నేర్చుకోవడం నేర్చుకోండి: సహజమైన తెలివితేటలు

కృత్రిమ మేధస్సు, మెషిన్ లెర్నింగ్ అనే సాంకేతికత ద్వారా తెలివైన ప్రవర్తనను పొందుతుంది.

ఈ అభ్యాసం మానవులు అభివృద్ధి చేసిన విధానాల ప్రకారం జరుగుతుంది, అయితే ఈ విధానాల నుండి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క నిర్మాణం నుండి తెలివితేటలు ఎందుకు ఉద్భవిస్తాయో ఇంకా వివరించబడలేదు.

ఈ వ్యాసంలో, అభ్యాసం యొక్క సారాంశాన్ని పరిశీలించడం ద్వారా తెలివితేటలు ఎందుకు ఉద్భవిస్తాయో నేను అన్వేషిస్తాను.

మరియు అభ్యాసం యొక్క భావనను లోతుగా పరిశోధించినప్పుడు, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు మన మెదడు రెండూ ఎలా నేర్చుకోవాలో నేర్చుకోవడానికి సహజమైన ధోరణిని కలిగి ఉన్నాయనే ఆలోచనకు వస్తాము.

ఇది "సహజ సిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్" అని పిలువబడే ఒక యంత్రాంగం యొక్క ఉనికిని సూచిస్తుంది.

శరీరం ద్వారా నేర్చుకోవడం vs. భాష ద్వారా నేర్చుకోవడం

మనం మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచం గురించి కళ్ళతో చూస్తూ, శరీరంతో కదులుతూ నేర్చుకుంటాం మరియు మన సామర్థ్యాలను విస్తరించుకుంటాం.

ఇది కూడా ఒక రకమైన అభ్యాసం, దీనిని శరీరం ద్వారా అభ్యాసం అని పిలవవచ్చు.

మరోవైపు, ప్రజలు సాధారణంగా అభ్యాసం గురించి మాట్లాడినప్పుడు, పాఠ్యపుస్తకాలు చదవడం లేదా ఉపాధ్యాయుడి వివరణలు వినడం ద్వారా జ్ఞానాన్ని పెంచుకోవడాన్ని వారు ఊహించుకుంటారు.

పాఠ్యప్రణాళిక ఆధారిత అభ్యాసంతో పాటు, మనం స్నేహితులతో సంభాషణల నుండి, ఆన్‌లైన్ వార్తల నుండి మరియు ఇతర మార్గాల నుండి కూడా వివిధ జ్ఞానాన్ని పొందుతాము.

ఈ రకమైన అభ్యాసం దృశ్యమానంగా చిత్రాలను గుర్తుంచుకోవడం లేదా శరీరాన్ని కదపడం ద్వారా నేర్చుకోవడం కాదు; ఇది భాష ద్వారా నేర్చుకోవడం.

సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్ మరియు మెటాఫిజికల్ లెర్నింగ్

భాష ద్వారా నేర్చుకోవడంలో, సమాచారాన్ని పదే పదే పునరావృతం చేయడం ద్వారా మాత్రమే గుర్తుంచుకోగలిగే సందర్భాలు ఉంటాయి, అలాగే ఒకసారి లేదా కొన్ని సార్లు విన్న తర్వాత గుర్తుంచుకోగలిగే సందర్భాలు కూడా ఉంటాయి.

లేదా, వివరాలు గుర్తుంచుకోలేకపోయినా, అవసరమైన సమయంలో వాటిని బుక్‌షెల్ఫ్ నుండి లేదా ఇంటర్నెట్ నుండి తిరిగి పొందడం ద్వారా ఉపయోగించగల జ్ఞానం కూడా ఉంది.

జ్ఞానాన్ని పొంది, అవసరమైనప్పుడు దానిని సముచితంగా ఉపయోగించుకునే కోణంలో, ఈ రెండు నమూనాలను అభ్యాసం అని పిలవవచ్చు.

వీటిలో, పదే పదే పునరావృతం చేయడం ద్వారా మాత్రమే గుర్తుంచుకోగలిగే జ్ఞానాన్ని సబ్-ఫిజికల్ నాలెడ్జ్ (భౌతిక ఉపజ్ఞానం) అని పిలవవచ్చు. దీనికి సంబంధించిన అభ్యాస ప్రక్రియ సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్, ఇది భావనలను స్వయంగా గుర్తుంచుకోవడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

ఇది భౌతిక అభ్యాసంతో సమానంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ ఒకరు వస్తువులను కళ్ళతో చూడటం ద్వారా లేదా శరీరాన్ని కదపడం ద్వారా పదే పదే నేర్చుకుంటారు. వీటిని కూడా సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్ కింద వర్గీకరించవచ్చు.

మరోవైపు, తక్కువ పునరావృత్తులతో గుర్తుంచుకోగలిగే, లేదా వెంటనే చూసి ఉపయోగించగలిగే జ్ఞానాన్ని పొందడాన్ని మెటాఫిజికల్ లెర్నింగ్ (అతీంద్రియ అభ్యాసం) అని పిలవవచ్చు.

ఈ సందర్భంలో, సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్ ద్వారా పొందిన ముందుగానే నేర్చుకున్న భావనలను ఆ భావనల రకాలుగా లేదా భావనల కలయికలుగా జ్ఞానాన్ని నేర్చుకోవడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్ ద్వారా ఇప్పటికే పొందిన భావనలను ఉపయోగించుకోవచ్చు కాబట్టి, మెటాఫిజికల్ లెర్నింగ్‌కు పునరావృతం అవసరం లేదు.

సహజ భాషా మెషిన్ లెర్నింగ్

దీనిని కృత్రిమ మేధస్సులోని మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు వర్తింపజేద్దాం.

సాధారణంగా, మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ఉపయోగించే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్‌ను చేస్తాయి, ఇందులో భావనలను పదేపదే నేర్చుకోవడం జరుగుతుంది.

మరోవైపు, మానవుల మాదిరిగానే సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌ను చేయగల పెద్ద భాషా నమూనాలు, భాష ద్వారా అభ్యాసాన్ని చేయగలవు.

పెద్ద భాషా నమూనాల ప్రీ-ట్రైనింగ్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్ సమయంలో, భాష ద్వారా సబ్-ఫిజికల్ లెర్నింగ్ జరుగుతుంది.

అంతేకాకుండా, ముందుగా శిక్షణ పొందిన పెద్ద భాషా నమూనా, ఇన్‌పుట్ వాక్యంలో ఉన్న జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకుని సమాధానం ఇవ్వగలదు, తద్వారా తక్షణ మెటాఫిజికల్ లెర్నింగ్‌ను చేస్తుంది.

భాష ద్వారా మెటాఫిజికల్ లెర్నింగ్ యొక్క ఈ సామర్థ్యం కారణంగా, పెద్ద భాషా నమూనాలు పునరావృత అభ్యాసం లేకుండా కొత్త జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించగలవు.

మోడల్ పారామితులను పునరావృతంగా సర్దుబాటు చేసే సాంప్రదాయ సంఖ్యాత్మక మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు విరుద్ధంగా, దీనిని సహజ భాషా మెషిన్ లెర్నింగ్ అని పిలవవచ్చు.

మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌గా సహజ భాష

సబ్-ఫిజికల్ మరియు మెటాఫిజికల్ అభ్యాసాన్ని వేరుచేసే ఇంటర్‌ఫేస్ వద్ద సహజ భాష ఉంటుంది.

సహజ భాష యొక్క ఆకర్షణీయమైన అంశం ఏమిటంటే, దీనిని సబ్-ఫిజికల్ అభ్యాసం ద్వారా పొందవచ్చు, మరియు అంతకు మించి, ఇది మెటాఫిజికల్ అభ్యాసాన్ని సాధ్యం చేస్తుంది.

సహజ భాష కాకుండా ఇతర మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు

వాస్తవానికి, భౌతిక అభ్యాసంలో కూడా, సబ్-ఫిజికల్ మరియు మెటాఫిజికల్ అభ్యాసం రెండూ ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, క్రీడలలో నైపుణ్యం కలిగిన వ్యక్తి వారు మొదటిసారి ఎదుర్కొన్న కొత్త ఆటకు త్వరగా అలవాటు పడగలరు.

అదేవిధంగా, జీవశాస్త్రంలో పరిజ్ఞానం ఉన్న వ్యక్తి కొత్త జాతిని చూసినప్పుడు దాని లక్షణాలను వెంటనే అర్థం చేసుకోగలరు.

ఈ విధంగా, భౌతిక అభ్యాసంలో కూడా, సహజ భాషకు సమానమైన స్థానాన్ని కలిగి ఉన్న మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు ఉన్నాయి.

ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

ఈ ఇంటర్‌ఫేస్‌ల వద్ద ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉన్నాయి, ఇవి ప్రాథమిక భావనలు లేదా జ్ఞానం నుండి భిన్నంగా, వాటి సంబంధాలను మరియు నిర్మాణాలను నిర్వచిస్తాయి లేదా కొత్త నిర్మాణం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

సబ్-ఫిజికల్ అభ్యాసం ద్వారా వివిధ రకాల సబ్-ఫిజికల్ జ్ఞానం పొందినప్పుడు, సబ్-ఫిజికల్ జ్ఞానపు భాగాల మధ్య సంబంధాల నుండి మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్ వద్ద ఉన్న ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను నేర్చుకోవడం సాధ్యమవుతుంది.

భౌతిక అభ్యాసం ద్వారా పొందిన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, జ్ఞానం పొందిన వెంటనే కొత్త జ్ఞానాన్ని మెటాఫిజికల్‌గా నేర్చుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. అయితే, ఈ మెటాఫిజికల్ అభ్యాసం ద్వారా పొందిన జ్ఞానాన్ని ఇతరులకు తెలియజేయడం అంత సులభం కాదు.

మరోవైపు, భాష ద్వారా అభ్యాసం ద్వారా పొందిన ఫ్రేమ్‌వర్క్ సహజ భాష స్వయంగా.

అందువల్ల, సహజ భాషా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను నేర్చుకున్న తర్వాత, మెటాఫిజికల్ అభ్యాసం ద్వారా పొందిన జ్ఞానాన్ని ఇతర వ్యక్తుల భాషా అభ్యాసంలోకి నేరుగా నమోదు చేయవచ్చు.

ఇది పాఠ్యపుస్తకాలు లేదా ఆన్‌లైన్ వార్తలు వంటి భాష ద్వారా అభ్యాసం ప్రాథమికంగా ఉండే జ్ఞానానికి మాత్రమే వర్తించదు.

అనుభవజ్ఞుడైన సాకర్ ఆటగాడు, మొదటిసారి బేస్‌బాల్ ఆడుతున్నప్పుడు, బేస్‌బాల్ గురించి పొందిన మెటాఫిజికల్ జ్ఞానాన్ని ఇతర సాకర్ ఆటగాళ్లకు మాటల ద్వారా తెలియజేయగలడు. అంటే, ప్రజలు ఒకే సబ్-ఫిజికల్ జ్ఞానాన్ని పంచుకుంటే, "చిట్కాలు" లేదా నైపుణ్యాన్ని మౌఖికంగా తెలియజేయవచ్చు.

అంతేకాకుండా, తాను చూసిన కొత్తగా కనుగొన్న జాతి గురించి ఇతర జీవశాస్త్రజ్ఞులతో మాటల ద్వారా జ్ఞానాన్ని పంచుకోవచ్చు.

ఈ విధంగా, సహజ భాష మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్ వద్ద చాలా శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌గా వెల్లడైంది.

వర్చువల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

సహజ భాషకు మించి, ఇతర ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను పొందవచ్చు.

ఇవి డొమైన్-నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు లేదా అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు.

వివిధ విద్యా రంగాలలో, వ్యాపార రంగాలలో మరియు రోజువారీ జీవితంలో, విభిన్న డొమైన్-నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉన్నాయి.

పండితులు, తమ ప్రత్యేకత యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో పనిచేస్తూ, కొత్త ఆవిష్కరణలు చేయగలరు మరియు అదే ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను కలిగి ఉన్న ఇతర పండితులకు ఆ జ్ఞానాన్ని సులభంగా తెలియజేయగలరు.

ఫ్రేమ్‌వర్క్ స్వయంగా కొన్నిసార్లు సహజ భాషలో వ్యక్తపరచబడుతుంది, అటువంటి సందర్భంలో సహజ భాషా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను కలిగి ఉన్న వ్యక్తులు లేదా పెద్ద భాషా నమూనాల ద్వారా దానిని నేర్చుకోవచ్చు మరియు అర్థం చేసుకోవచ్చు.

వ్యాపార నమూనాలు మరియు వంట వంటకాలు కూడా సహజ భాషలో వ్యక్తపరచబడే అటువంటి డొమైన్-నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు ఉదాహరణలు.

అంతేకాకుండా, గణిత సూత్రాలు, ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు మరియు వ్యాపార విశ్లేషణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు.

వీటి యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను కూడా సహజ భాషలో వ్యక్తపరచవచ్చు లేదా వివరించవచ్చు.

సహజ భాషపై నిర్మించబడిన ఈ డొమైన్-నిర్దిష్ట మరియు అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను వర్చువల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అని పిలవవచ్చు.

భౌతిక కంప్యూటర్‌లో వేరే OS నడుస్తున్న వర్చువల్ మెషీన్‌ను మీరు ఊహించుకుంటే ఇది అర్థం చేసుకోవడం సులభం. సహజ భాష యొక్క ప్రాథమిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌కు పైన మరొక ఫ్రేమ్‌వర్క్ పనిచేస్తుంది.

స్థానిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

ఇంకా, ఈ వర్చువల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ప్రారంభంలో సహజ భాష ద్వారా అర్థం చేసుకోవాలి, అయితే వాటికి అలవాటుపడిన తర్వాత, అవి సహజ భాష వివరణ మరియు అవగాహనను దాటి, సబ్-ఫిజికల్ జ్ఞానంపై నిర్మించిన మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌గా నేరుగా పనిచేయడం ప్రారంభిస్తాయి.

దీనిని స్థానిక ఫ్రేమ్‌వర్క్ అని పిలవవచ్చు.

సహజ భాష కూడా, ఒక కోణంలో, స్థానిక ఫ్రేమ్‌వర్క్, అయితే అది మాతృభాషకు మాత్రమే సంబంధించినది. సాధారణంగా, మాతృభాష కాకుండా ఇతర భాషలు వర్చువల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లుగా నేర్చుకోబడతాయి. నైపుణ్యం పెరిగేకొద్దీ, అవి స్థానిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లుగా మారడానికి దగ్గరవుతాయి.

డొమైన్-నిర్దిష్ట మరియు అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు కూడా ఇది వర్తిస్తుంది. గణితజ్ఞులు గణిత సూత్రాలను ఉపయోగించి స్థానికంగా సంభాషించగలరు, మరియు ప్రోగ్రామర్‌లు వ్యాఖ్యలు లేకుండా సోర్స్ కోడ్ ద్వారా మాత్రమే ఒకరికొకరు ఉద్దేశాలను అర్థం చేసుకోగలరు.

ఇది వర్చువల్ నుండి స్థానిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు పురోగతిని పెద్ద భాషా నమూనాలకు కూడా వర్తింపజేయవచ్చని సూచిస్తుంది.

తరచుగా ఉపయోగించే వర్చువల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను గుర్తించడం, ఆ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి పెద్ద మొత్తంలో ఉదాహరణ డేటాను రూపొందించడం, ఆపై వాటిని స్థానిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లుగా మార్చడానికి ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం వంటి ఆలోచనను వెంటనే ప్రయత్నించడం విలువైనది.

సహజసిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్లు

దీన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, పెద్ద భాషా నమూనాల (large language models) ముందస్తు శిక్షణ (pre-training) సమయంలో, కేవలం ఫైన్-ట్యూనింగ్ మాత్రమే కాకుండా, అవి డొమైన్-నిర్దిష్ట మరియు అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను కూడా నేర్చుకునే అవకాశం ఉందని తెలుస్తుంది.

మరియు ఆ ప్రక్రియలో, అవి డొమైన్-నిర్దిష్ట లేదా అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ప్రారంభం నుంచే నేరుగా నేర్చుకోకుండా, మొదట సహజ భాషా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను నేర్చుకుని, ఆపై, దానిని నేర్చుకునే క్రమంలో లేదా ప్రావీణ్యం పొందిన తర్వాత, డొమైన్-నిర్దిష్ట మరియు అధికారిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను నేర్చుకుని, వాటిని సహజమైనవిగా మార్చుకుంటాయని భావించవచ్చు.

ఈ క్రమబద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ అభ్యాసంలోకి మరింత లోతుగా వెళితే, సహజ భాషా అభ్యాసం స్వయంగా చాలా సూక్ష్మమైన, క్రమబద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ అభ్యాసానికి సమాంతరమైన పైప్‌లైన్ అని కూడా ఊహించవచ్చు.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ముందస్తు శిక్షణ సమయంలో శిక్షణా డేటాగా అందించబడిన భారీ మొత్తంలో పాఠం నుండి, పెద్ద భాషా నమూనాలు వ్యక్తిగత భావనలను మాత్రమే కాకుండా, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌గా సహజ భాష యొక్క కొన్ని చాలా సరళమైన నియమాలను కూడా నేర్చుకోవచ్చు. అప్పుడు, ఈ సరళమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను పునాదిగా ఉపయోగించి, అవి కొద్దిగా సంక్లిష్టమైన నియమాలను పదేపదే నేర్చుకుంటాయి.

ఇది మొదట్లో పద భావనలను నేర్చుకున్న దశ నుండి సంయుక్త పదాలు మరియు ప్రాథమిక వ్యాకరణాన్ని గుర్తుంచుకోవడం, ఆపై వాక్యాలను అర్థం చేసుకోవడం, మరియు రచన మరియు వ్యక్తీకరణ పద్ధతులు వంటి సంక్లిష్ట విషయాలను నేర్చుకోవడం వరకు పురోగమించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

దీనిని, అవి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను క్రమబద్ధంగా మరియు సంక్లిష్ట పద్ధతిలో నేర్చుకుంటాయని, తదుపరి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను నేర్చుకోవడానికి ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను పునాదిగా ఉపయోగిస్తాయని ఒక నమూనాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.

ఇది పెద్ద భాషా నమూనాలను "సహజసిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్లు"గా హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది ప్రారంభం నుండి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను నేర్చుకోవడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

అటెన్షన్ మెకానిజం

సహజసిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్‌ను వాస్తవికంగా మార్చే సాంకేతికత అటెన్షన్ మెకానిజం.

అటెన్షన్ మెకానిజం ఒక సందర్భం నుండి సంబంధిత టోకెన్‌లను ఎంచుకోవడానికి సమానం. ఇది టోకెన్‌ల మధ్య సంబంధాలను స్పష్టం చేస్తుంది. ఇది ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క స్వభావం: ముఖ్యమైన భావనలను నిలుపుకుంటూ వాటి మధ్య సంబంధాలను స్పష్టం చేయడం ద్వారా నైరూప్యం చేయడం.

ప్రతి టోకెన్ కోసం ఈ ఎంపికను మార్చడం ద్వారా, ఇది ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల డైనమిక్ మార్పిడిని అనుమతిస్తుంది.

ఇది సహజసిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్ మోడల్‌ను ఉపయోగించి, అటెన్షన్ మెకానిజం పెద్ద భాషా నమూనాల పరిణామాన్ని నిర్ణయించే సాంకేతికత ఎందుకు అని వివరించడానికి మనకు వీలు కల్పిస్తుంది.

ముగింపు

పెద్ద భాషా నమూనాల ప్రీ-ట్రైనింగ్ ప్రక్రియలో ఈ యంత్రాంగం నిజంగా జరుగుతున్నట్లయితే, అప్పుడు పెద్ద భాషా నమూనాల యొక్క గతంలో రహస్యంగా ఉన్న యంత్రాంగాలను వివరించవచ్చు.

ఇందులో మనం ఇక్కడ చర్చించిన సబ్-ఫిజికల్ మరియు మెటాఫిజికల్ అభ్యాసం, మెటాఫిజికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లుగా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, భాష ద్వారా అభ్యాసం మరియు వర్చువల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ప్రారంభించే సహజ భాష, మరియు సహజసిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్‌ను వాస్తవికం చేసే అటెన్షన్ మెకానిజం ఉన్నాయి.

అంతేకాకుండా, దీని నుండి రెండు అదనపు అంశాలు సూచించబడ్డాయి.

మొదట, సహజ భాష సరళమైన వాటి నుండి సంక్లిష్టమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను క్రమంగా అంతర్గతీకరించడానికి అత్యంత అనుకూలమైన నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంది.

సహజ భాష మానవ సమాజంలో ప్రారంభంలో సరళమైన రూపంలో కనిపించి, క్రమంగా మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు సంపన్నమైన నిర్మాణాన్ని పొందగలిగితే, ఇది సహజ పరిణామం.

అంతేకాకుండా, వేగవంతమైన అభ్యాసానికి వీలు కల్పించే విధంగా దాని నిర్మాణం ఉండటం లాభదాయకం. విభిన్న సహజ భాషలు కలిగిన అనేక సమాజాలు పోటీ పడుతున్నాయని ఊహించుకుంటే, అభ్యాసానికి మరింత అనుకూలంగా ఉన్న సహజ భాషలు ప్రస్తుతం మనుగడలో ఉన్నాయనే పరికల్పన సులభంగా ఏర్పడుతుంది.

సహజ భాష యొక్క ఈ స్వభావం గురించి ఆలోచించడం రెండవ సూచనకు దారితీస్తుంది: మనం మానవులు కూడా సహజసిద్ధమైన ఫ్రేమ్‌వర్కర్లు.

నిర్దిష్ట అంతర్లీన పునాదులు మరియు యంత్రాంగాలు వేరైనప్పటికీ, మన మెదడులకు కూడా అటెన్షన్ మెకానిజం మాదిరిగానే, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను క్రమంగా నేర్చుకోవడానికి మరియు సౌకర్యవంతంగా స్వీకరించడానికి వీలు కల్పించే ఒక యంత్రాంగం తప్పనిసరిగా ఉండాలి.