అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధి మరియు రీఫ్యాక్టరింగ్-ఆధారిత టెస్టింగ్

అభివృద్ధి అనేది క్రమంగా, ఉపయోగకరమైన కొత్తదనాన్ని సృష్టించడం.

అభివృద్ధి గురించి ఆలోచించినప్పుడు, కొత్త ఉత్పత్తి అభివృద్ధి తరచుగా గుర్తుకు వస్తుంది. ఇది వ్యక్తిగత ఉత్పత్తులను ఉత్పత్తి చేసే తయారీకి భిన్నంగా ఉంటుంది; బదులుగా, ఇది ఉత్పత్తుల కోసం డిజైన్ స్పెసిఫికేషన్లు లేదా అచ్చులను సృష్టించడం.

ఆ విధంగా, కొత్త ఉత్పత్తి అభివృద్ధి ద్వారా సృష్టించబడిన బ్లూప్రింట్లు లేదా అచ్చులు కర్మాగారాలలో పదేపదే ఉపయోగించబడతాయి, తద్వారా అనేక ఒకే రకమైన ఉత్పత్తులు తయారు చేయబడతాయి.

వ్యక్తిగత సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడం లేదా సమాజం మరియు దేశాలను అభివృద్ధి చేయడం వంటి ఉపయోగాలు కూడా ఉన్నాయి. ఇవి ఒకరి వద్ద ఉన్నవాటిని కేవలం పెంచడం కంటే, అభివృద్ధి చేయబడిన సామర్థ్యాలను పదేపదే ఉపయోగించుకునే మరియు వాటి నుండి ప్రయోజనం పొందే సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి.

వ్యక్తులు మరియు సమాజాల ఆర్థిక శక్తి ఆర్థిక పరిస్థితుల కారణంగా హెచ్చుతగ్గులకు లోనైనప్పటికీ, అభివృద్ధి చేయబడిన సామర్థ్యాలు ప్రాథమికంగా శాశ్వతమైనవి.

అవి తగ్గినా, అది ఆర్థిక శ్రేయస్సు యొక్క హెచ్చుతగ్గులు కాకుండా క్షీణతగా పరిగణించబడుతుంది.

వీటితో పాటు, సాంకేతికత మరియు జ్ఞానం యొక్క అభివృద్ధి కూడా ఉంది. వ్యక్తులు లేదా నిర్దిష్ట సమాజాల సామర్థ్యాలకు భిన్నంగా, వీటికి సులభంగా పంచుకోగలిగే లక్షణం ఉంది.

మరియు ఈ అభివృద్ధిల ఫలితాలైన ఉత్పత్తులు, సామర్థ్యాలు, జ్ఞానం మరియు సాంకేతికతలలో, కొన్ని తదుపరి అభివృద్ధికి దోహదపడతాయి.

అటువంటి ఉపయోగకరమైన ఫలితాలను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా, అభివృద్ధి యొక్క పరిధి విస్తరిస్తుంది మరియు సామర్థ్యం మరియు నాణ్యత మెరుగుపడతాయి.

AI-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి

సాధారణంగా, అభివృద్ధికి గణనీయమైన సమయం మరియు కృషి అవసరం. ప్రత్యేకించి సమాజం అభివృద్ధి చెంది, వివిధ విషయాలు మరింత అధునాతనంగా మారినప్పుడు, కొత్త విషయాలను సృష్టించడం మరింత కష్టమవుతుంది.

అయితే, జనరేటివ్ AI ఆవిర్భావంతో, ఈ పరిస్థితి మారుతోంది. ప్రస్తుతం, జనరేటివ్ AI యొక్క అధిక ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యాలకు ధన్యవాదాలు, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి నాటకీయ మార్పులకు లోనవుతోంది.

ఈ నేపథ్యంలో, జనరేటివ్ AI ఆధారిత స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లుగా సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి కేంద్రంగా మారే భవిష్యత్ దృష్టి ఇప్పటికే వాస్తవంగా మారుతోంది.

మేము ప్రస్తుతం ఒక పరివర్తన దశలో ఉన్నాము. అభివృద్ధిని జనరేటివ్ AIకి పూర్తిగా అప్పగించలేనప్పటికీ, జనరేటివ్ AIని నైపుణ్యంగా ఉపయోగించడం ద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని శక్తివంతంగా ముందుకు తీసుకెళ్లవచ్చు.

దీనిని AI-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి అని అంటారు.

అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధి (డెవలప్‌మెంటల్ డెవలప్‌మెంట్)

జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని మరింత సమర్థవంతంగా చేసినప్పుడు, అది అంతిమ లక్ష్య సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని మాత్రమే కాకుండా, అభివృద్ధికి సహాయపడే సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని కూడా క్రమబద్ధీకరించగలదు.

ముందే చెప్పినట్లుగా, అభివృద్ధిని సులభతరం చేసే అవుట్‌పుట్‌లు దాని పరిధిని విస్తరింపజేస్తాయి మరియు సామర్థ్యం, నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి సహాయపడతాయి. అంతేకాకుండా, సమర్థవంతంగా సృష్టించబడితే, వాటిని ఇతర అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులలో తిరిగి ఉపయోగించవచ్చు.

అందువల్ల, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రక్రియలో అభివృద్ధికి సహాయపడే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా, మొత్తం సామర్థ్యాన్ని పెంచవచ్చు మరియు ఈ ఆస్తులను భవిష్యత్ అభివృద్ధికి ఉపయోగించుకోవచ్చు.

సాంప్రదాయకంగా, అటువంటి సహాయక సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడం సాధారణ పద్ధతే, కానీ దానికి దాని స్వంత అభివృద్ధి సమయం మరియు కృషి అవసరం, జాగ్రత్తగా పరిశీలన మరియు కేంద్రీకృత అమలు అవసరం.

జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, ఎవరైనా తమకు గుర్తుకు వచ్చే చిన్న పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను త్వరగా సృష్టించవచ్చు. పనిలో స్పష్టమైన ప్రాసెసింగ్ ఉంటే, జనరేటివ్ AI దాదాపు ఎటువంటి లోపాలు లేకుండా ప్రోగ్రామ్‌ను ఖచ్చితంగా రూపొందించగలదు.

తత్ఫలితంగా, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రక్రియలో అభివృద్ధికి సహాయపడే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడం మునుపటి కంటే సులభం అయింది.

మరియు, దీని గురించి లోతుగా ఆలోచించినప్పుడు, ఈ ప్రక్రియలో అభివృద్ధికి ఉపయోగకరమైన సాధనాలను నిరంతరం సృష్టించడం ద్వారా, అభివృద్ధి పద్ధతిని మార్చే ఒక అభివృద్ధి శైలి ఉద్భవిస్తుంది.

దీనిని మనం "అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధి" అని పిలుద్దాం.

అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధిని ఆచరించడానికి, ఒకరు తమ స్వంత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని నిష్పక్షపాతంగా గమనించే అలవాటు, సాఫ్ట్‌వేర్ ఏ భాగాలను నిర్వహించగలదు మరియు ఏ భాగాలను మానవులు మాత్రమే నిర్వహించగలరని పరిగణించే అలవాటుతో పాటు, అటువంటి సహాయక సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేసే నైపుణ్యం అవసరం.

ఇంకా, జనరేటివ్ AIని ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలలో చేర్చవచ్చు. సాఫ్ట్‌వేర్‌లో దానిని పొందుపరచడం ద్వారా, జనరేటివ్ AI ఏజెంట్ల వలె కాకుండా, ప్రాసెసింగ్ యొక్క పరిధిని కొంతవరకు తగ్గించవచ్చు మరియు మార్గాలను నిర్వచించవచ్చు.

AI ఏజెంట్లు ప్రాంప్ట్‌ల ద్వారా ఇలాంటి ఫలితాలను సాధించగలిగినప్పటికీ, పొందుపరిచిన జనరేటివ్ AI ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు ప్రాంప్ట్‌లు రెండింటినీ కలపడం ద్వారా ఖచ్చితత్వాన్ని మరింత సులభంగా పెంచగలదు.

ఇటువంటి అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధిని ఆచరించగలిగితే, మొదటి ప్రాజెక్ట్‌తో పోలిస్తే రెండవ ప్రాజెక్ట్ నాణ్యత మరియు వ్యయం రెండింటిలోనూ మెరుగుదలలను చూపుతుంది. ఇంకా, ప్రతి తదుపరి ప్రాజెక్ట్‌తో—మూడవ, నాల్గవ, మరియు మొదలైన వాటితో—మెరుగుదలలు కొనసాగుతాయి.

ఇది సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి జనరేటివ్ AIని కేవలం ఉపయోగించడం కంటే పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటుంది. జనరేటివ్ AI సాధనాలను కేవలం నైపుణ్యం కలిగిన బృందాలు మరియు అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధిని ఆచరించే బృందాల మధ్య కాలక్రమేణా గణనీయమైన అంతరం ఏర్పడుతుంది.

రీఫ్యాక్టరింగ్-ఆధారిత టెస్టింగ్

టెస్ట్-డ్రివెన్ డెవలప్‌మెంట్ (TDD) అనే ఒక భావన ఉంది, దీనిలో స్పెసిఫికేషన్‌ల ఆధారంగా ముందుగా టెస్ట్‌లు రూపొందించబడతాయి, ఆపై ఆ టెస్ట్‌లను పాస్ చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి చేయబడుతుంది.

మొదట, జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, ఆటోమేటెడ్ టెస్టింగ్ కోసం టెస్ట్ ప్రోగ్రామ్‌లను అభివృద్ధి చేయడం సులభం అవుతుందని, TDDని సాధ్యం చేస్తుందని నేను కూడా అనుకున్నాను.

అయితే, నేను అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధిని అభ్యసించడం ప్రారంభించిన తర్వాత, వాటిని అమలు చేయడానికి ముందు టెస్ట్‌ల గురించి ఆలోచించడం ఎల్లప్పుడూ సరైన విధానం కాదని నేను నమ్మడం ప్రారంభించాను.

ముఖ్యంగా వెబ్ అప్లికేషన్‌ల వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం, వినియోగదారులతో నేరుగా సంభాషించే వినియోగశీలత మరియు విజువల్ డిజైన్ వంటి ఆత్మాశ్రయ అంశాలను కలిగి ఉంటాయి, వివరణాత్మక టెస్ట్‌ల కంటే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నిజంగా నడపడం మరియు సంభాషించడం చాలా ముఖ్యమని నేను గ్రహించాను.

ఎందుకంటే, సాఫ్ట్‌వేర్‌తో సంభాషించిన తర్వాత UI/UX స్థాయిలో గణనీయమైన అసంతృప్తి ఉంటే, ఫ్రేమ్‌వర్క్, బేసిక్ ఆర్కిటెక్చర్, డేటా మోడల్ లేదా యూజ్ కేస్‌ల వంటి ప్రాథమిక భాగాలను మార్చాలని కోరుకునే అవకాశం ఉంది.

నా ప్రస్తుత వ్యక్తిగత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రాజెక్ట్‌లో, ఫీచర్ సౌలభ్యం మరియు పనితీరుతో సమస్యలను నేను గమనించాను మరియు రెండు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను వేర్వేరు వాటికి మార్చాను.

సమర్థవంతమైన మెమరీ వినియోగం కారణంగా కొన్ని ప్రాంతాలలో ప్రాసెసింగ్‌ను పూర్తిగా సమీక్షించాల్సి వచ్చింది.

రీఫ్యాక్టరింగ్ చేసే ఈ సమయాల్లోనే టెస్టింగ్ మొదట స్పృహతో కూడిన పరిశీలన అవుతుంది.

ఇది అభివృద్ధి ప్రారంభ దశలో ఉన్నట్లయితే, లేదా విధులు మరియు స్పెసిఫికేషన్‌లు ఏమైనప్పటికీ గణనీయంగా మారబోతున్నట్లయితే, టెస్ట్‌లు అనవసరం కావచ్చు.

అయితే, అభివృద్ధి ఇప్పటికే చాలా ముందుకు సాగి, తనిఖీ చేయాల్సిన అంశాలు చాలా ఉంటే, రీఫ్యాక్టరింగ్ క్రియాత్మక లోపాలను లేదా లోపాలను ప్రవేశపెట్టలేదని నిర్ధారించడానికి టెస్ట్‌లు అవసరం.

అందువల్ల, అభివృద్ధి కొంత మేరకు పురోగమించినప్పుడు మరియు రీఫ్యాక్టరింగ్ అవసరమైనప్పుడు టెస్ట్ ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టించే విధానం చెడ్డ ఆలోచన కాదు.

ఈ దశలో, అన్ని కోడ్‌ల కోసం టెస్ట్‌లను సృష్టించడం ముఖ్యం కాదు, భవిష్యత్తులో పెద్దగా మారే అవకాశం లేని పరిణతి చెందిన భాగాలను పరీక్షించడంపై దృష్టి పెట్టడం, అయితే ద్రవ భాగాలను ఆటోమేటెడ్ టెస్ట్‌లు లేకుండా వదిలివేయడం ముఖ్యం.

దీనిని రీఫ్యాక్టరింగ్-ఆధారిత టెస్టింగ్ అని పిలవవచ్చు.

ముగింపు

జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని విప్లవాత్మకంగా మారుస్తోంది.

మునుపటి వ్యాసంలో, సాంప్రదాయ ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్‌కు అతీతంగా, వివిధ డొమైన్‌లు, ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లు మరియు ఎగ్జిక్యూషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను కలిపి సిస్టమ్‌లను అభివృద్ధి చేయగల "ఓమ్ని-డైరెక్షనల్ ఇంజనీర్" కావడానికి ప్రయత్నించడం యొక్క ప్రాముఖ్యత గురించి నేను వ్రాశాను.

స్పెసిఫికేషన్‌లను అమలుతో సమలేఖనం చేయడంపై కాకుండా, సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రవర్తన ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించే "అనుభవం & ప్రవర్తన-కేంద్రీకృత అభివృద్ధి" యుగంలోకి మనం ప్రవేశిస్తున్నామని సూచిస్తూ నేను ఒక వ్యాసం కూడా వ్రాసాను.

అభివృద్ధి ఆధారిత అభివృద్ధి మరియు రీఫ్యాక్టరింగ్-ఆధారిత టెస్టింగ్ అనేవి సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో ఈ కొత్త క్షితిజాలకు దారితీసే అంశాలు.