ఆలోచన యొక్క విధి: AI మరియు మానవత్వం

AIలో పురోగమనాలు సమాజాన్ని మరియు మన జీవన విధానాన్ని ఎలా మారుస్తాయో నేను ఆలోచిస్తున్నాను.

AI మరింత మేధోపరమైన శ్రమను స్వీకరించినప్పుడు, మానవులకు ఆలోచించాల్సిన అవసరం లేదని అనిపించవచ్చు. అయితే, సాంప్రదాయకంగా మనం మేధోపరమైన శ్రమగా భావించిన దానికంటే భిన్నమైన ఆలోచన మానవులకు అవసరమవుతుందని నేను నమ్ముతున్నాను.

ఇది యంత్రీకరణ ద్వారా మానవులు శారీరక శ్రమ నుండి ఎక్కువగా విముక్తి పొందినప్పటికీ, భిన్నమైన శారీరక కార్యకలాపాలలో నిమగ్నం కావాల్సిన అవసరం వచ్చినట్లుగానే ఉంటుంది.

ఈ రకాల భిన్నమైన శారీరక కార్యకలాపాలలో చేతులు మరియు వేళ్లతో సున్నితమైన పని ఉంటుంది. ఇది ఒక కళాకారుడి వలె నైపుణ్యం కలిగిన శ్రమ కావచ్చు, లేదా కంప్యూటర్లు మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను ఆపరేట్ చేయడం కావచ్చు.

అదేవిధంగా, మనం మేధోపరమైన శ్రమ నుండి విముక్తి పొందినప్పటికీ, ఆలోచించడం అనే మేధోపరమైన పని నుండి మనం తప్పించుకోలేము.

అయితే, ఎలాంటి మేధోపరమైన కార్యకలాపాలు అవసరమవుతాయి?

ఈ వ్యాసంలో, AI యుగంలో సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో పారడిగ్మ్ మార్పుపై నా ఆలోచనలను పరిచయం చేస్తాను మరియు ఆలోచించాల్సిన జీవులుగా మన విధిని అన్వేషిస్తాను.

ప్రక్రియ-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్

ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటేషన్ నుండి ముందుకు సాగుతూ, తదుపరి పారడిగ్మ్‌గా నేను ప్రక్రియ-ఆధారిత విధానాన్ని ప్రతిపాదిస్తున్నాను.

ఇది ప్రోగ్రామింగ్‌లో కేంద్ర మాడ్యూల్ ఒక ప్రక్రియగా ఉండే విధానం. ఒక ప్రక్రియ ఈవెంట్‌లు లేదా షరతుల ద్వారా ప్రేరేపించబడుతుంది, ప్రక్రియలో నిర్వచించిన క్రమం ప్రకారం వివిధ పాత్రల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది మరియు చివరికి ముగుస్తుంది.

ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు ఈ మొత్తం ప్రవాహాన్ని ఒకే యూనిట్‌గా ఆలోచించడం మానవ అంతర్దృష్టికి సరిపోతుంది.

దీని కారణంగా, అవసరాల విశ్లేషణ నుండి అమలు వరకు, మరియు పరీక్ష, ఆపరేషన్ వరకు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సిస్టమ్‌లను ప్రధానంగా ప్రక్రియల ద్వారా అర్థం చేసుకోవచ్చు.

సిస్టమ్‌లో ప్రధాన ప్రక్రియలను అమలు చేసిన తర్వాత, సహాయక ప్రక్రియలు లేదా కొత్త కార్యాచరణలను జోడించడానికి ప్రక్రియలను ప్లగ్-ఇన్ చేయవచ్చు.

కొన్ని అదనపు ప్రక్రియలు ప్రధాన ప్రక్రియకు స్వతంత్రమైన ఈవెంట్‌లు లేదా షరతులతో ప్రారంభం కావచ్చు, మరికొన్ని ప్రధాన ప్రక్రియ ద్వారా షరతులు నెరవేరినప్పుడు ప్రారంభం కావచ్చు.

అయితే, అలాంటి సందర్భాలలో కూడా, ప్రధాన ప్రక్రియను సవరించాల్సిన అవసరం లేదు. ప్రధాన ప్రక్రియ దాని ప్రారంభ షరతులను నెరవేర్చినప్పుడు అదనపు ప్రక్రియ ప్రారంభమయ్యేలా నిర్వచించడం సరిపోతుంది.

ఇంకా, ఒక ప్రక్రియ ఒకే మాడ్యూల్‌గా పరిగణించబడుతుంది కాబట్టి, ప్రక్రియ యొక్క నిర్వచనంలో అది నిర్వహించే అన్ని ప్రాసెసింగ్ ఉంటుంది.

అంతేకాకుండా, ఒక ప్రక్రియలో పైన పేర్కొన్న ప్రారంభ షరతులు, అలాగే ప్రాసెసింగ్ సమయంలో అవసరమైన సమాచారాన్ని వ్రాయడానికి వేరియబుల్స్ మరియు డేటా ప్రాంతాలు కూడా ఉంటాయి.

ప్రక్రియలు యూనిట్ మాడ్యూల్స్‌గా పరిగణించబడతాయి మరియు అన్ని అవసరమైన ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా ప్రాంతాలను కలిగి ఉంటాయి కాబట్టి, అనేక ప్రక్రియలలో ప్రాసెసింగ్ మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క పునరావృత అమలుకు అధిక అవకాశం ఉంది.

ఒక ఎంపిక ఏమిటంటే వీటిని సాధారణ మాడ్యూల్స్‌గా చేయడం, అయితే దీనికి బదులుగా పునరావృతం చేయడానికి అనుమతించే దిశగా పయనించడం తప్పు కాదు.

ముఖ్యంగా AI ప్రోగ్రామింగ్‌కు సహాయపడినప్పుడు, అనేక సారూప్యమైన కానీ విభిన్నమైన అమలులు అనేక మాడ్యూల్స్‌లో ఉండటం సమస్య కాకపోవచ్చు.

ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా రకాల సాధారణత్వం ప్రధానంగా అభివృద్ధి చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ప్రోగ్రామ్ కోడ్ మొత్తాన్ని తగ్గించడం, తద్వారా నిర్వహించడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం సులభతరం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

అయితే, అమలు కోడ్‌ను నిర్వహించే ఖర్చు AI ద్వారా గణనీయంగా తగ్గించబడితే, సాధారణత్వం యొక్క అవసరం తగ్గుతుంది.

అందువల్ల, సాధారణత్వం కారణంగా సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్మాణంలో సంక్లిష్టతను నివారించడం మరియు బదులుగా ప్రతి ప్రక్రియకు వ్యక్తిగతంగా అన్ని ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా నిర్మాణాలను నిర్వచించడం, చాలా పునరావృతం ఉన్నప్పటికీ, ఖచ్చితంగా సహేతుకమైనది.

ఇది గ్లోబల్ ఆప్టిమైజేషన్ ఆలోచన నుండి వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ వైపు మారడాన్ని సూచిస్తుంది. సాధారణత్వం లేకపోవడం వలన విభిన్న మాడ్యూల్స్‌లో సారూప్య ప్రక్రియల వ్యక్తిగత ట్యూనింగ్‌కు అవకాశం లభిస్తుంది.

వ్యక్తిగతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సమాజం

ప్రక్రియ-ఆధారిత ఆలోచనను వర్తింపజేసే సాఫ్ట్‌వేర్ వలె, AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ అధిక సామర్థ్యం మరియు ఉత్పాదకతకు దారితీసే సమాజంలో, ఆలోచన ప్రపంచ ఆప్టిమైజేషన్ నుండి వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్‌కు మారుతుంది.

దీనిని వ్యక్తిగతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సమాజం అని పిలవవచ్చు.

మన సమాజంలో నియమాలు, సాధారణ జ్ఞానం, మర్యాదలు మరియు సాధారణ పరిజ్ఞానం వంటి వివిధ సాధారణ విలువలు మరియు ప్రమాణాలు ఉన్నాయి.

అయితే, వీటిని అన్ని పరిస్థితులకు మరియు సందర్భాలకు కచ్చితంగా వర్తింపజేస్తే, అనేక అసాధారణ సందర్భాలలో అసౌకర్యాలు తలెత్తుతాయి.

అందువల్ల, సాధారణ విలువలు మరియు ప్రమాణాలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తూనే, వ్యక్తిగత పరిస్థితులు మరియు సందర్భాలను బట్టి సరళమైన తీర్పులకు మేము అనుమతిస్తాము.

ఇవి నియమాలలో స్పష్టమైన మినహాయింపు నిబంధనలు కావచ్చు, లేదా కేసు-కేసు ఆధారంగా తీర్పులు ఇవ్వాలని పేర్కొనే నియమాలు కావచ్చు. అంతేకాకుండా, స్పష్టంగా నమోదు చేయకపోయినా, అవి నిగూఢమైన అవగాహనలు కావచ్చు.

ఉదాహరణకు, చట్టాలలో వివిధ మినహాయింపు నిబంధనలు స్పష్టంగా పేర్కొనబడ్డాయి. అదనంగా, చట్టంలో స్పష్టంగా పేర్కొనలేకపోయినా, న్యాయవ్యవస్థ ద్వారా వ్యక్తిగత కేసుల ద్వారా శిక్ష ప్రభావితమవుతుంది. సానుభూతిని కలిగించే పరిస్థితులు వ్యక్తిగత పరిస్థితులను ప్రతిబింబించాలనే ఆలోచనే.

ఈ విధంగా చూస్తే, వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ భావన, ఇది వాస్తవానికి అన్ని పరిస్థితులు మరియు సందర్భాల యొక్క వ్యక్తిత్వాన్ని జాగ్రత్తగా తనిఖీ చేయడం మరియు ఆ వ్యక్తిత్వం ఆధారంగా తీర్పులు ఇవ్వడం, ఇప్పటికే సమాజంలో లోతుగా పాతుకుపోయిందని స్పష్టమవుతుంది.

మరోవైపు, ప్రతి ఒక్క విషయాన్ని వ్యక్తిగతంగా మరియు జాగ్రత్తగా తీర్పు చెప్పడం ఖచ్చితంగా అసమర్థమైనది. అందువల్ల, అధిక సామర్థ్యం కీలకమైన యుగంలో, ప్రపంచ ఆప్టిమైజేషన్ కోరబడుతుంది.

అయితే, AI ద్వారా సమాజం అత్యంత సమర్థవంతంగా మారినప్పుడు, ప్రపంచ ఆప్టిమైజేషన్‌ను అనుసరించడం యొక్క విలువ తగ్గుతుంది. మరియు ప్రతి వ్యక్తిగత పరిస్థితికి మరియు సందర్భానికి జాగ్రత్తగా తీర్పులు ఇవ్వబడే వ్యక్తిగతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సమాజం, ఆచరణలోకి రావాలి.

ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం

పరిస్థితి లేదా సందర్భాన్ని బట్టి వ్యక్తిగతంగా సరైన తీర్పులు ఇవ్వడం అంటే, సాధారణ తీర్పులను వెంటనే వర్తింపజేయకుండా, ఒకరు ఆలోచించాలి.

ఆలోచించే చర్యకే విలువ ఉండే ఈ నైతిక దృక్పథాన్ని నేను "ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం" అని పిలుస్తాను.

ప్రతి సంఘటనకు ఎల్లప్పుడూ "ఇప్పుడు" మరియు "ఇక్కడ" ఒక ప్రత్యేక వ్యక్తిత్వం ఉంటుంది, ఇది ఇతర సంఘటనల నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. ఈ వ్యక్తిత్వాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని తీర్పు చెప్పినప్పుడు "నా" పై సంబంధిత బాధ్యత విధించబడుతుంది.

వ్యక్తిత్వాన్ని విస్మరించి, ఒక అచ్చులో ఇమిడే ప్రామాణీకరించబడిన తీర్పు చెప్పడం, లేదా ఆలోచనను విడిచిపెట్టి అస్తవ్యస్తమైన తీర్పు చెప్పడం అనైతికం, ఫలితం యొక్క నాణ్యతతో సంబంధం లేకుండా.

దీనికి విరుద్ధంగా, తీర్పు యొక్క ఫలితం అనాలోచిత పరిణామాలకు దారితీసి, ఏదైనా చెడు సంభవించినప్పటికీ, ఆ తీర్పు అనేక దృక్కోణాల నుండి తగినంతగా చర్చించబడి, జవాబుదారీతనం నెరవేర్చబడితే, ఆ తీర్పు స్వయంగా నైతికమైనది.

ఈ విధంగా, సామర్థ్యం మరియు ప్రామాణీకరణ భావనలను అధిగమించగలిగినప్పుడు, ఆన్-డిమాండ్ వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ లేదా ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం కోరబడే యుగంలోకి మనం ప్రవేశిస్తాము.

ఫ్రేమ్‌వర్క్ డిజైన్

తత్వశాస్త్రంలో, సమాజంలో, లేదా సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ఏదైనా సరే, ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్—అంటే ఒక సంభావిత నిర్మాణం—ఆప్టిమైజేషన్ (అనుకూలీకరణ) కోసం చాలా కీలకమైనది.

ఎందుకంటే, ప్రతి విషయాన్ని ఏ దృక్పథం నుండి చూస్తారు మరియు ఎలా మూల్యాంకనం చేస్తారు అనే దానిపై ఆధారపడి ఆప్టిమైజేషన్ దిశ మారుతుంది.

గ్లోబల్ ఆప్టిమైజేషన్ (ప్రపంచవ్యాప్త అనుకూలీకరణ) దృక్పథం నుండి చూస్తే, ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్ వివిధ విషయాలను ఉన్నతంగా సంగ్రహించి, సాధ్యమైనంత సరళంగా చేయాలి. ఈ సంగ్రహణ ప్రక్రియలో, వ్యక్తిత్వం కోల్పోతుంది.

మరోవైపు, వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ విషయంలో, నిర్దిష్ట సంఘటన లేదా విషయానికి అనుగుణంగా, అనేక దృక్కోణాల నుండి సంఘటనలు లేదా విషయాలను గ్రహించి, మూల్యాంకనం చేయడం మంచిది.

గ్లోబల్ ఆప్టిమైజేషన్ విషయంలో, వివిధ విషయాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఎలాంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఉపయోగించాలో పరిశీలించడానికి కొద్ది మంది వ్యక్తులు సరిపోయేవారు.

చాలా మంది ప్రజలు ఆ కొద్ది మంది వ్యక్తులు రూపొందించిన ఫ్రేమ్‌వర్క్ ప్రకారం విషయాలను అర్థం చేసుకోవచ్చు, మూల్యాంకనం చేయవచ్చు మరియు తీర్పు చెప్పవచ్చు.

అయితే, వ్యక్తిగత ఆప్టిమైజేషన్ విషయంలో, అనేక మంది వ్యక్తులు ప్రతి వ్యక్తిగత విషయానికి దాని వ్యక్తిత్వాన్ని సముచితంగా గ్రహించడానికి ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను రూపొందించాలి.

అందువల్ల, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను డిజైన్ చేసే సామర్థ్యం మరియు నైపుణ్యం చాలా మందికి అవసరం అవుతుంది.

ఆలోచన యొక్క విధి

ఈ విధంగా విషయాలను క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా ఒక భవిష్యత్తు స్పష్టమవుతుంది, అక్కడ AI మానవులు సాంప్రదాయకంగా నిర్వహించిన మేధోపరమైన శ్రమను చేపట్టినప్పటికీ, మనం ఆలోచించడం ఆపలేము.

ఉత్పాదకత మరియు భౌతిక సంపద కోసం మేధోపరమైన శ్రమ నుండి మనం విముక్తి పొందుతాము. అయితే, వ్యక్తిగతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సమాజం మరియు ఆత్మాశ్రయ తత్వశాస్త్రం ఏకకాలంలో మనం ప్రతి విషయానికి వ్యక్తిగత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందించాలని మరియు లోతుగా చర్చించాలని డిమాండ్ చేస్తాయి.

ఇది మనం ఆలోచిస్తూనే ఉండాల్సిన పరిస్థితిలో ఉంచుతుంది, బహుశా ప్రస్తుత సమాజం కంటే ఎక్కువగా కూడా.

AI మేధోపరమైన శ్రమను చేయగలదు మరియు ఎవరైనా చేయగలిగే తీర్పులను ఇవ్వగలదు. అయితే "నేను" బాధ్యత వహించాల్సిన విషయాల కోసం, AI కేవలం సమాచారాన్ని అందించగలదు, తీర్పు ప్రమాణాలను ప్రదర్శించగలదు లేదా సలహా ఇవ్వగలదు.

తుది తీర్పు "నేనే" చేయాలి. ఇది ఇప్పుడు కూడా, వివిధ వ్యక్తిగత నిర్ణయాలకు సంబంధించి అధికారి వ్యక్తులు, తల్లిదండ్రులు లేదా స్నేహితులతో సంప్రదించవచ్చు, కానీ తీర్పును స్వయంగా అప్పగించలేము.

మరియు అత్యంత ఉన్నతమైన సామర్థ్యం గల యుగంలో, లోతైన, వ్యక్తిగత తీర్పులో నిమగ్నం కాకపోవడం ఆమోదయోగ్యం కానిదిగా మారుతుంది. ఎందుకంటే జీవిత డిమాండ్ల కారణంగా ఆలోచించడానికి చాలా బిజీగా ఉన్నామని చెప్పే సాకు ఇకపై చెల్లుబాటు కాదు.

అటువంటి ఉన్నతమైన సామర్థ్యం గల యుగంలో, ఆలోచన యొక్క విధి నుండి మనం తప్పించుకోలేము.