மெய்நிகர் நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பு

உண்மையான கணினிகளுக்கு மேல் மெய்நிகர் கணினிகளை உருவாக்கும் தொழில்நுட்பம் மெய்நிகர் இயந்திர தொழில்நுட்பம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

மெய்நிகர் இயந்திர தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உதாரணமாக, ஒரு தனிப்பட்ட கணினியில் பல கணினிகளை மெய்நிகராக இயக்க முடியும்.

மாற்றாக, ஒரு உண்மையான கணினியின் கட்டமைப்பிலிருந்து வேறுபட்ட கட்டமைப்பைக் கொண்ட கணினிகளை உருவகப்படுத்தலாம்.

மெய்நிகர் இயந்திரங்களைப் போலவே, உண்மையான நுண்ணறிவுக்கு மேல் மெய்நிகர் நுண்ணறிவையும் உணர முடியும். இதை நாம் மெய்நிகர் நுண்ணறிவு என்று அழைக்கிறோம்.

உதாரணமாக, பல நபர்களுக்கு இடையே ஒரு உரையாடலை கற்பனை செய்யும் போது அல்லது ஒரு மாறுபட்ட கதாபாத்திரமாக செயல்படும் போது, மனிதர்கள் மெய்நிகர் நுண்ணறிவு திறன்களை வெளிப்படுத்துகிறார்கள்.

உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவும் மெய்நிகர் நுண்ணறிவு திறன்களைக் கொண்டுள்ளது. இரண்டு நபர்களுக்கு இடையில் உரையாடல்களை உருவாக்கும் போது அல்லது ஒரு கதாபாத்திரத்திற்கு பதிலளிக்க அறிவுறுத்தும் போது, தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு உயர் மெய்நிகர் நுண்ணறிவு திறன்களை வெளிப்படுத்துவது தெளிவாகிறது.

நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பு

கணினி அமைப்புகளில், மெய்நிகர் இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தி அமைப்பு ஒழுங்கமைப்பை அடைய முடியும்.

அமைப்பு ஒழுங்கமைப்பு என்பது, பல்வேறு விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைக் கொண்ட பல கணினிகளை இணைப்பதன் மூலம் உணரப்படும் விநியோகிக்கப்பட்ட கூட்டு அமைப்புகளை, தேவைக்கேற்ப கட்டமைத்து செயல்படுத்துவதை செயல்படுத்துகிறது.

இது விநியோகிக்கப்பட்ட கூட்டு அமைப்புகளின் கட்டமைப்பில் நெகிழ்வான மாற்றங்களை அனுமதிக்கிறது, மேம்பாடுகளையும் அம்சச் சேர்க்கைகளையும் எளிதாக்குகிறது.

தற்போது, உரையாடல் AI ஐப் பயன்படுத்தும் போது, பல AI களை வெவ்வேறு பாத்திரங்களுடன் இணைத்து, ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்ய சில முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

அத்தகைய சந்தர்ப்பங்களில், அமைப்பு ஒழுங்கமைப்பு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது, பல AI பாத்திரங்கள் மற்றும் சேர்க்கைகளை நெகிழ்வாக மாற்றுவதற்கு அனுமதிக்கிறது, மேம்பாடுகளையும் அம்சச் சேர்க்கைகளையும் எளிதாக்குகிறது.

மறுபுறம், மெய்நிகர் நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அமைப்பு ஒழுங்கமைப்புக்குப் பதிலாக நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பை அடைவது சாத்தியமாகும்.

இதன் பொருள், ஒரு தனிப்பட்ட AI ஐ நிறுவனமாகப் பயன்படுத்துவது, ஆனால் அந்த AI இன் செயலாக்கத்திற்குள், வெவ்வேறு பாத்திரங்களைக் கொண்ட பல மெய்நிகர் நுண்ணறிவுகளை இணைத்து ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்வது.

அமைப்பு ஒழுங்கமைப்பு மூலம் பல AI களை இணைக்க அமைப்பு மேம்பாடு தேவைப்படுகிறது.

இருப்பினும், நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்புடன், உடனடி வழிமுறைகளுடன் மட்டுமே இதை முடிக்க முடியும், அமைப்பு மேம்பாட்டின் தேவை நீக்கப்படுகிறது.

வழக்கமான அரட்டை இடைமுகத்தில் வழிமுறைகளை வழங்குவதன் மூலம், ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பணிகளை நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பு மூலம் அடைய முடியும்.

இது அமைப்பு ஒழுங்கமைப்பை விட இன்னும் நெகிழ்வான மற்றும் விரைவான மேம்பாடுகளையும் அம்சச் சேர்க்கைகளையும் அனுமதிக்கிறது.

உச்சக்கட்ட பரிசீலனை

ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்ய AI க்கு உதவுவதில், அமைப்பு மேம்பாட்டு தேவையை நீக்குவதோடு நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பின் பயன்பாடு நின்றுவிடுவதில்லை.

நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பு திறன்களைப் பயன்படுத்தி சிந்திக்க AI க்கு அறிவுறுத்துவதன் மூலம், அது பரிசீலனை செய்ய தூண்டப்படுகிறது.

இந்த பரிசீலனை ஒரு பெரிய அளவிலான தகவல்களை இணைப்பதிலிருந்து வருவதில்லை, மாறாக பல கண்ணோட்டங்களை இணைப்பதன் மூலம் வருகிறது.

மேலும், நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பின் சிறப்பியல்பு அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி, பல மெய்நிகர் நுண்ணறிவுகளின் பாத்திரங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை மீண்டும் மீண்டும் செம்மைப்படுத்தவோ அல்லது அம்சங்களைச் சேர்க்கவோ, அல்லது பழையவற்றை நீக்கிப் புதியவற்றை உருவாக்கவோ கூட அறிவுறுத்தலாம்.

இது பரிசீலனை முறையையே மீண்டும் மீண்டும் மாற்றியமைப்பதை உள்ளடக்கும். இதுவே உச்சக்கட்ட பரிசீலனை ஆகும்.

உச்சக்கட்ட பரிசீலனை, தவறான புரிதல்களையும் பிழைகளையும் குறைப்பதன் மூலம் சிந்தனையின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம், மேலும் பலதரப்பட்ட கண்ணோட்டங்கள் மூலம் சிந்தனையின் வரம்பை விரிவாக்கலாம். மேலும், எண்ணற்ற தகவல்களையும் கண்ணோட்டங்களையும் இணைப்பதன் விளைவாக ஏற்படும் வேதியியல் எதிர்வினை, புதிய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் படைப்பாற்றலை வெளிப்படுத்த வழிவகுக்கும்.

முடிவுரை

மெய்நிகர் நுண்ணறிவு மூலம், ஒரு ஒற்றை AI மாதிரி, பாத்திரங்களுக்கும் பணிகளுக்குத் தேவையான அறிவுக்கும் இடையில் மாறுவதன் மூலம் பரிசீலனையில் ஈடுபட முடியும், இதன் மூலம் அமைப்பு ஒழுங்கமைப்பு தேவையின்றி அதிநவீன நிறுவன அறிவுசார் செயல்பாடுகளைச் செயல்படுத்துகிறது.

நிறுவன பரிசீலனை AI க்கு தோல்வி அனுபவங்களை பகுப்பாய்வு செய்து சேகரிக்க அனுமதிக்கிறது, அதன் சொந்த அறிவைப் புதுப்பிக்க அதை செயல்படுத்துகிறது. குறுகிய கால நினைவகக் கட்டுப்பாடாக செயல்படும் உள்ளீட்டு டோக்கன் எண்ணிக்கையின் வரம்புகளுக்குள், இது அறிவை சுருக்கவும் காலாவதியான தகவல்களை ஒழுங்கமைக்கவும் முடியும்.

இதன் விளைவாக, வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையிலேயே மனித மாற்றாக செயல்படக்கூடிய நிகழ்வுகள் வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கும்.