நவீன வணிக செயல்முறைகளில், உருவாக்க AI இன் பயன்பாடு கருவிப் பயன்பாட்டு நிலையைத் தாண்டி, இப்போது ஒரு அமைப்புமயமாக்கும் கட்டத்திற்குள் நுழைகிறது.
இதையும் கடந்து, "சிம்போனிக் நுண்ணறிவு" எனப்படும் ஒரு புதிய நுண்ணறிவு சகாப்தம் காத்திருக்கிறது.
இந்தக் கட்டுரை, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி மற்றும் ஓட்டப் பணி ஆகிய இரு கண்ணோட்டங்களில் இருந்து, உருவாக்க AI பயன்பாட்டின் தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகளை ஆராய்கிறது.
மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி
முந்தைய ஒரு கட்டுரையில், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவை பணிகளைச் செய்ய செயல்படுத்துவதற்கான கண்ணோட்டங்களாக, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி மற்றும் கருவிகள், மற்றும் ஓட்டப் பணி மற்றும் அமைப்புகள் ஆகியவற்றை நான் பகுப்பாய்வு செய்தேன்.
மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி என்பது, மனிதர்கள் பல வேறுபட்ட குறிப்பிட்ட பணிகளை, அரை-அறிவின்றி இணைத்து, முயற்சி மற்றும் பிழை மூலம் முன்னேற்றும் பணிகளைக் குறிக்கிறது.
இந்த மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிக்காக, கருவிகள் உகந்தவை. பல்வேறு பணிகளுக்கு ஏற்ற கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், பணி திறம்படச் செல்ல முடியும். எனவே, தேவையான கருவித்தொகுப்பைத் தயாரித்து, அதைப் பயன்படுத்துவதில் தேர்ச்சி பெறுவது அவசியம்.
தற்போது, வணிகத்தில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படும் போது, பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு கருவியாகவே பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் வணிகத் திறனை மேம்படுத்துவது பற்றிய பெரும்பாலான விவாதங்கள், மனிதர்கள் தங்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிக்காகப் பயன்படுத்தும் ஏற்கனவே உள்ள கருவித்தொகுப்பில் இந்த புதிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த கருவியை சேர்ப்பதைக் குறிக்கின்றன.
மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியில் உள்ள சிக்கல்கள்
மறுபுறம், முந்தைய கட்டுரையில் சுட்டிக்காட்டப்பட்டது போல, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியில் கருவிகள் மூலம் கிடைக்கும் செயல்திறன் ஆதாயங்கள் ஒப்பீட்டளவில் குறைவாகவே உள்ளன.
கருவிகள் மிகவும் திறமையாக மாறும்போது, மனிதர்களே இறுதியில் தடைபட்டுவிடுகிறார்கள். மனிதர்களின் வேலை நேர வரம்பை நாம் இறுதியில் கடக்க முடியாது.
மேலும், அனுபவம் வாய்ந்த ஊழியர்களுக்கும் புதிய பணியாளர்களுக்கும் இடையே மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இடைவெளி உள்ளது, மேலும் இந்த இடைவெளியைக் குறைப்பது கடினம். இதன் விளைவாக, அடுத்த மாதம் பணிச்சுமையை இரட்டிப்பாக்க நோக்கம் கொண்டாலும், ஒரு அனுபவம் வாய்ந்த ஊழியரின் திறன்களைக் கொண்ட பணியாளர்கள் இல்லாமல் அதைச் சமாளிக்க முடியாது.
மனிதர்கள் ஒரு தடைக்கல்லாக இருக்கும் பிரச்சனையைத் தீர்க்க, இறுதி தீர்வு அனைத்தையும் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றுவதாகும்.
இருப்பினும், தற்போதைய உருவாக்க AI இன்னும் அந்த அளவிலான செயல்திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
மேலும், வெளித்தோற்றத்தில் எளிமையானதாகத் தோன்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகள் கூட, நெருக்கமாக ஆராயும்போது, அதிக எண்ணிக்கையிலான அறியாத துணைப் பணிகளைக் கொண்டுள்ளன.
இந்த காரணத்திற்காக, இந்த பணிகள் வழக்கமான தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளாகவோ அல்லது எளிதாகப் பின்பற்றக்கூடிய கையேடுகளாகவோ பிரிக்கப்பட முடியவில்லை, அதற்குப் பதிலாக மனித திறமையையே சார்ந்திருந்தன.
திறமை தேவைப்படும் இந்த ஏராளமான அறியாத பணிகளை ஒழுங்கமைத்து, ஒவ்வொன்றிற்கும் தேவையான நடைமுறை அறிவை அறிவுப் படிகமாக மாற்றாதவரை, உருவாக்க AI இன் செயல்திறன் எவ்வளவு மேம்பட்டாலும், மனிதர்களுக்குப் பதிலாக பணிகளைச் செய்ய முடியாது.
ஓட்டப் பணி மாற்றம் மற்றும் அமைப்புமயமாக்கல்
உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் தற்போதைய செயல்திறன் வரம்புகளுக்குள் பணிகளைப் பிரித்தளிப்பது மற்றும் அறியப்படாத பணிகளை ஒழுங்கமைத்து, நடைமுறை அறிவை அறிவுப் படிகமாக மாற்றுவது ஆகிய நோக்கங்களை அடைய, முயற்சி மற்றும் பிழை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை தரப்படுத்தப்பட்ட ஓட்டப் பணியாக ஒழுங்கமைப்பது மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.
தரப்படுத்தப்பட்ட ஓட்டப் பணி கருவிகளுக்கு மட்டுமல்லாமல் அமைப்புகளுக்கும் ஏற்றது.
ஓட்டப் பணிக்குள், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்படுத்துவதற்கான பணிகள் மற்றும் மனிதர்கள் செயல்படுத்துவதற்கான பணிகள் உள்ளன. இவற்றை ஒரு அமைப்புடன் இணைப்பதன் மூலம், முழு ஓட்டப் பணியும் செயல்படக்கூடியதாகிறது.
ஓட்டப் பணி மாற்றம் மற்றும் அமைப்புமயமாக்கல் பல குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளைத் தருகிறது:
முதலாவதாக, உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட பணிக்காகவும் சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதால், ஒவ்வொரு பணிக்கான அதன் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவது தெளிவாகிறது.
இரண்டாவதாக, பல பணியாளர்கள் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அறிவைச் சேர்க்க முடியும், மேலும் அதன் பலன்கள் அனைவருக்கும் பரவுகின்றன.
மூன்றாவதாக, இந்த பணிக்குள் உள்ள பணிகளின் பிரிவை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு படிப்படியாக மாற்றுவது எளிதாகிறது.
மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை ஓட்டப் பணியாக மாற்றுவதன் மூலம் மற்றும் ஒவ்வொரு பணிக்காகவும் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குத் தேவையான அறிவை ஒரு அமைப்பாகக் குவிப்பதன் மூலம், அறிவுசார் பணி ஒரு தொழிற்சாலை உற்பத்தி வரிசை போல தானியங்குமயமாக்கலுக்கு நெருங்குகிறது.
மேலும், காலப்போக்கில் உருவாகும் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் மேம்பட்ட அடிப்படை செயல்திறனை இணைப்பதன் மூலம், மற்றும் பல்வேறு பணிகளுக்காக சிறப்பு வாய்ந்த திரட்டப்பட்ட அறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், முழு ஓட்டப் பணியையும் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவால் மேற்கொள்ளப்படும் ஒரு தானியங்கி செயல்முறையாக மாற்றுவது சாத்தியமாகும்.
மெய்நிகர் நுண்ணறிவு
இந்த கட்டம் வரை, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி மற்றும் கருவிகள், மற்றும் ஓட்டப் பணி மற்றும் அமைப்புகள் என்ற கண்ணோட்டங்களில் இருந்து பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது.
சமீபத்திய மற்றொரு கட்டுரை இந்த விவாதத்தை மேலும் முன்னெடுத்துச் செல்கிறது.
அந்த கட்டுரையில், மெய்நிகர் நுண்ணறிவால் செய்யப்படும் ஒழுங்கமைப்பு என்ற தலைப்பைப் பற்றி நான் குறிப்பிட்டேன்.
தற்போது, மற்றும் மிக விரைவில், செயல்திறன் வரம்புகள் காரணமாக, உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்பிட்ட பணிகளில் கவனம் செலுத்தும் போது மிகவும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்கும்.
எனவே, ஓட்டப் பணி மற்றும் அமைப்புகள் குறித்து முன்னர் விவாதித்தது போல, ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட பணிக்காகவும் சிறப்பு வாய்ந்த உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுகளை இணைக்கும் ஒரு வழிமுறை சிறந்தது.
இருப்பினும், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் செயல்திறன் கணிசமாக மேம்பட்டாலும், பல பணிகளை ஒரே நேரத்தில் கையாளாமல், ஒரு ஒற்றை செயல்முறைக்குள் பாத்திரங்களை மாற்றி அறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பணிகளைச் செயலாக்குவது அதிக செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
இந்த அணுகுமுறை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுகளை ஒன்றிணைக்க ஒரு அமைப்பின் தேவையை நீக்குகிறது. அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பிற்கு ஒத்த செயல்பாடுகள் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குள்ளேயே நிகழும்.
மேலும், இது உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குள்ளேயே நெகிழ்வான பதில்களை அனுமதிக்கிறது, அமைப்பை மாற்றாமல் பணிகளை மாற்றவோ அல்லது சேர்க்கவோ முடியாத சூழ்நிலைகளிலிருந்து விலகிச் செல்கிறது.
இது அமைப்புமயமாக்கப்பட்ட ஓட்டப் பணியை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிக்குத் திருப்புவதைக் குறிக்கிறது.
இருப்பினும், அமைப்புமயமாக்கல் மற்றும் ஓட்டப் பணி மாற்றத்தின் மூலம் கடந்துவந்த இந்த மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி, உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கப்பட்டாலும் அல்லது பதிப்புகள் மாற்றப்பட்டாலும் கூட மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய அறிவை உருவாக்கக்கூடிய நிலையில் உள்ளது.
இது மனிதர்களின் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியின் சிக்கல்களைத் தீர்த்து, மனிதர்களைப் போலவே நெகிழ்வான பணிகளைச் செய்ய உதவுகிறது.
இங்கு, ஒரு ஒற்றை செயலாக்கத்தின் போது பாத்திரங்களையும் அறிவையும் மாற்றும் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் திறனை நான் மெய்நிகர் நுண்ணறிவு என்று குறிப்பிடுகிறேன். இது ஒரு கணினியின் மெய்நிகர் இயந்திரத்தைப் போன்றது.
ஒரு ஒற்றை வன்பொருளில் முற்றிலும் வேறுபட்ட கணினிகள் இயங்குவதை மெய்நிகர் இயந்திர தொழில்நுட்பம் உருவகப்படுத்துவது போல, ஒரு ஒற்றை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு பல பாத்திரங்களுக்கு இடையில் மாறி மாறி பணிகளைச் செயலாக்குகிறது.
தற்போதைய உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே இந்த மெய்நிகர் நுண்ணறிவுத் திறனை இயல்பாகவே பெற்றுள்ளது. இந்த காரணத்திற்காக, உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு பல நபர்களிடையே நடக்கும் விவாதங்களை உருவகப்படுத்தவும், பல கதாபாத்திரங்களைக் கொண்ட நாவல்களை உருவாக்கவும் முடியும்.
இந்த மெய்நிகர் நுண்ணறிவுத் திறன் மேம்படுத்தப்பட்டு போதுமான அறிவு வழங்கப்பட்டால், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்வது சாத்தியமாகும்.
நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பு
மேலும், பல பாத்திரங்களையும் அறிவையும் பணிகளைச் செய்ய சுதந்திரமாக இணைக்கும் இந்த திறனை நான் நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்பு என்று குறிப்பிடுகிறேன்.
இது பல மெய்நிகர் இயந்திரங்களை நிர்வகிக்கும் ஒழுங்கமைப்பு தொழில்நுட்பத்தைப் போன்றது.
தேவைப்படும்போது தேவையான மெய்நிகர் இயந்திரங்களை இயக்கி அமைப்புகளை திறம்பட இயக்கும் ஒழுங்கமைப்பு தொழில்நுட்பத்தைப் போலவே, மேம்பட்ட நுண்ணறிவு ஒழுங்கமைப்புத் திறன்களைக் கொண்ட ஒரு உருவாக்கும் AI - இது மெய்நிகர் நுண்ணறிவின் ஒரு திறன் - பல பாத்திரங்களையும் அறிவையும் பொருத்தமான முறையில் நிர்வகித்து, செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை நெகிழ்வாகச் செய்ய முடியும்.
சிம்போனிக் நுண்ணறிவு
இந்த நிலையை அடையும் உருவாக்கும் AI ஐ சிம்போனிக் நுண்ணறிவு என்று அழைக்கலாம்.
ஒவ்வொரு கருவியையும் இசைப்பதில் திறமையான ஒரு இசைக்குழு, தங்கள் தனிப்பட்ட பாத்திரங்களை நிறைவேற்றிக் கொண்டே ஒரு ஒற்றை இசைத் துண்டை இசைப்பதைப் போலவே, சிம்போனிக் நுண்ணறிவும் அறிவுசார் பணிகளின் ஒரு சிம்பொனியை இசைக்க முடியும்.
இந்த சிம்போனிக் நுண்ணறிவு ஒரு புதிய கருத்து, இது உருவாக்கும் AI க்கான உச்சநிலைகளில் ஒன்றைக் குறிக்கிறது.
இருப்பினும், சிம்போனிக் நுண்ணறிவு ஏற்கனவே உள்ளது.
அது நம் மனித நுண்ணறிவு.
நாம் சிம்போனிக் நுண்ணறிவைப் பெற்றிருப்பதால்தான், ஏராளமான நடைமுறை அறிவைப் பயன்படுத்தி, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளின் மூலம் பல சிக்கலான அறிவுசார் பணிகளை நாம் அறியாமலேயே நெகிழ்வாகச் செய்ய முடியும்.
இறுதியாக: AGI இன் வடிவம்
சிம்போனிக் நுண்ணறிவை உருவகப்படுத்தக்கூடிய உருவாக்க AI க்கு, மற்ற பணிகளுக்கான ஓட்டப் பணி மற்றும் அறிவுத் தளங்களை வழங்குவதன் மூலம், அது பல மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் கையாளும் திறன் பெறும்.
பல வெவ்வேறு மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் கையாள முடிந்தால், அந்த பணிகளுக்கு இடையேயான பொதுவான விதிகள் மற்றும் அறிவுக்குள் உள்ள கட்டமைப்பு வடிவங்களை அது புரிந்துகொள்ள முடியும்.
அந்த கட்டத்தில், முற்றிலும் அறியப்படாத மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளுக்கு, ஒரு மனிதனின் ஒரு சுருக்கமான விளக்கத்துடன், AI ஆனது மனிதன் அதை எவ்வாறு செய்கிறான் என்பதைப் பார்த்து மட்டுமே அந்த பணியின் நடைமுறை அறிவைக் கற்றுக்கொள்ள முடியும்.
இதுவே உண்மையான சிம்போனிக் நுண்ணறிவு. இந்த நிலையை அடைந்தவுடன், மனிதர்கள் பணிகளை ஓட்டச் செயல்முறைகளாக மாற்றுவதற்கோ அல்லது நடைமுறை அறிவை அறிவுப் படிகமாக மாற்றுவதற்கோ இனி உழைக்க வேண்டியதில்லை.
மேலும், இவ்வாறு உருவாக்கும் AI ஆல் தானாகவே திரட்டப்படும் அறிவை மற்ற உருவாக்கும் AI களுடன் பகிரலாம்.
இது நடந்தால், உருவாக்கும் AI இன் கற்றல் திறன் மனிதர்களின் கற்றல் திறனை விட பன்மடங்கு அதிகமாக இருக்கும்.
இதை AGI இன் ஒரு வடிவம் என்று கருதலாம்.