లిక్విడ్‌వేర్ యుగంలో సర్వతోముఖ ఇంజనీర్

జనరేటివ్ AI చిత్రాలను రూపొందించగలదని, సూచనలను అనుసరించి ఫోటో-రియలిస్టిక్ చిత్రాలు, దృష్టాంతాలు మరియు పెయింటింగ్‌లను సృష్టించగలదని అందరికీ తెలిసిందే.

ఈలోగా, వ్యాపార ప్రపంచంలో, ప్రోగ్రామ్‌లను రూపొందించే జనరేటివ్ AI సామర్థ్యంపై దృష్టి సారించారు.

చాట్-ఆధారిత AI ప్రాథమిక పెద్ద భాషా నమూనాల ద్వారా సాధ్యమవుతుంది, ఇది వివిధ భాషలలో సంభాషించడంలో మరియు వాటి మధ్య అనువదించడంలో అత్యంత నైపుణ్యం కలిగి ఉంటుంది.

ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టించడానికి ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు కూడా ఒక రకమైన భాష. మానవ ప్రోగ్రామర్‌లు, ఒక రకంగా, మౌఖికంగా అందుకున్న సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరాలను ప్రోగ్రామింగ్ భాషల్లోకి అనువదిస్తారు.

ఈ కారణంగా, పెద్ద భాషా నమూనాలను ఉపయోగించి సంభాషణాత్మక జనరేటివ్ AI ప్రోగ్రామింగ్‌లో కూడా అత్యంత నైపుణ్యం కలిగి ఉంటుంది.

అంతేకాకుండా, ప్రోగ్రామింగ్ అనేది ఒక రకమైన మేధోపరమైన పని, ఇక్కడ అవుట్‌పుట్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తరచుగా స్వయంచాలకంగా మరియు తక్షణమే ధృవీకరించవచ్చు. ఎందుకంటే సృష్టించబడిన ప్రోగ్రామ్‌ను అమలు చేయడం ద్వారా కావలసిన ఫలితాలు వచ్చాయో లేదో స్వయంచాలకంగా నిర్ణయించవచ్చు.

నిజానికి, మానవ ప్రోగ్రామర్‌లు తరచుగా ప్రధాన ప్రోగ్రామ్ ఉద్దేశించిన విధంగా పనిచేస్తుందని ధృవీకరించడానికి, అభివృద్ధి పురోగతిలో దాని ప్రవర్తనను తనిఖీ చేయడానికి ప్రధాన ప్రోగ్రామ్‌తో పాటు ఏకకాలంలో టెస్ట్ ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టిస్తారు.

జనరేటివ్ AI కూడా పరీక్షతో పాటు ప్రోగ్రామింగ్ ద్వారా అభివృద్ధి చెందగలదు, మానవుడు ఖచ్చితమైన సూచనలను అందిస్తే, AI పరీక్షల్లో పాస్ అయ్యే వరకు ప్రోగ్రామ్‌ను స్వయంచాలకంగా పునరావృతం చేసి పూర్తి చేసే విధానాన్ని ఇది అనుమతిస్తుంది.

అయితే, జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్య పరిమితులు మరియు మానవ సూచనల అస్పష్టత కారణంగా, అనేక పునరావృత్తుల తర్వాత కూడా పరీక్షలు పాస్ అవ్వని సందర్భాలు చాలా ఉన్నాయి. అలాగే, పరీక్షలు సరిపోకపోవచ్చు లేదా తప్పుగా ఉండవచ్చు, ఇది తరచుగా పూర్తయిన ప్రోగ్రామ్‌లో బగ్‌లు లేదా సమస్యలకు దారితీస్తుంది.

అయినప్పటికీ, జనరేటివ్ AI సామర్థ్యాలు మెరుగుపడటంతో, మానవ ఇంజనీర్లు తమ సూచనల పద్ధతులను మెరుగుపరుచుకుంటారు, మరియు ఇంటర్నెట్ శోధనల ద్వారా జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ జ్ఞానం మెరుగుపడుతుంది, దీనివల్ల తగిన ప్రోగ్రామ్‌లను స్వయంచాలకంగా రూపొందించే పరిధి రోజురోజుకు పెరుగుతోంది.

అదనంగా, వ్యాపార ప్రపంచం యొక్క దృష్టితో, జనరేటివ్ AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని నిర్వహిస్తున్న అగ్రశ్రేణి కంపెనీలు కూడా జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారిస్తున్నాయి.

ఇలాంటి పరిస్థితులలో, జనరేటివ్ AIకి స్వయంచాలక ప్రోగ్రామింగ్‌ను అప్పగించగల ప్రాంతాలు మరియు పరిమాణాల విస్తరణ వేగవంతం అవుతుందని అంచనా వేయబడింది.

గతంలో ప్రోగ్రామ్‌లను అభివృద్ధి చేయని వ్యక్తులు కూడా ఇంటర్నెట్ సమాచారం ఆధారంగా ప్రాథమిక అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని ఏర్పాటు చేసి, ఆపై జనరేటివ్ AIని ప్రోగ్రామింగ్ చేయనిచ్చి, సహకార ప్రయత్నంలో ప్రోగ్రామ్‌లను పూర్తి చేసిన సందర్భాలు చాలా ఉన్నాయి.

నేను స్వయంగా, ఒక ప్రోగ్రామర్‌గా, ప్రోగ్రామింగ్ కోసం జనరేటివ్ AIని ఉపయోగిస్తాను. ఒకసారి నేను దానిని అలవాటు చేసుకుంటే, నేను ప్రోగ్రామ్‌ను అస్సలు సవరించకుండా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను పూర్తి చేయగలను, కేవలం జనరేటివ్ AI సూచనల ప్రకారం ప్రోగ్రామ్‌లను ఫైల్‌లలో కాపీ చేయడం లేదా కట్ చేసి పేస్ట్ చేయడం ద్వారా.

అయితే, నాకు చాలా సందర్భాలలో ఇబ్బందులు ఎదురవుతాయి. ఇవి ఎక్కువగా నా కంప్యూటర్ లేదా ప్రోగ్రామింగ్ డెవలప్‌మెంట్ టూల్స్ సాధారణ కాన్ఫిగరేషన్‌ల నుండి కొద్దిగా భిన్నమైన సెట్టింగ్‌లను కలిగి ఉండటం వల్ల, లేదా జనరేటివ్ AI నేర్చుకున్న వాటి కంటే ఉచిత సాఫ్ట్‌వేర్ భాగాలు కొత్తవి కావడంతో జ్ఞాన అంతరం ఏర్పడటం వల్ల, లేదా కొన్నిసార్లు నా అభ్యర్థించిన కంటెంట్ కొద్దిగా అసాధారణంగా ఉండటం వల్ల.

చాలా సందర్భాలలో, అలాంటి చిన్న తేడాలు లేదా ప్రత్యేక పరిస్థితులు లేనట్లయితే, మరియు నేను చాలా సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ ఫీచర్‌ను సృష్టించమని సూచిస్తే, తగిన ప్రోగ్రామ్‌లు రూపొందించబడతాయి.

లిక్విడ్‌వేర్ యుగం వైపు

ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌గా, నేను అభివృద్ధి చేసిన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విడుదల చేయగలను. మరియు మేము ఇంజనీర్లు విడుదల చేసే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను వివిధ వినియోగదారులు ఉపయోగిస్తారు.

జనరేటివ్ AI తో ఎవరైనా ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని చేయగలిగే భవిష్యత్తు ఇప్పటివరకు జరిగిన చర్చకు కొనసాగింపు.

అయితే, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి వైపున మాత్రమే మార్పు కాదు. వినియోగదారు వైపున కూడా గణనీయమైన మార్పు సంభవిస్తుంది.

సాఫ్ట్‌వేర్‌కు స్వయంచాలకంగా ఫీచర్‌లను జోడించడానికి లేదా మార్చడానికి జనరేటివ్ AIకి మౌఖికంగా సూచనలు ఇవ్వడం సాఫ్ట్‌వేర్ విడుదల చేయడానికి ముందు అభివృద్ధి దశలో మాత్రమే కాకుండా, అది వాడుకలో ఉన్నప్పుడు కూడా చేయవచ్చు. అంతేకాకుండా, సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగదారులు స్వయంగా చేయవచ్చు.

సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లు అనుమతించదగిన మరియు మార్చలేని పరిమితులను నిర్వచించి, జనరేటివ్ AI-శక్తితో కూడిన అనుకూలీకరణ ఫీచర్‌తో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విడుదల చేయాలి.

ఇది వినియోగదారులను చిన్నపాటి వినియోగ సమస్యలను లేదా స్క్రీన్ డిజైన్ ప్రాధాన్యతలను మార్చమని జనరేటివ్ AIని అభ్యర్థించడానికి అనుమతిస్తుంది.

అంతేకాకుండా, ఇతర యాప్‌లలో ఉన్న సౌకర్యవంతమైన ఫీచర్‌లను జోడించడం, ఒకే క్లిక్‌తో బహుళ ఆపరేషన్‌ల కలయికను నిర్వహించడం లేదా తరచుగా యాక్సెస్ చేసే స్క్రీన్‌లను ఒకే డిస్‌ప్లేలో చూడటం సాధ్యమవుతుంది.

సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్ దృష్టికోణం నుండి, ఇటువంటి వినియోగదారు అనుకూలీకరణను ప్రారంభించడం గణనీయమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. ఇది వినియోగదారు అభ్యర్థనల ఆధారంగా ఫీచర్‌లను జోడించవలసిన అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది, మరియు వినియోగంపై ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని మరియు అసంతృప్తిని నివారించడం ద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రజాదరణను పెంచుతుందని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది ఒక పెద్ద విజయం.

వినియోగదారులు ఈ విధంగా స్క్రీన్‌లు మరియు ఫంక్షన్‌లను స్వేచ్ఛగా మార్చగలిగినప్పుడు, ఈ భావన మనం సాంప్రదాయకంగా "సాఫ్ట్‌వేర్" అని పిలిచిన దాని నుండి గణనీయంగా విచలిస్తుంది.

సాఫ్ట్‌వేర్ (హార్డ్‌వేర్ తో పోలిస్తే సరళమైనది) కంటే ఇది మరింత ద్రవంగా మరియు అనుకూలంగా ఉందని, మరియు వినియోగదారుకు ఖచ్చితంగా సరిపోతుందని సూచించడానికి దీనిని "లిక్విడ్‌వేర్" అని పిలవడం సముచితం.

గతంలో, విధులు కేవలం హార్డ్‌వేర్ ద్వారా మాత్రమే నెరవేర్చబడ్డాయి, కానీ తర్వాత మార్చగల సాఫ్ట్‌వేర్ ఉద్భవించింది, ఇది హార్డ్‌వేర్ + సాఫ్ట్‌వేర్ కలయిక ద్వారా విధులు నెరవేర్చడానికి అనుమతించింది.

అక్కడ నుండి, జనరేటివ్ AI ద్వారా సవరించగల భాగాలను సూచించే లిక్విడ్‌వేర్ ఉద్భవించిందని మనం భావించవచ్చు. తద్వారా, మొత్తం విధులు హార్డ్‌వేర్ + సాఫ్ట్‌వేర్ (డెవలపర్‌లు అందించేవి) + లిక్విడ్‌వేర్ (వినియోగదారు సవరణలు) ద్వారా నెరవేర్చబడతాయి.

లిక్విడ్‌వేర్ యుగంలో, వినియోగదారుల వైపు సవరణ ఆలోచనలు పేలిపోతాయి.

ఒక వినియోగదారు కనుగొన్న ఒక సంచలనాత్మక సవరణ ఆలోచన సోషల్ మీడియాలో హాట్ టాపిక్‌గా మారవచ్చు, ఇతరులు అనుకరించడానికి మరియు వివిధ లిక్విడ్‌వేర్‌లను సవరించడానికి దారితీయవచ్చు.

అలాగే, వివిధ రకాల సాఫ్ట్‌వేర్‌లను ఏకీకృతం చేయగల మరియు నిర్వహించగల లిక్విడ్‌వేర్ తప్పనిసరిగా ఉద్భవిస్తుంది. ఇది వినియోగదారులను అనేక విభిన్న SNS ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి కాలక్రమాలను ఒకే యాప్‌లో చూడటానికి, లేదా అనేక ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి శోధన ఫలితాలను ఏకీకృతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ విధంగా, లిక్విడ్‌వేర్ ప్రబలంగా ఉన్న ప్రపంచంలో, PCలు మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లతో సహా వివిధ పరికరాలు, ప్రతి వ్యక్తి జీవితానికి మరియు కార్యకలాపాలకు సంపూర్ణంగా సరిపోయే విధులను అందిస్తాయి.

ప్రస్తుత దృగ్విషయం

నాలాంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లకు ముఖ్యమైనది ఏమిటంటే, లిక్విడ్‌వేర్ అనేది భవిష్యత్ భావన లేదా చాలా సంవత్సరాల దూరంలో ఉన్నది కాదు.

ఎందుకంటే చాలా సాధారణ లిక్విడ్‌వేర్ ఇప్పటికే సాధించదగినది.

ఉదాహరణకు, నేను నా కంపెనీ ఇ-కామర్స్ సైట్ కోసం వెబ్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేస్తున్న ఇంజనీర్‌ని అనుకుందాం.

అటువంటి వెబ్ అప్లికేషన్‌లు సాధారణంగా కంపెనీ లేదా కాంట్రాక్ట్ చేయబడిన క్లౌడ్ సేవలు నిర్వహించే సర్వర్‌లలో డేటాబేస్‌లు, సేల్స్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు మరియు ఉత్పత్తి షిప్పింగ్ సిస్టమ్‌లను కలిగి ఉంటాయి. ఒక వినియోగదారు కొనుగోలు చేసినప్పుడు, ఈ సిస్టమ్‌లు చెల్లింపులను సేకరించడానికి మరియు ఉత్పత్తులను షిప్పింగ్ చేయడానికి కనెక్ట్ అవుతాయి.

ఈ కార్యకలాపాలకు సంబంధించిన ప్రధాన వ్యవస్థలు మరియు డేటాబేస్‌లను ఏకపక్షంగా మార్చలేరు.

అయినప్పటికీ, వినియోగదారులు చూసే ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్ డిజైన్‌ను ప్రతి వినియోగదారు సౌలభ్యం కోసం సవరించినట్లయితే, అది సాధారణంగా తక్కువ సమస్యలను కలిగిస్తుంది. అయితే, ఒక వినియోగదారు చేసిన మార్పులు మరొక వినియోగదారు స్క్రీన్‌ను ప్రభావితం చేస్తే, అది సమస్యే, కానీ వ్యక్తిగత వినియోగదారు-నిర్దిష్ట అనుకూలీకరణలు సరైనవి.

వివిధ మార్పులు సాధ్యమే: వచనాన్ని పెద్దది చేయడం, నేపథ్యాన్ని ముదురు రంగులోకి మార్చడం, తరచుగా నొక్కే బటన్‌లను ఎడమ చేతితో సులభంగా చేరుకోగలిగే స్థానాలకు మార్చడం, జాబితా స్క్రీన్‌పై వస్తువులను ధర ప్రకారం క్రమబద్ధీకరించడం లేదా రెండు ఉత్పత్తుల వివరాలను పక్కపక్కన ప్రదర్శించడం.

సాంకేతికంగా, ఈ మార్పులు HTML, CSS మరియు JavaScript వంటి కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లు మరియు ప్రోగ్రామ్‌లను మార్చడం ద్వారా సాధించవచ్చు, ఇవి బ్రౌజర్‌లో స్క్రీన్‌ను ప్రదర్శిస్తాయి.

భద్రత పరంగా, ఈ ఫైల్‌లు వాస్తవానికి వెబ్ బ్రౌజర్‌లో నడుస్తాయి, కాబట్టి వెబ్ అప్లికేషన్‌లతో సుపరిచితమైన ఇంజనీర్‌లు వాటిని సవరించవచ్చు. అందువల్ల, అవి సవరించడానికి సురక్షితమైన విధులు మరియు డేటాను మాత్రమే నిర్వహిస్తాయి.

అందువల్ల, ఇ-కామర్స్ వెబ్ యాప్ యొక్క సర్వర్ వైపు, ఈ ఫైల్‌లను ప్రతి లాగిన్ అయిన వినియోగదారుకు విడిగా నిల్వ చేయవచ్చు, చాట్ AIతో సంభాషణ కోసం ఒక స్క్రీన్‌ను జోడించవచ్చు మరియు వినియోగదారు అభ్యర్థనల ప్రకారం సర్వర్‌లో ఆ వినియోగదారు యొక్క HTML, CSS మరియు JavaScript ఫైల్‌లను సవరించడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని సృష్టించవచ్చు.

మీరు ఈ వచనాన్ని, ఇప్పటికే ఉన్న ఇ-కామర్స్ వెబ్ యాప్ యొక్క కాన్ఫిగరేషన్ సమాచారం మరియు సోర్స్ కోడ్‌తో పాటు జనరేటివ్ AIకి అందిస్తే, అటువంటి కార్యాచరణను జోడించడానికి అవసరమైన దశలు మరియు ప్రోగ్రామ్‌లను అది అందించే అవకాశం ఉంది.

ఈ విధంగా, లిక్విడ్‌వేర్ ఇప్పటికే ఒక ప్రస్తుత అంశం; ఇది కొనసాగుతున్న దృగ్విషయం కావడం ఆశ్చర్యం కాదు.

సర్వతోముఖ ఇంజనీర్

AI-శక్తితో కూడిన స్వయంచాలక ప్రోగ్రామింగ్ పరిధి విస్తరించినా మరియు లిక్విడ్‌వేర్ శకం ఇప్పటికే ప్రారంభమైనా, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిని కేవలం జనరేటివ్ AI ద్వారా మాత్రమే ఇంకా చేపట్టలేరు.

అయితే, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో ప్రోగ్రామింగ్ ప్రాముఖ్యత గణనీయంగా తగ్గుతుందని ఖచ్చితం.

అదనంగా, సాఫ్ట్‌వేర్‌ను సజావుగా అభివృద్ధి చేయడానికి, సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్ మాత్రమే కాకుండా, క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు, నెట్‌వర్క్‌లు, భద్రత, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, అభివృద్ధి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు డేటాబేస్‌లు—మొత్తం వ్యవస్థను పై నుండి క్రిందికి కవర్ చేసే విస్తృత శ్రేణి జ్ఞానం మరియు ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం.

అటువంటి జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలు కలిగిన సిబ్బందిని ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్లు అంటారు.

ఇప్పటివరకు, కొద్దిమంది ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్లు మొత్తం రూపకల్పనను నిర్వహించారు, మిగిలిన ఇంజనీర్లు కేవలం ప్రోగ్రామింగ్‌పై మాత్రమే దృష్టి సారించారు లేదా సిస్టమ్ స్టాక్‌లో నిర్దిష్ట ప్రోగ్రామింగ్ కాని ప్రాంతాలలో నైపుణ్యం సాధించారు, ఈ విధంగా పాత్రలను పంచుకున్నారు.

అయితే, జనరేటివ్ AI ప్రోగ్రామింగ్ భాగాన్ని స్వీకరించడంతో, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ఖర్చులు గణనీయంగా తగ్గుతాయి, ఇది వివిధ కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రణాళికలకు దారితీస్తుంది.

తత్ఫలితంగా, ప్రతి అభివృద్ధి ప్రాజెక్ట్‌కు కేవలం కోడ్‌ను వ్రాయగల ఇంజనీర్లు చాలా తక్కువ మంది అవసరం; బదులుగా, పెద్ద సంఖ్యలో ఫుల్-స్టాక్ ఇంజనీర్లు అవసరం అవుతారు.

అంతేకాకుండా, ఈ పరిస్థితిలో, కేవలం పూర్తి-స్టాక్ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలు సరిపోవు. ఎందుకంటే వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులు విభిన్న రకాల సాఫ్ట్‌వేర్‌లను డిమాండ్ చేస్తాయి, అంటే అభివృద్ధి ఎల్లప్పుడూ ఒకే సిస్టమ్ స్టాక్‌లో అభ్యర్థించబడదు. అలాగే, బహుళ సిస్టమ్ స్టాక్‌లు అవసరమయ్యే మిశ్రమ వ్యవస్థలకు డిమాండ్ పెరుగుతుంది.

ఉదాహరణకు, వెబ్ అప్లికేషన్ కోసం సిస్టమ్ స్టాక్ వ్యాపారం లేదా కోర్ సిస్టమ్‌ల నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. అందువల్ల, ఒక పూర్తి-స్టాక్ వెబ్ యాప్ ఇంజనీర్‌కు కోర్ సిస్టమ్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రాజెక్ట్‌ను అప్పగించలేరు.

అంతేకాకుండా, వెబ్ యాప్‌లు, స్మార్ట్‌ఫోన్ యాప్‌లు మరియు PC అప్లికేషన్‌లు వేర్వేరు సిస్టమ్ స్టాక్‌లను కలిగి ఉంటాయి. IoT వంటి ఎంబెడెడ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రపంచంలో, సిస్టమ్ స్టాక్ అది పొందుపరచబడిన పరికరాన్ని బట్టి పూర్తిగా మారుతుంది.

అయితే, ప్రోగ్రామింగ్‌పై ప్రాధాన్యత తగ్గితే మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి యొక్క మొత్తం ఖర్చు తగ్గితే, విభిన్న సిస్టమ్ స్టాక్‌లతో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కలిపే మిశ్రమ వ్యవస్థల అభివృద్ధి పెరగాలి.

దీనికి అభివృద్ధి కోసం బహుళ ప్రత్యేక పూర్తి-స్టాక్ ఇంజనీర్‌లను సమీకరించడం అవసరం అయినప్పటికీ, మొత్తం చిత్రాన్ని పర్యవేక్షించగల మరియు ప్రాథమిక రూపకల్పనను చేయగల ఇంజనీర్‌లు కీలక స్థానాన్ని పొందుతారు.

అంటే వ్యక్తిగత సిస్టమ్ స్టాక్‌ల సరిహద్దులను అధిగమించి, అనేక సిస్టమ్ స్టాక్‌లలో సర్వతోముఖ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలు కలిగిన ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ ఉంటుంది.

అటువంటి ఇంజనీర్లను సర్వతోముఖ ఇంజనీర్లు అని పిలిచే అవకాశం ఉంది.

మరియు జనరేటివ్ AI కారణంగా ప్రోగ్రామ్ చేయగల ఇంజనీర్లకు మాత్రమే డిమాండ్ తగ్గినట్లే, ఒకే సిస్టమ్ స్టాక్‌కు పరిమితమైన పూర్తి-స్టాక్ ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ కూడా తగ్గే యుగం చివరికి వస్తుంది.

ఆ యుగంలో ఐటి ఇంజనీర్‌గా చురుకుగా ఉండాలనుకుంటే, మీరు వెంటనే సర్వతోముఖ ఇంజనీర్‌గా మారడానికి కృషి చేయాలి.

సర్వతోముఖ ఇంజనీర్ పాత్ర

అభివృద్ధి చేయాల్సిన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు విభిన్నంగా ఉంటాయి.

అయితే, వాటన్నింటినీ నేర్చుకోవాలని దీని అర్థం కాదు. ఎందుకంటే సర్వతోముఖ ఇంజనీర్ కూడా జనరేటివ్ AI నుండి సహాయం పొందవచ్చు.

జనరేటివ్ AIకి అప్పగించినట్లయితే, వ్యక్తిగతంగా ఎప్పుడూ ఉపయోగించని ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు కూడా కేవలం మౌఖికంగా సూచనలు ఇవ్వడం ద్వారా రూపొందించబడతాయి.

వాస్తవానికి, బగ్‌లు లేదా భద్రతా లోపాలను ప్రవేశపెట్టడం, లేదా భవిష్యత్తులో మార్పులను కష్టతరం చేసే సాంకేతిక రుణాన్ని పేరుకుపోయే ప్రమాదం ఉంది.

ఈ నష్టాలను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి, నిర్దిష్ట భాష లేదా లైబ్రరీ గురించి జ్ఞానం అవసరం. అయితే, ఆ జ్ఞానాన్ని జనరేటివ్ AI నుండి కూడా పొందవచ్చు. సర్వతోముఖ ఇంజనీర్ ఈ సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు నిరోధించడానికి, లేదా వాటిని పోస్ట్-ఫ్యాక్టమ్ నిర్వహించడానికి విధానాలు మరియు యంత్రాంగాలను సమగ్రంగా నిర్మించగలిగితే సరిపోతుంది.

ఈ విధానాలు మరియు యంత్రాంగాలు సిస్టమ్ స్టాక్‌లో తేడాలతో గణనీయంగా మారవు. బగ్‌లు మరియు భద్రతా లోపాలను ప్రవేశపెట్టకుండా నిరోధించడానికి, మరియు అభివృద్ధి సమయంలో భవిష్యత్తులో విస్తరణను నిర్ధారించడానికి విధానాలు మరియు యంత్రాంగాలను ఒకరు క్రమబద్ధీకరించగలిగితే, మిగిలిన వాటిని జనరేటివ్ AIకి లేదా ఆ నిర్దిష్ట రంగాలలో నైపుణ్యం కలిగిన ఇంజనీర్లకు అప్పగించవచ్చు.

సర్వతోముఖ ఇంజనీర్‌కు ప్రతి వ్యక్తిగత సిస్టమ్ స్టాక్‌తో వివరణాత్మక జ్ఞానం లేదా దీర్ఘకాలిక అనుభవం ఉండవలసిన అవసరం లేదు.

అంతేకాకుండా, సర్వతోముఖ ఇంజనీర్ యొక్క ప్రధాన పాత్రలలో ఒకటి, బహుళ, విభిన్న సిస్టమ్ స్టాక్‌లలో సహకారంగా పనిచేసే సంక్లిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్‌లో విధులు ఎలా పంపిణీ చేయబడతాయి మరియు అవి ఎలా పరస్పరం పనిచేస్తాయి అని రూపొందించడం.

అదనంగా, మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఎలా అభివృద్ధి చేయాలి మరియు నిర్వహించాలి అనే దానిని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం కూడా సర్వతోముఖ ఇంజనీర్‌కు ఒక ముఖ్యమైన పాత్ర అవుతుంది.

సర్వతోముఖ సాఫ్ట్‌వేర్

ఎటువంటి సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి సర్వతోముఖ ఇంజనీర్ అవసరమో పరిశీలిద్దాం.

ముందుగా, నేను ఇ-కామర్స్ వెబ్ అప్లికేషన్ అభివృద్ధికి ఉదాహరణ ఇచ్చాను.

ఈ ఇ-కామర్స్ వెబ్ అప్లికేషన్‌ను పూర్తిగా మార్చాలని కంపెనీ ఉన్నత యాజమాన్యం నుండి ఆదేశించబడిన ఒక ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆదేశాల మేరకు, ప్లానింగ్ బృందం ఈ క్రింది అవసరాలను ముందుకు తీసుకురావచ్చు:

వినియోగదారు కమ్యూనిటీ ప్లాట్‌ఫాం మార్పిడి. దీని అర్థం ఇ-కామర్స్-నిర్దిష్ట యాప్ లేదా సైట్ మాత్రమే కాకుండా, ఉత్పత్తి వినియోగదారులు ఉత్పత్తుల గురించి మరియు వాటి వినియోగం గురించి ఒకరితో ఒకరు సంభాషించుకోవడానికి ఒక ప్లాట్‌ఫామ్‌ను అందించడం. వినియోగదారు నిలుపుదల, మౌత్-ఆఫ్-వర్డ్ ప్రభావం, వినియోగదారుల సహకారం ద్వారా కంటెంట్ మెరుగుదల, మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధి అభిప్రాయం (సానుకూల మరియు ప్రతికూల రెండూ) కొత్త ఉత్పత్తి ప్రణాళిక మరియు మార్కెటింగ్‌తో ఏకీకరణ లక్ష్యంగా ఉంటుంది.

ఓమ్ని-పరికర అనుకూలత. ఇది వెబ్ యాప్‌ల నుండి మాత్రమే కాకుండా, స్మార్ట్‌ఫోన్ యాప్‌లు, వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు, ధరించగలిగే పరికరాలు, స్మార్ట్ హోమ్ ఉపకరణాలు మరియు అన్ని ఇతర పరికరాల నుండి కూడా వినియోగదారు కమ్యూనిటీ మరియు ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ఓమ్ని-ప్లాట్‌ఫాం అనుకూలత. ఇది కంపెనీ స్వంత వినియోగదారు కమ్యూనిటీ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను మాత్రమే కాకుండా, ఉదాహరణకు, సాధారణ ఇ-కామర్స్ సైట్‌లలో ఉత్పత్తి జాబితాలు మరియు సమీక్షల భాగస్వామ్యం, సోషల్ మీడియాతో ఏకీకరణ, మరియు వివిధ AI సాధనాలతో క్రియాత్మక మరియు సమాచార అనుసంధానం కూడా ఉంటుంది.

వ్యాపార వ్యవస్థ పునరుద్ధరణ. ప్రస్తుత విక్రయాల నిర్వహణ మరియు ఉత్పత్తి డెలివరీ సిస్టమ్‌లతో తాత్కాలికంగా అనుసంధానించబడినప్పటికీ, ఈ సిస్టమ్‌లు కూడా పునరుద్ధరించబడతాయి. పునరుద్ధరణ తర్వాత, రియల్-టైమ్ అమ్మకాల డేటా అగ్రిగేషన్, డిమాండ్ ఫోర్‌కాస్టింగ్ మరియు ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లతో ఏకీకరణ ఊహించబడింది. అంతేకాకుండా, ప్రాంతీయ పంపిణీ చేయబడిన ఇన్వెంటరీ సిస్టమ్‌లు మరియు డెలివరీ కంపెనీలు అందించే ఉత్పత్తి షిప్పింగ్ సేవలతో క్రమక్రమంగా ఏకీకరణ పురోగమిస్తున్నందున, సమాచార వ్యవస్థలు కూడా తదనుగుణంగా క్రమక్రమంగా ఏకీకృతం కావాలి.

లిక్విడ్‌వేర్ అనుకూలత. సహజంగానే, అన్ని యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు లిక్విడ్‌వేర్‌తో అనుకూలంగా ఉంటాయి. అదనంగా, ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు ప్రణాళిక, సిస్టమ్ ఆపరేషన్ విభాగాలు మరియు నిర్వహణ నివేదికల కోసం సమాచార ఏకీకరణ మరియు అభిప్రాయం వంటి అన్ని అంతర్గత యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు కూడా లిక్విడ్‌వేర్‌గా మార్చబడతాయి.

ఇటువంటి సంక్లిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం ఒక అభివృద్ధి ప్రణాళికను సమర్పించినట్లయితే, సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి బృందం వెంటనే దానిని అంగీకరించదు. లేదా, సిస్టమ్ స్పెసిఫికేషన్‌లను మెరుగుపరిచే ప్రక్రియలో, వారు భారీ అభివృద్ధి ఖర్చులు మరియు సమయం యొక్క అవసరాన్ని తార్కికంగా ప్రదర్శిస్తారు, మరియు స్పెసిఫికేషన్‌లలో గణనీయమైన తగ్గింపుల కోసం ఒత్తిడి చేస్తారు.

అయితే, జనరేటివ్ AI చాలా ప్రోగ్రామింగ్‌ను ఆటోమేట్ చేయగలిగితే, మరియు సమర్పించిన సిస్టమ్ స్టాక్‌లలో సగానికి పైగా బృందంలోని ఎవరికైనా పరిచయం ఉన్నట్లయితే, మరియు జనరేటివ్ AI సహాయంతో కొత్త సిస్టమ్ స్టాక్‌లు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మొదటి నుండి విజయవంతంగా పరిచయం చేసిన మునుపటి అనుభవం బృందానికి ఉన్నట్లయితే ఏమిటి? మరియు మీరు, ఒక సర్వతోముఖ ఇంజనీర్‌గా, ఈ మార్గంలో ఇప్పటికే ప్రవేశించి, దానిని కొనసాగించాలనుకుంటున్నట్లయితే ఏమిటి?

ఆ దృక్పథం నుండి చూస్తే, అది చాలా ఆకర్షణీయమైన ప్రాజెక్ట్‌గా కనిపించాలి. ప్రణాళిక నాయకత్వం మార్గదర్శకత్వంలో ప్రతిష్టాత్మక ప్రతిపాదనలను ముందుకు తెచ్చే ప్రణాళిక బృందంతో, మరియు సర్వతోముఖ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి బృందంగా ఎదిగే సామర్థ్యం ఉన్న అభివృద్ధి బృందంతో మీరు పనిచేస్తారు.

ప్రస్తుత వ్యవస్థల గురించి కూడా భరోసా ఉంది. ఇది అగైల్ అభివృద్ధి ప్రక్రియలను అనుమతించే ఒక ప్రాజెక్ట్ కూడా, ఇక్కడ అధిక-ప్రభావ లక్షణాలను త్వరగా నిర్మించవచ్చు, మరియు ప్రారంభ అడాప్టర్ వినియోగదారుల నుండి అభిప్రాయంతో వ్యవస్థ క్రమక్రమంగా వృద్ధి చెందగలదు.

దీనిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఈ సర్వతోముఖ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ఒక ఆకర్షణీయమైన ప్రాజెక్ట్‌గా కనిపించాలి.

ముగింపులో

జనరేటివ్ AI ద్వారా స్వయంచాలక ప్రోగ్రామింగ్ సౌలభ్యంతో, లిక్విడ్‌వేర్ మరియు సర్వతోముఖ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ఇప్పటికే ప్రస్తుత వాస్తవాలుగా మారుతున్నాయి.

ఇటువంటి పరిస్థితిలో, ఐటి ఇంజనీర్లు ఫుల్-స్టాక్ పరిధిని దాటి సర్వతోముఖ ఇంజనీర్లుగా మారడం అవసరం అవుతోంది.

అంతేకాకుండా, అంతకు మించి, వారి పరిధి ఐటి సిస్టమ్‌ల పరిధిని దాటి కస్టమర్‌లు, అంతర్గత ఉద్యోగులు మరియు AIలను కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా సంస్థాగత కార్యకలాపాలను సమగ్రంగా ఇంజనీరింగ్ చేసే సర్వతోముఖ వ్యాపార ఇంజనీరింగ్, మరియు సర్వతోముఖ కమ్యూనిటీ ఇంజనీరింగ్‌కు విస్తరిస్తుంది.

మరియు అంతకు మించి, సమాజాన్ని సమగ్రంగా మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా చేసుకున్న సర్వతోముఖ సామాజిక ఇంజనీరింగ్ అనే రంగం ఉద్భవిస్తుందని నేను నమ్ముతున్నాను.