం మరియు నైపుణ్యం చాలా మందికి అవసరం అవుతుంది.

ఆలోచన యొక్క విధి

ఈ విధంగా మన ఆలోచనలను క్రమబద్ధీకరించినప్పుడు, కృత్రిమ మేధస్సు గతంలో మానవులు నిర్వహించిన మేధోపరమైన శ్రమను చేపట్టినప్పటికీ, మనం ఆలోచించడం ఆపలేని భవిష్యత్తు ఒకటి రూపుదిద్దుకుంటుంది.

ఉత్పాదకత మరియు భౌతిక సంపదను లక్ష్యంగా చేసుకున్న మేధోపరమైన శ్రమ నుండి మనం విముక్తి పొందుతాము. అయితే, మరోవైపు, వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ సమాజం మరియు ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం ప్రతి విషయానికి వ్యక్తిగత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందించాలని మరియు లోతైన చర్చలో నిమగ్నం కావాలని మనల్ని డిమాండ్ చేస్తాయి.

ఇది ప్రస్తుత సమాజం కంటే కూడా మనం నిరంతరం ఆలోచించాల్సిన పరిస్థితిలో మనల్ని ఉంచుతుంది.

AI మేధోపరమైన శ్రమను నిర్వహించగలదు మరియు ఎవరైనా చేయగలిగే తీర్పులను ఇవ్వగలదు. అయితే, "నేను" బాధ్యత వహించాల్సిన విషయాల కోసం, AI సమాచారాన్ని అందించడం, తీర్పు ప్రమాణాలను ప్రదర్శించడం లేదా సలహా ఇవ్వడం మాత్రమే చేయగలదు.

తుది నిర్ణయం "నేను" తీసుకోవాలి. ఇది ఇప్పటికీ, వ్యక్తులు వివిధ నిర్ణయాలపై అధికారులు, తల్లిదండ్రులు లేదా స్నేహితులను సంప్రదించగలిగినప్పటికీ, తీర్పును అప్పగించలేకపోవడం వంటిది.

మరియు అధునాతన సామర్థ్యం ఉన్న యుగంలో, లోతైన, వ్యక్తిగత తీర్పులో నిమగ్నం కాకపోవడం ఇకపై అనుమతించబడదు. ఎందుకంటే "ఆలోచించడానికి చాలా బిజీగా ఉన్నాను" అనే సాకు ఇకపై నిలబడదు.

అలాంటి అధునాతన సామర్థ్యం ఉన్న యుగంలో, మనం ఆలోచన యొక్క విధి నుండి తప్పించుకోలేము.