కంప్యూటర్‌లో వర్చువల్ కంప్యూటర్‌లను అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించే సాంకేతికతను వర్చువల్ మెషిన్ టెక్నాలజీ అంటారు.
వర్చువల్ మెషిన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి, ఉదాహరణకు, ఒకే భౌతిక కంప్యూటర్‌లో బహుళ కంప్యూటర్‌లను వర్చువల్‌గా ఆపరేట్ చేయవచ్చు.
ప్రత్యామ్నాయంగా, భౌతిక కంప్యూటర్ కంటే భిన్నమైన ఆర్కిటెక్చర్‌తో కూడిన కంప్యూటర్‌ను ఎమ్యులేట్ చేయవచ్చు.
వర్చువల్ మెషిన్‌ల మాదిరిగానే, వాస్తవ తెలివితేటల పైన వర్చువల్ తెలివితేటలను కూడా గ్రహించడం సాధ్యమే. దీనిని మనం వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటాము.
ఉదాహరణకు, బహుళ వ్యక్తుల మధ్య సంభాషణను ఊహించుకున్నప్పుడు, లేదా మరొక వ్యక్తి పాత్రను పోషించినప్పుడు, మానవులు వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తున్నారు.
సంభాషణాత్మక AI కూడా వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఇద్దరు వ్యక్తుల మధ్య సంభాషణను రూపొందించినప్పుడు, లేదా ఒక పాత్రకు సూచనలు ఇచ్చి ప్రతిస్పందించేలా చేసినప్పుడు, ప్రస్తుత కృత్రిమ మేధస్సు అధిక స్థాయి వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉందని స్పష్టమవుతుంది.
ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్
కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లలో, వర్చువల్ మెషిన్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను సాధించవచ్చు.
సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ పంపిణీ చేయబడిన సహకార వ్యవస్థలను డిమాండ్ మేరకు నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఇవి వివిధ స్పెసిఫికేషన్‌లు మరియు ఫంక్షన్‌లతో కూడిన అనేక కంప్యూటర్‌లను కలపడం ద్వారా గ్రహించబడతాయి.
ఇది పంపిణీ చేయబడిన సహకార వ్యవస్థల కాన్ఫిగరేషన్‌కు సౌకర్యవంతమైన మార్పులను అనుమతిస్తుంది, తద్వారా మెరుగుదలలు మరియు ఫీచర్ చేర్పులు సులభతరం అవుతాయి.
ప్రస్తుతం, సంభాషణాత్మక AIని వర్తింపజేసేటప్పుడు, విభిన్న పాత్రలు కలిగిన బహుళ AIలను కలిపి సంస్థాగత పనులను నిర్వహించే పద్ధతిని కొన్నిసార్లు ఉపయోగిస్తారు.
ఈ సందర్భంలో, సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ టెక్నాలజీని వర్తింపజేయడం ద్వారా, బహుళ AIల పాత్రలు మరియు కలయికలను సౌకర్యవంతంగా మార్చడం, మెరుగుదలలు మరియు ఫీచర్ చేర్పులను సులభతరం చేయడం ఇదే విధంగా సులభం అవుతుంది.
మరోవైపు, వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను వర్తింపజేయడం ద్వారా, సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ కాకుండా ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను సాధించడం సాధ్యపడుతుంది.
దీనర్థం వాస్తవ సంస్థగా ఒకే AIని ఉపయోగించడం, అయితే ఆ AI యొక్క ప్రాసెసింగ్‌లో, విభిన్న పాత్రలు కలిగిన బహుళ వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లను సంస్థాగత పనులను నిర్వహించడానికి కలుపుతారు.
సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ ద్వారా బహుళ AIలను కలపడానికి సిస్టమ్ అభివృద్ధి అవసరం.
దీనికి విరుద్ధంగా, ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ కేవలం ప్రాంప్ట్ సూచనలతో పూర్తి చేయబడుతుంది, సిస్టమ్ అభివృద్ధి అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది.
సాధారణ చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా సూచనలను అందించడం ద్వారా, ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ ద్వారా సంస్థాగత పనులను సాధించవచ్చు.
ఇది సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ కంటే మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు వేగవంతమైన మెరుగుదలలు మరియు ఫీచర్ చేర్పులను అనుమతిస్తుంది.
అంతిమ పరిశీలన
AI సంస్థాగత పనులను నిర్వహించడానికి వీలు కల్పించినప్పుడు, ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క ప్రయోజనం సిస్టమ్ అభివృద్ధిని తొలగించడానికి మాత్రమే పరిమితం కాదు.
AIని దాని ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ నైపుణ్యాలను ఉపయోగించి "ఆలోచించమని" నిర్దేశించడం ద్వారా, అది బాగా ఆలోచించడానికి ప్రోత్సహించబడుతుంది.
ఈ ఆలోచన బహుళ సమాచార భాగాలను కలపడం గురించి కాదు, బహుళ దృక్పథాలను కలపడం గురించి.
అంతేకాకుండా, ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క లక్షణాలను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, బహుళ వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ల పాత్రలు మరియు నిర్మాణాలను మెరుగుపరచడం మరియు ఫీచర్లను జోడించడం, లేదా స్క్రాప్ చేయడం మరియు పునర్నిర్మించడం వంటి వాటిని పునరావృతం చేయమని AIకి సూచించడం సాధ్యమవుతుంది.
ఇది ఆలోచన విధానంలోనే ప్రయత్నం మరియు లోపాలను అనుమతిస్తుంది, ఇది అంతిమ ఆలోచనకు దారితీస్తుంది.
అంతిమ ఆలోచన అపార్థాలు మరియు లోపాలను తగ్గించగలదు, ఆలోచన ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు బహుముఖ దృక్పథాల ద్వారా ఆలోచన పరిధిని విస్తరిస్తుంది. అంతేకాకుండా, అనేక సమాచార భాగాలు మరియు దృక్పథాలను కలపడం యొక్క రసాయన ప్రతిచర్య కొత్త ఆవిష్కరణలకు మరియు సృజనాత్మకత వ్యక్తీకరణకు దారితీస్తుంది.
ముగింపు
వర్చువల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఒకే AI మోడల్‌ను ఆలోచిస్తున్నప్పుడు పాత్రలు మరియు పనులకు సంబంధించిన జ్ఞానాన్ని మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ అవసరం లేకుండా అధునాతన సంస్థాగత మేధో కార్యకలాపాలను అనుమతిస్తుంది.
వ్యవస్థీకృత ఆలోచన ద్వారా, AI విఫలమైన అనుభవాలను విశ్లేషించి, పోగుచేసి దాని స్వంత జ్ఞానాన్ని నవీకరించగలదు, మరియు స్వల్పకాలిక జ్ఞాపకశక్తి కోసం ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌ల పరిమితుల్లో, అది జ్ఞానాన్ని సంగ్రహించగలదు మరియు పాత సమాచారాన్ని క్రమబద్ధీకరించగలదు.
దీనివల్ల వ్యాపార రంగంలో AI నిజంగా మానవ ప్రత్యామ్నాయంగా పనులను నిర్వహించగల సందర్భాలు నాటకీయంగా పెరుగుతాయి.